常见的资源卫星影像数据区别.docx

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1、一i1.感数据基砒学问：太阳辐射经过大气层到达地面，一部分与地面发生作用后反射，再次经过大气层，到达传感器C传感器将这部分能量记录下来，传P1.地面，即为遥感数据。目前用于遥感的电磁波段有紫外线、可见光、红外线和微波。航空与航天飞行器运行快、周期短，可获得多时相数据。以美国陆地B星5号(1.andSat5)为例，1.andSat5每天环绕地球14.5圈，覆盖地琼一遍所福时间仅16天，而气象卫星的周期更短(1天或半天)。由于探测距离远，传感器所获得的地面影像覆盖的空间范围较大。它距离地表的高度是705.3km,对地球表面的扫描宽度是185km,一幅TM图像可以全部覆盖我国海南岛大小的面积。不同的

2、卫星传感器获得的同一地区的数据以与同一传感器在不同时间获得的同一地区的数据，均具有可比性.(1)遥感平台遥感平台是装载传感器的运战工具,按高度分为：地面平台：为航空和航天遥感作校准和协助工作。航空平台：80km以下的平台，包括飞机和气球C航天平台：80km以上的平台，包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机C人造地球卫星的类型：低高度、短寿命五星：150350km,用于军事。中高度、长寿命卫星：350-1800km,地球资源。高高度、长寿命丑星：约3600km,通信和气象。(2)遥感数据类型按平台分地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。按电磁波段分可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感

3、数据等。按传感器的工作方式分主动遥感、被动遥感数据。(3)遥感数据获得原理；(4)传感器a传感器定义：传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。它的性能确定遥感的实力，即传感器对电磁波段的响应实力、传感器的空间辨别率与图像的几何特征、传感器获得地物信息量的大小和牢靠程度。b传感器的分类按工作方式分为：主动方式传感器：侧视雷达、激光雷达、微波辐射计。被动方式传感器：航空摄影机、多光谱扫描仪(MSS).TM.ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。C传感器的组成收集器：收集来自地物目标镜、天线。探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。处理器：将探测后的化学能或电能等信号进行处理。输出：将

4、获得的数据输出。传感器一般由信息收集、探测系统、信息处理和信息输出4部分组成。信息输出电磁波三肝d.传感器的工作原理是收集、量测和记录来自地面目标地物的电磁波信息的仪器，是遥感技术的核心部分。依据传感器的工作方式分为：主动式和被动式两种C主动式：人工辐射源向目标物放射辐射能量，然后接收目标物反射EI来的能量，如雷达C被动式：接收地物反射的太阳辐射或地物本身的热辐射能增，如摄影机、多光谱扫描仪(MSS、TM、ETMxHRV)o(5)遥感应用的电磁波波谱段紫外线：波长范围为001038Um,太阳光谱中，只有03038m波长的光到达地面，对油污染敏感，但探测高度在20C)Om以下。可见光：波K范围：

5、0.380.76m,人眼对可见光有敏锐的感觉，是遥感技术应用中的重要波段。红外线：波长范用为076100Om,依据性质分为近红外、中红外、远红外和超远红外。微波：波长范围为Imm1m,穿透性好，不受云雾的影响。(6)大气窗口大气窗口波段透射率/%应用举例紫外可见光近红外0.31.3m90TMI-4、SPOT的HRV近红外1.51.8Um80TM5近-中红外2.03.5Pm80TM7中红外3.55.5UmNQAA的AVHRR远红外814Um6070TM6微波0.82.5cm100Radarsat(7)光谱曲线a植物的光谱曲线807O60S04O3O2O1O/-a0.40.60.81.01.21.

6、41.6182.02.22.42.6波长浦b.土壤的光谱曲线三种1耀的反射鼓谐曲城二.遥数据1 .遥感数据的辨别率图像的空间辨别率：指像索所代表的地面范南的大小，即扫描仪的瞬时视场，或地面物体能辨别的最小单元。是指陆地丑星成像时的地面采样大小，在图像上就称为像元，是图像的最小成像单元。MSS4-MSS779mMSS8240mTM1-TM5,TM730mTM6120mETM660mPAN15m波诺辨别率：传感器能辨别的最小波长间隔。间隔越小，波谱辨别率越高。*1不同数据源波段设置及分辨率Tab1.e1Differentdatasourcesbandsettingandreso1.ution数据源

7、波段设置(um)分辨率(m)数据源波段设置(um)分辨率(m)B1.:0.450.5230B2：0.52-0.6030Bi:0.780.8910B3：0.63-0.69B4：0.76-0.90303010B2：0.61-0.68ETWB5：1.55-1.75Spot5B3：0.50-0.591030B4：1.581.7510B6：10.40-12.5303015P：0.490.692.5B7：2.08-2.35P:0.520-0.90B1.：450-52019.581:0.45-0.522.44B2：0.520.5919.582:0.52-0.602.44CBERSO2B30630.6919.

8、5QuickBirdB3O630.692.44B4：0.77-0.8919.5B4=0.760.902.44P：0.50.82.35P:0.45-0.900.612 .地球资源I1星数据以探测陆地资源为目的的卫星叫陆地资源卫星。目前，主要的陆地资源卫星有：美国1.andSat随地卫星(MSS、TM、ETM传感器)；法国陆地观测SPoT卫星(HRV传感器)；欧空局地球资源卫星(ERS);俄罗斯钻石卫星(A1.MAZ);日本地球资源丑星(JERS);印度遥感口星(IRS);中-巴地球资源卫星(CBERS)。(CCD、WFI、IRMSS传感器)(1)1.andsatfyg附地卫星1.andSat,1

9、972年放射第颗，已连续31年为人类供应陆地卫星图像，共放射了7颗，产品主要有MSS,TM,ETM,属于中高度、长寿命的卫星。陆地I1星的运行特点：（八）近极地、近圆形的轨道；(b)轨道高度为700900km;(C)运行周期为99103min/圈;(d)轨道与太阳同步。1.andsat凯道参数TJ三编V!-项目ry1,2,34,5,7轨道高度918km705km轨道倾角运行周期扫描宽度重复周期QQ17o98.2o98.9min圈185km16d103min圈185km18d1.andsat数据系列又迎名称发射U期J1.感敦据1.andsat-I1972.7.23MSS4.MSS5.MSS6.M

10、SS71.andSat-21975.1.22RBV1.RBV2.RBV31.andsat31978.3.5MSS4.MSS5.MSS6.MSS71.andsat-41982.7.16RBV1.RBV2.RBV31.andsat-51984.3.1MSS4.MSS5.MSS6.MSS7.MSS81.andsat-61993.10.5RBV金色波段1.andsat-71999.4.15MSS1.M5S2.MSS3.MSS4（与MS54-MSS7问）1.andsat8TM1.-TM7七个次，义1.andsat卫星的传感器(1) MSS:多光谱扫描仪,5个波段。(2) TM：主题绘图仪，7个波段。(3

11、) ETM+:增强主题绘图仪，8个波段。TM数据是其次代多光谱段光学一机械扫描仪，是在MSS基础上改进和发展而成的一种遥感器。TM实行双向扫描，提高r扫描效率，缩短r停忽然间，并提高了检测器的接收灵敏度。ETM数据是第三代推帚式扫描仪，是在TM基础上改进和发展而成的一种遥感器。MSS数据是一种多光诩段光学一机械扫描仪所获得的遥感数据1.andSat卫星的TM传感器1.andsat卫星的ETM传感器MSS的波谱段通道号光谱段颜色波长范围/mMSS4绿0.50.6MSS5红0.6-0.7MSS6红近红外0.70.8MSS7近红外0.8-1.1MSS8远红外10.412.6TM数据数）的波的段Ban

12、d1P畜绿凝段，045-052P3CP用于水体芽遗分笛土埴佰被“Band2“绿色波段“052-06(P3g分班植被JBand3。红包笠旗O063-06330处于叶号忠瞰国或用于双则道路停施土ItM就做效果很好，Band3近红夕陡机076-0903g用于台及生醯.&方Z个波收可以从植徽中区分出水体,分价利涅士姆但对道路费认效累不如TMABand中2卜豉设155-1733g用于分带蛔，睇R土修冰.它在不向植需之同府好阚比度并且有校坪的芬透大气、云雾的餐力”Band6,建红外波段*1040-125012(P魅应发出热罐时的目标。aBand7中红外波质208-2333(P对于岩石Zir物第分带很有用.

13、也可用于褥识植被厦盖和里园土愫。ETM数据()的波诺段ETMI0.450.52m蓝绿波段ETM20.520.60m绿红波段ETM30.63-0.69m红波段ETM40.760.90Um近红外波段ETM51.55-1.75Um近红外波段ETM610.4-12.5m热红外波段ETM72.08-2.35m近红外波段ETM8(PAN)0.52-0.90m可见光一近红外MSS数据获得原理图:光1播愉粳动+2.89COM8SunSertsorsOmniFUI1.gApFurojfCa1.ibrNor/,EthSftsorAssemb1.yETMCooUrDoor(open)InstrumentAprtur

14、So1.arArray(canted20*from*Zis)A-YebcityG1mt1.UdX-BandTM数据获得的传感器AntennasNadir1.andsat卫星图像特征光谱特性：由于各种地物组成的物质成分、结构、理化性质的差异，导致不同的地物对电能波的反射存在着差异，井且致使地物的热辐射性质也不完全相同。同一地物在不同的波谱段，其反射的电磁波与热辐射也有差异。反映在图像上为：相同地物在不同波谱段的图像上色调会不同。这叫做地物的光谱效应。MSS的光谱效应MSS4:0.5-0.6m,对水体彳肯定的透视实力，能判读出水下地形。MSS5:0.60.7m,对水体有肯定的透视实力，对海水中的泥

15、沙流、河流中的悬浮物有明显的反映；能区分死树和活树，活树色调较深。MSS6：0.70.8m,水体为暗色，对地物的湿度有明显反映；能反映植物的健康状况.MSS7：0.81.1.m,与MSS6相像，但水体更黑，湿地色调更黑；能明显区分植物的健康状况。MSS8:10.412.6m,反映地物的热辐射性质。地表温度而热辐射就强，色调就浅。TM的光谱效应TM1.对水体方较强的透视实力。TM2-TM4与MSS4-MSS6相像.TM5,TM7属于近红外波段，对岩石有明显的区分实力，对植物也有明显的反映，属于反射峰值。TM6与MSS8相同。ETM+的光滑特性除PAN波段外，其余与TM相同。(2)SPOTfdg1

16、978年起，以法国为主，联合比利时、瑞典等欧共体某些国家，设计、研制了一颗名为“地球观测试验系统(SPOT)的卫星，也叫做“地球观测试验卫星”。SPOT1.,1986年2月放射，至今还在运行。SPOT2,1990年1月放射，至今还在运行。SP0T3,1993年9月放射，1997年11月14日停止运行。SPOT4,1998年3月放射，至今还在运行。SP0T5,2002年5月4日凌晨当地时间1时31分，在法属圭亚那卫星放射中心由阿里亚娜4号火箭运载胜利放射。中等高度(832km)圆形近极地太阳同步轨道C主要成像系统：高辨别率可见光扫描仪(HRV,HRG),VEGETATION,HRSoSPOT卫星

17、的轨道参数二标称轨道高度二二832k三轨道倾角，=T1.ggI-Z:bfc运行一圈的周期二二IO1.46mi二日绕总部数二三14.19曲二宜国迪三二二g5F降交点地方太阳时10:30(15min)HRV地面扫描宽度60km舷向每行像元数3000/6000个111Vr三1.,CSTTm*57-SPOT卫星群的组合1S2SPOT的HRV波谱段光谱段光谱特性分辨率0.500.59Um绿20m0.61-0.68Um红20m0.79-0.89m近红外20m0.510.73Um绿一红全波段10mHRv数据采集原理T；“片“反HRMK之拜SPoT5特有的一个高辨别率立体成像装置，工作波段0.48071m。H

18、RV是推带式扫描仪。C1探测元件为4根平行的CCD线列,每根探测一个波段，每线含3000SPOT的HRG、HRS波谱段光谱段/Um=光谱特性分辨率/m0.50-0.58绿200.61-0.67红200.78-0.89一近红外200.49-0.715绿红全波段5SPOT5卫星上HRG（高辨别率几何装置）与HRV基本相同。HRS是(HRV1-3)或6000(PAN波段)个CCD元件。SPoT传感器QuickBirdMM4美国DigitaIG1.obe公司的高辨别率商业卫星，于2001年10月18日在美国放射胜利。卫星轨道高度450km,演角98,卫星重访周期16d（与纬度有关）。QUiCkBird

19、图像，目前是世界上辨别率最高的遥感数据，为0.61m,Q宽16.5km,可应用于制图、城市具体规划、环境管理、农业评估QUiCkBird数据的光谱段数据类型波段范围/Um分辨率/m多波段蓝：0.45-0.522.44绿：0.529602.44红：0.63旬.692.44近红外：0.76-0.902.44全波段0.45-0.900.61Quickbird传感器为推打式成像打描仪QuickBird传感器结构图GIcmconvo1.utionHatC1.MyQuickBircI(4) CBERS中巴地球资源卫星(CBERS)是我国第一代传输型地球资源卫星，包含中巴地球资源卫星O1.星、中巴地球资源卫

20、星02星和中巴地球资源卫星02B星三颗卫星组成。数据来源：中巴地球资源卫星。CBERS具有三台成像传感器：高辨别率CCD像机(CCD)、红外多谱段扫描仪(IR-MSS)、广角成像仪(WFI)。CBERS安排是中国和巴西为研制遥感卫星合作进行的一项安排，CBERS采纳太阳同步极地轨道“轨道高度778km轨道,倾角是98.5。每天绕地球飞行14圈。卫星穿越赤道时当地时间总是上午10:30,这样可以在不同的天数里为卫星供应相同的成像光照条件。卫星重访地球上相同地点的周期为26天。于1997年10月放射CBERS-I;1999年10月放射CBERS-2o卫星设计寿命为2年。三台成像传感器为：广角成像仪

21、(WFI)、高辨别率CCD像机(CCD)、红外多港段扫描仪（IR-MSSI以不同的地面辨别率覆盖观测区域：WF1.的辨别率可达256m,IR-MSS可达78m和156m,CCD为19.5m。CBERS丑星传感器CBERS卫星系统CBERS的CCD光谱段高辨别率CCD像机具有与陆地卫星的TM类似的几个谐段（5个谱段），其星下点辨别率为19.5m,高于TM;覆盖宽度为113km。Bk0.450.52m,蓝。B20.520.59m,绿。B3O630.69m,红。B42.770.89m,近红外。B5Q.510.73m,全波段。CBERS的IRMSS光谱段红外多光讲扫描仪IRMSS（4个请段），覆盖宽度

22、为119.5km,B6:0.501.10gm,蓝绿近红外，辨别率77.8m。B7=1.551.75m,近红外相当于TM5,辨别率为77.8m。B8z2.082.35m,近红外相当于TM7,辨别率为77.8m。B310.412.5m,热红外相当于TM6,辨别率为156m。CBERS的WF1.光诩段广角成像仪WFI（2个谓段），覆盖宽度890km。B10r0.630.69m,红,辨别率为256m0B1.1:0.770.89m,近红外,辨别率为256mo(5) MODISftWSpectroradiometer）。是搭载在terra和aqua丑星上的一个重要的传感器，是卫星上唯将实时观测数据通过X波

23、段向全世界干脆广播，并可以免费接收数据并无偿运用的星我仪器，全球很多国家和地区都在接收和运用modis数据。modis共有36个通道，从可见光到热红外波段,在1999年放射的terra,2002年5月放射Aqua,Terra每天经过2次，分别为早上10：30和22:30,aqua每天同样两次，1:30am和13:30oMOdiS主要供应以下变量：每日地表反射率，雪盖，NDVkEVI资料，地表温度和大气每日变量。MOdiS是ffnasa放射的。MOdiS波段有36个波段，从0.4mto14.4m。EOS卫星简述EOS（EarthObservationSystem）卫星是美国地球观测系统安排中一系

24、列卫星的简称。经过长达8年的制造和前期预探讨打算工作，第一颗EoS的上午轨道卫星于1999年12月18日放射升空，放射胜利的卫星命名为TERRA（拉丁语“地球”的意思），主要目的是观测地球表面。它是一个用一系列低轨道卫星对地球进行连续综合观测的安排。它的主要目的是：实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获得有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息；进行土地利用和上地覆盖探讨、气候的季节和年际改变探讨、自然灾难监测和分析探讨、长期气候变率和改变以与大气臭氧改变探讨等；进而实现对大气和地球环境改变的长期观测和探讨的总体（战略）目标。EOS卫星轨道高度为距地球705公

25、里，目前的第颗上午轨道卫星（Terra）过境时间为地方时11:30am左右，一天最多可以获得4条过境轨道资料。EOS与MODISEOS系列卫星上的最主要的仪器是中辨别率成像光谱仪（MODIS）,其最大空间辨别率可达250米。光谱波段MODIS是当前世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，有36个离散光谱波段，光谱范用宽，从04微米（可见光）到14.4微米（热红外）全光滑覆盖o反映信息MOD1.S的多波段数据可以同时供应反映陆地表面状况、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、气溶胶、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息。用途可用于对防表、生物圈、固态

26、地球、大气和海洋进行长期全球观测。辨别率中辨别率成像光谱仪（MoDIS）最大空间辨别率可达250米，扫描宽度2330公里。MoDIS是CZCS、AVHRR、H1.RS和TM等仪器的接着0MoD1.S是被动式成像分光辐射计。共方490个探测器，分布在36个光谱波段，从04微米（可见光）到14.4微米（热红外）全光谱羯盖。对地观测MoD1.S仪器的对地观测：MODIS仪器的地面辨别率为250m、500m和100Om,扫描宽度为2330kmn在对地观测过程中，每秒可同时获得6.1兆比特的来自大气、海洋和随地表面信息，日或每两日可获得一次全球观测数据。多波段数据MoD1.S仪器的多波段数据：多波段数据

27、可以同时供应反应陆地、云边界、云特性、海洋水色、浮源植物、生物地理、化学、大气中水汽、地表温度、云顶温度、大气温度、臭算和云顶高度等特征的信息，用干对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行K期全球观测。特点和优势MoD1.S仪器与NOAA卫星和陆地卫A相比,有以下特点和优势：1 .空间辨别率大幅提高C空间辨别率提高了一个玻级，山NOAA的千米级提高到了MODIS的百米级。级数据，空间辨别率50。米，旬、月数据合成为3级数据，空间辨别率500米。归一化雪被指数：归一化雪被指数是观测冰雪定量指标，NDSI=(Ref0.555um-Ref1.640um)(Ref0.555umRcf1.640um)*

28、RefO.555Um、Ref1.640um为入睡反射率位于陆地且同时满意以下条件的像元，可以定义为“陆地冰雪”，简称“冰雪”:NDSI=(RefMODIS4-RefMODIS6)/(RefMODIS4RefMODIS6)0.4;RefMODIS20.11;MOD1.1.:陆地2、3级标准数据产品，内容为地表温度和辐射率，1.ambert投影，空间辨别率1公里，地理坐标为30秒，每日数据为2级数据，每旬、每月数据合成为3级数据。MOD12:陆地3级标准数据产品，内容为上地覆盖/上地覆盖改变,1.km,1.4ordm;,季节的，生物地球化学循环，土地覆盖改变，3级数据产品。MOD13:陆地2级标准

29、数据产品，内容为栅格的I一化2被指数和增加型植被指数(NDVI/EVI),空间辨别率250m。MoD1.4：阳地2级标准数据产品，内容为热异样-火灾和生物以燃烧,全球洋面，1.km,日、旬、月度数据。MOD23:海洋3级标准数据产品，内容为悬浮物浓度。MOD24:海洋3级标准数据产品，内容为有机质浓度。MOD25:海洋2、3级标准数据产品，内容为球石浓度，全球洋面,空间辨别率1km、20km,日、旬、月度数据。MOD26:海洋3级标准数据产品，内容为海洋水衰减系数CMOD27:海洋2、3级标准数据产品，内容为海洋初级生产力,全球洋面，空间辨别率1km,日、旬、月度数据。MOD28:海洋2、3级

30、标准数据产品，内容为海面温度，全球洋面,空间辨别率Ikm,每天的，每周的/昼夜的，能依和水平衡，气候改变模型。MOD29:海洋2级标准数据产品，内容为海冰覆盖，海洋，1公里辨别率，日、旬数据。MOD30:（未定）MOD31:海洋2、3级标准数据产品，内容为藻红蛋白浓度，1公里辨别率，日、旬、月度数据。MOD32：海洋2级标准数据产品，内容为处理框架和匹配的数据库,1公里辨别率,日、旬、月度数据，用于海洋叶绿索、海洋生产力计算。MOD33:陆地3级标准数据产品，内容为雪覆盖，空间辨别率500米，日、旬、月度数据。MOD34:（未定）MOD35:大气2级标准数据产品，内容为云掩膜，空间辨别率为25

31、Om和1公里，日数据。MOD36:海洋3级标准数据产品，内容为总汲取系数，空间辨别率为1公里，日、旬、月度数据MOD37：海洋2、3级标准数据产品，内容为海洋气溶股特性，空间辨别率Ikm,日、旬、月度数据。MOD38:（未定）MOD39:海洋2、3级标准数据产品，内容为纯水势，空间辨别率1km,日、旬、月度数据,MoD40:陆地3级标准数据产品，内容为栅格的热异样，空间辨别率1公里，日、旬、月度数据。MOD41:（未定）MOD42:海洋3级标准数据产品，内容为海冰覆盖，空间辨别率1公里，月、旬、月度数据。MOD43:陆地3级标准数据产品，内容为表面反射，BRDF/A1.bedo参数，空间辨别率

32、1公里，日、旬、月度数据.MoD44:陆地3级标准数据产品，内容为植被覆盖转换，250m,季度、年度，判定植被覆盖转换的发生和类型.(6)相关文献分析目前，应用于植被指数反演与农业旱情监测的遥感数据不仅包括空间辨别率高、时间辨别率低的1.andSatTM/ETM+，还包括空间辨别率低，但时间辨别率高的极轨气象卫星数据，如FY1D、NOAAAVHRR.EOSMODIS等。所用数据源主要是1.andsatTM和EOSMODIS.1.andsatTM选择了2004年9月8日的多光谱和热红外波段数据，可见光、近红外通道空间辨别率30m,热红外通道空间辨别率120m,EOSMODIS选择f2004年9月

33、8日白天的EOSMODIS大气水汽含量产品、地表反射率产拈与地表温度产品；其中，地表反射率产品空间辨别率为250米，大气水汽含量产品和地表温度产品空间辨别率1km。为了使不同遥感数据之间空间上相互匹配，以1.andsatTM红外通道数据为基准，对其它数据进行了几何校正，其中空间插值采纳了双线性法。在大尺度冬小麦种植面积测依中，MODIS(moderatereso1.utionimagingSPCCtrometer)数据对绝大部分地区可实现全覆盖数据保障。具有很好的时间序列特征，在探测植物季相节律进行作物估产与动态监测上得到很好的应用，但因受到空间辨别率的限制，其测量结果的牢性受到较大质疑。MO

34、D1.S数据选择Terra/MODIS卫星16天最大合成的250m才在被指数数据(MODIS/TERRAVEGETATIONINDICES16一DAY1.3G1.OBA1.250MSINGRIDV005).时间为2006年9月30日一2007年6月26日，18景时间序列影像。本探讨提取MOD1.SV005的NDVI数据用于探讨。为了消退云污染和大气影响，MOD1.S-NDVI数据采纳Savitzky-Go1.ay插值滤波方法进行处理。除上述遥感影像外，本探讨的基础数据还包括：1:1万的耕地地块数据和2007年4月采集的150个野外实测点数据，用于验证TM的识别精度。黑土的有机质含最远比其他上壤

35、高，由于植被浸盖对土壤光谱特征影响较大，本文主要选取2006年4月末一5月春耕前裸士的ASTER遥感影像进行土墩有机质含疑的定反演，以比较上壤有机质含值凹凸为主，协助野外考察和相关资料，达到区分黑土和其他土壤的目的。以4月ASTER影像数据为基础，利用地面“准”不变特征点，采纳统计回来的方法，对5月份影像数据进行辐射校正。采纳ENVI软件F1.AASH模块实现对遥感数据的大气校正。本文采纳原始数据进行反演计算，最终对反演结果土壤有机质含量图进行儿何校正。首先以1：100000地形图作为参考图像，将ASTER影像为配准图进行校正，得到ASTER的校正限制点；然后利用该限制点对反演结果进行校正，误

36、差1像素之内。为保证黑上边界的完整性和牢就性，从遥感技术特点动身以ASTER影像为主，无ASTER数据的空白区域采纳2000年ETM数据添补（ASTER空白区是由于时相限制造成的经过多波段合成、几何精校正、图像拼接、噪音云层消退等图像预处理，得到探讨区假彩色图像。依据ASTER和ETM图像的波段特征，结合地物光谱特性，建立解译标记。众多探讨表明土壤有机质在可见光至近红外区域有独特的光谱响应特性，对比去除有机质前后上壤的反射率表明，上墩在去除有机质后，反射率明显增加（BoWers,1965;徐彬彬，1986;Demartte,1999）。已有探讨表明，黑土有机质与光谱反射率之间具有很好的相关性【

37、3-4.5,方机质含地与光谱反射率与其数学变换数据之间的关系用对数函数模拟最为志向，即二者之间为对数关系4,6-7。通过光谱特征分析得知ASTER影像9个波段的相关性都在加-0.5以匕最高的达到-0.7。借鉴高光谱反射率模型建立的思路4,选用72个样品数据，将上壤光谱反射率作为自变量，土壤有机质含量值作为因变策，在建立二者关系之前先对有机质含值进行对数变换，然后利用SPSS统计软件进行多元逐步回来分析，再利用确定系数检验模型的拟合程度，确定系数值越大表示拟合效果越好。在保证确定系数足够大的状况下，选择波段少的模型作为最终上爆有机质含量的反演模型。利用的遥感数据包括1.ANDSATTM数据（图像

38、空间辨别率：30m30m,时间为2002年）、中巴卫星数据（空间辨别率：20m20m,时间为2003年）、MOD1.S数据（空间辨别率：250m250m,时间为2003年）和气象卫星NC）AA/AvHRRNDV1.数据.全部数据经投影变换处理，选取的投影方式为A1.berS等面积投影.城市热岛的探讨多以1.andSatTM/ETM+为遥感信息源，而2003年5月31日后，1.andSat-7ETM+机栽扫描行校正器发生故障，导致数据异样。作为我国自主研制的卫星数据，CBERS-02IRMSS热红外遥感数据具有很好的地表温度反演实力和应用潜力，虽相对于1.andsatTM/ETM+热红外数据空间

39、辨别率稍低，但对城市热岛效应和热环境的探讨仍具有重要的应用价值。将MoDIS数据和CBERS-02IRMSS数据相结合,在利用同时相MODIS数据求得区域像元尺度大气水汽含量的基础上，应用CBERS-02IRMSS数据反演地表温度，反演结果较合理。由于空间辨别率较低，MoD1.S数据产品的精度须要进一步验证，目前国外做了较多基于野外试验测成的产品精度验证工作。探讨发觉，MODIS数据产品与实际真值仍有肯定偏差，而且偏差分布和来源途径多样,由于低空间辨别率使得很多农作物地区的MODIS像元成为混合像元,包括其它如道路、水体与未利用地等地物类型，而这些地物的各波段反射率都要低于玉米冠层的反射率(特

40、殊在近红外波段)，使得混合像元各波段的总体反射率低于实际玉米冠层反射率，这可能是MODIS混合像元1.AI值偏低的主要缘由之因此进行精确的地物识别与分类，消退混合像元的影响作用是提高MODIS产品精度的关键之一。盖永芹，李晓兵，李霞，等.基于TM与MoD1.S遥感数据的农业旱情监测一以河北省为例【J1.自然灾难学报,2008,17(6):91-95.莫伟华，王振会，孙涵，等.基于植被供水指数的农田F旱遥感监测探1.t1.Jh南京气象学院学报，2006,29:396-405.3刘焕军，张柏，刘殿伟，等.基于反射率模拟模型的黑土有机质含显估测光谱学与光谱分析，2008,28(12):2947-2950.刘焕军，张柏,赵军，等.黑上有机质含量高光谙模型研究土壤学报,2007,44(1):27-32.何挺，王静，林宗坚，等.土壤有机质光谱特征探讨J武汉高校学报:信息科学版，2006,31(11):975-979.程彬，姜埼刚.遥感影像在土壤属性估算中的应用【.中国农学通报,2008,24(1):467470.程彬.松辽平原黑土有机质与相关元素遥感定量反演探讨D.长春：吉林高校地球探测科学与技术学院，2007.