2024注册咨询工程师现代咨询实务--第一章-数据采集与知识管理.docx

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1、第一章数据采集、学问管理（信息）一、类型、基本要求、来源、管理技术（一）类型1 .属性：（1）法律。（2）规划与政策。（3）标准与规范。（4）自然与资源。（5）行业统计。（6）投资与项目。2 .来源：（1）内部。（2）外部。3 .媒介与形式4 .原始与信息5 .用途6 .动态与静态7 .显性与隐性（二）基本要求8 1）来源牢靠，来源于实际。9 2）全面或较全面反映客观事物与过程。10 ）适合或基本适合选用的询问方法。（三）来源11 络和出版物2.借阅与购买3.自有信息二、信息管理方法：分类与编目（四）现代信息管理技术1.建立数据库管理系统2.平安管理保密方式：（1）当事人事先签订保密协议。（2

2、）对信息库设置运用权限。二、采集途径、方法（一）采集途径1、调查（两大类）方法：普查、抽样调查；2、详细方法：文案、实地、问卷、试验等方法。3、选择方法考虑的因素：收集信息的实力、调查探讨的成本、时间要求、样本限制、人员效应的限制程度。4、方法适用条件、优缺点：调查方法简介优缺点文案调查己经存在的，查阅、归纳,最简洁、一般、常用其他调查方法的基础。实地调查跟踪、记录调查对象，第一手资料。对市场供应者、竞争者、消费者调查。干脆亲身感受或借助于某些摄录设备。可限制调查对象，应用敏捷，信息充分；但耗时长、费用多,调查对象易受心理示意影响，不够客观。问卷调查面谈、电话询问、网上填表或邮寄问卷等消费者行

3、为调查中大量应用。核心：设计问卷，实施问卷调查。适应范围广泛、简洁易行、费用较低。试验调查变更某些影响调查对象的因素，视察调查对象行为的变更，获得消费行为和某些因素之间的内在因果关系。主要用于消费行为的调查，企业推出新产品、变更产品外形和包装、调整产品价格、变更广告方式等。最困难、费用高、应用范围有限，但调查结果可信度较高。三、鉴别（真假、主次、好坏）（一）概念：信息识别，运用已有学问和阅历，对获得、采集的信息初步分析后,依据肯定原则和目的，分辨、甄别信息的真伪、轻重主次、是否完整、是否有用、用途大小等。（二）常用方法1 .溯源法追根溯源，刚好核对。如：找第一手资料的人；核对原始资料；按叙述的

4、方法、步骤，重做试验或演算。牢靠：权威机构发布或已鉴定、批准的信息，专业技术力气强的单位供应的2 .比较法难以溯源，不好还原。比较不同人、不同时间和其他方面的材料，对于某一事实,说法、结论是否一样。正反都可证明其真实性。3 .佐证法口头材料不如文字材料牢靠，文字不照实物牢靠。分析信息产生的过程。(1)普查数据比抽查数据全面、精确。(2)监测数据：长期比短期全面，监测范围大的比范围小的数据代表性强；勘探密度大的比勘探密度小的精确，科学试验和仿真模拟计算的比一般推理的精确。(3)核对：来源不同，收集方法不同的。(4)对比不同时期、不同来源的数据，并适当修正其间的差距。在对比时，必需查明统计口径。(

5、5)由专家集体辨别信息是否精确，是否牢靠。4 .逻辑法不经缜密的逻辑思索简洁出错。逻辑上是否冲突。四、综合两种方式：1、对已有信息挖掘、延长，引发创新需求的新信息，达到信息的“增值”；2、通过设计、试验，创建新的信息。五、数据分析与挖掘(原有信息分析、加工、利用)(一)概述：信息分析依据询问问题的详细须要，对与之有关的信息进行(处理）整理、鉴别、评价、分析、综合，以便取得询问所需新信息的过程。信息分析（狭义），目的是取得可用于解决详细问题的信息，甚至还要在对信息综合时建立模型。（二）统计分析（找规律统计分析，利用若干数字特征，全面相识数据的统计规律。工作、阶段：（1）选择数字特征。数字特征（反

6、映分析对象）：1）性质、特点、内在联系、运动过程；2）突出重点，全貌；3）变更；4）便于资料获得。（2）收集、整理数据。（3）计算数字特征。（4）建立模型。（5）检验模型误差。（6）利用模型预料。（7）评价统计与预料结果。（三）时间数据分析方法（一）时间数据时间序列或动态数据，是按时序排列的一组来自同一现象的视察值。（二）时间序列分析1.概述依据随机过程理论，探讨时间序列的统计规律。3.建模（步骤）取得时间序列样本。(2)将样本点画成图，进行相关分析。(线形关系？.)(3)模式识别与拟合。(4)预料将来。六、大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘：从数据中挖掘出隐含、从前未知、有潜在用途，最终

7、可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息，并建立模型，用于预料、推断、决策“1,数据库、数据仓库挖掘步骤：(1)信息收集。合适方法，存入数据库。(2)集成。按来源、格式、特点、性质等逻辑或物理属性编排。(3)规约。简化。(4)清理。不完整、含噪声，不一样的清理。(5)变换。变换成适合挖掘的形式。(如：应力算应变)(6)挖掘。选择合适的处理工具，取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、可用。(8)学问表示。将挖掘得到的信息以可视方式交给用户。2.网络挖掘在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等发觉挖掘对象间的内在关系与特性，进而在网络中提取用户感爱

8、好的信息，获得更高层次的学问和规律。步骤：(1)确立目标样本。(2)提取特征信息。(3)网络信息获得(4)信息特征匹配。七、工程询问学问管理(一)特点数量多，种类庞杂。隐性学问难以提炼。阅历须要积累，且常难以提炼和恰当表达。保密要求高。(二)组织1、特征：以人为本。以无形资产为主要对象。不间断的循环。以提炼隐性学问为主。(5)以创新为目标。(6)建立学习型组织。(三)原则积累。共享。沟通(最高层次)。(四)功能完整的学问管理制度，具备的主要功能：(1)已有何种，还需何种；刚好传递给真正须要的人；(3)使须要学问的人能够获得;不断生产新学问，并使整个企业的人能够运用;确保进入企业的学问牢靠、有生命力；(5)定期检查学问的有效性；(6)改造企业文化，建立激励机制，为学问管理创建便利条件。(五)建立学问管理系统的步骤1.认知2.规划3.试点4.投入运用5.建立新制度