政务数据发展白皮书（2023年）.docx

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1、一、我国政务数据体系基本形成，发展条件进一步完善1（一）政务数据概念逐渐明确清晰1（二）政务数据发展历经四个阶段3（三）央地协同政策体系加快布局6（四）应用需求牵引技术迭代演进10二、政务数据发展成效初现，赋能数字政务转型升级12（一）政务数据体系总体发展态势12（二）政务数据典型发展路径概述14（三）政务数据共享应用典型模式16（四）政务数据开放与授权运营加快探索19（五）政务数据典型案例24三、政务大数据体系能力成熟度评估模型30（一）成熟度评估模型概述30（二）聚焦全局总体设计，强化政府侧基础保障能力31（三）明晰体系化建设目标，聚力提升数据支撑能力33（四）关注综合性实现成效，量化感知

2、数据应用价值38四、政务数据发展挑战及趋势展望39（一）发展挑战39（二）趋势展望40图目录图1政务数据与公共数据的联系与区别1图2政务数据发展阶段4图3全国一体化政务大数据体系总体架构图7图4主题式驱动的多对多网状共享模式16图5数据集中管理与有限共享的一对多星型共享模式雏形17图6数据一体化管理与共享模式18图7多源数据融合应用模式19图8政务数据开放与运营系统示意图20图9政务数据集示意20图IO购买服务模式23图11授权运营模式23图12数据运营流程示意24图13一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型总体框架图31图14政务数据平台建设“分建模式”与“统建模式”示意35图15政务大数据

3、体系能力成熟度评估模型应用需求调研结果38表目录表1政务数据相关表述对比3表2各地方政策发布情况7一、我国政务数据体系基本形成，发展条件进一步完善（一）政务数据概念逐渐明确清晰政务数据，又称之为政务数据资源，是指政府在行使职能、提供公共服务、对数据进行再加工处理等环节过程中沉淀的资源。这些资源包括与政府存在状态相关的数据、政务运作过程中产生的数据以及政府运营和实施管理过程中经过采集、生产或转换而形成的数据等。来源：大数据技术标准推进委员会图1政务数据与公共数据的联系与区别政务数据是政务信息资源理念在数据要素大背景下的发展延伸。在早期政策文件中多使用“政务信息资源”来指代信息载体的形式，随着大数

4、据、区块链、人工智能等为代表的新一代数字化技术的不断发展，相关概念表述逐步由强调“信息载体”向着强调“要素资源”的方向逐渐过渡。各部门发布政策文件中，政务信息资源、公共信息资源、政务数据（资源）、政府数据、公共数据（资源）等概念均存在交叉，不同地区在制定与省（自治区、直辖市）政务数据管理相关的政策文件时，对于数据的定义亦存在差异，详见表1。总体来说，“政务数据”“政务信息资源”的表述主要应用于数字政府场景下，强调数据在政务领域的决策支撑作用，“公共数据”“公共信息资源”的表述主要应用在开发利用场景下，强调数据资产价值的探索。本白皮书主要关注数据资源在民生服务、经济运行等政务服务典型场景下的应用

5、，兼顾考虑政务数据在要素市场培育过程中的潜在作用。政务数据是数据要素市场最重要的数据供给来源之一。数字中国发展报告（2022年）显示，全国一体化政务数据共享枢纽发布各类数据资源1.5万类，累计支撑共享调用超过5000亿次；国家数据资源调查报告（2021）调查显示，互联网、政府、媒体、公众服务和专业服务、交通五个行业数据产量占全国行业机构数据总产量的65%左右，其中政务数据总量在五个行业中排名第二。2021年6月，中华人民共和国数据安全法提出，要推进政务数据安全与开放，提高政务数据的科学性、准确性、时效性，提升运用数据服务经济社会发展的能力；2022年6月，国务院关于加强数字政府建设的指导意见提

6、出要创新数据管理机制，强化政府部门数据管理职责，加强对政务数据、公共数据和社会数据的统筹管理，全面提升数据共享服务、资源汇聚、安全保障等一体化水平；2022年12月，中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。综合表1政务数据相关表述对比典型提法内涵代表地方政务数据政务数据是指国家机关、事业单位、社会团体或者其他依法经授权、受委托的具有公共管理职能的组织和公共服务企业（以下统称数据生产应用单位）在履行职责过程中采集和获取的或者通过特许经营、购买服务等方式开展信息化建设和应用所产生的数据.福建政务信息资源政务信息资源，是

7、指政务部门在履行职责过程中形成或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源，包括直接或通过第三方依法采集的、依法授权管理的和因履行职责需要依托政务信息系统形成的信息资源等.其中，政务部门，是指政府部门、法律法规授权具有行政职能的事业单位和社会组织.本办法也适用其他依法经授权具有公共管理职能的组织。江苏、安徽等公共数据公共数据，是指本市各级行政机关和公共服务企业在履行职责和提供服务过程中获取和制作的,以电子化形式记录和保存的辘。北京、上海、浙江、吉林、深圳等公共信息资源公共信息资源，是指政务部门和公共企事业单位（以下简称公共机构）在依法履职或生产经营活动中制作或获取的，以

8、一定形式记录、保存的非涉密文件、数据、图像、音频、恻顷等各类信息资源及其次生信息资源.海南等以上文件，政务数据的表述侧重于服务保障电子政务及数字政府建设,从开放程度上来看，政务数据、公共数据、社会数据开放度依次增强，政务数据为公共数据开发利用提供重要数据来源。（二）政务数据发展历经四个阶段政务数据的发展可以概括为政务信息化建设阶段、信息资源共享阶段、平台化建设阶段、数据资源体系建设阶段等4个阶段。数据资源体系设航段2017平力化设研IKGUB化设 MI第一鳍mIVBM十二金 * e7M*UM 劣公开flt,i的通知2020年4月广东省公共数据管理办法2021年10月广西关于建立健全政务数据共享

9、协调机制加快推进数据有序共享的实施意见2022年01月广西数据要素市场化发展管理暂行办法2023年11月海南关于印发海南省培育数据要素市场三年行动计划（2024-2026）的通知2023年12月重庆重庆市数据条例2022年7月四Il四J11省政务数据资源管理办法2021年酬贵州省政务数据资源管理办法的通知2023年6月云南关于印发云南省公共数据管理办法（试行）的通知2023年12月2024年3月施行陕西陕西省大数据条例2023年1月宁夏自治区人民政府办公厅关于促进大数据产业发展应用的实施意见2022年2月新第新疆维吾尔自治区公共数据管理办法（试行）2023年2月政务数据资源共享管理基础不断夯实

10、。各地大多于2018年前后完成政务信息资源共享相关政策文件的编制，从政务数据资源的制度机制、共享类型、安全管理举措和监督考核方案等方面制定省级政策文件，推进共享交换系统建设，为响应国家关于数据资源建设的有关要求，部分地区在前期工作基础上将相关政策上升为管理办法，以行政法规方式全面压实政务数据资源管理责任。公共数据开发利用加快探索。北上广等一线城市加快推进数据要素产业创新，对授权运营安全条件、信用条件、权责关系等进行规范，就数据加工处理的人员认证、备案审查、行为审查等作出了具体要求，以金融、医疗等代表性场景为牵引开展授权运营创新探索。重视发挥数据资源体系在数字政府建设中底座作用。通过建立健全域一

11、体化政务大数据体系、数据共享协调机制强化政府部门的数据管理职责，依托数据资源目录体系为重点强化数据源头治理，推进落实“一数一源、多源校核”，充分发挥数据资源要素对于数字政府建设、数字经济发展的驱动作用。各地区因地制宜推进大数据产业发展布局。海南省、广东省发挥地理资源优势，探索开展数据跨境应用创新探索；重庆市、河南省依托前期发展基础，加快推进工业等行业大数据平台建设；云南省、河南省等持续推进文旅、自然资源等行业的数字化服务能力。（四）应用需求牵引技术迭代演进一是随着平台承载数据量、数据类型的不断扩大，技术应用正在由单一数据仓库向着“数据湖湖仓一体数据存算架构逐步演进。早期，为开展人口基础数据库、

12、法人数据库、宏观经济数据库、自然资源和空间地理数据库四大基础库建设，建设方多借助数据仓库的ELT、ETL工具，借助脚本的自定义规则定时采集主数据并进行数据同步。为了满足视频、文本、图像等海量非结构化数据的存储计算需求，政府部门开始逐步采用数据湖方案支持海量数据的分布式存储需求，以提升集群可扩展性；随着政务数据的要素价值成为社会关注焦点，为破除数据冗余存储、数据分析处理实时性不足等痛点，以应急指挥、城市治理等为代表的行业领域正在逐步探索采用湖仓一体技术架构以进一步降低数据存储运行成本、提升数据处理效率。二是随着管理机制不断完善，平台纳管能力逐步由一体化数据资源管理向着一体化数字资源管理方向演进。

13、2017年，随着国家共享交换平台建设不断深入，我国逐步形成横向联动、纵向贯通、覆盖国家、省级、地市三级数据共享交换体系，各地方各行业压茬推进重点数据需求的资源共享。为满足日益多样化的数据需求，各地方各行业对于数据管理类信息化项目的采购需求不断扩大，为推进平台统建共用，以浙江、安徽等为代表的地区在推进一体化数据资源管理之外，同步推进算力资源、组件资源、算法模型资源的加速整合和统一纳管，以多租分治模式为不同需求用户提供通用的算力资源和技术工具支撑。三是随着政务数据价值成为社会关注焦点，“数据质量”逐步取代“数据总量”成为政府内部绩效考核重点。我国持续推进信息资源目录系统的建设，通过在政务数据外网构

14、建目录服务中心，构建统一的目录内容信息库，推进目录审核、维护和管理。随着“全量归集，应归尽归”的要求逐渐深化，各地方各行业启动制定数据归集考核办法，但仍无法解决数据质量不高、可用性低、覆盖度低等突出问题。地方数据管理部门逐步借助元数据探查、挂载数据抽查评估、区块链存证登记等方式对数据质量进行规范化要求，上海市浦东新区借助区块链通证积分技术对信息化项目数据质量考核情况进行存证记录，并据此制定年度项目预算，以技术应用赋能数据质量提升。四是随着隐私计算、区块链、人工智能等新一代信息技术的发展，为数据由单一的采集汇聚走向流通应用提供更多技术支撑。随着政务数据在智慧城市、智慧交通等项目的建设中的价值逐步

15、显现，各地区各行业均启动制定数据开放计划，支持外部用户通过数据下载或APl调用等方式挖掘政务数据的公共价值，对于有条件开放的政务数据，数据管理部门逐步将隐私计算、联邦学习、区块链等技术纳入数据底座，以构建可信执行环境、联合分析推理、数据上链存证等方式推进“可用不可见、可控可计量”。广东省融合运用隐私计算、人工智能技术，搭建省域一体化数据流通交易监管平台，以支持数据流通交易主体安全接入和数据安全托管。五是随着数据流通需求日益迫切，平台安全防护需求边界不断拓展。随着数据集中化程度、系统对数据的依赖程度逐步提升，此前针对于信息系统安全等级保护状况的评定已不足以衡量数据平台的整体安全性。地区和行业不断

16、加强事前“安全防护”、事中态势感知”、和事后“应急演练”能力，积极推动平台在“一数多芯”异构算力、一体化数据安全存储基础设施、“两地三中心”灾备设施等方面的技术保障能力，并通过在平台系统内置数字水印、密码管理、脱敏等关键技术工具的方式，不断增强数据在开放流通场景下的安全防护水平。二、政务数据发展成效初现，赋能数字政务转型升级(一)政务数据体系总体发展态势2022年以来，国家先后出台数字中国建设总体布局规划关于加强数字政府建设的指导意见关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知等顶层文件，规划推动数字政务、数字社会、数字经济等重点领域融通发展。各地方、各行业落实有关决策部署，积极推进一体化政

17、务大数据体系建设，“全国一盘棋”的政务数据建设总体格局初步形成，呈现出“纵向一体化、横向标准化、服务全面化、管理规范化总体发展态势。纵向一体化。按照国办依托全国一体化政务数据共享枢纽开展数据直达基层试点方案有关要求，各地方积极推进地方端侧系统与全国一体化政务数据共享服务体系国家端侧的对接，通过在省、市、县侧构建数据直达系统，为自上而下的常态化数据推送畅通发布渠道,同时满足基层场景用数需求，构建纵向一体化的政务数据体系，打通数据共享应用、赋能基层政务服务的最后一公里。横向标准化。为满足数据内外部不同应用需求，各地方、行业逐步形成在规划设计阶段体系化推进政府侧数据架构设计的工作思路，制定由贴源层、

18、主题层再到业务层“逐层深入、应用导向”的数据处理逻辑，推进数据分层分域治理。以应用场景为牵引发挥数据资源库、数据资源目录、数据服务门户等标准化模块组件在经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护、政务运行效能、政务公开水平等方面的共性支撑能力，持续加强共性数据的治理与应用。服务全面化。此前政务数据的服务对象主要是政务服务类应用，各地方以“电子证照”“一件事办一次”作为切入点，建立共享责任清单,优化政务服务效率。随着政府数字化转型步伐的加快，在“一网统管”“一网协同”等场景下产生大量城市内部、机关内部应用管理需求,通过构建统一的数字底座，借助数据汇聚效应助力指挥中心系统间、内部办公系统

19、间的互联互通，可覆盖包括业务监控、风险预警、数字机关建设等多样化的可视化展示和数据服务需求。管理规范化。随着国家、行业和地方平台的深入协同，以及各地区大数据和数据要素产业应用的差异化发展，具备地方特色的地区性政务大数据标准体系也在不断充实和丰富，并发挥重要的先行示范作用。截至2023年12月，我国共有11个省、2个自治区、4个直辖市和17个省辖市发布实施政务数据和公共数据相关地方标准累计100余项，其中，数量排名前五的标准类别中，数据安全类最多，有20余项,其次为数据共享/交换/开放、平台/系统/工具、数据分类分级和数据目录类。随着国家及各地区数据要素流通相关法规政策相继出台，政务数据流通的标

20、准化成为新的聚焦点，政务数据登记、确权、授权运营、流通模式、价值评估、交易规则等相关标准已成为政务、公共大数据标准体系建设的重点内容之一。2023年中国信通院联合产业界牵头编制政务数据平台通用技术要求公共数据授权运营平台功能要求等相关标准，积极支撑推进数据要素市场建设。（二）政务数据典型发展路径概述各地方、各行业的政务数据发展均以服务于本地区数字化发展、数字政府建设作为主要发展目标，但在具体发展思路与路径规划上，呈现出地域性、行业性差异，其主要发展思路可大致归纳为以下四类。（1）发展路径一：以资源统筹管理为目标促进数据统一纳管强化数据统筹管理，压茬推进数字中国建设。摸排全省政务系统的信息基础设

21、施、数据资源、算法组件资源等数字资源并进行统一纳管，构建全域一盘棋的一体化数据资源底座和本地区数字资源“总账本采用统建分管、分域建仓模式构建实时数仓，促进数据点对点高效流转与实时汇聚。代表地区有浙江、广东、安徽、上海等。（2）发展路径二：以城市运行管理为抓手提升数据应用效能以城市治理“一网统管”为重点，夯实智慧城市数据底座。借助本地区智慧城市建设经验，围绕城市运行状态监测分析、重大事件预警需要加速数据汇聚与应用。推进ClM底座、城市大脑建设，通过中枢协议畅通数据共享渠道，促进民生服务数字化协同；强化时空数据资源库建设，支撑城市网格化精细治理；构建城市数字体征指标体系，为构建兼具态势感知、监测分

22、析、协调联动、综合调度、系统评价等城市运行管理能力提供数据支撑。代表地区有杭州、湖北、广州等。（3）发展路径三：以应用场景需求为牵引推进数据开发利用提升政务服务效能、拓展应用场景，推进政务数据开发利用。围绕民生服务、交通治理、城市运行等基层治理典型场景，构建数据开发利用创新平台，携手社会力量探索数据创新应用的新案例新模式，以应用需求牵引数据质量迭代提升，一方面服务于“接诉即办、一呼即应”等各类民生服务，另一方面借助场景创新激活数据要素价值，探索数据要素市场创新发展路径。代表地区有海南、成都、北京等。（4）发展路径四：以共享平台建设为驱动畅通数据分发渠道统筹推动共享交换平台建设，打通数据共享与开

23、发利用堵点难点。在政务数据共享过程中，多面临数据质量不高、共享意愿不强、数据价值较低等问题，为促进政务数据需求的一体化统筹管理，更好满足全国一体化政务服务平台、本区域政务服务平台各类业务发展需要，通过制定共享责任清单，压实数据共享交换责任，破解权责不清、数据“孤岛”、“点对点”共享等典型问题，提升指尖办、掌上办等关键政务服务事项办理效率。代表地区有河北、陕西、新疆等。(三)政务数据共享应用典型模式随着政府数据意识不断增强，数据应用需求不断扩大，数据融合应用的潜在价值持续驱动政府加快推进一体化政务大数据体系建设。随着数据资源在数字化转型过程中扮演着越来越重要的角色，政务数据的共享应用模式跟随政务

24、数字化发展不同发展阶段呈现出不同发展特征。(1)模式一：主题式驱动的多对多网状模式早期，为了推进个别应用场景建设，各政务部门按照服务主题搭建应用系统，以服务于政务服务关键事项的办理。各部门根据应用场景建设需要提供数据支撑，在该阶段，委办局根据场景需要，面向不同数据需求提供多个数据拷贝，各委办局之间的数据通道建设由主题来源：大数据技术标准推进委员会图4主题式驱动的多对多网状共享模式理1B2X3来源：大数据技术标准推进委员会图5数据集中管理与有限共享的一对多星型共享模式雏形牵引、呈现网状交叉模式。由于缺乏必要的数据后台保障，数据资源在质量、实时性等方面难以支撑系统的长远运行。（2）模式二：数据集中

25、管理与有限共享的一对多星型模式雏形显现为了应对网状共享模式带来的重复建设问题，这一阶段在国家和地方层面开展了两方面工作。一方面各委办局推进各业务系统的数据平台建设工作，推进对于业务系统常用数据的统一纳管，另一方面在国家层面、地方和行业层面推进省市县三级共享交换平台的建设工作,强化数据共享交换，提升共享数据质量。对于纳入共享交换平台的数据，各业务系统不必再通过搭建与委办局间的专设通道开展数据对接,仅需在共享交换平台不能满足特定场景数据需求的情况下进行数据互通，一对多的星型共享模式雏形初步显现。UliW三W来源：大数据技术标准推进委员会图6数据一体化管理与共享模式(3)模式三：数据一体化管理与全量

26、共享的一对多星型模式随着数据要素价值成为共识，共享交换平台的有限共享模式已难以满足不同场景下的个性化用数需求，为了促进数据全量共享，为前端应用提供高效的数据整合能力，地区、行业部门加强内部数据资源的一体化管理，借助“数据中台，打造能够快速赋能场景创新的应用模式。部门与部门之间供需对接不必再通过独立的数据通道实现，可以通过统一的一体化政务数据平台开展，一对多星型模式正式形成。(4)模式四：多源数据融合应用模式数字中国建设整体布局规划指出，要夯实数字基础设施和数据资源体系两个底座。随着公共数据、社会数据的要素流通不断加快，以城市治理、经济运行监测等为代表的应用场景在政务数据资源的基础上不断拓展，以

27、杭州、北京海淀等为代表的地区通过构建“城市大m*.供电 供T 公共交翔公共行 12A*4CKMMdWdMCli9ttB.IiMMBBft，体M来源：大数据技术标准推进委员会图7多源数据融合应用模式脑”，促进包括社会数据、公共服务数据在内等多源数据的融合汇聚,推进构建城市级数据资源体系。数据底座的范围再次扩大，政务相关应用场景可依托区域性数据底座推进系统化建设。随着“数据中台”概念再度延展，应用场景创新空间再度扩大，数据的要素价值可得到充分释放。（四）政务数据开放与授权运营加快探索政务数据开放和授权运营是在共享交换平台和政务数据平台数据底座基础上的外部赋能，其中授权运营是在数据开放之外的补充。面

28、向公益性、普适性需求，政府部门支持社会公众无偿获取并使用开放平台相关数据；对于定制化市场化需求，数据运营方可通过运营服务平台形式合法合规获得数据开发报偿。7MAM*7BWW旦来源：大数据技术标准推进委员会图8政务数据开放与运营系统示意图司自主查彻嘘集可申谪开放敛噩集来源：大数据技术标准推进委员会图9政务数据集示意(1)政务数据开放与授权运营现状概述政务数据开放程度不断提高。截至2023年8月，我国已有226个省级和城市地方政府上线数据开放平台，其中省级平台22个，城市平台204个，开放的有效数据集由八千多个上升到34万多个。政府部门的数据开放意识不断增强，开放数据集规模不断扩大。政务数据共享赋

29、能内部决策。工业和信息化部以服务经济运行监测及跨部门基层治理为重点场景，运用大数据技术自主构建工业经济综合景气指数、中小企业发展景气指数、两化融合度等数据分析模型，实现对工业和信息化行业大类、行业中类、行业小类以及31个省（直辖市、自治区）的经济运行监测分析，以数据开发利用为支撑开展部、省、企业三级联动的网上扫黄打非、反诈事件溯源等工作，有效提升网络安全溯源能力。杭州市依托省市县三级一体化智能化公共数据平台推进增值式政务服务，在项目全周期一图管理、融资信贷一键授信、惠企政策“一站直达”、人才服务一码通服等方面开展了一系列创新举措,2023年1月至6月，超期办理率从峰值0.46%下降至0.04%

30、,降幅达9L30%o以政务数据授权运营促进要素价值加速释放。北京市通过设立金融、医疗、交通、空间等领域的公共数据专题数据区域，借助运营单位及多元合作方模式，拓展政企融合应用场景，稳步构建具有专区特色的产业生态体系。青岛市创新推进医疗数据与保险业务融合的核保产品，可将几天的核保时间缩短为35秒，同时支持医疗数据用于药物治疗有效性分析，助力新药研发和旧药新用。（2）政务数据开放与授权运营核心要义政务数据中涉及公共服务类数据具有公共属性、国家属性，由国家承担运营管理职责。由于公共数据是由政府部门及法律法规授权具有行政职能的事业单位和社会组织收集或产生，本身具有公共属性。与此同时，数据作为第五大生产要

31、素，按照我国实行生产资料的社会主义公有制有关规定，公共数据本身的公共性和无形资产属性表明其属于国有资产，政府作为实际控制主体承担着数据资源运营管理相关责任。政务数据中涉及到的个人数据、企业数据的所有权归属各主体所有，开发利用行为受法律规制。政务数据中包含大量个人、企业在享受政府提供公共服务过程中主动共享的、具有身份标识的隐私数据，按照个人信息保护法第十三条的规定，国家机关在履行法定职责过程中可以处理个人信息，但通过开放或开发利用等方式处理个人数据需取得个人同意。按照个人信息保护法第四十五条第三款关于数据可携带权的规定，个人可以将个人信息转移给符合国家网信部门规定条件的个人信息处理者。因此可见，

32、数据所有权是使用权的基础，在推进政务数据开发利用过程中，一方面政府侧、运营主体需将个人隐私保护意识和数据安全保护意识贯穿始终，承担相应的使用责任，另一方面亟需规划个人更正、转移、删除数据的路径与渠道建设，夯实开发利用行为的合法性基础。政务数据具有资产属性，开发利用过程存在价值虚增、过度转嫁成本等潜在风险。财政部印发的关于加强数据资产管理的指导意见明确指出应将公共数据资源纳入资产管理范畴，同时指出在数据开发、交易、运营等阶段可能会发生价值虚增、滥用、泄露等数据资产价值应用风险。在技术方面，需构建可靠的基础设施底座，不断提升数据质量管控能力、安全风险管理能力，在监管方面，需要完善构建数据交易生态，

33、加强资产价值鉴定与审计，构建制度监管与技术监管相结合的资产监管体系。(;)政务数据运营典型模式通过购买服务形式推进数据、服务运营。在政务信息化发展阶段，为提升公共产品或服务的供给质量，提升政务服务的运营管理能力，政府多采用购买公共服务形式，将自身承担的公共服务职责转交给社会机构、企事业单位履行。数据按照业务领域进行划分，分别由不同的运营主体承担着不同业务领域数据治理、数据分析等职责，运营主体通过提供公共服务实现收益，如图10所示。WHun来源：大数据技术标准推进委员会图10购买服务模式rMaS来源：大数据技术标准推进委员会图11授权运营模式通过授权运营形式推进数据运营。随着数据要素市场建设成果

34、不断拓展，一体化数据资源体系建设不断深入，各地方、行业逐步探索采用授权运营模式来推进数据开发利用。通过成立国有资本运营公司,推动数据资源加速整合，联合运用国家和市场力量共同推动公共数据开发利用，以期在合规性风险和市场效益间取得一定平衡，如图11所示。为了推进数据的清洗、开发和交易，数据运营过程需要多类型企业的共同参与，因此授权运营活动本身是一个通过逐层授权渐进触达客户需求的过程。MAiAV产SU三*三ANKiA零MIlg身图12数据运营流程示意（五）政务数据典型案例随着技术底座的不断夯实，政府侧数据意识的不断觉醒，政务数据管理者借助资源汇聚价值不断优化应用服务过程，并总结提炼出更多潜在应用场景

35、和发展模式。经广泛调研与梳理，从平台建设、应用服务、模式创新等角度提炼7项典型案例。（1）平台建设案例一：以“数据大仓库”建设驱动数据加速汇聚（湖北省大数据能力平台）湖北省大数据能力平台主要服务于湖北省各政府部门和数字政府的数据应用，按照“六统一，两中心”的原则构建“跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务”的数据共享交换体系和“一地两中心”的灾备机制，平台共接入199个业务系统的超250亿条数据，与国家级平台交换数据30.45亿条，推进物理集中、实时更新的大数据仓库建设，形成包括人口、法人、电子证照、社会信用、自然资源与空间地理、共享材料等在内的6大基础数据库和30余个专题数据库。案例二：以“

36、一体化数据平台”建设赋能数据应用服务（福建省一体化公共数据平台）福建省成立数字福建建设领导小组，统筹数据主管部门与政府数源部门间的数据协调工作，依托一体化公共数据平台构建福建省公共数据管理总枢纽、公共数据流转总通道、公共数据服务总门户，通过对接国家政务大数据平台和地市公共数据平台，按需接入公共数据和社会数据，在应用服务方面形成了汇聚共享平台、统一开放平台、开发服务平台等基础性平台，其中，汇聚共享平台汇聚了800多亿条数据记录和文件；统一开放平台开放数据目录7878个，普遍开放类型数据目录约占比55%；开发服务平台汇聚全省7万个数据资源目录，近千亿条政务数据，服务8个领域，推出16个公共数据资源

37、开发利用典型应用场景，调用模型4.5万次。促进实现省域公共数据“一体化汇聚治理、一体化共享应用、一体化开发服务”，为福建省数字政府改革和建设提供数据动能。案例三：以“中国工程科技知识中心”建设推进知识公益应用中国工程科技知识中心是经国家批准建设的首个以跨领域专业数据融合与深度知识挖掘为目标的公益性、开放式的资源集成和知识服务平台。中心依托浪潮行业数据平台、全域知识平台和数字体征平台，以资源、技术、运营为基础支撑，完成35万条政策数据、27万份科技报告、60万条中外文献、155万机构空间信息、6000余万期刊数据分类标注。在资源建设方面，中心汇聚了包括清华大学、浙江大学等34家国家级科研院所多领域特色资源数据，借助挖掘、分析等技术提供专业领域发展趋势专题服务，总计形成共33个专业知识服务系统，2000个特色数据集，总资源达105TB；在技术支撑方面，搭建完成云基础设施平台、敏捷化应用支撑平台、智能化知识组织平台、总分一体化门户系统和信息安全系统；在服务建设方面，平台已重点服务150余位院士，注册用户数达30余万，年度访问量超千万，并同步向28家参建单位及国际知识中心开放2