实验设计方法课后习题答案4-6章.doc

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1、 习题4.1不能用正交表，因为会产生混杂。需选用正交表。表头设计如下： 说明：也可有其他不同的表头设计试验方案。 习题4.2由于,，故可选用正交表，且不会产生混杂。表头设计如下：根据直观分析结果，因素的主次顺序为：A*B A*C C B B*C A D A与B的二元表A与C的二元表 根据A与B的二元表，A1 B2的效果最好； 根据A与C的二元表，A1 C2的效果最好； 从直观分析结果可以得到，D1效果最好； 故最优生产条件为：A1 B2 C2 D1 3方差分析由于没有误差列，故不能对各因素进展显著性检验。但是，我们选择离差平方和最小的因素D所在的列作为误差列，对各因素进展显著性检验，得到结果如

2、下：因素的主次顺序与直观分析的一样，从显著性来看，只有A*B显著，其他的因素或交互作用都不显著。 习题4.3其中AB的离差平方和AB的自由度故AB不显著。BC的离差平方和BC的自由度故BC不显著。 因素的主次顺序根据极差大小或F值大小 A D F B*C A*B B E C 最优工艺条件确实定:可以根据直观分析结果选择每个因素的最优水平，得到最优工艺条件为： A1 D1 F1 E0 B0 C0 .也可以计算各因素的水平效应,根据水平效应来确定，具体如下:对于因素A，故A的第1水平的效应最大。对于因素D，故D的第1水平效应最大。对于因素F，故F的第1水平的效应最大。故A取第1水平， D取第1水平

3、， F取第1水平，其他因素不显著，水平的选取可根据节约、经济的角度来选择。最优工艺A1 D1 F1 B0 C0 E0条件下的预测值： 习题4.4 1、数据输入SPSS 2、方差分析分析一般线性模型单变量方差分析输出结果：由此可见，因素A高度显著，因素B、D显著，C不显著。 另外，根据多重比较，可以确定每个因素的最优水平： 对于因素A，多重比较结果采用S-N-K法：可见因素A的第3个水平的评分最高，故A取A3。另外，还可以计算出A的第3水平的效应值为： 对于因素B，多重比较结果采用S-N-K法：可见因素B的第2个水平的评分最高，故B取B2。另外，还可以计算出B的第2水平的效应值为： 对于因素D，

4、多重比较结果采用S-N-K法：可见因素D的第3个水平的评分最高，故D取D3。另外，还可以计算出D的第3水平的效应值为： 对于因素C，由于它不显著，所以取哪个水平关系不大。 综合所得，得到最优生产条件为： A3 B2 C0 D3 进一步，计算在上述最优生产条件下的试验结果评分的预测值为： 习题4.6 1、数据输入 2、方差分析分析一般线性模型单变量根据P值大小，可以得到因素的主次顺序为 D A C B其中因素D高度显著，A和C显著，因素B不显著。 3、多重比较，确定最优水平组合 对于因素D，由S-N-K的多重比较，可见D3最好指标值越小越好对于因素A，由S-N-K的多重比较，可见A3最好 对于因

5、素C，由于它只有两个因素，不能进展多重比较，故采取探索性分析，得到厢式图，可见，C取第2水平时，酸洗时间较少，故C取第2水平. 综合可得，最优生产条件为 A3 B1 C2 D3 习题6.1 1、数据输入2、回归分析分析回归线性得到的回归方程为：其中*3显著，其他两个变量不显著。模型检验从上面的输出结果，决定系数=0.963，模型的显著性检验P值=0.012，说明建立的模型显著。 根据回归方程各因素前面的系数符号，确定各因素的最优水平如下：*1=1.0 *2=10, *3=3.5在此最优生产条件下的预测值为教育之通病是教用脑的人不用手，不教用手的人用脑，所以一无所能。教育革命的对策是手脑联盟，结果是手与脑的力量都可以大到不可思议。