车身和舒适域电子产品产业发展前景预测与投资战略规划分析.docx
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1、车身和舒适域电子产品产业发展前景预测与投资战略规划分析一、市场营销学的研究方法市场营销学的研究方法很多,主要有以下几种。(一)传统研究法1、产品研究法产品研究法即对产品(商品),如农产品、机电产品、纺织品等的营销问题分门别类的研究方法。其优点是具体实用,缺点是有许多共同的方面造成重复。这一方法的研究结果形成了各大类产品的市场营销学,如农产品市场营销学。2、机构研究法机构研究法即对分销系统的各个环节(机构),如生产者、代理商、批发商、零售商等进行研究的方法。侧重分析研究流通过程的这些环节或层次的市场营销问题。其研究结果形成了批发学、零售学等。3、职能研究法职能研究法即研究市场营销的各类职能以及在
2、执行这些职能中所遇到的问题及解决方法。如将营销功能划分为交换职能、供给职能和便利职能三大类,并将之细分为购、销、运、存、金融、信息等内容,分别和综合进行研究。这一方法在西方学术界颇为流行。(二)历史研究法这是从发展变化过程来分析阐述市场营销问题的研究方法。如分析市场营销的含义及其变化,工商企业IOO多年来营销管理哲学(观念)的演变过程,零售机构的生命周期现象等,从中找出其发展变化的原因和规律性。市场营销学者一般都重视研究对象的历史演变过程,但不把它作为唯一的研究方法。(三)管理研究法这是战后西方营销学者和企业界采用较多的一种研究方法。它是从管理决策角度研究市场营销问题。其研究框架是:将企业营销
3、决策分为目标市场和营销组合两大部分,研究企业如何根据其“不可控变数”即市场环境因素的要求,结合自身资源条件(企业可控因素),进行合理的目标市场决策和市场营销组合决策。管理研究法广泛采用了现代决策论的相关理论,将市场营销决策与管理问题具体化、科学化,对营销学科的发展和企业营销管理水平的提高起了重要作用。(四)系统研究法这是一种将现代系统理论与方法运用于市场营销学研究的方法。在管理导向的营销研究中,常常采用这一方法。企业市场营销管理系统是一个复杂系统。在这个系统中,包含了许多相互影响、相互作用的因素,如企业(供应商)、渠道伙伴(中间商)、目标顾客(买主)、竞争者、社会公众、宏观环境力量等。一个真正
4、面向市场的企业,必须对整个系统进行协调和整合,使企业外部系统和企业内部系统步调一致、密切配合,达到系统优化,产生增效作用,提高经济效益。市场营销学的研究方法正在不断创新和发展,这也是这门学科的生命力源泉之一。二、营销活动与营销环境市场营销环境通过其内容的不断扩大及其自身各因素的不断变化,对企业营销活动产生影响。市场营销环境的内容随着市场经济的发展而不断变化。20世纪初,西方企业仅将销售市场视为营销环境;30年代后,将政府、工会、竞争者等与企业有利害关系者也看作是环境因素;进入60年代,又把自然生态、科学技术、社会文化等作为重要的环境因素;20世纪90年代以来,随着政府对经济干预力度的加强,愈加
5、重视对政治、法律环境的研究。环境因素由内向外的扩展,国外营销学者称之为“环境外界化”。营销环境是企业营销活动的制约因素,营销活动依赖于这些环境才得以正常进行。这表现在:营销管理者虽可控制企业的大部分营销活动,但必须注意环境对营销决策的影响,不得超越环境的限制;营销管理者虽能分析、认识营销环境提供的机会,但无法控制所有有利因素的变化,更无法有效地控制竞争对手;由于营销决策与环境之间的关系复杂多变,营销管理者无法直接把握企业营销决策实施的最终结果。此外,企业营销活动所需的各种资源,需要在环境许可的条件下取得,企业生产与经营的各种产品,也需要获得消费者或用户的认可与接纳。虽然企业营销活动必须与其所处
6、的外部环境相适应,但营销活动绝非只能被动地接受环境的影响,营销管理者应采取积极、主动的态度能动地去适应营销环境。就宏观环境而言,企业可以通过不同的方式增强适应环境的能力,避免来自环境的威胁,有效地把握市场机会。在一定条件下,也可运用自身的资源,积极影响和改变环境因素,创造更有利于企业营销活动的空间。良好的企业营销行为会造就良好的营销环境,从而进一步形成良好的企业营销行为,反之亦然。营销环境与企业的循环互动作用,使营销环境与企业成为一个整体的系统。菲利普科特勒的“大市场营销”理论认为:企业为成功地进入特定的市场,在策略上应协调地使用经济的、心理的、政治的和公共关系的手段,以博得外国的或地方的各有
7、关方面的合作与支持,消除壁垒很高的封闭型或保护型市场存在的障碍,为企业从事营销活动创造一个宽松的外部环境。就微观环境而言,直接影响企业营销能力的各种参与者,事实上都是企业的利益共同体。按市场营销的双赢原则,企业营销活动的成功,应为顾客、供应商和营销中间商带来利益,并造福于社会公众。即使是竞争者,也存在互相学习、互相促进的因素,在竞争中,有时也会采取联合行动,甚至成为合作者。三、汽车市场发展概况随着国民经济快速发展,叠加国家多措施并举促进汽车产业发展、鼓励汽车消费,2005年至2017年中国汽车产业经历了持续快速增长过程,2018年后受全球经济下行影响市场规模有所收缩。我国汽车总销量从2005年
8、的576万辆增长到2020年的2,531万辆,年均复合增长率达到IO4%O2020年受疫情影响,全年销量同比小幅下降18%,但由于出台扩大内需战略以及各项促进消费政策等影响,降幅相对2019年的8.2%大幅缩小。2005年至2020年,我国乘用车销量整体呈现平稳发展趋势,销量年均复合增长率达到IL4%o经济发展水平和国家相关政策是决定中国私人汽车消费水平的关键。2020年,受国际贸易摩擦、新冠肺炎疫情等事件冲击,国家再次将刺激乘用车消费作为扩大内需、提振消费的重点方向,出台了一系列优惠政策,通过鼓励各地增加号牌指标投放、开展新一轮汽车下乡和以旧换新、补贴居民淘汰国三及以下排放标准汽车并购买新车
9、等方式,切实促进乘用车消费市场发展。自2020年5月以来,我国乘用车消费市场逐渐扭转2018年以来的同比下降趋势,2020年5月至12月累计销量达1,573万辆,同比增长7.7%o2020年全年,我国乘用车销量达2,018万辆,虽同比下降5.9%,但与2019年相比降幅有所收窄。中国商用车市场2005年以来保持稳定发展,2005年至2020年年均复合增长率达到7.3%,特别在2015年以来商用车销售市场回暖明显,2019年虽略有下降,但受基建投资回升、新能源物流车快速发展,扩大内需战略以及各项促进消费政策持续发力影响,2020年我国商用车销量513万辆,较去年同期增长18.8%,市场反弹明显。
10、四、影响汽车电子行业发展的不利因素(一)前期研发投入大,行业创新成本较高电子系统开发要求企业投入大量人力、物力,开发周期长且存在一定风险。近年来,汽车电子产品呈现智能化、网联化的发展趋势,带动新产品、新技术的快速推广。为了能够配合主机厂提供质量、技术可靠且符合市场发展趋势的产品和服务,要求电子系统供应商投入大量研发资源进行技术积累与创新,以保持市场竞争力,前期研发投入大,行业创新成本较高。(二)行业集中度高,后发企业面临发展劣势目前,汽车电子产品厂商主要以部分国外厂商为主,该等企业与大型整车厂的合作历史较长,技术积累雄厚,市场规模较大,行业整体呈现集中度较高的态势。国产汽车电子产品厂商由于起步
11、较晚,技术积累相对薄弱,市场规模相对较小。国产厂商的后发技术与市场劣势使得其需要以价格换市场,较低的利润会挤占研发投入,降低产品附加值和技术创新程度,不利于行业的长远健康发展。五、汽车电子行业发展趋势(一)智能化网联化和电动化引领汽车电子发展浪潮2020年11月2日新能源汽车产业发展规划(20212035年)(以下简称规划),强调智能化、网联化和电动化成为汽车产业的发展潮流和趋势,引领汽车电子产业的蓬勃发展。汽车电子底层硬件从提供简单的逻辑计算,向提供更为强大的算力支持转变;汽车软件也从基于某一固定硬件实现单次开发,向具备可移植性、可迭代性和可拓展性转变。汽车电子化的程度正逐渐被看作是衡量现代
12、汽车水平的重要标准,汽车电子化已经成为在智能化、网联化和电动化趋势下开发新车型、改进汽车性能的重要技术措施,推动汽车由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间,兼有移动办公、移动家居、娱乐休闲、数字消费、公共服务等功能。根据佐思汽研的统计数据,2020年,中国乘用车新车前视系统装配量为498.6万辆,同比增长62.1%,前视系统装配量装配率为26.4%,较2019年全年上升10.9个百分点。随着前视系统算力提高以及功能的不断增加,预计到2025年,我国乘用车前视系统装配量将达到L630.5万辆,装配率将达到65.0%o汽车正从单纯的出行工具逐渐向智能移动生活空间转变,消费者对汽车产品智能化的需
13、求显著增加,包括提供车辆稳定性控制、防撞警示、自适应巡航控制等系统功能,以及对车辆运行状态和周边环境进行监控,使车辆自动调整到最佳车速、安全车距,达到稳定行驶、灵活操控、行驶安全的目的。因此,顺应消费者诉求的发展趋势,进一步提升汽车性能、丰富汽车功能、便捷汽车使用,已成为汽车产业发展重要的潮流和趋势,包括传感器、算法软件、控制平台等在内的汽车电子相关产品需求有望快速增长。随着车载信息系统终端的普及、移动互联网的兴起以及智能交通需求的增加,车载信息应用呈现迅猛发展的态势,基于移动互联网、物联网等应用的车联网预计将成为行业未来发展的重要趋势。汽车网联化将向全面车联网方向发展,从提供车内互联网络连接
14、,逐步向实现车与车、路、行人及互联网等之间无线通讯和信息交换的车联网系统(V2X)转变。从为用户提供网络连接便利的智能网联系统,到为用户提供集驾驶服务、娱乐服务、社交服务等功能于一体的车联网系统,汽车的全面车联网发展趋势在为用户提供便捷享受的同时,将通过信息、数据的通讯及共享,进一步提升汽车驾驶的稳定性与安全性,为全面实现自动驾驶提供支持与保证。在政策和市场的双重推动下,以电动汽车为代表的新能源汽车是未来汽车行业发展的重要方向。2017年以来,中国汽车销量整体呈现下降趋势,但纯电动汽车销量保持整体增长,且渗透率不断提升。根据中国汽车工业协会的数据,2020年中国纯电动汽车销量为107.28万辆
15、,渗透率从2017年的2.24%提升至2020年的4.24%o近年来,中国造车新势力和传统车企密集投放电动汽车车型,夯实未来中国市场由政策驱动转向产品驱动的基础;国际市场方面,欧洲电动汽车市场在补贴、税收优惠、碳排惩罚和补贴等综合调节手段影响下有望保持增长;美国市场在新能源SUV和皮卡的产品周期推动下有望开启景气周期。根据广发证券发展研究中心预计,2025年全球以纯电动为主的新能源汽车将达到1,786.65万辆,2019年至2025年年复合增长率高达40.17%o(二)电子电气架构由分布式向集中式过渡,车载智能计算平台成发展关键智能化网联化和电动化的发展使汽车功能和属性正在发生深刻改变,导致其
16、电子电气架构也随之改变。现有汽车电子电气架构以分布式为主,每台汽车承载数十个电子控制单元(ECU)执行决策功能。数量众多的ECU导致线束布置复杂、车重增加,整车成本较高,同时软硬件耦合度较深,不利于软件集成开发或自行功能定义。因此,汽车电子电气架构将向域集中电子电气架构转变,域控制器(DCU)通过集成多个ECU,减少车辆线束,有利于降低整车成本和软件开发难度,缩短整车集成验证周期。但由于不同车型平台对模块空间布置有物理限制,域集中电子电气架构易受车型约束,难以大规模推广使用。未来,汽车电子电气架构将向车辆集中电子电气架构转变,围绕更大区域内的计算平台来进行搭建,以一个或若干个核心计算平台作为基
17、础,构建完整的软件系统。受汽车电子电气架构由分布式向集中式演变的影响,通过域控制器集成多个不同功能的ECU产品,单车装载ECU产品的数量将有所减少。拥有平台化产品供应能力的汽车电子供应商凭借丰富的ECU产品矩阵,在集成域控制器设计研发等方面具有较强先发优势与技术积累,预计将在汽车电子电气架构集中式的发展趋势中受益。(三)SOA带来软件新机遇,软件定义汽车成发展趋势面向服务的架构(SOA)作为一种逐渐成熟的架构类型或指导思想,从信号导向向服务导向转变,实现端到端的架构(E2EArchitecture)。SOA架构用抽象层分离软件和硬件,用一套基础的软件平台承载独立的功能,可以实现多功能、多终端的
18、无缝连接。车企可以使用基础软件平台串联传统ECU功能、独立的智能网联服务、云端服务、智慧交通体系内服务以及其他终端设备,提高功能之间的沟通效率并降低成本。随着SOA架构的成熟,传统汽车软件与硬件高度耦合的问题得以解决。软件架构分层解耦使软件层和组件不受硬件影响,实现软硬件设计分离,软件开发易于管理,软件系统易移植、裁剪和维护,可提升软件通用性和复用率。软件定义汽车预计成为行业重要发展趋势。随着AI、人机及语音交互、V2X车联网等技术的不断革新,智能汽车功能持续丰富,有望成为继PC、手机后下一个互联网入口,软件不再是基于某一固定硬件开发,而具备了可移植、可迭代和可拓展的特性。随着软硬件接口协议逐
19、渐统一,在高算力通用主控芯片的基础上,外围硬件和功能软件可实现充分解耦,软件应用开发多样性和灵活性提升,可提供包括车内娱乐、车外应用等服务,全新定义汽车功能。此外,利用空中下载技术,软件可以持续迭代,持续优化车辆性能、提升驾驶体验、提高客户粘性。在软件定义汽车的趋势下,原有主机厂和供应商之间的合作模式与价值分配也正逐渐变化,产业核心价值链处在重构的过程中。谷歌、高通、英伟达、华为、阿里、百度等巨头通过合作、授权或供应商等身份嵌入汽车产业细分领域,未来产业的核心价值可能向车载操作系统、应用软件和数据等方向转移,软件能力更强的参与者有望分享更大的产业价值。(四)高级别自动驾驶商业化进程在特定领域有
20、望实现提速目前,国内外企业已经开展了不同程度的自动驾驶商业化示范,高级别自动驾驶商业化进程在特定领域有望加速。当前,主流乘用车的自动驾驶级别多数处于驾驶辅助阶段,部分先进车型具备有条件自动驾驶功能。WaynIo、ZooX、百度等企业已经基于高度自动驾驶技术,开展了自动驾驶出租车的(试)运营服务。安全是自动驾驶发展与商业化应用的重要前提之一,从应用和安全性验证出发,遵循先封闭后开放、先载货后载人的原则,政策将推动特定场景的高级别自动驾驶商业化率先落地。干线物流、矿区、港口等特定场景的货物运输工作强度大、危险性高,发生安全事故的风险较高;且随着我国人口老龄化以及物流行业的发展,货车司机缺口逐渐拉大
21、,将制约运量提升。因此,该类特定场景对高级别自动驾驶落地应用提出明确需求。高级别自动驾驶在该等特定场景的应用通过替代人力及规范驾驶策略,有望提升道路安全、缓解人力短缺,释放巨大的商业和社会价值。目前,我国特定场景的高级别自动驾驶普遍处于验证与试运营阶段,商业化进程刚刚起步。以港口智能集卡为例,目前港口集装箱运营存在集卡司机成本高昂、用工短缺的行业痛点,自动驾驶可赋能港口运营,解决前述问题。目前港口智能集卡主要针对集装箱码头水平运输场景,基于传统集装箱卡车(集卡),加装激光雷达、摄像头、毫米波雷达等硬件,利用自动驾驶技术,对港口运营实现无人化改造。港口智能集卡的实验和试运营普遍采用高级别自动驾驶
22、,即集卡无需驾驶员接管和干预,可以自动对行车环境进行感知,并在危险情况下主动制动或切换线路,能够针对性解决港口运营的痛点问题。根据交通部数据,2020年全国集装箱吞吐量约26,430万TEU,全国货物吞吐量1,454,991万吨。根据集装箱运输与货物运输的单价20元/TEU和2元/吨来测算,我国港口集装箱运输市场规模约52.86亿元,港口货物运输市场规模约291.00亿元。2019年11月13日,交通部联合国家多部委印发了关于建设世界一流港口的指导意见(交水发(2019)141号),明确指出加快智慧港口建设,提出了建设智能化港口系统等重点任务。2020年12月300,交通部出台关于促进道路交通
23、、自动驾驶技术发展和应用的指导意见,支持开展自动驾驶载货运输服务,鼓励在港口、机场、物流场站、交通运输基础设施建设工地等环境相对封闭的区域及邮政快递末端配送等场景,结合生产作业需求,开展自动驾驶载货示范应用。在明确的政策推动下,高级别自动驾驶的商业化推广有望率先服务于终端无人配送、港口、机场等封闭园区物流场景。六、营销调研的方法(一)确定调查对象调查对象的代表性直接影响调查资料的准确性。根据调研的目的及人力、财力、时间情况,要适当地确定调查样本的多少和确定调查对象。1、普查和典型调查普查是对调查对象进行逐个调查,以取得全面、精确的资料,信息准确度高,但耗时长,人力、物力、财力花费大。典型调查是
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