深圳市物联网产业白皮书(2023年).docx
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1、目录前沿篇11 .市场发展前沿动态21.1 国内外物联网热度攀升助力发展常态化21.2 产业竞争激烈促使向高附加值领域发展31.3 智能制造领域应用全面升温41.4 乡村振兴带动农业物联网应用热潮-51.5 物联网平台垂直整合以最大发挥物联网价值-62 .技术发展前沿动态72.1 通信技术6G竞赛拉开帷幕72.2 卫星物联网书写万物互联蓝图82.3 边缘计算提升物联网应用性能92.4 人工智能开启智能物联网新时代102.5 全球企业抢占物联网专利高地113 .投融资前沿动态123.1 物联网产业投融资活跃度下滑-123.2 投融资聚焦于物联网感知与应用领域13景篇141.全国物联网产业规模与增
2、速152 .深圳市物联网产业规模与增速163 .产业层级结构分析173.1 感知层183.2 传输层-203.3 平台层-223.4 应用层-一一244 .区域发展现状264.1 南山区274.2 龙岗区284.3 宝安区304.4 龙华区314.5 福田区334.6 光明区344.7 罗湖区364.8 坪山区374.9 大鹏新区-384.10 盐田区38产业应用篇391 .消费物联网411.1 智慧养老411.2 智能网联汽车431.3 智能家居-451.4 智能穿戴-472 .产业物联网492.1 智慧农业492.2 智能制造-512.3 智慧医疗532.4 智慧物流-553 .公共物联网
3、573.1 智慧安防-573.2 智普交通-593.3 智慧能源613.4 智慧城TlJ63产业展堂角651 .问题与建议661.1 人才建设方面661.2 技术发展方面671.3 行业梯队建设方面681.4 产业园区建设方面-692 .产业展望702.1 物联网赋能深圳市绿色发展-702.2 物联网助力深圳市构建全球引领性智慧便捷之城71优秀案例篇721 .性顺宏UWB+RFID多维融合技术智慧仓储案例732 .讯鹏科技中央厨房Al视觉生产管理系统解决方案753 .卡的智能NFC防伪系统解决方案774 .世纪华宇视频+射频车辆智慧管控系统解决方案785 .深圳必应标签智能载具标签卡应用案例8
4、06 .广东柔石基于物联网技术的核应急现场辐射监测系统827 .长园电力技术有限公司智能型高压电缆附件案例848 .长园智联智蕙输电线路综合在线监测系统研发及应用案例85参考资料来源86附录一数据说明88附录二202坪深圳市物联网政策汇总89附录三2023年物联网产业标准汇总91附录四深圳市物联网产业协会会员企业图谱961miIIIitinIioiaiIiiiiiiieiiiiiiisiiillaIiIillmuIiiiiiiiiiiiiiiiiiIlllIIIIlllIlllllltlIIlIltlllllllltlIiaiBllliaiIIIIIIItlIbbiiiiiiiiiiiisii
5、ihiiuiIiiiiiiiiisiiiiiiiiiiiiIinaIMiiIiiiBieiiiiiiiiiIiiiiiiiiiiiiiiiiiiatIanaaimIiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiaIIiiiatinaaIiiiitieiiiiiiaiiiiiiiaasIBIBIIlIlllIlIllllIllllllllllllllllllllllllllllabaaaaa1.市场发展前沿动态1.1 国内外物联网热度攀升助力发展常态化随着物联网技术的不断发展与成熟,国内外物联网市场潜力逐渐被激发,正加快经济社会向数字化、智能化转型升级。目前,智能穿戴、智慧家居、智能网联汽车、智能机器
6、人、智慧医疗、智慧能源等数以万亿计的新设备接入网络形成了海量数据,推动着社会发展更加智能高效。图全球物联网搜索热度趋势图卜2全国物联网搜索热度趋势2023年,物联网网络搜索指数整体不断攀升,这反映了社会对物联网技术和应用的持续关注。如图1-1,2015年至今,全球通过谷歌浏览器搜索物联网的指数呈逐渐上升趋势。2022年末及2023年初分别达到关注小高峰。如图12,国内物联网热度也不断攀升,物联网热度于2023年初达到历史最高水平。社会对物联网关注度不断提升,人们对物联网的认知和理解也将逐渐增强,促进了物联网技术的普及与应用,物联网技术应用场景将不断丰富和多样化,市场潜力进一步被激发,助力物联网
7、产业走向成熟。1.2 产业竞争激烈促使向高附加值领域发展物联网产业整体目前仍处于不成熟、不稳定的快速增长期,但根据物联网的企业反馈,大部分均认为市场竞争激烈。如图1-3,调研数据显示,54%的物联网企业反馈市场竞争激烈。根据物联网各层级情况,应用层市场竞争激烈程度要远低于市场整体水平。应用层属于物联网产业链的中下游,是物联网供给端到需求端的中端口,应用层的充分竞争才能高度激发物联网应用潜能,以纾解感知层、传输层、平台层的竞争激烈程度,助力产业蓬勃发展。但基于目前应用层发展现状,物联网应用缺乏系统性输出。现阶段,随着国内外社会、政府、企业等逐渐认识到数字化的重要性,物联网价值凸显。在物联网实际应
8、用中,物联网解决方案需以客户需求为核心,要注意为客户带来实际价值。在应用领域的拓展延伸方面,每每应用热点兴起,后必紧随着一大批企业盲从扎入市场。随着竞争激烈程度加剧,企业如果缺乏深耕精神,则会疲于追逐所谓的新兴市场与高附加值领域。总体来说,目前物联网的应用仍是浅尝辄止,许多场景或细分领域的物联网应用不深入、不全面,成熟的应用方案均未形成,市场潜力需进一步深挖。来源:深圳市物联网产业协会综合:54%应用层:平台层:传输层:感知层:图1-3物联网企业反馈市场竞争激烈比例1.3 智能制造领域应用全面升温全球制造业正加速迈进数智化时代,数智化水平对制造业核心竞争力的影响不断攀升,智能制造正在构建我国制
9、造业新面貌。截至2023年底,我国已经建成了62家“灯塔工厂”,占全球总数的40%;培育了421家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。据了解,到2023年底,全国工业企业关键工序数控化率达到了62.2%,生产效率进一步提高,数字化研发工具普及率达到了79.6%,提高了产品开发效率和准确性。物联网技术逐渐成为智能制造领域核心支撑,应用热度全面升温。根据工信部发布的2023年物联网赋能行业发展典型案例名单,名单分为行业应用领域、社会治理领域、民生消费领域三大领域,聚焦智能制造、智慧农业等12个产业融合应用方向。其中,智能制造领域优秀案例占比达到34%,凸显了物联网企业深耕于智能
10、制造领域的融合应用,以提升制造业数智化水平。如图1-4,制造业企业随着数字化转型时间的推进,物联网技术在数字化转型中扮演着越来越重要的角色,物联网应用渗透水平不断提升。不过,虽渗透率得到显著提升,但物联网在智能制造应用场景、环节方面还需深化与拓展,在应用水平上还仍需提高。来源:深圳市物联网产业协会图1-4制造业企业数字化转型中物联网渗透趋势1.4 乡村振兴带动农业物联网应用热潮党的二十大报告中提出“全面推进乡村振兴”,强调“建设宜居宜业和美乡村”。2023年中央一号文件提出,深入实施数字乡村发展行动,推动数字化应用场景研发推广。实施乡村振兴战略目标任务为:到2035年,乡村振兴取得决定性进展,
11、农业农村现代化基本实现;到2050年,乡村全面振兴,农业强、农村美、农民富全面实现。乡村振兴战略目标与任务的提出,为我国农业物联网的发展带来了新的机遇。数字乡村是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。如图1-5,物联网乡村生活方面发挥重大作用,助力数字乡村建技术在农村产业、生态建设、治理、设,实现乡村振兴。来源:深圳市物联网产业协会尸发M8H1正aw拿*一Ja*WRvwat1.vB&n一J力图1-5物联网在乡村振兴中的应用智慧农业通过物联网技术,实现人、机、物等全面连接,一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理,以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流,实现更高端化、智能化、绿色化
12、的农业产品种、管、采收、储存、加工等;另一方面打通供需连接渠道,打造快速、高效、精准的农业产销生态系统,重塑农业与消费者之间双向互动关系,构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。在乡村振兴战略的推动下,越来越多的企业和科研机构开始关注乡村振兴中物联网技术的应用,智慧农业迎来热潮。随着科技不断创新,智慧农业应用将持续深化,助力乡村振兴战略取得更大成就。1.5 物联网平台垂直整合以最大发挥物联网价值现阶段,企业就物联网技术对企业、行业发展的作用认可度越来越高,但物联网在行业的深度应用中仍面临诸多障碍。我国以大规模示范应用为主导的推进方式形成了高度关注物联网技术垂直型应用的现状,而忽视
13、了对物联网开放平台、操作系统等关键水平环节的考虑,以平台为核心构建产业生态目前面临严峻竞争与挑战。产业生态竞争将加速物联网平台市场的整合。随着各方对物联网平台重视程度不断加深,围绕物联网平台的竞争将激化,物联网平台市场走向整合是大势所趋。目前:我国物联网平台仍处于发展前期,与国际水平相比存在一定差距。从物联网的长期发展来看,平台层的资源整合能力将影响着物联网应用深度、产业链接程度以及市场宏观调控的灵敏度。物联网平台垂直整合是物联网深耕行业发展的必由之路,它通过在特定行业或应用领域内集成和优化各个环节,以最大化地发挥物联网的潜在价值。垂直整合可以帮助企业更好地控制供应链、提高效率、降低成本,并为
14、客户提供更加定制化的解决方案。实现平台层垂直整合主要在于明确垂直市场定位、深入了解行业需求、构建端到端解决方窠、建立生态合作伙伴关系4个关键步骤。来源:深圳市物联网产业协会整合路径路径一:企业内部业务环节整合明确垂直客户服务仓储运输销售市场营销上游下游整合方式图1-6物联网平台资源垂直整合示意图2 .技术发展前沿动态2.1 通信技术6G竞赛拉开帷幕物联网的成功取决于可靠且无处不在的连接。5G作为第五代移动通信技术,以其高速、大容量、低延迟等特点,为物联网提供了更加可靠的连接和更广泛的应用场景。5G实现了物联网应用的实时性与高效性,支持大规模物联网设备连接与海量设备之间的稳定通信,确保了最大程度
15、的AlOT有效性。2019年,我国5G开始正式商用。目前,5G已成为我国新型基础设施的重要组成部分,并为6G发展打下了良好基础。工业和信息化部表示,将大力推动6G技术研究,开展技术试验,深化交流合作,加快6G创新发展。6G将突破从IG到5G的传统陆地移动通信系统,通过星间链路、测控链路、馈电链路等实现空天地海一体化有机全面联通。“十四五”数字经济发展规划提出,前瞻布局6G网络技术储备,加大6G技术研发支持力度,积极参与推动6G国际标准化工作。6G技术作为未来移动通信的下一代标准,旨在实现比5G更高的数据传输速率、更低的时延和更大的容量。通过利用更高频率的通信波段、智能化网络管理和多模式多频段通
16、信等技术,6G将支持更广泛的覆盖范围和更多样化的应用场景,为智慧交通、智慧医疗等领域带来革命性变革。目前6G关键技术主要包括异构融合组网、通信感知一体化、智能超表面技术、超大规模MlMO(即多入多出技术)等。根据中国通信标准化协会理事长闻库,原来5G具有三项全能(增强移动宽带、海量物联网、低时延高可靠),6G则具有六项全能(沉浸式通信、超大规模连接、极高可靠低时延、人工智能与通信的融合、感知与通信的融合、泛在连接),行业应用的分散性决定了5G难以一蹴而就地解决行业万物互联/智联这一难题,但5G没有解决的难题将有望在6G时代获得解决。掌握6G标准的控制权,对于各国来说具有重大的战略意义。2020
17、年10月,美国电信行业解决方案联盟(ATlS)宣布正式成立“NextG”联盟(下一个G联盟)。ATlS是一个由150家成员公司组成的贸易机构,业务涉及5G、物联网、智慧城市和人工智能多个领域,致力于“为6G及以后的北美领导力奠定基础”。华为早在2018年开始研究未来6G网络技术布局。2019年,我国工业和信息化部、中科院、自然科学基金委召开6G技术研发工作启动会。目前.,我国在6G技术研发方面暂时领先。预计2030年将进入6G商用年,但6G竞争早己宣告正式启动。2.2 卫星物联网书写万物互联蓝图卫星物联网是指用卫星通信网络为核心和基础,结合卫星导航和遥感等服务为人与人、人与物、物与物之间提供通
18、畅的信息交互。相较于传统的地面物联网,卫星物联网具有以下三点优势:一是通信网络覆盖地域广,可实现全球覆盖,传感器的布设几乎不受空间限制;二是几乎不受天气、气候影响,可实现全天候工作;三是系统抗摧毁性强,自然灾害,应急救等突发情况下可正常工作。根据市场研究公司Omdia数据预测,卫星物联网的全球收入规模将从2021年的3.85亿美元增长至2027年的12亿美元,年均复合增长率达到20.9%,2024年预计同比增长36.7%OOmdia认为,近期全球局部战争凸显了地面网络的脆弱性,虽然卫星物联网市场规模目前较小,但鉴于持续的地缘政治紧张和不稳定,这一市场十分重要。许多企业和政府认为必须使通信更具可
19、靠性,物联网通信投资涌入卫星市场,特别是对于发射低地球轨道(1.EO)卫星的初创企业而言。卫星物联网是实现万物互联的关键技术之一,它通过卫星通信将各种设备、传感器和终端连接起来,实现全球范围内的数据传输和通信。这种技术可以应用于各种领域,包括农业、物流、环境监测等,为人类社会带来更高效、更智能的服务和管理。目前,全球争夺太空物联网连接提供商主导地位的竞赛已经开始。2023年,美国星链(StarIink)近地轨道卫星群在轨卫星数量已超过3500颗,并计划推出第二代星链计划。2018年3月15日,我国正式启动“行云工程”天基物联网卫星组建工作。来源:深圳市物联网产业协会接入网陆地终端陆地终端陆地终
20、端核心网图1-7卫星物联网架构示意图2.3 边缘计算提升物联网应用性能边缘计算是一种分布式计算模式,将数据处理和存储功能从中心化的云计算中心延伸至网络边缘,以减少数据传输时延和网络负载,提高应用响应速度和用户体验。边缘计算的出现对物联网应用性能带来了显著的提升,主要体现在以下几个方面:一是降低延迟。边缘计算将计算和数据处理推向离数据源更近的地方,减少了数据传输的时间和距离,从而显著降低了数据处理和应用执行的延迟。这对于对实时性要求较高的物联网应用非常重要,如智能交通系统、工业自动化等。二是减轻网络负载。通过在边缘节点上进行数据处理和应用执行,可以减少对中心服务器或云端的数据传输量,从而减轻了网
21、络负载。这不仅降低了网络拥塞的风险,还提高了整体网络的稳定性和可靠性。三是保护隐私安全。边缘计算允许将敏感数据在本地处理,降低了敏感数据在网络传输过程中被窃取或篡改的风险,提高了物联网应用的隐私安全性。四是增强实时性能。边缘计算使得物联网设备能够更快速地响应和处理实时事件和数据,从而提高了应用的实时性能。这对于需要及时采取行动的场景非常重要,如智能家居、医疗监测等。五是支持离线操作。边缘计算使得物联网设备可以在没有网络连接的情况下进行数据处理和应用执行,从而增强了应用的稳定性和可用性。这对于在网络不稳定或断网的环境下仍然需要正常运行的物联网应用非常重要,如远程监控、灾后恢复等。来源:深圳市物联
22、网产业协会2.4 人工智能开启智能物联网新时代2023年,“人工智能”一词已成为所有技术讨论的中心,预示着一场深刻而持久的变革。ChatGPT等生成式AI方面的工作凸显了Al软件算法和训练这些模型的硬件方面取得的重大进展。人工智能的影响力也早已进入了物联网领域,催生了人工智能物联网(AIOT)。根据国际电工电子工程师学会(IEEE)针对中、美、英等全球350名技术领导者调查,65%的受访者表示,人工智能将成为2024年最重要的技术,包括预测和生成式人工智能、机器学习(M1.)和自然语言处理(N1.P)技术。目前,AIoT正推动着产业升级和创新,深刻地改变着人们的生活方式。人工智能的蓬勃发展正引
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