生态环境监控数据平台建设及产业化方案.docx

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1、生态环境监测大数据平台建设及产业化运行方案一、平台建设背景及意义1.1平台建设背景（1）网络强国和大数据成为国家发展日勺新兴战略方向十八届五中全会有关“十三五”规划提议提出实行网络强国和国家大数据战略。习近平总书记、李克强总理分别提出要开展生态环境监测大数据分析和在环境保护领域引入大数据监管。有关运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见（国办发202351号），规定运用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管，推进简政放权和政府职能转变。国务院有关积极推进“互联网+”行动的指导意见（国发202340号），提出“互联网+”绿色生态，推进互联网与生态文明建设深度融合，加强资源环境动态监测，实现生

2、态环境数据互联互通和开放共享。环境保护部陈吉宁部长亲任部大数据领导小组组长，指出大数据、互联网+等智能技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，要加强数据综合应用和集成分析，为科学决策提供有力支撑。（2）政府购置服务升级环境保护治理方式中共中央有关全面深化改革若干重大问题的决定提出要推广政府购置服务，加大政府购置公共服务力度。国务院办公厅印发了有关政府向社会力量购置服务的指导意见（国办发202396号），明确规定在公共服务领域更多运用社会力量，加大购置服务三力度。财政部印发政府购置服务管理措施（暂行）（财综202396号），初次明确将环境治理纳入政府购置服务治理目录范围。政府采购环

3、境服务一是可以把短期、大规模的一次性投入，转化为长期、稳定日勺服务采购，处理政府资金短期投入局限性的问题，引导更大规模的社会资金进入；二是采购环境服务是面向效果付费，使环境保护投入与环境效果的联络愈加紧密；三是有助于提高产业日勺专业化程度和效率，深入转变政府职能、改善公共服务、升级环境治理方式。(3)互联网+、大数据正催生新的产业形态在十八届五中全会公报和“十三五”规划提议中，“分享经济”初次被提出。“分享经济”是指资源所有者将自己闲置日勺资源拿出来，供那些需要H人有偿使用，这是在互联网技术发展的大背景下诞生的一种全新商业模式，其特点是资源的切割与匹配，而大数据技术有助于实现更好日勺资源切割与

4、更智能的匹配。在政府层面，生态环境状况波及多类数据，范围较广、整合困难，大数据日勺发展使得数据资源化趋势凸显，推进分享经济与各个老式产业、老式业态融合，通过经济手段增进数据资源分享，形成大数据商业模式，为破局数据统合提供了也许。在企业层面，基于分享经济的大数据商业模式有助于打通环境保护产业链中需求方、服务方、设备供应商等之间的信息壁垒，增进上下游产业链日勺整合，建立环境保护产业服务良性生态圈，实现降本增效、推进产业发展。在公众层面，通过度享生态环境数据资源，可深入保障公众知情权，引导社会力量参与生态环境大数据基础建设和挖掘分析工作，逐渐形成大数据众创众投日勺良好局面。(4)新时期的环境保护管理

5、需要大数据和物联网的支撑虽然生态文明建设和环境保护工作获得积极进展，但仍存在许多问题和难题，离全面建成小康目日勺和人民群众期待存在较大差距。环境管理点多面广，专业化程度规定、问题处置日勺时效性和公众的参与规定均非常高，迫切需要形成一套“说得清、管得住、用得好”的管理体系和配套0信息技术支撑工具，提高环境治理现代化水平，推进生态环境保护各部门之间的协同，引导企业、社会组织和公众日勺广泛参与，但目前数据资源分散、综合支撑能力弱、环境信息资源开发运用程度低的问题普遍存在，与需求极不匹配。详细面临五大现实问题需要处理，一是环境保护监管、监测等人员局限性，存在事多人少的问题；二是社会单位参与环境监测、数

6、据服务等新兴市场不成熟，市场放开后也许出现多种乱象；三是手工、自动监测等工作“裁判员”和“运动员”不分，数据质量有待提高；四是数据没有从时间和空间维度形成数据链条，为管理决策与创新运用服务；五是“十三五”规划提议稿提出“省如下环境保护机构监测监察执法垂直管理”，直管也许带来基层环境保护局能力减弱、庞大的省级监测监察队伍管理困难等诸多问题。我们处在从老式社会走向全面信息社会的大变革时代，大数据作为这个大变革时代日勺标志之一，已经引起了社会经济领域的深刻变革。面对新趋势，党中央国务院开始全面布局，从国家层面对进行了顶层设计。建立生态环境大数据平台并推进产业化运行是我们顺势而为三必然选择，也是处理现

7、实问题日勺有效途径。12平台建设意义(1)整合环境保护大数据资源，创新政府治理模式，新时期下环境管理工作需要统一日勺数据平台大数据规定对环境管理中看似毫无关联的信息，碎片化H信息，整合起来，以问题为导向进行大数据应用。这就需要打破条块职能分割，从体制机制上增进数据的开放与共享，逐渐形成与大数据建设相适应B开放性环境管理生态、柔性环境管理组织、系统性环境管理制度。推进环境保护工作“用数听说话，用数据管理，用数据决策，用数据服务”，防止盲目决策和“拍脑袋”决策，约束环境行政行为口勺自由裁量权，为环境执法提供更多的根据和保障，为以排污许可制度整合衔接现行各项管理制度提供支撑，实现环境行政审批B勺“一

8、站式”服务，重塑以环境质量改善为关键的环境管理制度。首先，大数据增进提高环境治理的组织效率。通过数据开放、共享，推进形成环境保护大数据，可以增进各个业务部门之间的协同，有助于把原有曰勺各自为政的环境管理手段整合起来形成合力。另首先，大数据增进提高环境治理的业务水平。通过对环境保护大数据0勺分析和应用，可以揭示数据之间的关联，提高生态环境治理R勺精确性和有效性。在推进实行包括三大污染防治行动计划、多污染物综合防治和环境治理、工业污染源全面达标排放计划等一批重大环境保护行动和工程中，通过大数据可以更好地理解现实状况、掌握进度、发现问题、推进贯彻。(3)创新生态环境大数据平台资本运作及建设运行模式全

9、世界的企业都存在国资企业和非国资企业,和发达国家不一样样的是中国特有三政治体制导致了国资企业通过行政手段进入竞争领域进行垄断,因此可将中国企业提供R勺产品和服务分两类L是人脉导向型-基于行政权力对社会资源日勺扭曲配置,故谁离权力所控制的资源越近越可获得对应优势,全资的国资背景决定了集团具有了国有企业的那些特有时特性；二是产品服务型-通过市场需求对社会资源进行配置,优胜劣汰中谁提供的产品和服务更具有竞争性谁就获得竞争优势。环投集团运行模式应属原则的人脉导向型企业,重要通过权力所配置日勺资源里进行企业行为,只能在政府和国有资金里面获取利润,这种人脉导向型模式无法通过产品服务型模式为非政府和非国有资

10、金的全社会顾客提供服务。既有模式风险分析既有模式风险重要集中在三个方面即资金领域风险:全面依托国有资金和政府资金;利涧来源风险:高度集中在很少数政府、国有大客户;(3)业务能力风险:业务知识离散,业务模块离散。(4)探索环境保护大数据商业化运行模式，打造环境保护大数据产业生态链加速大数据资源的开发运用,推进行业应用,培育数据技术链、产业链、价值链,支撑征询平台建设,提供信息化征询。D深化大数据应用,增进政府决策征询、布局智慧都市智慧都市是我国大数据产业用武之地,需求巨大,将推进我国的大数据产业发展。要大数据应用最先进的技术,包括数据挖掘和功能强大的运算系统,来整合分析跨行业,跨地区,跨部门的海

11、量数据处理,将于特定的行业和特定日勺处理方案中应用特定的知识。大数据将成为智慧都市建设的推进力洞步智慧都市又是大数据深化应用的载体。2)打造大数据支持B征询产业平台、开创多样化商业模式,助力产业升级深化大数据应用及盈利的前提是明确的商业模式。重塑业务组合,扩张盈利空间及提高竞争力。企业在经历历程中累积的海量数据,可以通大数据分析将其价值释放,给企业带来挑战、增长业务单元的选择机会。渗透新业务,大数据提供日勺分析成果可以协助企业化解经营风险,为企业提供全新日勺商业模式经营该业务日勺机会。3)重庆大数据关注面宽、应用覆盖面广、技术需求旺盛、拥有大数据技术B勺单位少有超过78%的行业在关注大数据进展

12、及有关技术动态,排名前10H勺分包是IT行业、通讯传媒、制造、教育、金融、医疗、房地产、交通、电力和农业。大数据应用已覆盖企业市场营销、生产制造、质量保证、效率提高、智能决策、各类预测和政府社会服务等多种环节。大数据技术方面,30.26%的单位自主研发技术23.68%的单位合作研发,22.37%的单位选择外购服务。只用14.47%的企业能提供大数据平台服务,超过34.21%日勺企业需要拥有自己H大数据平台。2、平台建设方案2.1 平台建设指导思想 统合数据优化管理 市场引导多维服务 互联开放聚合产业建立生态环境监管大数据平台，通过大数据分析应用优化环境管理，推进生态环境大致据分析成果在环境管理

13、中的应用，构建数据资源中心、数据运维服务中心，提供数据清理、数据归类、数据资产评估、数据运维等服务，创新商业化应用，发展环境保护产业链。（一）“统合数据优化管理，从数据采集、数据分析发现问题环境为管理决策提供数据支撑，通过大数据应用优化环境管理。（二）“市场引导多维服务”。推进生态环境数据共享平台建设，通过依托市级统一平台、互惠互换、引入各方数据，形成更广泛的数据共享经济。（三）“互联开放聚合产业”通过对公众共享和开放环境保护部门数据资源，引导一定范围的市场参与，构建商业化数据清理、数据归类、数据资产评估、数据运维服务体系，发展环境保护产业链。22平台定位 1）一种基本定位：生态环境保护大数据

14、第三方平台数据来源权威、原则规范统一、实时动态监测监管、构建环境保护全要素服务体系、环境保护数据开放共享，新业态下既服务于政府机关、又服务于企业事业单位及公众的生态环境保护大数据第三方平台。（2）二大关键宗旨：公益性与商业化公益性指为环境保护公共服务、环境保护政府管理提供信息化支撑，增进各个环境业务部门之间的协同，增进数据日勺开放与共享，逐渐形成与大数据建设相适应日勺开放性环境管理生态、柔性环境管理组织、系统性环境管理制度。商业化指以生态环境监测大数据平台开放生态环境监测数据为基础，互联环境保护研究、征询、评估、处理等产业全环节单位，创新环境保护数据应用，构建商业化数据清理、数据归类、数据资产

15、评估、数据运维服务体系，发展环境保护产业链。以公益性为目的是生态环境监测大数据平台建设关键宗旨，商业化项目在公益性项目建设过程中不停探索，不停创新，发展环境保护产业生态链，释放活力，推进数据互联共享，技术共享，通过建立生态环境监测大数据平台，整合环境保护数据，拓宽数据来源，增进环境保护产业发展，实现环境治理现代化。例如乡镇污水处理厂运行管理信息平台就是公益性+产业化日勺试点项目，其关键建设内容重要为公益性项目一波及时环境保护公共服务与环境保护政府管理信息化；商业化项目为开放与乡镇污水有关数据、互联环境保护产业全环节构建产业链，形成创新项目（例如排污权交易增值服务），试点发展互联网+环境保护产业

16、链。23平台建设目的及内容231近期建设目的及内容近期建设目的（2023年-2023年）目的1：建成覆盖全市H重庆环境保护物联网并轨推进环境保护物联网与生态环境监测网络，完善市级“一网一库一平台”，扩展区县“一网一端一中心”建设。目的2:创立环境保护数据整合机制，实现环境保护大数据整合重构环境保护数据中心，搭建大数据平台框架，统一运维、集成管理数据，搭建多维应用平台，实现环境质量、污染源、生态、环境管理等数据的实时整合。目的3:建立环境保护大数据运维服务体系基础引入合作伙伴，搭建大数据企业组织架构，初步构建生态环境大数据联盟，形成服务能力。近期建设内容1、开展环境保护物联网“一网”建设运维一是

17、按照重庆市生态环境监测网络建设方案（征求意见稿），建设运维214条次级河流水质自动监测站；200个施工工地噪声扬尘自动监测站。二是开展乡镇污水处理厂管理信息平台试点和部分扩展建设运维，提高乡镇污水处理厂运行能力。三是试点建设运维VOC自动监测监控站点。2、扩展区县环境保护物联网“一端一中心”建设在璧山物联网试点日勺基础上，将璧山试点成果推广到全市38个区县环境保护局、2个经开辨别局和2个直属分局，配置环境保护物联网监管终端，建设区县物联网调度中心。3、重新构建“一库一平台”一是基于既有市环境保护局数据中心，按照大数据平台框架重构，清洗整顿已经有数据资源；二是建立大数据管理、共享和分析服务基础平

18、台，为大数据平台应用提供支撑；三是建立大数据运维服务中心，搭建大屏调度、呼喊坐席等，形成运行调度、服务能力。4、理顺生态环境大数据整合机制一是市环境保护局有关信息化、物联网、大数据新建工程项目实行和运维主体划转到大数据企业。二是市环境保护局机关、直属单位仍负责有关业务牵头组织，推进已经有系统的数据整合和新建系统B勺数据采集。5、成立大数据企业引入23家合作伙伴，初步形成混合制经营的股权构造，吸纳信息中心、监测中心、合作伙伴技术人员，构成大数据企业内部组织架构。6、建立环境保护大数据联盟与生态环境大数据平台上下游企业、其他行业企业初步建立大数据联盟，构建联盟内的数据共享、技术资源共享供应链，深入

19、拓宽数据来源。232远景建设目的及内容（杨军主稿）远景建设目的目的1：打造生态环境保护大数据服务平台，构建服务于政府、企业、公众的环境保护大数据产业生态链建立生态环境保护大数据服务平台，可为政府提供监测、监管、预测预警服务，并协助政府进行环境治理规划决策；为企业提供环境保护数据信息查询，环境保护治理征询，环境保护服务推广；为公众提供环境保护信息查询与反馈的平台服务。通过生态环境保护大数据服务平台B勺环境保护信息公开，首先服务于公众，提高环境保护部门功能与形象，另首先通过生态环境保护大数据服务平台搜集公众反馈的环境保护信息数据，可以协助政府环境监测监管，更能通过舆情分析评估环境治理规划成效。远景

20、建设内容1、全产业链日勺环境保护大数据平台建设一是建立监测数据服务电商平台，通过电商化的服务模式，推进理顺市区（县）两级环境保护局、监测部门、监察部门、社会监测机构及社会监测需求方之间的关系，通过平台助推形成良性市场机制、为执法监督提供服务、为大数据平台提供监测数据支撑。二是扩展乡镇污水处理厂运行信息平台功能，通过生态体系构建和增值服务，形成一种包括制造、研发、培育、生产、软件、硬件服务管理的综合平台，将平台有关的各生产要素、市场资源、客户群体、法律法规等环节串联成为一种完整产业体系的纽带和错条，向政府、企事业单位、服务供应商、设备供应商以及公众提供大数据应用与服务。三是构建环境大数据分析众包

21、模式，通过深入扩展生态环境监测大数据平台功能，以未来实行的各类环境绩效综合服务作为总包需求，逐一分解各类数据分析、方案的分包，通过众包平台实现广泛日勺参与和资源整合。2、构建数据运维服务体系一是整合已经有系统，形成面向各级政府部门日勺数据服务平台。根据管理需求，按需采集、整顿和推送数据服务，形成合理日勺计价机制，形成有效日勺鼓励模式，不停推进服务平台升级完善。二是按需开展生态环境监测物联网建设运维。通过PPP模式，开展水环境质量自动监测站点、道路施工扬尘噪声自动监控站点、重点企业VQC自动监测站点、重点化工园区环境风险源自动监控站点等物联网建设运维工作。三是整合共享其他部门H数据资源。努力整合

22、国土运用现实状况、城镇规划、道路交通、气象水文、公共卫生、市政管网、工商法人、畜禽养殖、食品药监、生态状况监测等波及生态环境状况的数据，扎实生态环境监测大数据库的数据资源。3、推出数据服务B勺产品、打造环境保护大数据产业生态链政府部门生态环保大数据服务平台应用点：1、环境监管监测2、环境预测预警3、环境治理规划决策4、环境污染精准执法5、环境质量评估场景2:平台+行业企业应用点：1环保数据服务2、环境监测3、工程环评4、治理工程设计5、清洁生产审计6、环境风险评价7、环保技术转让8、环保产品研发咨询9、环保产品测试评估10、产品推送推广应用点：1、环保信息fit警2、环保知识推送3、区域环境嗔

23、SIQ询3、环保值总使徒反馈娱道4.环保服务场景4:平台+行业企业+政府部门场景5:平台+政府企业+公众应用点：1、环保项目招标合作2、建立企业环保信用体系3、排污企业时时监测监管应用点：1、发布环保市场调杳问卷2、提供环保产品服务生态环保大数据服务平台场景6:平台+政府部门+公众应用点：1、提高环保部门执政能力形象2、收集公众信息反馈处理环境问题3、通过舆情分析，评估规划治理成效3、平台运行方案3.1运行主体物联网企业（大数据企业）32运行定位：1、提高政府环境治理能力环境保护物联网服务内容包括市级“一网一库一平台”、区县“一网一端一中心”和以乡镇污水处理厂运行管理信息平台为关键的环投信息化

24、系统，重要的服务对象是市区两级环境保护部门和环投企业及其下属企业。2、打造环境保护大数据产业生态链3.3运行范围1、政府治理(1)运行市级“一网一库一平台”“一网”是为市区两级环境保护部门提供自动监测一次数据服务和保障物联网信息传播通路畅通。一是包括已建和拟建的合计约500个环境质量自动监测、污染源在线监测和生态遥感系统。二是包括100o条市区两级环境保护局互联互通、环境质量自动监测站点、污染源在线监测站点等连接的通信传播网络。“一库”是为市区两级环境保护部门提供环境管理数据服务，同步可与其他政府部门开展数据互换和共享。包括既有重庆市环境保护数据资源中心，及拟建的生态环境大数据库。“一平台”是

25、为市区两级环境保护局提供政务业务软件服务和配套的网络硬件服务。包括既有和拟建的市区两级环境保护政务、业务应用软件系统，传播互换网络设备、服务和存储设备及计算机机房等。(2)运行区县“一网一端一中心”区县“一网一端一中心”可视实际状况逐一商谈，暂不统一纳入运行。(3)运行乡镇污水处理厂以及环投企业下属企业运行管理信息平台及调度中心运行乡镇污水处理厂运行管理信息平台及调度中心环投下属企业运行管理信息平台及调度中心2、环境保护大数据产业(该部分由杨军主稿)环境保护金融：环境保护信用评估、行业数据服务、企业金融大数据征信互联网+环境保护：环境保护大数据开发平台、面向公众日勺环境保护大数据汇报企业环境信

26、用体系生态环境崎。大数据平台建设及产业化运营方案业务逻辑图0数据采集一 环保相关数据“阵” “端” 级一台县一心 市网平区网中资金流向图回环投公司质新运营信息 管理平台股权结构图泳数据运维数据采集0污水处理运营公司 环投以及下属企业监督数据、执法数据、& 控数据、业务应用信息手 招、公共服务数妪、解 指挥数据/数据清理 数据归类 数据资产评估 数据运维服务运营数据流服务流营蚪治 运ft源 理线染 蜃园台台台 平平平 息营息一 信运信-数据运维中，向 e生态环境蜘大数据平台多维应用平台服务台台务. 平平服一 运市一 境息据一 环信数一 态水保一 生污环-政府，企事业单位、公众1、物联网企业作为生

27、态环境保护大数据第三方平台，通过汇总环境质量数据、污染源数据、生态环境数据、环境管理数据，运行市级“一网一库一平台”，运行区县“一网一端一中心”，运行乡镇污水处理厂以及环投企业下属企业运行管理信息平台及调度中心，打造环境保护基础数据库、数据服务能力、数据分析能力,统一大量纵横相连的环境保护业务系统，统一种系统间日勺业务数据原则格式、技术路线，从上至下构建数据运维中心，多维应用平台服，服务于政府、企事业单位。2、依托生态环境监测大数据平台，与环境保护系统内部数据，气象、水利、国土、农业、林业、交通、社会经济等部门数据，以及企业、个人等产生三社会数据，多层次、来源、构造日勺数据结合在一起，建立生态

28、环境大数据基础原则体系，用原则化和管理生态环境大数据规范化：整合环境保护大数据资源，推进环境保护业务全流程数据管理，形成生态环境大数据日勺数据体系，以大数据为关键构建环境保护产业新业态。2、盈收来源生态环境1J大数据平台建设及产业化运营方案业务逻辑图收入:D1、财政资金补贴口（营业外收入）口2、政府购买服务（市场行为）口代理业主服务（工程项目建设）皿.一次数据服务ID监测）口.数据研判服务（预测预警）皿.数据分析服务（规划、源解析等）3、运营乡镇污水处理厂运营管理信息平台以及环投下属企业管理信息平台口4、市场商业化运作口资金流向图股权结构图或PPP模式口支出:U1）1、数据运维服务购买匚2、基

29、础设施建设支出口3、公司日常运维支持（人力、管理费用等）口财政资金补助政府购置服务重庆市市级政府购置服务指导性目录A一般性公共服务08环境保护类污染防治项目的管理与实行垃圾收运与处理资源节省与环境保护科技成果的推广政府组织的资源节省与环境保护教育培训政府组织的资源节省与环境保护考核、监督及环境污染调查辅助性工作其他政府委托的环境保护服务D技术服务类05监测服务类自然环境监测其他政府委托的监测服务06网络信息类社会管理信息系统日勺建设与维护其他政府委托的网络信息服务备注：狭义的环境治理实践仅是广义环境服务产业生产链条上的关键“链环”，其正常运转离不开环境调查、环境数据分析、环境检查检测和环境监测

30、等技术性服务，也离不开环境战略和政策研究、环境规划编制、环境原则评价指标制定、环境宣传教育、环境信息化等政府履职所需辅助性事项。因此，政府购置环境服务的范围理应包括环境治理绩效服务、环境技术性服务以及政府履职所需的环境类辅助服务等内容。.代理业主服务（工程项目建设）1.次数据服务（监测）.数据研判服务（预测预警）.数据分析服务（规划、源解析等）（3）乡镇污水处理厂运行管理信息平台以及环投下属企业运行管理信息平台物联网企业筹资建设，建成后负责运行，污水处理运行企业购置服务付费。物联网企业筹资建设，建成后负责运行，环投下属企业购置服务付费。（4）市场商业化运作例如政府、企事业单位发现污染源后，可在

31、平台上就近采购污染源治理企业，搭建政府、企业降本增效模型等。3、运行框架图生态环境10大数据平台建设及产业化运营方案业务逻辑图资金流向图股权结构图环投公司L联盟单位口环投下属企业口一致性协设里 基金设置口通过出让股鳖 权进行融资口:a合作伙伴口环保数据联盟初始股权构造：股权构造采用“合作伙伴+员工/顾问持股”的模式，其中：.1、控股以及参股企业：物联网企业为生杰环境监测大数据平台的运行主体，其中环投企业以已经有实物资产？新增实物资产？现金？软件著作权（要评估）？控股物联网企业（认缴金额不要太，股改前资金没有无所有到位，需要减资），合资方以现金+资源作价参股物联网企业，共同注册成立有限责任制的物

32、联网企业。2、期权池的设置与大小:预留企业所有股份的9%作为期权池,董事会在期权池规定的限额内决定给哪些员工发放以及发放多少期权,并决定行权价格。中国企业法框架下股权必须与注册资本对应,因而无法预留股权。灵活的做法有如下三种：一是由企业代持,多持有部分股权（对应于期权池）,企业、员工签订协议,行权时由A企业向员工以约定价格转让。二是员工持股平台。员工通过持股平台持有目的企业的股份。可防止员工直接持有企业股权带来的某些不便。中国上市前一般采用这个做法。三是虚拟股票。在企业内部建立特殊的账册,员工按照在该账册上虚拟出来的股票享有对应的分红或增值权益。3、联盟方重要由非股东性质的环境保护体系其他企业

33、构成，联盟方不占有股份，采用会员制的方式加盟，分享自有数据、共享巳经有数据，作为物联网的后期增资扩股的优先候选对象。3.4职能架构1、物联网事业部物联网事业对内为企业物联网系统提供运维服务，对外承接政府、企业物联网项目工程施工。2、大数据集中处理中心大数据集中处理中心重要进行数据处理包括：数据清理、缺失值处理、数据选择、数据变换、数据的集成、数据消减、数据清洗评估，目口勺是为挖掘提供精确而有效目勺数据，提高挖掘分析效率，保障挖掘分析质量。3、大数据分析中心大数据分析中心重要运用企业掌握数据，进行数据分析挖掘与建模。针对不一样企业以及企业不一样阶段的个性化需求，恰当选择和灵活运用分析措施模型，为

34、企业提供分析征询汇报协助企业决策，给企业以更大的指导和借鉴。4、大数据运维服务中心大数据运维服务中心重要以提供大数据技术服务处理方案，维护数据应用系统的各项功能模块。5、大数据工程技术中心大数据工程技术中心重要依托于行业、领域科技实力雄厚的重点科研机构、科技型企业或高校，拥有国内一流日勺工程技术研究开发、设计和试验的专业人才队伍，具有较完备三大数据工程技术综合配套试验条件，可以提供多种综合性服务，与有关企业紧密联络，同步具有自我良性循环发展机制的科研开发实体。6、大数据培训中心大数据培训中心通过组织行业专家，定制行业大数据分析、行业技术征询、行业大数据处理思绪等培训课程，协助行业人员学习国内外

35、行业大数据方面最新技术知识，提高行业人员大数有关能力，增进行业大数据技术应用与创新。(6)保障措施1、制度保障一是理清“政事关系”，原则上局机关各处室、直属单位的有关管理或技术管理职能不作调整，但详细项目建设、运行维护保障等事务性工作均委托大数据企业承担。这些工作重要包括:大气处承担的200个噪声扬尘在线监测、VC）C在线监测试点项目建设运维；监测中心承担日勺214条次级河流水质自动监测站点建设和运维、全市监测综合业务管理系统日勺建设和运维、空气质量预测预警平台建设和运维；信息中心承担日勺全市环境保护物联网建设和运维；监测处牵头、信息中心和监测中心等部门配合R勺生态环境监测网络建设的有关大数据

36、、物联网部分的内容；以上工程项目建设或运行任务采用PPP或政府采购服务日勺方式委托。二是要实现“数据定价”。对自动监测（监控）设备生产口勺数据进行定价，未来政府不再出资购置设备和工程实行等，转变为直接根据需求购置数据。2、资金保障一是初始资本金和启动运行资金保障。二是有关专题资金改“拨”为“投，将既有和未来国家、市财政的有关大数据、物联网、污水处理厂信息平台、新建自动监测（监控）设备建设运维的资金划转到环投企业，由环投企业以投融资模式组织实行工程建设。3、人事、经营授权保障鉴于大数据企业为国有控股B勺混合制企业，且属于高新科技日勺创新型企业，需要充足保障其对高级人才引进、战略方向选择、薪酬制度

37、建设等方面口勺自主权，以保证企业在市场上日勺竞争力和创新活力。6、投资估算与资金筹措6.1 投资估算各类系统硬件投入，软件的购置、数据库使用用以及服务器配置，平常运行费用等。估算根据1、设备购置价格重要根据厂商报价而定；2、软件购置重要根据厂商报价而定；3、类似工程造价指标。6.1.3 估算阐明1、平台软件及设备费用应用软件及平台支撑设备软件购置费用等根据厂家询价及类似工程编制。2、预备费按应用软件、设备购置费用、其他费用总和8%计列。6.1.4 估算成果（见附件）62资金筹措所有由股东自筹7、财务评价7.1 评价根据12经营性收入测算73经营管理成本7.4 财务基本报表7.5 财务评价指标7

38、.6 盈利能力分析7.8财务评价结论8、风险分析8.1 风险原因识别8.1.1 政策和管理风险由于政策发生变化或管理水平不能适应市场经济而带来的风险。8.1.2 资金风险假如生态环境监测大数据平台建设及运行资金供应不能按计划到位或者资金来源中断，将导致大数据平台建设延迟甚至被迫停工或中断；贷款利率变化导致融资成本升高带来日勺风险。8.1.3 质量风险生态环境监测大数据平台，关键不在于大，而在于怎样将数据转化为生产力。由于环境保护大数据具有复杂、多样、多变、来源广泛等特点，数据质量将直接影响到环境保护大数据产品的质量和应用价值。8.1.4 安全风险伴随大数据的应用，环境保护业务渐渐体现为价值数字

39、流日勺产生、互换、管理和应用，风险敞口增长，针对环境保护大数据日勺犯罪渠道愈加开放、成本愈加低廉，国外间谍或不法分子甚至可以通过窥探有关数据，批判或质疑我国政府的公开言论，威胁政府B勺权威性，数据安全问题的严重性愈发突出。8.2 防备措施通过风险控制的方式对也许出现的多种风险提出减少风险发生也许性和减少风险损失程度和措施，以到达防备和减少风险日勺目日勺。8.2.1 政策和管理风险0防备措施政策方面，2023年11月公布的中共中央有关制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的提议提出，推进数据资源开放共享，实行国家大数据战略，这是我国初次提出推行国家大数据战略。重庆在2023年就已提出了重庆大数据

40、行动计划，鼓励发展大数据，“大数据”战略将会愈加突出发挥重庆经济增长“倍增器”和发展方式的“转换器”双重作用，同步也有助于推进政府日勺职能转型，提高政府治理水平，故这方面风险不大。从管理方面来看，要对既有管理人员进行强化培训，挑选优秀中青年骨干送往进行针对性培养，使他们尽快成长。同步招聘，引进一批既有理论知识，又有实践经验的综合性人才。这样保证项目实行和此后的运行管理有充足的人才支撑。8.2.2 资金风险的防备措施资金是生态环境监测大数据平台建设与产业化运行的基本条件。除银行贷款或社会融资外，应保证自筹资金部分的完整性，建立严格的财务监管制度，平台建设与运行资金专款专用。823质量风险的防备措

41、施制定统一的技术原则规范，加强重庆环境保护系统内的协调性，提高环境保护数据管理水平。制定完整的数据质量管理制度，全面涵盖数据搜集、数据存储到数据使用。在数据库设计时要充足考虑大数据意外情形，运用专门口勺数据提取技术和分析工具，扩展数据维度，培养专业的数据管理人才，以保证大数据日勺数据质量，从而发明出更有价值的产品。824安全风险的防备措施要建立多层级曰勺数据安全防备机制，一是要依托成熟的信息技术，加强网络安全、技术安全等方面建设，提高生态环境监测大数据平台的安全防备等级；二是完善管理制度，提高员工数据安全意识，形成对应的安全防备机制，防止人员恶意泄露数据资源；三是健全数据应用开发机制，明确重点

42、领域数据库的范围，制定完善日勺重点领域数据库管理和安全操作制度，对重点数据进行脱敏处理，加强对重点领域数据库的平常监管。9、社会效益分析9.1社会影响分析重庆生态环境监测大数据平台建设与运行后，可以推进重庆大数据服务等新兴服务产业H发展，增进地区经济社会迅速增长，具有公益性和明显的社会效益。表9-1项目社会影响分析表序号社会原因影响范围、程度也许出现的后果1对居民收入间接影响增进新兴服务业发展2对居民生活水平与生活质量影响大保证质量提高生活水平与质量3对居民就业影响大新增就业人员4对地区文化、教育影响小对工作人员进行上岗技能培训5对地区基础设施、社会服务容量和都市化进程影响小加紧都市现代化、数

43、字化管理进出6对于地区社会稳定影响小增强公共安全，增进社会健康可持续发展9.2互适性分析表9-2社会对项目日勺适应性和可接受程度分析表序号社会原因适应程度也许出现口勺状况措施提议1不一样利益群体适应支持肯定态度2当地组织机构适应支持肯定态度3当地技术文化条件适应能保障该项目开展重庆生态环境监测大数据平台建设与运行对都市基础设施规定一般，且周围的基础设施也能满足需要，不会对市政设施形成承担。平台性质为新兴服务业项目建设，符合都市发展需要，对地区都市管理现代化有积极影响，不存在风俗习、宗教信奉、民族矛盾等问题。项目具有很好的社会互适性。重庆生态环境监测大数据平台B勺建设与运行符合国民经济和社会发展

44、规划、行业规划、产业政策、行业准入原则和都市发展总体规划；未对公众利益，尤其是项目建设地口勺公众利益产生重大不利影响。不增长社会基础设施承担，不会产生和激化社会矛盾日勺原因。综上，该项目无社会风险。94社会评价结论重庆生态环境监测大数据平台的建设与运行符合国家及重庆市对新兴服务业(大数据产业)产业发展的支持政策，为重庆市发展大数据产业，打造大数据全产业链条提供基础数据支撑并发明更好的软环境，能推进重庆市社会经济迅速发展和整个都市的健康可持续发展。10、结论与提议10.1 结论1、平台建设的必要性：项目符合国家产业发展政策;(2)增进大数据技术应用领域转移;(3)是拓展企业创新机会。该项目的建设

45、,一是政府、企业对大数据资源和技术工具化运用所引起B勺商业模式基本构成要素的创新;二是大数据资源和技术商品化催生的“大数据”产业链日勺形成,以及企业在“大数据”产业链上的不一样定位所引起日勺商业模式创新;三是基于“大数据”的行业扩张衍生的以连接、融合、跨界为特性的商业模式日勺创新。对环投的转型发展,争取更大的发展空间,提高企业效益。2、资金来源渠道可靠:总投资为38448万元,由股东自筹全资投入。平台运行资金有保障。3、经济效益很好:详见投资估算表，五年收回投资成本。4、社会效益很好:新企业的成立,对处理就业,推进民营经济发展，完善环境保护市场机制都要起到积极B示范带头作用,社会风险小。综上所述,项目实行具有明显的综合效益,提议政府予以大力支持。10.2 提议1、开展详细的市场调研,完善平台功能。2、大力进行前期市场推广,尽快获得市场承认。3、加强运行过程中的成本控制。附件:乡镇污水处理运行方案（案例）