最新:超声内镜造影在消化系统疾病诊断中的应用及研究进展.docx
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1、新:超声内债造影在消化系筑疾病卷断中的应用及研究进展造影增强超声内镜检查术(contrast-enhancedendoscopicultrasound,CE-EUS),又名超声内镜造影,是一项将造影技术应用于超声内镜检查中的新型内镜技术。传统意义上的CE-EUS可分为造影增强多普勒EUS(contrast-enhanceddopplerendoscopicultrasound,CD-EUS)与造影增强谐波EUS(contrast-enhancedharmonicendoscopicultrasound,CH-EUS)oCD-EUS存在空间分辨率型和闪烁伪影等缺陷,不利于评估肿痫血管系统C而CH
2、-EUS可消除CD-EUS的伪影,可实现微血管和实质灌注的可视化,不仅改善了EUS检测病灶的功能,而且在小肿瘤识别、恶性潜能的评估以及肿瘤分期等多方面实现了突破、此外,CH-EUS安全性较高,总体不良事件发生率较低(约为06%),严重不良事件罕见。CH-EUS对病变的定城诊断依托于时间-强度曲线(time-intensiveCUrVC,TIC)分析。TlC能够直观地反映受检部位造影剂的变化特点,实现CH-EUS检查过程中造影剂显像强度与时间关系的可视化,通过对原始曲线的进一步处理可获得更准确的定量数据,在一定程度匕消除了定性诊断过于依赖操作医师经验的缺陷。本文主要对CH-EUS在多种消化系统疾
3、病诊断中的应用及最新研究进展作简要综述(图D。,*放病时的蠲上皮卜病全胃的通何成W性得巴M帔RI-mwit“Q“疾病W4内1纲1IM*MAMftOlfHffiMFUKttWXFRftMiWJSTl,rt_-_c_lHaiSaiPiR三nMBMifrti,aWBmffnttBMntwawro:图1造影增强谐波超声内镜检查术在消化系统疾病中的诊疗一、CH-EUS在WJR道疫病中的应用】胃肠道上皮下病变胃肠道上皮下病变包括平滑肌瘤、脂肪瘤等良性肿瘤以及间质瘤等具有恶性倾向的肿胸。最新版欧洲肿痴内科学会指南推荐EUS及EUS引导下细针穿剌抽吸术(endoscopicultrasound-guidedf
4、ineneedleaspiration,EUS-FNA)是上皮下病变鉴别诊断及胃肠道间质痛(gastric-intestinalstromaltumor,GIST)诊断的首选方法11有研究显示,EUS及EUS-FNA对于长径M2Cm的上皮下病变诊断效率有限,而CH-EUS强化EUS对肿瘤内部血管的判断,在检查GIST血管方面比其他成像方法有更高的灵敏度。GIST在CH-EUS下多表现为高强化、不均匀强化,有研究显示,对长径2cm的病变,高强化比不均匀强化诊断GIST的准确性更高。研究表明,CH-EUS对恶性上皮下病变的诊断及GIST恶性程度的鉴别均具有较高灵敏度及特异度。此外,还有研究认为,C
5、H-EUS可用于评估酪氨酸激的抑制剂(如伊马普尼)治疗GIST的有效性,通过CH-EUS随访,治疗后第15天与血容最相关的变最,如曲线下面积(areaunderthecurve,AUC)、峰值强度等均显著降低。近年来,还出现了一些将CH-EUS与数据及图像分析技术相结合的新方法,有助于上皮卜.病变的鉴别诊断。一项研究发现,病变长-短轴比(long-shortratio,1.SR),即病变长、短轴的长度之比,和增强模式对鉴别平滑肌瘤和GIST有价值,病变的动脉期线性强化和低1.SR(1-475)是诊断GlST的独汇预测因素,并据此通过逻辑回回和分类回归树(classificationandreg
6、ressiontree,CART)分析建立了GIST预测模型。另一项研究将一种名为SiamMask的新型跟踪和分割技术应用于处理CH-EUS视频中的病变,发现人工智能对GIST和平滑肌瘤的鉴别能力与内镜专家盲读的诊断能力相当。定量诊断方面,1.ee等将一种灌注分析软件一一VueBox应用于上皮下病变的诊断中。VueBox能够分析CH-EUS对比图像的时间序列,并计算不同的灌注参数,例如峰值增强(peakenhancement,PE)、洗脱率(WaSh-inrate,WiR)、洗脱灌注指数(WaSh-inperfusionindex,WiPI)以及TIC卜洗脱面积(WaSh-inandwash-
7、outareaunderthecurve,WiWOAUC)等。高度恶性GIST与平滑肌瘤相比,PE、WiR.WiPl和WiWoAUC均差异有统计学意义,提示CH-EUS联合灌注分析软件可作为一种定量、独立预测上皮下病变风险的手段。2 .目瘤EUS已成为早期胃癌局部分期的首选工具,CH-EUS则在评价早期胃将淋巴结转移中有其独到之处。乳头状早期胃癌的淋巴结转移(IymPhnodemetastasis,1.NM)率较其他分化型星期胃癌高,而1.NM又与淋巴血管侵犯密切相关,可影响早期胃痼的治疗与预后。研究显示,CH-EUS在淋巴结鉴别诊断中的诊断准确性与EUS弹性成像和EUS-FNA的诊断准确性相
8、当。因此,将CH-EUS检查结果作为乳头状早期胃癌分期的依据之一有其临床意义。3 .结直肠癌CH-EUS在结直肠癌中的应用并不多见,Cartana等7)研究了CH-EUS检查的定贷参数与结直肠癌肿瘤血管生成的相关性。该研究完成CH-EUS检杳后,从TlC分析中自动生成参数,包括PE、上升时间(risetime,RT)、到达峰值时间(timetopeak,TTP)、曲线下洗入面积(wash-inareaunderthecurve,WiAUC)、WiR、WiPR洗出AUC(wash-outareaunderthecurve,WoAUC)以及WiWOAUC等。结果表明,PE、WiAUC、WiR、Wi
9、PkWOAUC、WiWOAUC与N分期呈正相关,RT与TTP,CD31免疫组化染色与血管面积呈正相关。CH-EUS结合TIC分析能够实现结直肠癌血管生成的微创评估,并可提供淋巴结侵袭的相关信息o二、CH-EUS在胰腺疾病中的应用胰腺疾病可分为实性和囊性病变。实性病变主要包括大部分胰腺痼、自身免疫性胰腺炎(autoimmunepancreatitis,AIP)、慢性胰腺炎肿块、胰腺神经内分泌肿瘤(PanCreatiCneuroendocrinetumor,PNEN)等,囊性病变则有胰腺假性囊肿、导管内乳头状黏液痛(intraductalpapillarymucinousneoplasm,IPMN
10、)、小部分胰腺癌等。在CH-EUS影像中,胰腺癌及坏死呈低强化,胰腺炎性假痛呈等强化,PNEN则呈高强化。1.胰腺实性病变亚洲超声医学与生物学联合会关于CH-EUS的指南建议,对胰腺实性病变、微小病变及难以发现的病变,均可使用CH-EUS检直。有研究表明,CH-EUS提示“晚期低强化”对胰腺恶性肿瘤的诊断价值最高,尤其当肿物长径为ll30mm时,CH-EUS的诊断准确性显著高于EUSe有Meta分析发现,对于较大的局灶性腆腺肿块,CH-EUS-FNA的综合诊断灵敏度显著高于EUS-FNA(84.6%比75.3%),且CH-EUS-FNA所需穿剌次数更少。深度学习是一种从原始图像数据中自动提取曳
11、杂特征的方法,卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,CNNs)被广泛应用于检测和分割背景图像,而U-Net为CNNS的一种,在医学图像分割方面具有很先进的性能。IWaSa等利用U-Net在CH-EUS视频图像上自动分割胰腺肿瘤,并证实这一方法能够提高CH-EUS对胰腺肿癌的诊断准确性。(1)胰腺癌:研究表明,与CT、磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)等影像学检查相比,CH-EUS在小型胰腺癌(长径20mm)的诊断中更具优势,当病变长径10mm时,CH-EUS的诊断优势更明显。此外,CH-EUS对确定胰腺癌的T、N、M分期均彳一
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