人工智能(AI)训练师技能鉴定考试题库大全-上（单选题汇总）.docx

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1、人工智能（AI）训练师技能鉴定考试题库大全-上（单选题汇总）一单选题1 .什么是GAN（生成对抗网络）的主要应用之一？A、风格迁移B、超分辨率成像C、文本分类0、强化学习答案：A2 .”1.BP（局部二进制模式）是一种用于描述什么的技术？Ax局部纹理特征B、全局形状特征C、颜色直方图Dx运动矢量场答案：A3 .什么是TranSfOrmer模型中的位置编码（PositionaIEncoding）?A、用于表示序列中单词位置的向量B、用于表示单词词性的向量C、用于表示单词情感倾向的向量0、用于表示单词之间依赖关系的向量4在深度学习中，“池化层“(poo1.ing1.ayer)的主要作用是什么？A,

2、增强模型的平移不变性B、增加网络的深度C4加速学习过程Dv连接不同的网络层答案:A5 .下列哪个选项不属于树的遍历方式？Ax前序遍历B4中序遍历C4后序遍历D层次遍历答案:D6 .大模型在机器学习中通常如何评估其性能？A4仅通过训练误差Bv通过训练和验证误差C、仅通过测试误差D4不需要评估答案：B7 .自然语言处理中的textc1.assification”通常指什么？A、将文本按主题分组B、根据内容将文本归入预定义的类别或标签C、将长文本压缩成筒短摘要D、根据作者的风格对文本进行排序答案：B8,”贝叶斯信息准则-(BIC)和”赤池信息准则”(A1.C)通常用于什么情况？A、选择最佳的特征子集

3、B、确定模型的复杂性C4估计模型的概率分布D、进行模型的归一化处理答案：B9 ,1.ap1.ace分布”在贝叶斯统计中通常与哪项假设相关联？A4线性回归的残差B4分类任务的先验概率C4稀疏信号的重建O4高斯混合模型的组成部分答案：C10 .下列哪项技术不是用于解决自然语言处理中的词义消歧问题？A、上下文分析词性标注C4依存关系解析D4语音识别答案：D11 .共聊梯度法(ConjuRategradientmethod)主要用于解决什么问题？Av线性回归问题B、非线性优化问题C4逻辑回归问逝D4聚类问逛答案:B12 .在部署大模型时，以下哪个因素是关键考虑点？Ax颜色方案Bv实时性能Cv字体选择D

4、4代码风格答案：B13 .机器瞄译属于下列哪个领域的应用？OA4自然语言系统B、机器学习Cs专家系统D、人类感官模拟答案：A14 .脑的宏观心理层次的智能表现称为（）。A、符号智旎B4计算智能C,脑智能Dv群智能15 .在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为OA、无偏性B4有效性C、及时性Ds一致性答案：D16 .下列哪个选项不属于数据结构的应用领域？A、操作系统调度算法优化B4数据库索引设计优化C4人工智能算法优化D4C语言语法规则优化答案：D17 .Python中，以下哪个数据类型是不可变的？A4列表Bs字典C、元组D、集合答案：C18 .什么是

5、图神经网络（GNN）的主要应用域？A、图像分类Bs语音识别C4社交网络分析D4时间序列预测答案：C19 .光学字符识别(OCR)”的主要目的是什么？A、增强图像质量Bv从图像中提取文本信息C4创建三维模型D4自动绘制草图答案：B20 .下列哪个选项不属于时间复杂度的表示方法？A40(n)B,OGf2)C40(Iogn)Ds0(n!)答案：D21. SPARQ1.是用来做什么的？A、查询知识图谱B4构建知识图谱C4加密数据D4数据清洗答案：A22 .若一个属性可以从其他届性中推演出来，那这个属性就是0A、结构屈性Bv冗余届性C4模式属性D4集成届性答案：B23 .在软件开发过程中，哪种方法主要用

6、于评估软件的安全性？A4安全市计B4安全扫描C4安全测试Dv所有以上选项答案：D24 .什么是强化学习中的探索策略？A、一种在模型训练中寻找最优参数的策略B4一种在决策过程中随机选择动作的策略，以探索新的可能性C、一种用于选择最佳特征的策略Dv一种用于评估模型性能的策略答案：B25 .不属于人工智能的学派是OAv符号主义B4机会主义C、行为主义D4连接主义答案：B26 .K近邻算法是。A.有监督学习Bv无监督学习C.半监督学习D、自主学习答案：A27 .关于图像的说法，正确的是OA4灰度图只有一个通道B4彩色图一定是RGB三通道C4不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同D4以上说法都正确答

7、案：A28 .在大模型的训练过程中，提前停止(earIyStOPPing)的主要目的是什么？Av减少训练时间Bs昉止过拟合Cv提高模型容量D4增加模型的多样性答案：B29 .下列那个选项不属于常见的分治算法？Av二分查找B4快速排序C4归并排序Dv广度优先搜索答案：D30 .在深度学习中，池化层”(POo1.ingIayer)的主要作用是什么？A、增强模型的平移不变性B4增加网络的深度C4加速学习过程D4连接不同的网络层答案：A31 .在PythOn中，如何导入一个模块？A4importmoduIe_nameBvfrom11xxJuIe_nameimportfunction_nameC4inc

8、IUdemodu1.ejameDxIoadmoduIe_name答案：A32 .以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用？A、药物研发Bv病情诊断C4手术操作(直接进行手术)D、患者监护答案：C33 .大模型通常如何优化以适应不同的硬件平台？A、改变架构B,使用自动化攫索C、量化和剪枝Dv仅使用CPU答案：C34 .N1.P中的一个挑战是如何有效地处理不规范的语言。这种语言的例子包括A4学术论文和正式报告B法律文档和政府出版物C4社交媒体帖子和口语表达D4新闻文章和编辑过的出版物答案：C35 .什么是大模型中的预训练？A、在大规模数据集上训练模型的过程B、对模型参数进行初始化的过程C、使用少量数据

9、对模型进行微调的过程Dv将模型部署到实际应用场景的过程答案：A36 .O是SVM（支持向量机）的基本概念A.线性分类B4方差分析C.分层聚类D4关联规则答案：A37 .在计算机视觉中，Canny边缘检测“算法的三个主要步骤包括？A4模糊化、阈值化、边缘跟踪Bv平滑化、检测梯度幅值应用双阈值C4膨胀、屈蚀、梯度计算Ds特征提取、分类、优化答案：B38 .下列哪项技术不是用于图像识别任务？A、数据增强Bx迁移学习GWord2VecDx卷积神经网络(CNN)答案：C39 .大模型在深度学习中的一个挑战是它们的训练过程通常需要什么样的硬件支持？Ax低性能CPUB4高性能GPU或TpUC4仅软件仿真D、

10、不需要特别硬件答案：B40 .假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：如果数据量较少，容易发生过拟合。如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？A、和都错误B4正确，错误C4错误，正确。、和都正确答案：B41 .下列哪个选项不属于基本数据结构？A、数组B4链表C4栈D、操作系统答案：D42 .下列哪个选项是数据分析的主要方法？A、描述性分析Bv预测性分析C、诊断性分析D4所有以上选项答案：D43 .在自然语言处理中，-Wordembedding”指的是什么？A4将单词表示为多维空间中的点，以便捕获其语义关系B、将单词转换为基本的语言单位，如音素C4从文本中删除停用词

11、和标点符号D4将一种语言翻译成另一种语言的过程答案：A44 .回归测试的主要目的是什么？A、确保新功能的稳定性B4确保修改后的功能稳定性C4确保所有功能的稳定性D、确保软件的稳定性答案：B45 .对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是OA、软间隔B4硬间隔Cs核函数O4以上选项均不正确答案：C46 .ID3算法中选择属性的依据是（）As适应度B、可信度G代价D4条件煽47 .以下不属于数据处理包含五个部分的是：A4数据形状变换Bv模型筛选C4数据集划分D4数据归一化处理答案：B48 .不属于神经网络常用学习算法的是。A、监督学习B4增强学习Cv观察与发现学习D4无监督学习答案:C49 .

12、在大模型训练中，哪些算法常用于优化模型性能？A、梯度下降B4牛顿法Cx遗传算法D4粒子群优化答案：A50 .下面不属于人工神经网络的是O。A4卷积神经网络B、循环神经网络Cv网络森林D、深度神经网络答案：C51 .在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具Bx外壳C4知识库工具D、专用工具答案：B52 .深度学习中的激活函数(activationfunCtion)有什么作用？A.加速计算过程Bs增加模型的存储空间C.帮助模型捕捉非线性关系D、简化目标函数答案：C53 .下列哪个概念是知识图谱的核心组成部分？A、深度学习B、语义网C4大数据Ds

13、API接口答案：B54 .1.eNet是一种著名的卷积神经网络架构，它主要用于解决什么问题？A、股票价格预测Bv手写数字识别C4实时物体检测D4语音命令识别答案：B55 .下列哪项不是目前深度学习的必备技术（）.A4卷积可视化解释B4反向传播算法C、非线性激活函数D4深度神经网络答案：A56 .什么是卷积神经网络中的填充（Padding）操作的目的？Av减少模型大小Bv保持输出的形状不变Cv加速学习过程D4提高非线性能力答案：B57 .“本体匹配”在知识图谱中指的是什么？A4匹配不同的本体结构B4确保本体的一致性C、寻找相似的本体概念D4合并多个本体答案：c58 .IInageNet大赛是计算

14、机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：.AIeXNet.VGG.GOOg1.eNet.RestNetA、()b、(TxDM)Cx(DD、2)答案：B59 .哪种类型的机器学习模型是通过构建决策函数来直接预测目标变量的值？A4生成模型B4判别模型C4聚类模型D、关联模型答案：B60 .MIT的罗德尼布鲁克斯是以下哪个领域的先驱？Ax机器学习Bv自然语言处理C4服务型机器人D4计算机视觉答案：C61 .哪个指标用于衡量分类模型的一致性？A,准确率B4召回率C4混淆度D、Cohen1sKappa答案：D62 .哪项技术可用于异常检测？As线性回归B、决策树C4隔离

15、森林D4K-均值聚类答案：C63 .以下哪个是计算机视觉中常用的图像压缩方法？AxJPEG压缩B、PNG压缩GBMP压缩0.所有以上选项答案：D64 .在机器学习中，什么是决策树？A4一种用于表示数据结构的树形图Bv一种用于分类和回归任务的模型C4一种用于优化模型参数的算法D4一种用于特征选择65 .在深度学习中，什么是反向传播(BaCkPrOPagatiOn)?As一种用于计算模型损失的方法B、一种用于更新模型参数的方法，通过计算梯度并反向传播误差C4一种用于选择最佳特征的方法Dv一种用于数据预处理的技术答案：B66 .机器人三定律是由哪位科幻作家提出的？A、艾萨克阿西莫夫B4亚瑟克拉克C、

16、菲利普K迪克D4罗伯特海因莱因答案：A67 .大模型在部署时通常需要进行什么操作？A、模型放大B4模型蒸溜C、模型压缩D4B和C答案：D68 .二叉查找树的平均查找长度是？A、0(Iogn)Bv0(n)CxO(nIogn)D、0(n2)答案：A69 .下列有关人工智能,机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是0。A、深度学习是实现机器学习的一种方法B、深度学习是实现人工智能的一种技术。C4人工智能是实现机器学习的一种方法。D、深度学习是实现机器学习的一种技术。答案：D70 .。算法是一种最有影响的挖掘关联规则步更繁项目集的算法A、 FP-growthB、 ECIatG聚类DApdori答案：D

17、71 .以下哪一项不是机器人设计中的人机交互接口？Av语音识别系统触摸屏Cx键盘和鼠标D4燃油发动机答案：D72 .在机器人中，用于检测周围环境光照条件的传感器是？A、温度传感器B、光电传感器C4压力传感器D、湿度传感器答案:B73 .线性回归方程y=-2x+7揭示了割草机的剩余油量(升)与工作时间(小时)的关系，以下关于斜率描述正确的是：OA、割草机可以被预测到的油量是2升B4割草机每工作1小时大约需要消耗7升油C4割草机每工作1小时大约需要消耗2升油D、割草机工作1小时后利余油量是2升答案：C74 .创建一个3*3的数组，下列代码中错误的是O.Avnp.ara11e(0.9).reshap

18、e(3.3)Bxnp.eyeC4np.random,random(3,3,3)Dnp.mat(1.2.3:4.5,6:7,8.9)答案：C75 .在机器人技术中，运动规划的主要挑战是什么？A.提高能源效率B4确保机器的稳定性C、避免碰撞和障碍物Dv保持恒定速度答案：c76 .“属性”在知识图谱中通常表示什么？A,对象之间的关系B4对象的类别C、对象的特征或特性D4对象的标识符答案：C77 .在计算机视觉任务中，背景减除法主要用于解决什么问题？A、图像去噪B4图像锐化C4运动检测D4图像缩放答案：C78 .以下哪种方法可以用于减少监督学习中的维度？A、PCA（主成分分析）B、数据清洗C4特征编码

19、Dv模型压缩答案：A79 .情感分析是自然语言处理的一个分支，它主要关注什么？A.提取文本中的事实信息B4确定作者对某个主题或产品的情感倾向C、膈译文本从一种语言到另一种语言D4检测和纠正拼写答案：B80Io1.r（交并比）在计算机视觉中主要用于评估什么？A4图像质量增强的效果B4目标检测的准确性C、图像分类的性能D4姿态估计的准确度答案：B81 .大模型在处理多模态数据时的常见做法是什么？A、分别处理每种模态数据Bs同时处理所有模态数据C4忽略某些模态数据D、仅使用单一模态数据答案：B82 .以下哪种类型的机器人主要用于执行重复性任务？A4自适应机器人B、自主机器人C4工业机器人D、人形机器

20、人答案：C83 .在自然语言处理中，机器学习模型通常用什么来表示单词？A、整数值二进制码C4字符串D4向量空间模型答案：D84 .对于大模型而言，学习率调整通常是基于什么进行的？A4固定计划B4动态策略C4随机变化Ds人为干预答案：B85 .语义网络表达知识时，有向弧AKO、ISA蕴涵着节点间的(),Av无悖性Bs可扩充性Cv继承性答案：C86 .计算机视觉的主要目标是A4识别图像中的对象B、分析图像中的纹理和颜色C4从图像中提取信息并理解场景Dv所有以上选项87 .K-均值聚类算法中，K代表什么？A、数据集的大小B、聚类的数量C4特征的数量D.迭代次数答案：B88在聚类中，样本数据（）A4有

21、标签信息B.没有标签信息Cv标签信息可有可无D4不同的聚类情况不一样答案:B89 .在自然语言处理中，“文本分类”通常是指什么？A4根据内容将文本归入预定义的类别或标签B4根据长度将文本分成更小的部分C4根据作者的写作风格评估文本的质量D、根据语言规则检查文本的语法性答案：A90 .在自然语言处理中，“指代消解”是指什么？A、解决文本中的语法B、确定代词或其他指代性词汇在特定上下文中指向的内容C、将文本转换为音标表示形式D、将口语转换为书面语形式答案：B91 .假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7X7.具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224X224X3。那

22、么该层输出的维度是多少？OAs217x217x3B、217x217x8G218x218x5D4220x220x7答案：C92 .自然语言处理中的一个基本假设是所谓的“乔姆斯基的普遍语法”。这个假设认为A、所有自然语言都遵循同一套基本的语言规则B、每种语言都有完全不同的结构和规则，无法通过普遍的方法来处理C、人类语言无法被计算机所理解D4语言习得是通过模仿和重复来实现的答案：A93 .在神经网络中，反向传播”的主要作用是什么？A4增加网络层数B4更新网络权重C、加速学习过程D4减小计算量答案：B94 .在自然语言处理中，namedentityrecognition(NER)的目的是什么？A.从文

23、本中识别和分类人名地点名和其他专有名词B4从文本中删除个人信息C、为文本中的每个单词分配一个唯一的IDD4实现机器爵谱答案：A95 .支持向量机(SVM)主要用于解决什么问题？A、回归问迤Bx分类问题C4聚类问逛D4降维问题答案：B96 .0是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。A,置信度差Bv信息差C4置信度值Dv标准差答案：A97 .对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是0。A4性能度量B4性能评估C4泛化能力评估D4性能衡量答案：A98 “深度学习中的反向传播(backprOPagation)算法主要用于什么目的？Av加

24、速前向传播B、更新神经网络的权重和偏置C4隋定网络的结构D、初始化网络参数答案：B99 .在深度学习中，一个epoch指的是什么？A、单个训练样本B4整个数据集的一次迭代C、一次模型的参数更新D、一次模型的权重初始化答案：B100 .在机器学习中，什么是K-均值聚类？As一种无监督学习方法，用于将数据点分组为K个簇B4一种有监督学习方法，用于分类任务C4一种降维技术，用于减少数据中的特征数量D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征101 .哪种测试方法主要关注软件的安全性和可靠性？A、黑盒测试B4白盒测试C,灰盒测试Dv安全测试答案：D102 .”MaChinetranSIation”在自然

25、语言处理中面临的主要挑战是什么？A4处理源语言和目标语言之间的语法差异B4踏译无法被人类翻译的文本Cv快速执行翻译任务以满足实时需求D、隔保膈译后的文本保持原始文本的精隔意义和语境答案:D103 .在工业机器人中，哪个术语用来描述机器人的独立运动能力？Ax灵活性B4强度Cs精确度Dv自由度答案：D104在强化学习中，Q-Iearning算法的核心更新规则是基于什么？A、当前状态和奖励B、当前状态和动作C、目标状态和奖励D、目标状态和动作答案：B105什么是遗传算法中的一个关键步骤，它模拟自然界中的进化过程？A、突变B4交叉C、选择D、适应度评估答案：C106 .什么是词嵌入(WordEmbed

26、ding)?A4将单词转换为数字向量的过程B4将句子转换为图像的过程C4将文本转换为音频的过程D、将单词的发音转换为文本的过程答案：A107 .在计算机视觉中，”特征金字塔”主要用于解决什么问整？Ax特征提取Bv尺度变化问题C4视角变化问逊D4光照变化问逛答案:B108机器人技术主要依赖于哪项学科的发展？A、生物学B4物理学C、计算机科学Dv化学答案：C109在自然语言处理中，“信息抽取”的目的是什么？A、从文本中提取关键信息并将其结构化，以便进一步分析B、从文本中删除个人身份信息以保护隐私C4从文本中提取单词并将其翻译成其他语言D、从文本中提取日期和时间信息以安排日程答案：AHO大模型在强化

27、学习中的主要用途是什么？A4作为环境模型作为奖励函数C、作为智能体O4作为状态表示答案：C111 .在自然语言处理中，Skip-gram模型主要用于什么？A、文本分类B4词嵌入学习C4句法分析D4情感分析112 .哪种软件开发方法强调团队协作和客户参与？A、瀑布模型B4敏捷开发C4V型模型DvRAD模型答案：B113. O是指将“数据”转换为“产品”的艺术。A、数据柔性数据运用Cv数据挖掘D4数据开发答案：A114下列哪项不是机器学习中的无监督学习算法？A、K-均值聚类B4主成分分析(PCA)Cs线性回归D4自组织映射(SOM)答案：C115 .利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断,

28、定理证明，这些应用属于OA、数值计算B4自动控制C4人工智能Dv模拟仿真答案：C116 .如果发现模型在验证集上的准确性整体高于训练集，在验证集上的损失整体低于训练集，则最可能的情况是：O。A、验证集的数据样本与训练集相比，数量过少和过于简单Bv模型没有采用正则化方法C4以上都对答案：A117 .在强化学习中，哪个概念用来描述智能体在特定状态下采取特定行动的概率？A4状态转移概率Bx回报函数Cv策略函数D、奖励函数答案：C118 .在Python中，以下哪些关键字用于定义函数？A、defBc1.assC4ifDvfor119 .以下哪个是监督学习的例子？AK-means聚类B、决策树分类C4关

29、联规则挖掘D4屡类分析答案：B120 .以下哪个不是机器人常用的传感器类型？A4触觉传感器B4声纳传感器Cv味觉传感器D4激光传感器答案:C121 .机器人视觉系统常用的图像识别技术依赖于哪个学科？A4数学几何学B4计算机图形学Cx生物学D4物理学答案：B122 .在自然语言处理中，stemming和IemmatizatiOn-有何不同？A、-SteEing”是提取词根的过程，而“Iematization”考虑了单词的语境和词性B、IeEatiZatiOn是提取词根的过程，而“ste11T1.ing考虑了单词的语境和词性Gstemming和Iemmatization是同一个概念的不同名称D、S

30、ten1.ming和Iemmatization”都是用于文本翻译的技术答案：A123 .在机器学习中，什么是交叉验证(Cross-Va1.idation)?A、一种用于评估模型性能的方法，将数据分为训练集和测试集B4一种用于选择最佳特征的方法C4一种用于优化模型参数的算法D、一种用于防止模型过拟合的技术，将数据分为多个部分进行训练和验证答案：D124在数据清洗过程中，以下哪种方法是用于检测缺失值的？A4相关性分析B4描述性统计分析C、聚类分析O4唯一性检查和缺失值分析答案：D125.在软件开发过程中，哪种方法主要用于提高软件的可维护性？A、模块化Bv面向对象编程Cv代码重用D4自动化测试答案：

31、A126在数据处理中，数据的“聚合”是指什么？A4将数据分组以便进行统计计算B、将数据压缩以节省存储空间C4将数据加密以保护隐私D4将数据备份以防止丢失答案：A127 .哪种测试方法主要关注软件在不同环境和条件下的稳定性?A、黑盒测试白盒测试C4灰盒测试D4压力测试答案：D128 .遗传算法中所用的函数是（）。A、隶属函数B4适应度函数C、启发函数O4作用函数答案：B129 .1.exica1.semantics”在自然语言处理中指的是什么？A,它涉及单词的词汇意义和它们之间的关系B、它涉及单词的发音和音调Cv它涉及单词的形态学变化和构词法规则D、它涉及单词的拼写变体和缩写形式130下列哪个选

32、项不属于堆的类型？A、大根堆B、小根堆C,双向堆D、B树答案：D131 .基于学习策略进行分类，机器学习可分为。.A4模拟人脑的机器学习和采用数学方法的机能学习B、归纳学习,演绎学习、类比学习分析学习C4监督学习无监督学习、强化学习D4结构化学习、非结构化学习答案:C132 .下列哪项不是数据清洗的常见步骤？A、缺失值处理B4异常值处理C、数据转换D4数据复制答案：D133假设你在做股市预测。你想预测某家公司是否会在未来7天内宣布破产（通过对之前面临破产风险的类似公司的数据进行训练）.你会把这当作一个分类问题还是一个回归问题？B4回归答案：A134机器人技术发展中，哪个学科负责研究如何使机器人

33、具备人类般的决策能力？A、机械工程Bs计算机科学C4认知科学D、生物工程答案：C135 .什么是图神经网络（GNN）的主要应用域？A4图像分类B4语音识别C4社交网络分析Dv时间序列预测答案：C136 .以下哪个概念与“时间连续性约束”在跟踪运动对象时无关？A4光流法B4卡尔曼滤波器C4帧间相关性D,霍夫圆变换答案：D137 .在机器学习中，偏差和方差”分别指什么?A、偏差指的是模型的预测，方差指的是模型在不同数据集上的波动B,偏差指的是模型的豆杂度，方差指的是模型的准确度C、偏差指的是数据的噪声，方差指的是数据的分布D偏差指的是模型的泛化能力，方差指的是模型的训练效果答案：A138 .什么是

34、自监督学习的核心概念？A,使用外部标签来指导学习过程B4从未标记的数据中学习表示C4依赖于领域专家的知识D4使用预训练的模型作为起点答案：B139 .归纳推理是（推理.Av从一般到个别Bs从个别到一般C从个别到个别D从一般到一般答案：B140 .在机器学习中，早停Qar1.ystopping）策略主要用于防止什么现象？A、欠拟合B4过拟合C.梯度消失D4梯度爆炸答案：B141 .自然语言处理中的“深度学习”通常涉及什么类型的模型?A、线性回归模型B,决策树C、卷积神经网络(CNN)D4循环神经网络(RNN)答案：D142 .辑等价式称为()A4结合律B4分配律C4吸收律D4摩根律答案：C143

35、 .大语言模型的主要功能是什么？At图像识别Bv语音识别C4自然语言处理Dv数据分析答案：C144 .人工智能的定义是什么？A4使机器能够像人一样思考和行动B、使机器能够执行复杂的计算任务C、使机器能够模仿人类的某些智能行为D4使机普能够进行自我学习和改进答案：C145 .对话系统在自然语言处理中的应用是什么？A4它们用于自动回答客户服务电话线路上的问题Bv它们用于自动编写体育赛事报道C、它们用于自动翻译文本到不同的语言D4它们用于自动检测和纲正拼写答案：A146 .matp1.ot1.ibin1.ine指令的作用是：()A、将Matp1.ot1.ib命令绘制的图形嵌入到当前文档中显示B4Ma

36、tPIOt1.ib命令可以用于当前文档绘图C4MatPIot1.ib命令只能在文档内部运行D、必须包含该指令，MatPIot1.ib命令才能被执行答案：A147.什么是集成学习中的一个重要概念，它涉及到结合多个模型的预测来提高整体性能？As特征选择B、模型融合C,强化学习Dv自监督学习148在训练大模型时，梯度消失问迤通常如何解决？A4增加训练轮次Bv使用梯度裁剪C4使用循环神经网络D,使用更大的批量大小答案：B149留出法直接将数据集划分为O个互斥的集合A、B、二G三D4四答案:B150 .在知识图谱中，实体识别”是指什么过程？A4确定文本中的实体并加以分类Bv连接不同数据源的实体C、从数据

37、库中检索实体D4执行实体之间的匹配答案：A151 .下列选项中不能创建NUinPy数组的选项是。.Ax=numpy.array(1.2,3)B、a=numpy.array(1,1,2,3,3)无法创建，元素数量不一致Ga=numpy.array(1,2.3,4,5.6)D、a=numpy.array(,xiao,*qian,xiao,.,feng,)答案：B152 .哪种数据挖掘方法关注于找到描述和预测数据中变量间关系的最佳模型?A、聚类分析B4预测建模Cs关联规则挖掘D4异常检测答案：B153 .有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？A4卷积神经网络的层次结构依次是由输入层卷积层

38、激活层池化层和全连接层组成。B4卷积神经网络的层次结构依次是由输入层激活层卷积层池化层和全连接层组成。C4卷积神经网络的层次结构依次是由输入层卷积层池化层激活层和全连接层组成。D4卷积神经网络的层次结构依次是由输入层池化层卷积层激活层和全连接层组成。答案：A154在机器学习中，哪个概念指的是训练集上的性能随着训练时间的增加而提高,但在验证集上的性能变差？A、欠拟合Bs过拟合G正则化D、泛化答案：B155. 以下哪个选项是尚未实现的人工智能技术？OA、无人驾驶Bs人工智能下围棋C4智能导航D、人脑芯片答案：D156. O是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域

39、。A、深度学习B、机器学习Cx人机交互O4智能芯片答案：B157. ”动态时间规整(DTW)”在计算机视觉中主要用于什么任务？A4分类不同长度的序列B4对象跟踪C,图像去噪Dt图像配准158以下哪项是大模型在部署时可能面临的问题？A、计算资源不足B、需要更多存储空间C4无法并行化D4所有选项答案：D159.在自然语言处理中，“语义”主要指的是什么？A4词汇的顺序和语法句子中的单词意义Cv文本的物理布局D4声音的音调和节奏答案:B160中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的0趋近于正态分布.A.标准差Bx最大值C4平均值D、最小值答案：C161 .在软件开发过程中，哪种方法主

40、要用于识别和消除软件中的缺陷？A、调试C、确认D、维护答案：A162 .动态仿真是指什么？A4机器人在现实世界中的物理动作B4对机器人行为的图形化展示C、使用计算机模型预测机器人行为D4训练机器人的方法答案：C163 .1.eakage（泄露）在机器学习中指的是什么？A4模型训练时的计算Bv特征工程中的一个步骤C4未来信息的不当使用D、模型过拟合的一种形式答案：C164人工智能中用“如果则“关联起来的知识称为。At产生式规则C4关系式D模式答案：B165.知识图谱中的“实体”指的是什么？A、数据袤Bv数据记录C4数据字段D独立的知识单元答案：D166 .在自然语言处理任务中，BOW(BagOf

41、WordS)模型的主要限制是什么？A4它忽略了单词的顺序B4它考虑了语法和上下文C、它需要大量的内存Dv它提高了计算复杂性答案：A167 .Pro1.og语言的三种基本语句是：A、顺序循环、分支Bs陈述、询问、感叹C4事实规则、询问D肯定疑问、感叹答案：C168 .“智能机器人”通常指的是什么？A、具有复杂机械结构的机器人Bv能够进行简单反应的机器人C、具有自我学习和决策能力的机器人Ds由金届制成的机器人答案：c169 .长短期记忆网络(1.STM)在N1.P中的应用是什么？A.用于图像识别Bv用于处理和预测时间序列数据C.在N1.P中，特别是在处理顺序数据如文本时，用于记住长期依赖关系D4用

42、于实时股票交易答案：C170 .哪种类型的神经网络特别适合处理时间序列数据？A、卷积神经网络(CNN)Bv循环神经网络(RNN)C4自编码器Ds生成对抗网络(GAN)答案：B171TokeniZatiOn在自然语言处理中是什么意思？A,将文本分割成有意义的单元或符号Bv将文本转换成小写形式C、从文本中移除非标准表达式D4将文本中的数字转换为单词形式答案：A172 .下列哪种方法通常用于处理类别不平衡的数据？A、随机初始化B4数据标准化C4重采样Ds梯度下降答案：C173 .在人工智能中有一个研究领域主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支叫()。Ax专家系统B4机器学习C4神经网络D4模式识别答案：B174 ”拉普拉斯平滑在贝叶斯统计中通常用于处理什么问迤？A4零频率问题B、缺失数据C、连续变量0.异常值答案：A175 .()是机器学习较早的研究方向，其源于英国数学家托马斯贝叶斯在1763年发表的一篇论文中提到的贝叶斯定理。A.决策树Bv随机森林C、人工神经网络D4贝叶斯学习