轨交运维解决方案行业市场突围战略研究分析.docx
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1、轨交运维解决方案行业市场突围战略研究分析一、扩大总需求市场领导者占有的市场份额最大,在市场总需求扩大时受益也最多。扩大总需求的途径有开发产品的新用户、寻找产品的新用途和增加顾客使用量等。(一)开发新用户1、转变未使用者转变未使用者,即说服那些尚未使用本行业产品的人开始使用,把潜在顾客转变为现实顾客。比如,有人担心电淋浴器使用不安全而不愿购买,企业可大力宣传它装有多重,安全保护装置,绝对不会发生意外,将这部分潜在购买者转变为现实购买者。有人认为纯水中不含有益矿物质而不愿安装家用纯水机。纯水机制造公司可大力宣传人们所需的矿物质主要从日常食物中获取,从饮水中获取的比例可以忽略不计,饮用纯水不会影响身
2、体健康。而自来水中虽然含有矿物质但是也可能含有许多污染物质,危害身体健康。安装家用纯水机直接饮用纯水更加有益身体健康。2、进入新的细分市场“新的细分市场”指该细分市场的顾客使用本行业产品,但是不使用其他细分市场的同类产品和品牌。例如,服装市场可以根据性别分为男性和女性两个细分市场,根据年龄不同分为老年、中年、青少年和儿童等不同细分市场,一般而言,女性不会购买男性服装,男性也不会购买女性服装;老年人不会购买青少年时装,青少年也不会购买老年人服装。企业在原细分市场的需求饱和后可设法进入新的细分市场,扩大原有产品的适用范围,说服新细分市场的顾客使用本产品。例如,青年时装制造公司可通过营销宣传说服中老
3、年人购买年轻人的时装,实现心理上的年轻。3、地理扩展地理扩展指寻找尚未使用本产品的地区,开发新的地理市场。例如,空调、摩托车等产品在城市市场已经趋于饱和,可着重开发农村市场。轿车在发达国家已经趋于饱和,可向发展中国家和不发达国家转移。(二)寻找新用途寻找新用途指在产品原有用途之外找出新用途或新使用方法以增加销售量。比如,食品生产者常常在包装上印制多种食用或烹制方法,有冷食、热食、浸泡、炸炒、干食等。自行车最初是作为交通工具而走向市场的,在摩托车、汽车普及的条件下,许多人购买自行车是作为健身工具。产品的许多新用途往往是顾客在使用中发现的,企业应及时了解和推广这些发现。烘焙苏打粉生产企业发现美国一
4、些家庭将该产品作为冰箱除臭剂使用,就通过多种途径广泛宣传这一用途,成功地推动一半的美国家庭采用这一方法。(三)增加使用量1、提高使用频率企业应设法促使顾客更频繁地使用产品。例如,果汁营销人员应说服人们不仅在待客时才饮用果汁,平时也要饮用果汁以增加维生素。2、增加每次使用量企业可以设法促使顾客增加每次使用量以扩大产品销售。洗发剂生产企业可提示顾客,每次洗发时,洗发剂涂抹两次、冲洗两次比只用一次效果更好。洗衣粉包装袋上可说明增加洗衣粉用量则衣服更洁净。有的调味品制造商将调味品瓶盖上的小孔略微扩大,销售量就明显增加。3、增加使用场所电视机生产企业可以宣传在卧室和客厅等不同房间分别摆放电视机的好处,如
5、观看方便、避免家庭成员选择频道的冲突等。宣传这是美好生活的需要而不是奢侈或浪费,打破原先只买一台的习惯和“节俭”思想,使有条件的家庭乐于购买两台以上的电视机。4、提醒顾客及时更换超过保质期或使用期的产品有的顾客由于节约或者疏忽而继续使用超过保质期或使用期的产品,不仅影响健康或者使用效果,也减少了企业的产品销售。企业可以通过及时提醒顾客更换产品而扩大市场需求,包括:提醒顾客注意产品的首次使用时间和应当更换的时间;提醒顾客注意产品当前的性能状况。轮胎经营企业在售出轮胎之后的适当时间可以提醒顾客注意轮胎的行驶里程并检查轮胎是否需要更换以保证行车安全。吉列剃须刀在反复使用之后,上面的彩条会逐渐褪色,提
6、醒消费者更换以保证荆须的舒适性。二、市场定位的步骤市场定位通过识别潜在竞争优势、企业核心竞争优势定位和制定发挥核心竞争优势的战略三个步骤实现。(一)识别潜在竞争优势识别潜在竞争优势是市场定位的基础。通常企业的竞争优势表现在两方面:成本优势和产品差别化优势。成本优势是企业能够以比竞争者低廉的价格销售相同质量的产品,或以相同的价格水平销售更高一级质量水平的产品。产品差别化优势是指产品独具特色的功能和利益与顾客需求相适应的优势,即企业能向市场提供在质量、功能、品种、规格、外观等方面比竞争者更好的产品。为实现此目标,首先必须进行规范的市场研究,切实了解,目标市场需求特点以及这些需求被满足的程度,这是能
7、否取得竞争优势、实现产品差别化的关键。其次要研究主要竞争者的优势和劣势。可从三个方面评估竞争者:一是竞争者的业务经营情况,如近三年的销售额、利润率、市场份额、投资收益率等;二是竞争者核心营销能力,主要包括产品质量和服务质量的水平等;三是竞争者的财务能力,包括获利能力、资金周转能力、偿还债务能力等。(二)企业核心竞争优势定位核心竞争优势是与主要竞争对手相比,企业在产品开发、服务质量、销售渠道、品牌知名度等方面所具有的可获取明显差别利益的优势。应把企业的全部营销活动加以分类,并将主要环节与竞争者相应环节进行比较分析,以识别和形成核心竞争优势。(三)制定发挥核心竞争优势的战略企业在市场营销方面的核心
8、能力与竞争优势,不会自动地在市场上得到充分的表现,必须制定明确的市场战略来加以体现。比如通过广告传导核心优势战略定位,逐渐形成一种鲜明的市场概念,这种市场概念能否成功,取决于它是否与顾客的需求和追求的利益相吻合。三、轨交运维计算机视觉行业概况根据交通运输部发布的交通运输行业发展统计公报数据显示,2014年至2020年,铁路营业里程由I1.2万公里增长至14.6万公里,高铁营业里程由1.6万公里增长至38万公里,年均复合增长率分别为4.5%和15.5%o另据国家铁路局发布的铁道统计公报数据显示,2014年至2020年,我国机车、客车、货车等铁路移动装备由79.2万辆增长至IO1.0万辆,其中动车
9、组由1.4万辆增长至3.1万辆,年均复合增长率分别为4.K和14.8%o根据历年中国工业统计年鉴数据显示,2014年至2019年我国铁路运输设备修理市场规模由61.02亿元增长至128.05亿元,年均复合增长率达15.98%o结合主要发达国家发展经验来看,轨道交通发展进入成熟期后,运维售后市场需求将显著扩大。因此,我国规模庞大的轨道交通基础设施必将催生出广阔的运维市场。虽然目前人工智能在该领域的应用尚处于探索发展阶段,但是基于人工智能技术的智能检修与运维,能够有效应对轨道交通的部件结构复杂、检修范围广、细小部件多、检修频次高、作业强度大等难点,显著提升检修与运维效率,有力保障轨道交通运行安全。
10、2020年7月,新时代交通强国铁路先行规划纲要提出到2035年全国铁路网达到20万公里左右,其中高铁7万公里左右;20万人口以上城市实现铁路覆盖,其中50万人口以上城市高铁通达的发展目标,以及提高维修检修专业化、集约化、精准化、智能化及造修一体化水平,加大大数据、人工智能等新技术应用,增强安全数据和问题隐患、运行状态和性能规律等集成管理、智能分析和预警预告能力等具体内容。未来,针对我国轨道交通规模庞大设施设备及广阔修理市场的智能运维发展前景广阔。四、计算机视觉行业面临的机遇(一)国家战略引领与政策支持人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的头雁效应。我国把人工智
11、能放在国家战略层面,出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。新一代人工智能发展规划明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展三步走的战略目标。十四五规划中明确提出推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。(二)新技术深度融合与新基建大规模展开推动行业进步发展人工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新一代信息技术相互联系、相互促进。大数据的发展使得可用于训练的各种来源的数据激增,为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献,帮助提升了深度学习算法的性能,有力推动了人工智能的进步。随着物联网设备规模的迅速扩大,在促进大数据爆发的同时,使得A1.与IoT加速融合,AIoT赋予设备更智能化特
12、性。云计算的大规模并行和分布式计算能力带来了低成本、高效率的计算力,显著降低了计算成本。5G的大规模商用,不仅将促进连接设备数量大幅增长并产生规模庞大的数据,推动物联网与大数据的发展,而且将促进大量城市级应用的铺开,如城市智慧治理运营等,从而为人工智能创造更大的发展空间。未来,人工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新一代信息技术的深度融合与广泛应用,将极大推动经济社会各个领域向数字化、智能化等方向转变,各种技术也将在此过程中实现共同进步与发展。此外,随着我国新型城镇化的持续推进,新型基础设施的建设也将大规模展开。重点支持包括新型基础设施在内的两新一重建设。未来,5G、城际高速铁路及轨道交通、
13、大数据中心、人工智能等新型基础设施的持续较快建设,将进一步促进人工智能行业的快速发展。(三)下游领域规模优势为行业提供广阔空间我国人工智能技术的商业化应用,拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前,我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国拥有庞大的产业规模,并在全球范围占据重要地位。在城市管理领域,我国庞大的城乡社区事务与公共安全支出带动了公安、交管等相关产业发展,根据中安网发布的数据,2020年我国安防行业总产值已达到8,510亿元;在智慧金融领域,我国拥有数量庞大的金融机构及运营网点,根据安永发布的2019年全球金融科技采纳率指数数据显示,2019年我国消费者与中小企业对金
14、融科技采纳率均位居全球首位,金融机构对包括人工智能在内的金融科技应用需求强劲;在商业零售领域,我国连锁零售门店数量持续增长,2019年超25万个,商品销售额超3.7万亿元;未来我有望超过美国成为全球最大零售市场。综上所述,随着人工智能技术应用进程加快与程度加深,下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场,行业未来发展潜力巨大。五、计算机视觉简介根据国家标准化管理委员会指导编制的人工智能标准化白皮书(2018版),计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解、分析图像以及图像序列的能力。根据解决问题的不同,计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、
15、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。从功能来看,根据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布的2019年人工智能发展白皮书,计算机视觉主要功能包括图像获取、预处理、特征提取、检测/分割、高级处理等。六、计算机视觉行业在新技术方面的发展情况和未来发展趋势近年来,数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面,互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能,海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面,机器学习算法取得重大突破,以多层神经网络模型为基础的算法,使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高,为商业化应用奠定了重要技术基础。在算
16、力方面,计算力提升突破瓶颈,以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力,使得运算更快,同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展,尤其是以深度学习为代表的机器学习算法,及以计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破,部分技术已接近、甚至超越人类水平。在计算机视觉方面,深度学习和深度网络在图像物体识别方面取得了变革性成果,在物体视觉方面较传统方法体现了巨大优势。2015年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率首次超过人类,计算机视觉技术得到显著进步。未来,人工
17、智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大,更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片,将进一步推动行业技术进步。七、人工智能市场规模随着人工智能技术的不断进步与发展,部分技术进入产业化发展阶段,智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。与此同时,人工智能正与生产生活的各个领域相融合,有效提升各领域的智能化水平,在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇,从而拥有极为广阔的市场前景。2019年,我国人工智能核心产业及带动产业规模分别为1,088.6亿元和3,821.5亿元,预计至2025年将
18、分别达到4,532.6亿元和16,648.3亿元,年均复合增长率分别为26.8%和27.8%o八、4C观念与4R理论20世纪90年代以来,人们从传统家庭价值观的压力下解放出来,有更多的生活形态可以选择。一方面,是产品的同质化日益增强,另一方面是消费者的个性化、多样化日益发展。1990年,罗伯特劳特朋在广告年代上发表4P退休,4C登场一文,提出了4C理论,认为营销需持有的理念应是“请注意消费者”而不是传统的“消费者请注意”。随后,唐E.舒尔茨在整合营销传播一书的开始便提出“4P(产品、价格、通路、促销)已成明日黄花,新的行销世界已经转向4C了”。于是日渐兴起的4C观念,要求“暂时忘掉”传统的4P
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