2023物联网实践与解决方案.docx
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1、物联网原理、实践与解决方案1 .第一部分原理与实践2 .一概述原理与实践3 .二物联网架构4 .三设备的原理5 .四实践中的设备6 .五连接的原理7 .六实践中的连接8 .七采集的原理9 .八实践中的采集10 .九学习的原理11 .十实践中的学习12 .十一应用的原理13 .十二实践中的应用14 .三总结一一原理和实践15 .第二部分解决方案16 .十四概述解决方案17 .I五精准邮递18 .十六精准列车19 .十七精准矿业20 .十八精准基因测序21 .十九精准农业22 .二卜精准建筑23 .二十精准施工24 .二十二精准医疗26 .二十四精准电网27 .二十五精准农业28 .二十六精准水务
2、29 .二十七精准冷却塔30 .二十八精准赛车控制31 .二十九解决方案总结一概述原理与实践二物联网架构三设备的原理四实践中的设备五连接的原理六实践中的连接七采集的原理八实践中的采集九学习的原理十实践中的学习H一应用的原理十二实践中的应用十三总结一原理和实践概述原理与实践许多人认为物联网(IoT)是涉及面包机与冰箱的交流。毫无疑问有朝一日会出现非常有用的消费者物联网应用,然而本书的重点将在于企业物联网的应用。本书是一本向商业和技术专业人士提供与供应商完全无关的框架的实用指南。企业物联网应用很复杂且没有框架,它可能很难将理想与现实分开。对于框架的五个层次设备、连接、采集、学习、应用中的每一个,本
3、书将涵盖几个在现在和未来都很重要的关键原理。作为实用指南,本书还希望能让读者了解这些原理在当今世界中的一些实践。最后,本书将把所有五个层次结合在一起,并带读者了解近期建造精密机械的案例,以及这些案例对现代基础设施的影响,包含电力、水务、农业、交通和医疗保健几个方面。1 .经济学在开始之前,我们需要了解的是由于计算经济学的根本性转变才让我们有机会建立精密的网络以及更精准地操作它们。企业应用(例如财务、销售、营销、采购、工资、人力资源管理)向云的转移是由经济学的一个数量级的变化推动的。这是因为企业应用的真实成本不是购买价格,而是管理应用和支持应用的所有硬件和软件的安全性、可用性、性能和替换的成本。
4、一个简单的经验公式是,管理企业应用的成本是每年购买价格的四倍,这意味着在四年内,将花费16倍的购买价格来管理应用。最主要的管理应用的成本便是人力成本。尽管在工资较低的国家进行管理会降低成本,但仍有一个限度。企业应用云服务的成本已显著降低,这是由于企业应用己经使其流程和基础设施标准化,并让其安全性、可用性、性能和替换的管理变得自动化,即用计算机替代人力。同样的原理现在被应用于计算和存储基础设施,这也使得成本大幅降低且灵活性增加。笔者几年前开始在中国的清华大学讲授一门关于云计算的课程。为了支持该课程,亚马逊的AWS团队非常友好地捐赠了价值3000美元的计算时间。当时,这些钱可在北弗吉尼亚购买一个小
5、型服务器,可使用3.5年,有趣的是这没有使得任何一个学生兴奋。但当学生知道,3000美元也可以购买100Oo台计算机的30分钟使用时间,每个人便开始思考。2 .物联网不同于人联网大多数第一代和第二代企业软件关注的都是人(个体或团体)。从事企业软件开发和应用的人必须这样做,因为这些应用程序必须做一些对人有用的事情,例如帮助人们购买一本书,发布采购订单,招聘更多员工或与他人进行沟通。但设备不同于人,这是很明显的,下面讨论三个设备与人的根本区别。1)设备比人多得多互联网上有关于多少设备将连接起来的一些声明。思科公司前首席执行官约翰钱伯斯(JohnChambers)宣布,到2024年将有5000亿件设
6、备连接。这个数字几乎是全球人口的100f三o2)设备能告诉人们更多数据人们主要通过键盘来向应用程序传递信息,大多数应用程序则通过类似于简单数据量收集的方式获取每个人的信息。设备拥有更多的传感器。一个典型的手机有近14个传感器,包括加速度计、GPS和辐射探测器。像风力涡轮机、基因测序仪或高速插入器这类的工业设备常有超过100个传感器。3)设备可以不间断地给出信息来自人联网(IoP)应用程序的大多数数据都是鼓励人们购买东西或是招聘过程的一部分。总之,人们不经常将数据输入到电子商务、人力资源(HR)、购买商品、客户关系管理(CRM)或企业资源规划(ERP)的应用中。与之不同的是,公用电网功率传感器可
7、以每秒发送60次数据,施工叉车则是一分钟一次,高速插入器可以每两秒发送一次数据。再次说明,设备不同于人。3 .下一代企业软件来自SAP、OracleSiebeKPeOPIeSoft和MiCroSOft的第一代企业应用软件利用低成本的客户端服务器计算,实现关键财务、人力资源、供应链和采购流程的自动化。采用的商业模式是购买软件使用权限后,商家将管理安全性、可用性以及性能和替换的责任与成本交于软件使用者。在2000年,第二代企业应用软件开始使用。它在交付模式上与第一代软件相比发生了根本性的变化。在第二代软件中,软件提供者负责管理软件,并且随着这一变化,软件的商业模式也发生了变化。软件即服务(SaaS
8、)模式的出现,允许客户每月或每年购买服务,而不是提前付清许可费。读者可能听说过来自这个时代的许多供应商,包括SWebEx、TaIeo、SuccessFactorsNetSuiteVoCUs、ConstantContactfDWorkday等。因此,大多数基本功能销售、营销、采购、招聘、福利、会计己经实现自动化。读者可能会质疑这些功能的有效性,但这在很大程度上是一个已经解决的问题。尽管通过CRM或ERP软件来提高运营效率被证明是有效的,但却不是革命性的。只有在零售(如亚马逊)和银行(如eTrade、PayPal)领域中软件改变了商业模式。也许是现在,随着计算经济学的不断变化,通信技术的不断创新和
9、传感器成本的降低,我们可以向第三代企业软件转变,以应对精准农业、电力、水务、医疗保健和交通带来的挑战,从根本上改造企业和环境。4 .物联网物联网与盲人摸象的故事有一定相似性,每个人摸到大象身体的不同部分,就产生了不同版本的大象。这意味着,不同的人对物联网的定义有不同的想法。本书将建立一个涵盖所有物联网应用主要组件或部件的框架(包含示例)。它是一个五层、供应商中立的框架,可供技术人员和商业人员使用。此框架下,第一部分由多组原理和实践章节组成。原理章节旨在描述基本技术原理。如果读者是机器学习或网络方面的专家,这些章节看起来会很简单。它们是为了给读者介绍一些基本原理,这些原理是与物联网密切相关技术产
10、品的基础。五个原理章节都有一个实践章节与之对应。在这些章节中,读者将看到能源、农业、医疗保健和交通方面的具体案例,所有这些案例都将说明实践中的一些基本原理。第二部分给出了一系列案例:有设备的制造商和个体用户的情况。例如,农业机械制造商美国艾科集团(AGeO)及使用农业机械的农民NiCkAUgUSt的案例。通过使用精准技术,基因测序仪、风力泯轮机和叉车的制造商可以构建精密机器,这将让他们能以更低的成本提供更好的服务,并且最终在某些情况下从根本上改变他们的商业模式。对于那些在公用事业、航空公司、医院和农场方向使用这些新型精密机器的人,他们将能够降低运营成本,提高服务质量,并在许多情况下提高产品的寿
11、命和安全性。在一个人口不断增加并试图提高人民生活水平的世界中,让地球转变为一个更精准的星球将对每个人都有好处。二物联网架构无论是搭建、购买、出售或是投资于能够实现企业级物联网应用的技术,都需要对物联网的体系架构有所认识,才能更好地了解网络的不同部件或部分。尤其是商业人士和科技人员,应当深入理解物联网的体系架构。此外,当有多方参与、组建物联网时,提供一个独立于供应商的框架十分重要。本章关注物联网体系架构,将其主要分为五层:设备、连接、采集、学习和应用。然后,举例介绍一些提供物联网部件(但不是全部)的公司,并将其与系统框架相对应。除此之外,本书也会介绍其他物联网相关产品。1 .物联网架构物联网的第
12、一层由设备组成(见图2.1)。本书中将不加区分地使用事物、机器和设备的说法。事物主要指可通过不同方式连接到物联网的机器本身。一旦与网络连接,采集技术可采集数据,并将其以每小时、每分钟或每秒的时间序列发送。第四层为学习层。传统的人与人连接的网络应用中,只有用户输入信息才产生数据。然而物联网应用持续产生数据,有史以来我们第一次可以利用机器学习人类世界,如医院、矿井或农场等。最后,我们应该知道,这些技术有什么意义?有什么商业价值?应用层描述了软件应用技术和商业模式,主要受构建和使用物联网的公司的影响,如医疗、运输和城市建设服务等。图2.1物联网架构1)设备企业中的设备,如基因测序器、机车或水冷却器,
13、都呈现日益智能化且接入网络的趋势。在组建或购置下一代机器时,需要考虑传感器、CPU结构、操作系统、程序包、安全等问题。传感器服从摩尔定律,其价格逐年显著下降,因此被更多地添加到低成本计算机上。计算机包括简单的微控制器到具有完备功能的CPU,支持ARM或InteI的指令构架。当处理器的性能增强时,可支持功能强大的软件,而软件则成为进一步发展的瓶颈。2)连接设备可以通过不同方式连接到互联网。基于所传输的数据量、传输距离、能量限制等,需要采用不同的连接技术。此外,可以从网络高层采用不同方案管理连接,保证连接的安全性。3)采集设备与人的连接不同。物联网产生的绝对数据量将以指数量级超过传统网络应用的数据
14、量。物联网数据可通过SQL、NoSQL、传统或下一代时间序列采集架构收集存储。4)学习随着物联网数据量的增加,需要对数据进行学习和分析,相应工具包括查询技术、有监督及非监督的机器学习技术等。由于此前主要关注的是传统网络应用,现有的机器学习方法主要适用于学习人产生的数据。在物联网中,机器学习技术仍存在很大的发展空间。5)应用如传统网络应用一样,物联网应用中将存在打包的应用程序(如ERP、CRM)和中间件程序。当然,无论是购买还是自己搭建,构建物联网应用的最终目的都是要带来经济效益。当机器变得更加复杂,要由软件来支撑时,机器服务的管理可借鉴传统的软件维护服务中的经验教训。业内人士都知道,软件即服务
15、已经改变了整个行业。以下介绍5个供应商的例子,来解释物联网体系架构和实际产品的对应关系,这5个供应商提供了许多(并非全部)的物联网部件。本节的主要目的是举例说明各供应商之间的相似和不同之处。2 .机器生产公司通用电气(GE)公司的前副主席DanieIHeintZelman在笔者的斯坦福课上做了一个特邀报告。在这个报告中,他提到,我们也许知道GE公司前总裁和CEoJaCkWeIeh对GE公司的影响,但并不知道WeICh如何坚持将GE公司由仅提供机器(例如引擎)的模式改变为同时提供机器服务合同的模式。通过这样的改变,GE在2014年通过机器服务合同收入了接近50亿美元,并且在2014年年末通过多年
16、服务合约得到189亿美元的收入。GE公司的现任CEOJeffImmelt意识到服务主要是由软件和信息支掾的,从而在2011年巨额投资了软件团队,并雇William(Bill)Ruh作为领导。这个成亚于力口州SanRamOn的软件团队,目前已经开发了名为PrediX的工业互联网应用平台,如图2.2所示。图2.2 GE工业互联网构架工业应用1WUL与传统的软件公司不同,GE公司生产机器。例如,GE公司最新的燃气涡轮机重约400吨,有3000个传感器并可以为40万个家庭供电。但如今,GE公司也开发软件。例如,该公司开发的PrediX机器是独立于设备的软件栈,可用于连接机器和互联网,可将不同传感器和设
17、备的数据传到PrediX云中。PrediX数据服务器可收集数据,可提供时间序列服务,同时也支持企业级SQL-On-HadOOP分析引擎。PrediX分析服务进行数据的分析和学习,同时在商业应用中也提供了开发和嵌入高级分析功能的框架。Predix也包含中间件软件,如PrediX安全服务和一个Ul开发软件。最后,应用部分包括资产、事物和机器模型。PrediX资产服务提供资产创建和存储服务,例如,开发者可创建描述组织中所有泵的逻辑组件结构的资产模型,以表示每个泵。有很多像GE这样的公司(如BoSCh和SChneiderEleCtriC等)这些公司生产机器,开发软件增强机器性能,且将软件应用提供给用户
18、。3 .非机器生产公司PTC公司是非机器生产公司的例子。PTC公司已经在两个商业领域占有一亿美元的市场:计算机辅助设计市场和产品生命周期管理市场。PTC公司有接近25万个CAD应用用户和1600万个PLM应用用户,利润各占一半。为了促进公司发展,PTC公司十分重视物联网软件的应用发展。基于其现有的用户群,PTC公司在将其产品投入市场的过程中有明显优势。最近,PTC公司的CEo表示公司销售额将超5千万美元,且增长率将达40%。JPMOrganChaSe的SterIingAUty说,“认购过渡的趋势将重现,事实上,我们2016年最看好PTC公司的股票,其正在进行这样的过渡,且会从物联网快速长期的发
19、展中收益。”在2014年11月哈佛商业评论的文章中智能化可连接的产品如何改变竞争格局,哈佛教授、PTC公司董事会成员MichaelPorter和PTC公司CEOJimHeppelman,给出了PTC公司的观点及新型挑战下公司的十个战略性选择,总结为:智能化可连接的产品正在改变为顾客创造价值的方式、公司竞争的方式以及竞争本身的边界。这些转变将会直接或间接地从根本上影响所有的行业。然而,智能化可连接设备的影响力远大于此,它将影响整个经济的发展,为公司、顾客和全球经济带来下一代以IT为驱动的生产力增长。PTC物联网架构如图2.3所不。1II,产品云PKAxeda.TldngWorx规则:分析引擎Ih
20、ingWBX应用 IF JuTlungWorx产品色摆什 Rl C Axcda刈络通治PIC Axedar/tl,1fr图2.3PTC物联网架构PTC公司并不生产设备,但是,用于产品生命周期管理的应用WindChin以及CAD应用Creo,均可应用于下一代机器的设计生产。基于云服务和软件,PTC公司的AXeda应用可为连接的设备提供基于云的服务和软件,并提供数据收集服务。另一个收购产品,Coknight是PTC公司机器学习技术的基准。Coknight的神经元可进行数据分析、模式识别、建立统计预测模型,并可将信息发送到几乎任意一种应用和技术。最后,相关应用的中间件利用来自ThingWorX的数据
21、协助搭建数据处理系统。ThingWOrX已被用于基于预测的维护和系统检测等,PTC公司表示和传统技术相比,该类应用显著提升了应用开发的效率。4 .工业GE公司和PTC公司代表了两个进行大规模软件开发投资的大型公司,后面的章节将讨论其他物联网供应商,包括设计开发机器设备、物联网连接解决方案、数据采集、数据学习、应用等。如其他任何新兴领域一样,云计算、物联网行业既有老牌厂商也有创业公司。本书不讨论所有公司,但希望读者可了解到有哪些物联网公司,哪些公司未来更具发展潜力。图2.4给出了一些后续要讨论的公司。gajzhe三e3三卫IF温li想戏s8ACLG.mnw,:犍砥八TG*Fr)cccFtrdjm
22、i晒我作或湍*Hlumma*lntorvniZo-o-(WTMH-UaocoPitneyBowesgoldwinde5rSsmex,图2.4物联网工业示例5 .总结在后面的章节中,本书将采用设备、连接、采集、学习、应用的物联网架构。首先,本书对每一个部分进行介绍,讨论其基本原理及其实践应用。最后,本书将讨论精准农业、电力、供水、医疗、运输等领域中,精密设备制造及应用的完整方案。三设备的原理企业级物联网设备(如基因测序器、机车或水冷却器)正在变得更加智能化和可连接化。本章介绍搭建企业级物联网设备的一些基本原理。传感器服从摩尔定律,其价格逐年显著下降,因此被更多地添加到低成本的计算机上。这些计算机
23、包括简单的微控制器到具有完备功能的CPU,支持ARM或ImeI的指令构架。具有增强性能的处理器可支持功能更为强大的软件,因此本章介绍一些基本的操作系统。最后,讨论一些搭建企业级物联网需要考虑的基本安全问题。1 .传感器现有传感器有数百种之多,本节以手机为例介绍更详细的内容,如最常用的传感器之一加速计。加速计用于测量手机相对于自由落体的加速率。相同的传感器可用于确定设备沿其三个轴的姿态。基于此数据,手机应用可推断手机表面是向上还是向下。另一种提供姿态信息的传感器是陀螺仪,其精度更高。这种特殊的传感器,可测出手机被旋转的方向和角度数值。另一种常用的传感器是磁力计。磁力计测量的是磁场强度和方向,可应
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