车载SoC芯片产业分析报告.docx
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1、目录1 .车载SoC芯片韩介绍61.1 车载Soc芯片三y61) 62)画钳碱71.2 车载SoC芯)暧求8D重要参数指标82)车求913应用场景10D智102)智能驾驶112 .车载SoC芯片产业链分析122.1 产业图122.2 上游产业分析122.2.1 芯片IP122.2.2 EDA工具142.2.3 半导体原材料162.2.4 半导体设备172.3 中断业分析182.3.1 芯片设计182.3.2 晶圆制造212.3.3 片封测222.4 下游产业分析232.4.1 车企SoC芯片布局232.4.2 车企SoC芯片自研243 .车载SoC芯片蘸趋弊析253.1 窗驾SoC芯片应用趋势
2、253.1.1 基于中小算力SoC芯片的前视一体机市场需求前景依然可观253.1.2 轻量级行泊一体域控-全时运行单SoC芯片方案将成为主流263.1.3 BEV+Transformer+OCC驱动智驾SoC芯片向新架构方向演进283.2 座舱SOe芯片应用趋势303.2.1 舱内砺:一芯多屏303.2.2 舱内交互:多模核互323.2.3 舱驾融合:舱驾f333.3 车载SOC芯阳型35D芯片平三g三352)芯性353)芯刷平台上衡十364)芯片的软件生态375)芯片E的本土化服务374 .车载SoC芯片行业竞争格局384.1 智游驶SOC芯片384.1.1 市场需求384.1.2 市场格局
3、404.2 智艇舱SoC芯片414.2.1 市场需求414.2.2 格局435 .国内外重点企业及产品布局445.1 国外芯片三445.1.1 英伟达445.1.2 州仪器465.1.3 Mobi1.eye475.1.4 安鞘转体495.1.5 高通525.2 国内芯片厂商545.2.1 地平线545.2.2 黑芝麻565.2.3 硼支575.2.4 杰发趣595.2.5 芯擎科技615.2.6 爱芯元智635.2.7 联发科62免责声明64特别鸣谢64车载SoC芯片产业分析报告1 .车载SoC芯片基本介绍1.1 车载SoC芯片定义随着汽车智能化水平的提升,整车EE架构嗨由以前的分布式ECU架
4、构升级到集中式域控制器架构,并继续向中央集成式架构方向演进。在分布式ECU架构阶段,MCU是计算不晒制的核心;在集中式螃制器架构阶段,传统MCU芯片嗨无法满足大量异构数据的吞吐能力和更快的数据处理能力的需求,因此,数据传输效率更高、算力更大的SoC芯片便成为域控制器主控芯片的必然螃。车规级计算芯片按集趣模可以分为MCU和SoC两类.其中,MCU也被称之为单片机芯片,内吾牒成有处理器、存储器、输入/输出接口和其他外设,常应用于控制任务简单、实时性较高的嵌入式系统.车载MCU常跑的操作系统有AUToSARCP和FreeRTOS,通常不支持运行高复杂度的操作系统.SoC芯片为系统级芯片,相比MCU,
5、内部集成更多的异构处理单元,结构设计更为复杂,处理和计算能力也更强,适用于多任务处理以及计算任务更夏杂的应用场景.车载SoC可以跑更豆杂的操作系统,包括QNX、1.inux、AndriOd矛QAUTOSARAP等。CPU一T入出示T时伸发生遇CPUISP多师存储笈DSPGPUXPU-I串行按11-一蝙人轴出设懦时钟发生笈tHWi三SOC内部越本构成MCU内部本构成MCU与SoC内部结构对比示藤图2)硬件成车载SoC芯片内部通常包括以下几大模块:处理器、存储器、外设I/O等.A.处理器车载SoC芯片内部的处理器通常包括以下几种单元模块:通用逻辑运茸单元:通常基于CPU来实现,主要负责一些逻辑运算
6、任务,用于管理软硬件资源,完成任务调度和外部资源访问等,实现系统层面的功能逻娼、诊断逻辑以及影子模式数据挖娓功能等。一些典型的应用包括:基于优化的决策规划算法、车辆控制算法等。AI力腱单元:通常是基于NPU这类的神经网络处理器来实现,承担大规模浮点数并行计算需求;作为神经网络算法的加速器,主要负责处理AI方面的计算需求。图像/视频处理单元:通常基于DSP、ISP、GPU等处理器来实现。ISP作为视觉处理芯片,其主要功能是对摄像头输出的图像信号做调校包括AE(自动晦光)、AF(自动对焦)、AWB(自动白平衡)、图像去噪等;DSP是一种具有特殊结构的微处理器,相比于通用CPU,它更适用于计算密集度
7、高的处理工作,典型的应用包括:传统的CV图像处理、一些自定义算子的加速处GPUJ1.有较强的浮点运算能力,主要用于图像的3D澎曲拼接等应甩硬件安全模块HSM:用于为应用程序提供加解密服务,管理敏感信息和资产,保护加密密钥等.SatetyMCU:主要用于实时监控SoC内部各硬件模块的状态和通信,以及在其出现问题后能够及时报错,进而确保整个系统的功能安全性.A.内部存储器:包括易失性存储器和三得失性存储器两大类.易失性存储器:存储器i沌的情况下(比如,系统正常关闭或短快闭时),数据会丢失,即无法继续保留存储数据.它主要用于临时存储正在处理的程序和数据,车载SoC内部常用的存陛刨舌SRAM和DRAM
8、(DDR,1.PDDR等)等.、固件程非易失性存储器:在断电情况下,依然能缪保存存储数据.它主要是用来存放固定:序等T投不需要经常改动的数据。车载SoC内部常用的存储器类型包括NANDF1.ash(eMMC,UFS等)和NOrFIaSh等.B.外设I/O:包括通用数据接口、摄像头信号接口、音频接口和显示器接口等. 通用的口:PCIe41.VDS.USB、SATA、CAN/CAN-FD,处磴 摄像头信号接口:MIPI-CS12GMSUFPD1.ink等 音频接口:I2S、TDM.SPD噂 显示器接口:DP,HDM1.等1.2车戮SoC芯片性能要求D重要参数指标衡量车载SoC芯片的性能,霜要从A1
9、.算力、CPU算力、GPU算力、存储带宽、功耗、制造工艺等多个维度进行综合考量。a.AI算力:通常国旨MAC指令(乘积累加)的运算能力.MAc指令操作本身最在不同数据精度条件下,测出的Ai算力会存在大的差别.企业平时宣称的算力一般是指该芯片运算能力的理论峰值,单位用TOPS来表示,t认是以Int8作为笄力量化标准.但我们也不能只看表面的理论算力数值.在特定使用场景下,大家更关心的是芯片真正的有效算力是多少,即芯片的算力利用率”.以留能驾驶应用为例,SoC芯片的实际算力利用率会因为图片分辨率、网络结构差异等原因而有所不同。b.存储带费:数据在处理过程中需要不断地从存储器单元读数据到处理器单元中,
10、处理完之后再将结果写回存储器单元,数据在存储器与处理器之间的频繁迁移将带来严重的传输功耗问题.有业内人士提出,A1.运算90%的功耗和延迟都是由于数据搬运产生的.芯片的存储带宽由两方面决定,一是存储器本身,二是芯片的内存通道数。存储带宽的大小决定数据搬运速度的快慢和搬运次数的多少.因此,存储系统带宽的大小在一定程度上也决定了芯片真实算力的大小.芯片型号内存类型内存位JK(bit)内存总带宽(GB/S)特斯拉第T弋FSD1.PDDR412834第二代FSDGDDR6256做)448()英伟达Xavier1.PDDR4256137Onn1.PDDRS256204.8地平爆)51.PDDR4x64领
11、SA815SP1.PDDR425668SA8295P1.PDDR4x256137常见芯片存储带58信息掠理(信息来源:佐思汽车研究、公开资料整H1.)c.功耗:包括动态功耗和演态功耗动态功耗是因为信号值改变带来的功耗损失,由两部分组成:开关功耗和内部功耗.静态功耗是设备还在上电状态但是没有信号值改变时消耗的功率.芯片的功耗与硬/爆构、布局布线、工艺制程、算力大小等因素都有关系。其它条件相同的情况下,采用的工艺制程越先进,芯片的功耗就越低;同理,算力越大的芯片,功耗也会越大.功耗过大意味着会产生更大的散热,可能必需安装水冷系统,从而增加整体BOM成本.第8页2)军规级要求按照日常生活中的应用场祟
12、进行划分,芯片大致可分为消费级、工业级、车规级三大类。应用场景不同,芯片在设计、生产、认证等环节的目标设定和实现手段上都会存在区别.相比于消费级和工业级,车规级芯片的工作环境更恶劣、出错容忍率更低使用寿命要求更长、供货生命周期更久等等。ff隼戏gWSH0*C-70C40*C85C40tC*125XUifiitR三JMMHP*保沪双交压色计所干扰/目闻5保护多。电多护三tt三S5*防制。tt三WMKRWt19KK94CWtt4wnM出事3%xwMtIMiJEDECJEDfCAECQ1.OOtMMnn席*专身修机:Q俳机解调15Ifi船供作灯出及值多震体M微徽.内*达0头,可爱h人Ii识别利陶秋影
13、枝水可在柬$时.智能座舱功能实现(图片来源:公开网络)然而,传统的MCU芯片已经难以满足智能座舱在各类型算力上的需求,智能座舱控制器所使用的主控芯片已经开始从MCU向具有更高集成度、更高算力的SoC芯片转变。座舱SoC芯片的性能决定了座舱域控制器的数据处理能力、图像渲染能力,从而决定了座舱内屏显数量、分辨率、运行流畅度,舱内交互体验,以及i整合多少ADAS功能.当前,智能座舱的应用场景趋势如下:舱内显示:在电子座舱时代,座舱内是小尺寸中控显示屏和理指针式的仪表盘,现在座舱的中控屏和仪表盘基本都是全液晶数字化大屏,县至,有的高端座舱还增加有AR-HUD、流媒体显示屏、后排娱乐屏等,总之,车内显示
14、屏幕呈现多屏化、大屏化和高清化. 舱内交互:舱内的交互将姣得多样化,传统电子座舱基本是通过物理按键进行交互,现在舱内物理实体按键越来越少,触控式按键、语音交互、手势控制等多模态的交互方式成为主流. 舱驾融合:座舱和智驾原来基本是相互独立的两个部分,现在座舱和智驾之间的融合越来越多,正逐步由“崎白一体向舱驾F演进。2)智能版智能驾驶按功能体系应用,通常可分为行车和泊车两大类应用场景.在行车场景下,最开始是采用前视TM三毫米波雷达模块来实现1.1.等级的基础ADAS功能,比如,a.前视一体机:实现车道偏离预警1.KW,车道居中保持1.KA,交通标识识别TSR等功能;b.前置富米波雷达:实现前向碰撞
15、预警FCW,自适应巡航控制ACu车辆自动紧急制动AEB等功能;G角亮米波雷达:实现盲区检测BSD、变道辅助1.CA以及前/后方横向来车碰撞预警FCTA/RCTA等功能。在上述行车场景应用中,控制芯片一曝放置在传感器内部.再往后发展,随若车载SoC芯片集成的异构资源日渐丰富,以及核心处理器CPU/GPU/NPU算力的大幅提升,传感器中的控制芯片逐渐被剥圈出来,集成到独立的控制器中去完成任务.并且,出现了一些SoC芯片能够独立完成行车和泊车的传感器数据处理、数据融管等软件算法,即所谓的单SoC行泊一体方案.泊车场景最开始是采用超声波雷达,血为倒车防撞雷达,用于泊车时的防撞提醒.后来,泊车场景中引入
16、摄像头,用于实现倒车影像功能。再往后发展,倒车后视升级到360全景环视,通过拼接算法对4颗环视摄像头分别输出局部图像进行拼接,最后将拼接好的鸟瞰图传输到中控屏上进行显示.泊车场景中,泊车算法的集成形式主要有以下几种: 不带APA,只有AVM功能,泊车算法集癖J车机. 带APA和AVM功能,泊车算法集喀触立的泊车控制器. 带APA和AVM功能,并且配置有座舱磁制器,则泊车算法集成到座舱脸制器. 除了带APA和AVM功能外,还带有HPA以及AVP等功能安全要求匕障高的泊车功能,则泊车算法集成到智能驾驶域控制器.第一种和第三种形式是直接集艇!J座舱了,这里便不再展开来讲.第二种形式正在逐渐消失,在国
17、内刚开始流行的时候,主机厂的主流方案是基于TDA2等小算力SoC芯片来完成。对于第四种形式,智驾域控制器的芯片方案通常为:n*SoC+MCU的形式.2.车载SoC芯片产业链分析2.1 产业链结构图车载SoC芯片的整个产业链可梳理为:,上游:IP核授权和EDA软件等设计工具厂商、半导体材料以及设备厂商J中游:芯片设计、晶圆制造以及主!装测试厂商IEI2.2上游产业分析J下游:Tier1.型机厂OT1-IIW一车载SOC芯片产业优结构示意EB芯片设计企业的上游主要包括:IP核授权和EDA软件等设计工具厂商,这些设计工具厂商能够赋能芯片设计厂商,助力其力口快芯片的开发周期和上市时间;晶圆制造和封测企
18、业的上游主要包括:EDA软件、半导体材料以及半导体设备厂商。2.2.1芯片IP1)什么是芯片IP芯片IP是由专门的公司针对特定功能需求而开发的、标准的芯片功能模块,特点是经过验证的、成熟可靠的、可重复使用的标准化产品.它的作用在于能够帮助芯片设计公司提升设计效率,缩短开发周期,同时还能降低设计风险、设计成本和开发难度。一款SoC芯片的内部通常都是由不同的功能模块构成.高重更度使用的功能模块就会被设计成标准的“积木模块-芯片IPo这样,芯片设计公司在做SoC芯片设计的时候,对于一些高度标准化的功能模块,可以通过IP授权的方式,直接购买一三三的、合适的“积木”模块进彳亍组合设计。2)芯片IP的分类
19、在做车载SoC芯片设计的时候,芯片设计公司会根据不同的系统规格和应用场景,采用不同类型的IP进行组合设计通常情况下,汽车芯片IP可划分为处理器IP、存储IP、接口IP和安全IP:S器IP:CPU、GPU、DSP.ISP,NPU等IP./存储IP:包括片夕府储DRAM(夕后-动态随机存储器)和片上存储SRAM(内存-静态随机存储器)两类.比如,DRAM包括DDR、1.PDDR,GDDR等.,接口IP:包括高速外设接口(例如PCIE,HB1.等接口)、面向特定应用需求的息线接口(例如M1.P1.HDM1.以太网等接口)./安全IP:包括硬件信任根(HardwareRtofTrust).安全引导和访
20、问控制(Secureboot&accesscontro1.)、V2X安全臭份认证(SecureidentificationSiauthentication)等.CPUSecuritySO/eMMC1.PODR44x5TrustZoneUFSProoeMMigSubsystemSecurityStorageOn-ChipBusVisionSutxys1.omOnP1.aySbyttmConnectivityVisionProcessorMPI*CSIGraphicsQxeeDPHOMIEthernetCX1.PCIeMHWSI处理AIP存MIP安全沪军教SOC芯片架构示意图3)芯片IP市i三状当
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