数字经信应用建设项目(地方产业数据仓、业务中台和安全防护体系等)需求说明.docx
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1、数字经信应用建设项目(地方产业数据仓、业务中台和安全防护体系等)需求说明一、项目背景为加强部省联动,共同探索打造工业经济运行数字化系统,提升工信系统经济运行监测预测和逆周期调节能力,探索部省数据双向共享的机制和模式,建立跨层级平台联通场景下的安全保障能力,2022年10月25日,工信部印发“数字工信”三年行动计划(2023-2025年)文件指出,支持地方行业主管部门开展“数字工信”地方节点建设试点,结合自身特色探索应用创新,形成一批管用实用的先进应用。2023年6月25日工信部面向XX市、XX省、XX省工信主管部门发布工业和信息化部办公厅关于开展“数字工信”平台部省(市)共建试点通知,要求第一
2、方面加强部省数据共享开放,加强“数字工信”平台应用推广,同时要求试点单位探索拓展企业数据渠道,加强企业数据标签化、标准化治理,实现省部企业数据按需共享,此外结合特色产业、特色数据、特色场景,建设“数字工信”地方节点,开发试点地区经济运行监测特色应用,支持部本级平台按需调用。第二方面要求深化部省数据共享,提高企业数据填报率,制定数据供需清单,建立数据共享通道。第三面要求,加强数据数据安全、应用安全、等级保护方面等方面工作建设,提升系统体系化安全性。本次采购项目内容为数字经信应用建设项目(地方产业数据仓、业务中台和安全防护体系等)。本项目旨在拟建设工具中心、API网关等通用功能,构建我厅应用业务中
3、台;对我厅产业数据仓进行迭代升级,建设数据融合中心、知识计算中心2个模块;厅数据安全防护体系及应用系统商用密码改造等。供应商应根据采购文件所提出的采购内容和技术、服务要求,综合考虑,选择具有最佳性价比的服务团队前来投标。希望供应商以优良的服务和优惠的价格,充分显示竞争实力。二、项目服务内容采购内容预算金额(万元)完成时间备注数字经信应用建设项目(地方产业数据仓、业务中台和安全防护体系等)X本项目需7个月内完成平台建设并进行初步验收,试运行12个月后进行项目整体验收,并在最终验收之日起提供为期1年的质保服务。无三、项目建设内容3.1地方产业数据仓3.1.1数据融合中心系统建设(数据融合中心升级)
4、包括产业数据仓服务组件,数据归集管理、资源编目和消息通知,数据治理和融合分析升级,产业数据仓大屏拓展,文本智能识别,数据安全拓展。数据建设部分(产业数据仓数据服务)包括组件数据服务,资源编目和数据归集消息通知服务,数据治理和融合分析服务,文本智能识别,常态化数据服务,场景化数据服务,第三方对接服务。3.1.1.1系统建设(数据融合中心升级)3. 1.1.1.1产业数据仓服务组件1 .数据核录组件(1)核录任务创建。核录任务的创建,用于对历史数据进行校验,对已有数据进行补充、完善、修改的场景。(2)核录表单管理核录表单管理包括全部表单、待我制表、我已完成等核录表单列表。全部表单列表包括表单的查询
5、、复制、预览、生成新版本、删除等操作。待我制表列表包括表单的查询、设计、预览、删除、发布等操作。我已完成列表包括表单的查询、预览、生成新版本、删除等操作。(3)核录任务管理。核录任务的管理,包括任务的待分配、已分配、已关闭等列表管理,全部任务列表,支持查看、分配、撤回、修改任务、修改表单、复制、关闭等操作。待分配任务列表,支持任务的查看、分配操作。核录任务分配,支持按部门分配以及按核录人分配功能。已分配任务列表,支持任务的查看、撤回操作。已关闭任务列表,支持任务的查看、删除操作。(4)我的核录任务。包括部门核录任务、待填报核录任务、待审批核录任务、已完成核录任务、已关闭核录任务列表。部门核录任
6、务列表,支持核录任务的查看、分配、撤回等操作。待填报核录任务列表,支持核录任务的查看、填报、提交、拒收等操作。待审批核录任务列表,支持核录任务的查看、审批等操作。已完成核录任务列表,支持核录任务的查看等操作。已关闭核录任务列表,支持任务的查看、删除操作。(5)核录审批管理支持核录任务的审批管理,包括待我审批、我已审批等列表。待我审批列表,支持表单的查看、审批。我已审批列表,支持表单的查看、流程记录查看。(6)核录流程管理。支持核录的回溯审批、逐级审批等流程查询、建设、修改、预览等。(7)融合展示。融合数据填报功能进行统一展示。2 .高级查询接口组件针对一个数据需求开发一个数据高级查询,在大规模
7、业务使用服务总线时,会产生大量的专一查询,造成极大的运维困难。高级查询接口的创建和使用,创建包括数据连接类型、数据连接名称、数据库模式、数据表、视图、资源标识、资源名称、目录编号、资源最大返回条数等配置,支持高级查询接口的使用。(1)数据高级查询录入。选择对应的资源录入,以数据表资源录入为例,根据业务场景选择对应的“数据连接类型”,包括表或视图名称、标识符、目录编号、名称、状态、资源最大返回条数、描述等。(2)数据高级查询挂接。支持数据共享一目录编制,输入类目、信息资源名称等基本信息,填写完后单击服务挂接。支持资源和服务的添加管理,资源添加支持填写资源名称、资源描述、资源类型(库表),服务管理
8、支持服务描述,资源等填写。(3)数据高级查询巾请。支持信息资源门户目录对应的资源中请,填写巾请信息,若无应用,也可以点击“创建应用”。(4)数据高级查询资源使用。当信息资源目录申请成功后,支持对应的资源使用。3 .传输服务组件XX省经信厅历年积累大量0A、经济运行报告、核心产业、工业投资、GDP产业增速等历史文档,多以PDF、DOCX为主,这些文档存在OSS上,后续的数据共享需要提供安全解决方案。(1)数据加密需具备数据输入流、输出流加密解密功能,包括AES/SM2/SM4算法及相关模式对接,提升数据安全保障。(2)文件水印增加。水印是一种数字保护的重要手段,在保护文件安全和防止文件被他人恶意
9、窃取方面也起着非常重要的御防作用;在文档上添加水印可以传达有用信息,或者在不影响正文文字显示效果的同时,为打印文档增添视觉趣味,能起到传递信息,宣传推广的作用。(3)文件安全下载。支持身份权限认证、安全传输、保证下载文件的完整性、下载文件类型和大小限制、异常处理。1)身份权限认证。文件下载功能,首先需要进行安全认证,确保只有授权用户才能执行下载操作。通过配置安全策略和权限控制,可以限制只有经过认证并有权限的用户才能进行文件下载操作。2)安全传输。文件下载过程中的数据传输需要使用安全的传输协议,可以通过配置服务器的SSL证书等方式来实现安全的文件传输。3)保证下载文件的完整性。通过校验和算法对文
10、件进行处理,将该校验和存储到文件的基础信息表中,下载文件完成后,对下载的文件采用同样的校验和算法得到文件的校验值,判断下载文件是否完整;4)下载文件类型和大小限制。通过配置对下载文件的类型和大小进行限制;5)异常处理。在文件下载过程中,可能会发生各种异常情况,如网络错误,下载超时等。对这些异常情况进行处理,给用户提供友好的错误提示信息,同时记录异常日志以便排查问题。(4)文件展示与共享。文件上传后,支持将文件的基本信息存储到文件基础信息表。3 .LLL2数据归集管理、资源编目和消息通知4 .数据归集任务管理任务形式的数据归集面向各用户数据标准化收集等场景,用于实现上级部门对下级部门收集数据,上
11、级部门可以实时跟踪归集任务的进展,通过定制在线的数据标准,提升数据归集效率。包括任务管理、任务创建页面、任务草稿箱。(1)任务管理。包括已发布、流程中、已终止三种状态的事项列表管理。已发布状态支持任务编号、名称、状态等多条件查询,同时支持任务分配、任务撤回、任务关闭、修改表单等操作。流程中状态支持任务编号、名称、状态等多条件查询,同时支持历史版本查看、任务修改、任务提交、任务删除、流程查看等操作。已终止状态支持任务编号、名称、状态等多条件查询,同时支持流程查看等操作。(2)任务创建页面。任务形式的数据归集页面,支持选择其中一种类型的任务,完成任务信息的填写后进行提交。(3)任务草稿箱。草稿状态
12、的数据归集事项列表,支持任务编号、名称、状态等多条件查询,同时支持编辑等操作。5 .信息资源编目包括信息资源目录标注和信息资源目录排序。目录的标注管理,支持信息资源目录的标注,标签条件的目录查询。(1)信息资源目录标注。基于原信息资源目录编制,支持目录的标注操作以及标注管理。支持信息资源目录自定义排序配置。(2)信息资源目录排序。基于原信息资源目录编制,支持目录的排序展示功能。(3)消息通知。包括数据归集消息通知、申请流程-OA系统消息通知、申请流程-工作台消息通知。(4)数据归集消息通知。支持归集信息获取、归集信息监测、归集消息浙政钉推送、归集消息工作台对接、归集消息统计展示。(5)巾请流程
13、-OA系统消息通知。支持OA系统消息通知对接。相关巾请流程消息在OA系统中展示。(6)申请流程-工作台消息通知。支持工作台消息通知对接,定期同步相关申请流程消息,在工作台待办、已办列表中展示。3.1.1.1. 3数据治理和融合分析升级1 .多模态数据管理-文本数据管理。面向厅内文本文件、档案文件数据存储、管理等操作,增加产业数仓来源,为下一步多模态数据融合准备。2 .多模态数据管理-图片数据管理。面向厅内图片资料数据存储、管理等操作,增加产业数仓来源,为下一步多模态数据融合准备。3 .1.1.1.4产业数据仓大屏拓展L产业数据仓总体概览大屏。新增总体驾驶舱页面布局、Ul调整,知识计算中心主数据
14、标准构建等应用组件、五库四集、知识使用情况等数据接入。2 .数据资源质量评估大盘。数据资源质量评估大盘可视化展示,包括规则总数、问题数据总量、数据资源质量分TOPlO排行、规则问题比率TOPIO排行、全局质量趋势等信息。3 .LLL5文本智能识别包括文本文件添加、文本文件列表、文本文件解析、文本文件校验、文本文件删除。文本的上传和校验,支持文本文件的上传,支持解析成功后的文本文件校验,包括荣誉、论文、专利、著作、项目规则下的人工校验。L文本文件添加。数据资源文本文件添加。2 .文本文件列表。数据资源文本文件列表的查询、查看和校验等操作3 .文本文件解析。数据资源文本文件的解析功能。4 .文本文
15、件校验。数据资源文本文件的校验功能5 .文本文件删除。数据资源文本文件删除功能。3.LLL6数据安全拓展安全管控白名单。具体部门空间下子空间的数据资源权限控制。具体租户下空间的创建、管理功能。3.1.1. 2数据服务建设3.1.1.2.1组件数据服务包括数据核录服务、高级查询接口服务、数据传输服务。3.1.1.2.1.1数据核录服务针对待验证数据实际需求,需提供数据核录服务的一系列操作,包括待校验数据梳理、核录任务创建、表单创建、核录任务分配、核录任务审批、核录数据入库的数据服务,特别是针对“415X”集群指标等数据待校验。为确保服务质量,需完成不少于20张核录数据表的校验核录工作。3.LL2
16、.L2高级查询接口服务根据接口查询实际需求,需提供高级查询接口服务的一系列操作,包括录入创建、服务挂接、服务申请审批、使用指导的数据服务,特别是针对工业经济等相关领域的服务。为确保服务质量,需完成不少于10个高级查询接口服务。3.1.1.2.1.3数据传输服务根据数据安全实际需求,需提供数据传输服务的一系列操作,包括数据加密处理、文件水印管理、文件安全下载、文件展示与共享的数据服务,以满足不同场景下数据的安全使用需求。为确保服务质量,需完成不少于20个文件安全服务。3.1.1.2.2资源编目和数据归集消息通知服务包括信息资源编目服务和消息通知服务。3.LL2.2.1信息资源编目服务根据目录查询
17、展示实际需求,需提供信息资源编目服务的一系列操作,包括目录的标注和排序服务。为确保服务质量,需完成总计不少于300条信息资源目录的标注或排序服务。3.1.1.2.2.2数据归集消息通知服务根据厅内各处室的核心目录数据,需配合进行数据梳理、归集整合,并发送消息通知。为确保工作的高效推进,需完成不少于3个处室应用的数据归集消息通知服务。3.1.1.2.3数据治理和融合分析服务为了提升数据治理和融合分析能力,需对文本数据和图片数据进行有效管理,确保数据的安全性和可用性。为确保服务质量,需完成总计不少于30个的文本或图片数据管理服务。3.L1.2.4文本智能识别服务为确保文本数据的准确性与完整性,需配
18、合进行文本的梳理、上传、解析、校验等服务。为提升工作效率,需配合完成不少于140个文本的智能识别服务。3.1.1.2.5常态化数据服务基于产业数据仓的现有能力,需提供常态化的数据服务,涵盖数据整合归集、数据清洗治理以及数据共享交换,确保数据的准确性、一致性和高效利用。3.LL2.6场景化数据服务结合楼宇经济相关指标建设地址库,如企业分布、产业行业分布等。需进一步深化标签库建设,特别是在企业、项目等领域的深入拓展,提升标签的实用性和丰富性。需构建至少10个专题库,基于工业经济、数字经济等领域以及相关重大应用进行建设,满足不同领域对数据的多样化需求,提升数据服务的针对性和实效性。3.LL2.7第三
19、方对接服务包括用户体系对接、数据探查对接、部省数据共享通道对接。3.1.1.2.7.1用户体系对接需要对接共系统或功能模块的用户体系,包括知识计算中心模块、数字经信系统等,确保用户在不同应用间的畅通使用。3.1.1.2.7.2部省数据共享通道对接L打通数据双向共享通道。通过数据接口对接方式,建立部省数据共享通道。目前部省两级系统所在网络环境均为政务外网,根据试点工作要求将采用接口方式实现数据共享。部省两级可通过APl网关方式发布数据接口,开发接口调用程序对接口进行调用,完成数据交换。2.明确数据共享接口规范。部省双方共同商定数据请求方式、调用时序、请求参数、数据编码格式、错误码等内容,编制形成
20、接口规范文档。3,接口开发及调试。部省双方依据数据接口规范完成数据双向共享清单中相关数据的接口开发,按需开展接口联调联试,确保数据共享的稳定性、及时性、安全性。4 .接口日常维护。部省双方采用定期巡检、自动化健康检测等方式进行接口日常维护,维护监测接口调用频率、身份识别、RT、TPS.QPS等情况。5 .数据共享通道安全管理。依托XX省产业数据仓以接口方式建立数据共享通道后,基于产业数据仓现有的接口身份认证、数据加密、访问白名单、日志审计等数据安全能力,保障数据接口安全,实现数据交换过程可监控可追溯。3. L2知识计算中心4. 1.2.1数据采购加工5. 1.2.1.1数据采购数据采购服务即按
21、照处室需求,梳理第三方可采购的数据资源目录,以便后续业务工作产生数据资源采购需求时,可以快速定位相关数据目录。涵盖产业数据、行业研报数据、企业公告数据等。产业数据提供产业数据的数据采购服务,应涵盖专家人才和行业平台数据等。行业研报数据提供行业研报数据的数据采购服务,涵盖行业研究报告、公司研究报告和行业白皮书等。企业公告数据提供企业公告数据的数据采购服务,涵盖企业招股书、上市企业公告和上市企业财报等。6. 1.2.1.2数据加工外部数据加工指采购数据接入后,按照业务处室需求进行大规模数据标引与校准,以形成个性化定制数据。涵盖产品标签标引加工、技术标签标引加工、产业链标签标引加工、行业标签标引加工
22、等。7. 1.2.2经信知识库构建构建经信知识库,包括省厅通用知识集和处室专精知识库。8. 1.2.2.1省厅通用知识集构建梳理厅内知识,构建经信统一的通用知识集,涵盖经信业务图谱库、经信指标知识库、经信术语知识库、重点产业链图谱库、重点工业产品图谱库、企业档案知识库等。3. 1.2.2.2处室专精知识库构建构建业务处室的专精知识库,涵盖材料处、政法处、合作处、软件处、装备处等9个业务处室的特色业务知识。处室专精知识树构建构建处室专精知识树,流程包括处室知识树梳理、处室知识文档规整、处室知识树确认、处室指标挂接、处室标签挂接、处室知识树存储。处室专精知识库构建更新根据办公室的专精知识树,选取适
23、当的知识模型来构建处室专精知识抽取模型,用于处室专精知识库的构建和更新。3. 1.2.3知识深度探查L省厅通用知识集探查(1)图谱集探查。图谱集指厅内通用的知识图谱资源集合,是基于业务共性需求专题构建的通用图谱。图谱集探查分为概念图谱集探查和流程图谱集探查。概念图谱集探查:概念图谱指基于分类关系的图谱,旨在为处室提供行业标准知识。概念图谱主要涵盖产品分类概念体系、技术分类概念体系、生产关系概念体系等。图谱支持网络式可视化探查,通过节点链接来进行概念关系的知识表ZjO流程图谱集探查:流程图谱指基于一定步骤顺序展开的知识框架,旨在为处室提供通用方法论知识。流程图谱主要涵盖分析流程框架、评价流程框架
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