大数据制药应用.pptx

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1、大数据+药品研发:数据在药研过程中带来的机遇与挑战,1,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,目录,大数据+,大数据+药品药发,机遇与挑战,结论与展望,2,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,信息时代大幕悄然拉开,“云物移智大”时代,3,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,大数据,4,大数据,大数据+,如果说“互联网+”时代的传统产业与互联网，已从昔日的“+互联网”完成了“互联网+”的转变;而助力“+”地位转换的力量，则来自于大数据，来自于信息化的量变向数据化的质变。“大数据+”则是对“+”入互联网的个体信息数据化。连通+融合：打造融通

2、世界的“中国+”,维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中指出大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,大数据+,“云物移智大”时代是颠覆一切的时代，“颠覆一切”成为这个时代的主旋律。这不仅仅是一个产业转型的问题，更是整个人类社会的一次重大的转型升级。,互联网重构之后，我们将迎来继人口红利后的下一个红利-大数据红利，引领世界互联网升级潮流。全新的“大数据+”也并驾而至，全产业链条的颠覆

3、与重构拉开了时代大幕。,当人们还在观望这股风的持久力时，贵阳首先提出了“块数据”的新慨念，向人们揭示创业潮背后的产业逻辑。在由第一代向第二代重构的互联网转型浪潮中，谁会成为赢家，谁又会成为输者？,5,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,药品研发的一些问题,仿制药与原研药同台竞争，自身竞争力不足,中国制药企业产品尤其是仿制药质量一致性评价缺乏有效手段,药品研发单位总是跟着国外药企的研发路子走，却总是慢人一步,中国制药企业产品研发和市场运营该从哪里找到突破点,6,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,大数据+制药白皮书,7,将大数据化为小数据是应对大数据挑战的

4、关键，破除内部、外部、公共和商业内容之间的壁垒，将多个来源的信息内容整合在一起，建立数据信息的流动和增加相关性，最终把内容转化为洞察力，支持发现更好的新药,对这个适应症或靶标，竞争对手的药物开发管线是怎样的？在药物受检的各项临床试验中，这些药物的安全性情况相比如何？竞争对手的试验可能抢在我方之前完成么？这个药品在临床试验中的进展如何？哪些适应症是药品所有者优先考虑的？,汤森路透出版的白皮书大数据与制药行业的需求，探讨了制药行业如何应对当下大数据时代的挑战。我们认为，大数据时代问题与机遇并存。,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,大数据+制药的国内行业应用实例,2014年8月

5、30日，沈阳奥吉娜药业有限公司宣布，将与医疗信息化企业东软集团合作，共同开展以阿司匹林肠溶片生物等效性研究和儿童药物最佳剂型开发为主的开放式大样本研究。,由于药物的生物过程和药物模型越来越复杂，一些公司应用大数据，通过分子和临床数据，预测建模来帮助识别那些具有很高可能性成功开发为药物的安全有效的潜力备选新分子，使药品研发不再受累于不断下滑的成功率。,8,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,大数据+药品研发的畅想,生物过程和药物的预测模型变得更加复杂且应用广泛。通过利用分子和临床数据，预测建模能帮助识别那些具有很高可能性被成功开发为药物的安全有效的潜力备选新分子。有更多渠道可

6、以招募病患进入临床试验，例如，社交媒体（vs医生拜访）。筛选临床试验受试者的筛选标准也会考虑更多因素如遗传信息，以瞄准特定人群，这样临床试验就可以规模更小、时间更短、成本更低，更加有效。实时监控临床，及早发现安全性或操作信号，采取行动及时处理可能导致成本高企的不良事件或不必要的延误。相对于难以探索的僵化的数据孤岛，数据被自动抓取，并在不同功能单元之间流动顺畅。,9,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,药品研发的大数据处方,需求,临床数据,市场数据,海量文献,实验数据,数据收集,数据库,研发部门,其他单位,内外部协作,组合决策,风险管理,数据挖掘,安全管理,数据使用,整合数据

7、,关联分析,应用预测,市场,临床+患者反馈,产生新的数据,10,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,大数据+药品研发怎么办？,11,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,大数据转变遇到的挑战,组织,技术,思维,12,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,结论与展望,提高了产品研发成功率，减少研发周期，创新+数据驱动为研发过程带来新的活力,研发前期资金投入大，数据搜集困难，数据挖掘和关联分析复杂而繁琐,网络容量有限,来自外部的压力，数据驱动型产业正在兴起，潜力巨大，跟不上潮流就会落后，同时也面临着内部的实力不足风险等等,为企业转型，提高自身竞争力，获得国内乃至世界市场的认可敞开了大门,13,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,结论与展望,1,2,大数据研究将会不断冲击传统的思维模式,带来思维的变革,将更加细致诠释量变与质变的关系,将更加注重分析事物与事物之间的相互关系。,对于未来试验的设计,将从过去的假设验证的模式转变为基于数据分析的预测验证模式,对学术研究的基本方法产生重大影响。,14,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,点击添加文本,谢谢!,15,