06410179大数据分析技术大学高校课程教学大纲

1、现代交换技术,课程代码,学分,学时,其中,课堂教学学时,实验学时,上机学时,课程实践学时,先修课程,信号与线性系统,概率统计,随机过程,通信原理,数字信号处理,通信网,数字通信,计算机网络,移动通信等适用专业,通信工程,物联网工程,电子信息。

2、现代施工技术,课程代码,学分,学时,其中,课堂教学学时,实验学时,上机学时,课程实践学时,先修课程,土木工程施工与组织,混凝土结构基本原理,钢结构基本原理适用专业,土木工程教材,现代土木工程施工技术,李建峰,中国电力出版社,第二版,开课学院。

3、工业大数据分析指南目录序言I1,工业大数据分析概论11,1工业大数据分析的概述11,1,1工业大数据分析的概念11,1,2工业大数据分析的相关技术21,1,3工业大数据分析的基本过程21,1,4工业大数据分析的类型41,1,5工业大数据分析。

4、应对大数据挑战,高校教师角色转变与身份重塑策略研究目录一,前言概述3二,大数据驱动下教师角色的转型4三,提升教师大数据应用能力的策略9四,大数据环境下教师伦理与隐私保护问题15五,支持教师跨学科研究与合作19六,教师接受新技术的挑战24七。

5、大数据分析技术课程代码,学分,学时,其中,课堂教学学时,实验学时,上机学时,课程实践学时,先修课程,操作系统,计算机网络适用专业,网络工程教材,大数据技术原理与应用,第版,林子雨,人民邮电出版社,第版开课学院,计算机科学与通信工程学院课程网。

6、面向对象技术,课程代码,学分,学,其中,课堂教学学时,实验学时,上机学时,课程实践学时,先修课程,程序设计基础,面向对象程序设计适用专业,网络工程教材,邵维忠,杨芙清,面向对象的分析与设计,清华大学出版社,开课学院,计算机科学与通信工程学院。

7、基于大数据的城市交通可视化技术研究摘要,本文以城市交通数据可视化为研究对象,介绍了一种基于大数据的城市交通可视化系统,进而探讨了交通数据可视化的方法与实现,从总体框架,前台实现,后台实现,分模块实现几个方面进行研究,该系统主要采R语言进行数。

8、现代食品检测技术课程编号,学分,学时,其中讲课学时,实验学时,上机学时,先修课程,无机化学,有机化学,物理化学,分析化学,普通物理和高等数学适用专业,食品质量与安全教材,刘约权,现代仪器分析,第三版,北京,高等教育出版社,开课学院,食品与生。

9、社会网络大数据分析框架及其关键技术一,概述随着信息技术的飞速发展,人类社会已经步入了大数据时代,社会网络作为大数据的重要来源之一,其蕴含的信息价值日益凸显,社会网络大数据分析框架及其关键技术的研究,对于揭示社会结构,理解社会关系,预测社会动。

10、编译技术,课程代码,学分,学时,其中,课堂教学学时,上机学时,先修课程,程序设计基础,汇编语言与微机原理,离散数学,数据结构,操作系统适用专业,计算机科学与技术教材,编译原理教程,第四版,胡元义编,西安电子科技大学出版社,年月第版开课学院。

11、基于大数据分析的互联网金融风险预警研究一,概述随着信息技术的飞速发展,互联网金融以其高效,便捷的特点,迅速渗透到经济社会的各个层面,成为推动现代金融发展的重要力量,伴随着互联网金融的快速发展,风险问题也日益凸显,如信用风险,市场风险,操作风。

12、物联网异构数据处理技术,课程代码,学分,学时,其中,课堂教学学时,实验学时,上机学时,课程实践学时,先修课程,面向对象程序设计,算法设计基础,操作系统,多传感器数据融合技术适用专业,物联网工程教材,大数据挑战与数据库技术,陆嘉恒,电子工业出。

13、企业大数据分析应用平台及其实现摘要,随着大数据时代的发展,企业对数据分析有了更高的要求,传统的数据分析技术已经无法满足企业的发展需求,所以要加强对大数据技术的应用,以此来实现数据分析的精确性,通过企业大数据分析应用平台,企业能够加快数据处理。

14、企业经营数据分析,第一部分企业经营数据分析概述第二部分企业经营数据分析方法第三部分企业经营数据分析案例第四部分企业经营数据分析报告,第一部分企业经营数据分析概述,一,现代企业制度与数据分析二,企业经营数据分析的职能与范畴三,企业经营数据分析。

15、工业大数据分析指南目录序言,工业大数据分析的概述,工业大数据分析的概念,工业大数据分析的相关技术,工业大数据分析的基本过程,工业大数据分析的类型,工业大数据分析价值,工业大数据分析支撑业务创新,工业大数据分析的特殊性,从工业数据分析到工业大。

16、数据分析技术与应用教学大纲适用楚困,202,版本科人才培养方案课程代码,08150591课程性质,专业选修课学分,2学分学时,32学晡,理论16学时,实验16学时,先修课程,数期摩原理及应用后续课程,无适用专业,软件工程开课单位,计算机科学。

17、大数据处理技术课程代码,学分,学时,其中,课堂教学学时,实验学时,上机学时,课程实践学时,先修课程,计算机基础适用专业,信息管理与信息系统专业,电子商务专业,工业工程专业教材,大数据技术原理与应用,林子雨著,人民邮电出版社,开课学院,管理学。

18、第1章绪论教学内容一,营销数据分析的相关概念二,营销数据分析的应用领域三,营销数据分析的方法四,营销数据分析的流程五,营销数据分析的影响效应教学要求,知识目标,1,了解数据分析,数据挖掘,营销数据与数据营销等概念,2,了解营销数据分析的应用。

19、软件开发技术,课程编号,学分,学时,其中,讲课学时,实验学时,上机学时,课程实践学时,先修课程,操作系统,数据结构,面向对象程序设计语言,计算机网络适用专业,计算机科学与技术教材,技术揭秘一一网络技术原理与典型系统开发,管磊,清华大学出版社。

20、流媒体技术,课程代码,学分,学时,其中,课堂教学学时,先修课程,计算机网络适用专业,软件工程教材,流媒体技术应用教程,罗祥远,清华大学出版社,年开课学院,计算机科学与通信工程学院课程网站,一,课程性质与课程目标,一,课程性质本课程是软件工程。