XX区区域医学影像人工智能辅助诊断信息系统采购需求.docx

XX区区域医学影像人工智能辅助诊断信息系统采购需求一、建设概述本次项目的建设将推进运用互联网技术，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享，开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务；推进医疗机构借助人工智能等技术手段，向基层提供远程会诊、远程影像诊断、Al辅助诊断等服务，提升基层医疗服务能力和效率。通过Al人工智能辅助诊断技术赋能，减轻医务工作者的负担，提高阅片的效率和准确度，减少漏诊误诊发生的概率，缓解医患矛盾，同时患者也可以在短时间内获得检查结果，提升患者的就医体验。二、建设内容搭建一套用于辅助XX区区属公立医疗卫生单位的人工智能医学影像辅助诊断系统，通过开展医学影像人工智能辅助诊断服务，提高医生诊断水平和效率,为全区居民提供精准医疗。本系统需要部署在全区所有区属公立医疗卫生单位，含区一院、区二院、区三院、区五院（建设中）、区中西医结合医院（建设中）、技能培训中心（建设中）等及12家社区卫生服务中心。1.建设清单应用系统序号应用名称功能描述功能模块1CT肺结节AI辅助筛查模块采用先进的自适应3D深度卷积神经网络技术和独特的规则算法，融入海量精选病例的深度学习和专家经验与指导，突破1）影像阅片模块，包括：影像浏览功能；影像三维阅览功能；参数测量功能；影像数据传输功能；传统CAD系统检测的盲区，实现各种类型肺结节的检出，包括：实性结节、磨玻璃结节、形态不规则的大结节、血管旁结节、肺门区结节等，并且都保持很高的敏感性和特异性。关键序列反传功能；快捷键的自定义设置；平台功能；2）肺结节影像处理模块，包括：结节自动检出标记功能；结节自动定位功能；结节自动测量及分析功能；随访数据处理功能；肺部体积与密度分析；结节自动靶重建（包括三维，分析结节特征征象、支气管血管束与结节关系等）；系统结构化报告；2CT骨折AI辅助检测模块采用先进的自适应3D深度卷积神经网络，融入独特的规则算法，学习大量的精选病例，可自动检出肋骨、胸椎、锁骨、肩胛骨、胸骨骨质病变，精确定位病变位置，并提供VRT和CPR展示骨质病变图像和结构化报告功能。D影像阅片模块，包括：影像浏览功能；影像三维阅览功能；参数测量功能；影像数据传输功能；快捷键的自定义设置；平台功能；2）骨质病变影像处理模块,包括：骨质病变检出及定位；容积再现（VRT）和肋骨平铺（CPR）图像；肋骨自动计数；骨质病变分类；系统结构化报告；3胸部平片AI辅助诊断模块基于胸部平片异常病变医学影像检测核心算法，1）影像阅片模块，包括：影像浏览功能；融入数万份精选病例的深度学习和专家的经验与指导。可对胸部平片进行质量控制评估，能够自动检出胸部30余类常见异常病变影像征象，并对肺结核进行提示及报警。具备标准化报告模板，可自动对异常征象进行描述，辅助影像科医生书写报告内容；并且规范模板，防止诊断内容遗失测量及标记功能；影像数据传输功能；快捷键的自定义设置；数据收藏功能；病例优先处理功能；查看同一患者其他影像检查；重新计算；2）胸片拍摄图像质量评估模块，包括：胸片拍摄图像质量评估；3）胸部平片影像处理模块,包括：胸廓异常征象检出功能；肺部异常征象检出功能；纵膈异常征象检出功能；胸膜异常征象检出功能；其它异常征象检出功能；肺结核的检出和报警；危急征象报警；结构化报告功能；4DR骨龄AI辅助评估模块采用国际接受度较高的TW3标准以及以中国儿童为样本的中华05标准，基于国际前沿的深度学习方法，以及多中心分布式训练数据，研发出准确、高效、切合临床需求的骨龄评估模型。主要涉及的算法有图像分类、分割和关键点检测。具备目D影像阅片模块，包括：影像浏览功能；参数测量功能；影像数据传输功能；快捷键的自定义设置；平台功能；2）儿童骨龄影像处理模块,包括：骨龄图像质控；骨箭自动检测功能；骨髓自动分级；标骨箭智能识别、分级以及骨龄计算，并自动生成结构化图文报告等系统化、全方位的先进功能，能够帮助医生大大提高骨龄评估的工作效率，提高诊断准确性，降低医生阅片及计算的劳动强度。骨箭自动评分及骨龄计算；骨甑图谱比对功能；自动报告骨龄；结构化报告；5乳腺铝靶AI辅助检测模块参照美国放射学院第五版BI-RADS标准、中华医学会放射学分会中国乳腺癌诊治专家共识，可自动检出钙化、肿块、非对称影、结构扭曲等病灶，并分析钙化形态和分布，肿块形态、边缘和密度等特性，检出乳头凹陷、淋巴结肿大、乳腺皮肤增厚等伴随征象，进行Bl-RADS分类,形成结构化报告。D影像阅片模块，包括：影像浏览功能；参数测量功能；快捷键自定义设置功能；影像数据传输功能；数据收藏功能；病例优先处理功能；查看同一患者其他影像检查；重新计算；2）乳腺影像拍摄图像质量评估，包括：乳腺影像拍摄图像质量评估；3）乳腺X线影像处理模块,包括：乳腺腺体分型；双侧腺体自动放大对齐；乳腺肿块自动检出分析功能；乳腺可疑钙化自动检出分析功能；乳腺典型良性钙化检出标记功能；乳腺不对称影自动检出分析功能；乳腺结构扭曲自动检出分析功能；伴随征象检出功能；自动BI-RDAS分类功能；危急值报警；结构化报告功能；6冠脉CTAAI辅助诊断模块基于深度学习技术对冠脉CTA影像进行智能图像后处理和分析，针对冠脉狭窄及斑块具有很高的检出率和诊断准确性。覆盖冠脉CTA业务全流程，自动获取影像，自动生成符合临床要求的3D/2D后处理图像，对血管斑块进行智能检出、针对斑块性质进行分析，精准计算管腔狭窄程度，并且自动识别目标血管的钙化积分值，一键生成结构化报告，自动完成胶片布局与打印。D影像列表管理模块，包括：数据拉取功能；搜索功能；排序功能；数据状态显示功能；部位识别功能；2)影像阅片模块，包括：列表对应图像展示；图像浏览功能；参数测量功能；序列合并功能；中心线编辑功能；检出结果栏；3)影像智能后处理模块，包括：血管轮廓自动识别；容积再现(VR)；全体积最大密度投影(VMIP)；薄层最大/最小/平均密度投影；曲面重组(CPR)；冠脉球面/平面视图MlP图像；血管曲面矫直图像；交互式多平面重组(MPR)；血管横截面图像（Xsection）；心脏长短轴位图像；4）影像智能诊断模块，包括：血管斑块智能诊断；冠脉钙化积分计算；冠脉优势型识别；冠脉起源异常识别；支架分析；心肌桥识别；5）胶片打印、结构化报告及平台功能，包括：胶片打印功能；结构化报告功能；7头颈CTAAI辅助诊断模块集合CTA影像的图像后处理、辅助分析、辅助诊断于一体的一站式全流程解决方案。通过最前沿的Al深度学习算法，结合海量的高质量的专家标注数据，可自动对CT影像进行3D/2D后处理，实现全自动头颈血管VR/CPR/MIP等显示，并对血管狭窄及斑块进行智能检出、测量分析，同时提供辅助诊断结构化报告，医生只需最终确认即可，一键式完成报告。D影像列表管理模块，包括：数据拉取功能；搜索功能；排序功能；数据状态显示功能；部位识别功能；2）影像阅片模块，包括：列表对应图像显示；图像浏览功能；参数测量功能；序列合并功能；多序列切换查看功能；中心线编辑功能；检出结果栏；3）血管CT影像智能重组模块，包括：自动去骨功能；血管轮廓自动识别和血管命名；容积再现(VR)；全体积最大密度投影(VMIP)；曲面重组(CPR)；最大密度投影(MIP)；血管曲面矫直图像；血管横截面图像(Xsection)；交互式多平面重组(MPR)；突出显示单支血管；薄层最大/最小/平均密度投影重组；4)血管CT影像智能诊断模块，包括：血管斑块智能诊断；颅内动脉瘤智能诊断；5)胶片打印、结构化报告及平台功能，包括：胶片打印功能；结构化报告功能；8CT脑卒中AI辅助诊断模块对出血病灶进行全方位分析，对于不同类型的出血。对于破入脑室的血肿，可将实质内出血和破入脑室血肿分开标记，做到最大程度符合临床应用场景。可将颅内血肿列出至列表，可勾画血肿边缘轮廓，并测量血肿的直D影像阅片模块，包括：影像浏览功能；多窗口影像联动对比功能；交互式多平面重建浏览功能(MPR)；参数测量功能；影像数据传输功能；快捷键的自定义设置；平台功能；径、最大截面积和体积。对于出血造成中线移位的情况，会给出中线移位的相关参数。同时根据临床应用场景，配置了随访对比功能，基于病灶的性质进行随访对比分析，从宏观和微观多个角度对出血量变化进行分析。2）脑部CT影像处理模块，包括：出血灶自动检出标记功能；出血灶自动定位功能；出血灶自动测量分析功能；随访对比功能；结构化报告功能；9系统对接服务实现与区域PACS系统的对接PACS系统对接接口基础设施序号设备名称主要参数数量单位1计算服务器1CPU：22颗IntelXeonSilver4215R,单颗CPU主频23.2GHz；内存：24*32GDDR4；GPU：24块RTX3060；硬盘：22*48OGRAID1；数据盘：24*8THDDRAID5阵列卡：l*LR382D/8口/2GB缓存/支持RAID0.1.5.6.10.50.60JB0D网卡：不少于2块千兆网卡电源：1+1冗余电源机箱：机架式4台2备品备件23计算服务器2CPU:21颗IntelCoreI9-10900X,单颗CPU主频23.6GHZ8核16线程内存：22*16GDDR4系统盘:不低于1块50OGSSD数据盘：不低于1块4THDD网卡：不少于2块千兆网卡GPU：22块RTX3060GPU；机箱：机架式24备品备件12.技术参数1、肺结节CT影像辅助检测软件1.自动定位肺结节需支持自动定位结节所在的肺叶及肺段、胸膜或叶间裂。2.自动计算肋胸膜距离需支持自动计算结节的肋胸膜距离。3.肺结节自动分析功能3.1自动识别结节表征需支持至少识别20种表征类别。3.2结节危险性预测需支持自动预测结节的恶性概率，提供高危、低危分级与恶性概率百分比评估。3.2.1结节良恶性分类准确性需支持自动对结节的良恶性进行分类，肺结节良恶性分类准确度不小于95%（投标人需提供SCI文章证明）3.2.2良恶性预测AUC曲肺结节良恶性预测准确率在外部独立验证集AUC曲线线性能下面积不小于80%。（投标人需提供SCl文章证明）3.3Brock模型评估需支持Brock模型评估功能，通过结合患者年龄、性别，合并肺癌家族史与肺气肿史，可对每个结节的恶性概率进行评估。3.4结节特征分析功能需支持自动分析结节密度分布和结节影像组学等相关信息，并给出相应概念解释。3.5相似病例分析功能需支持相似病例的图像对比浏览功能，对于高危结节，展示相似病例的病理结果，提供相似概率。3.6质量分析需支持自动分析结节的质量，可任意调整CT值区间，自动计算对应的病灶质量。4.肺结节智能随访功能需支持对患者多次检查进行随访对比阅片，并可切换显示历次检查，并且自动对比两次检查的相关信息。5.结节自动匹配自动匹配不同次检查的同一结节。（投标人需提供肺结节匹配的相关专利）6.系统结构化报告需支持一键生成报告功能，系统需提供不少于5种模板。7.胶片打印需支持手动选取需要打印的图像，并可进行胶片打印设置。8靶重建图文报告8.1自动生成靶重建报告需具备。8.2提供靶重建图像靶重建报告提供病灶MPR图像、VR图像、最大密度投影（MaxIP）图像和最小密度投影（MinIP）图像。8.3靶重建图像调整可在靶重建报告中，调整靶重建VR图像。8.4提供结构化信息自动生成结构化信息描述。2、肋骨骨折CT影像辅助检测软件L骨质病变检出需支持自动检出肋骨、锁骨、肩胛骨、椎骨、胸骨骨质病变，并定位。2.自动计数2.1肋骨自动计数在横断位图像和肋骨平铺图像上对肋骨自动计数。（投标人需提供肋骨自动计数的相关专利）2.2胸椎自动计数在横断位图像上对胸椎自动计数。3.胸部骨骼3D重建需支持显示胸部骨骼VR图像功能，能够生成胸部锁骨VR图像、肋骨VR图像、椎骨VR图像。4.肋骨CPR重建4.1肋骨CPR重建需支持自动重建肋骨CPR图像，能够在图像上标注病灶位置。4.2骨块导航功能需支持一键选择不同肋骨，查看单根肋骨CPR图像功能。4.3肋骨CPR拉直图像需支持自动重建CPR拉直图像，能够标注病灶位置，并与横断位图像、CPR图像联动。5.肋骨平铺图像需支持显示肋骨平铺图像，自动计数肋骨，并且骨质病变标记在列表、轴位图像和平铺图像上联动。6.骨质病变分类需支持不低于6种骨质病变自动分类，包括疑似骨折，完全骨折，不完全骨折，陈旧性骨折，骨质破坏，植入物（术后）等。7.关键序列反传功能需支持回传骨病变的关键序列、骨骼VRT序列。8.骨折检出效能在外部独立测试集骨折模型检出敏感性不小于93%。（投标人需提供SCI文章证明）3、冠脉CTAAI医学辅助诊断系统L计算任务自动分类需支持已处理任务和未处理任务的自动分类。2.容积再现（VR）需支持体渲染静态VR、体溶染动态VR、体渲染动态反色VR图像显示。3.VR窗宽窗位调整需支持对VR图像的窗宽窗位进行调整。4.全体积最大密度投影需支持静态VMIP、动态VMIP、动态反色VMIP图像显(VMIP)ZjSo5.多平面重组(MPR)需支持断层图像显示功能，重建并显示冠状位、矢状位的图像。6.冠脉球形、平面重建需支持冠脉球面、平面视图MIP图像显示功能，并显示各血管命名。7.曲面重组(CPR)需支持自动创建血管的曲面重组图像。8.曲面矫直图像需支持曲面矫直图像功能，可360度查看每一支血管的曲而矫直图像，并显示血管分段信息。9.血管横截面图像需支持血管横截面图像(Xsection)功能，上下等距(Xsection)离取4个点的血管横截面图像。10.添加血管需支持提供多段备选血管供医生挑选与命名。IL剪裁功能需支持在动态VR图像上裁剪任意血管分支及任意部分。12.中心线编辑需支持中心线编辑，并且可在探针图像上编辑血管中心点。13.血管斑块智能分析需支持可疑斑块检出，可将血管斑块分为3类，钙化、非钙化、混合。14.支架分析需具备自动检出支架功能，在曲面矫直像上显示测量支架长度的标尺，自动测量支架长度。15.心肌桥分析需支持自动检出心肌桥，自动测量心肌桥的深度，自动测量壁冠状动脉长度。16.狭窄程度评估需支持管腔狭窄程度评估，狭窄程度分为6级：未见狭窄、轻微狭窄、轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄、完全闭塞，自动计算每个分段最狭窄处的狭窄率。17.结构化报告需支持自动生成预设的结构化报告，报告需提供基于SCCT标准下的CAD-RADS分级。18.胶片打印及序列推送需支持胶片打印及序列推送功能。19.产品认证冠脉产品需具备国家药品监督管理局颁发的中华人民共和国医疗器械注册证(三类证)。(投标人需提供证明文件)20.钙化积分计算根据AgatSton方法计算的钙化积分，包括质量积分、体积积分、容积积分。21.编辑评分结果可手动编辑钙化血管名称、钙化区域，钙化积分值自动更新。22.冠脉百分位曲线根据钙化积分结果自动生成冠脉百分位数曲线。23.钙化阈值调整需支持调整钙化阈值后重新计算钙化积分结果。24.质量矫正因子需支持调整质量矫正因子后重新计算钙化积分结果。4、头颈CTAAI医学辅助诊断系统1.血管命名需支持自动进行血管命名功能。2.容积再现(VR)需支持体渲染静态VR、体渲染静态带骨VR等不少于5种VR图像显示功能。3.全体积最大密度投影(VMIP)需支持静态VMIP静态带骨VMIP等不少于5种VMIP图像显示。4.多平面重组(MPR)需支持显示断层图像功能，重建并显示冠状位、矢状位的图像。5.曲面重组(CPR)需支持自动创建血管的曲面重组图。6.曲面矫直图像需支持360度查看每一支血管的曲面矫直图像，可显示血管分段信息。7.血管横截面图像(Xsection)需支持血管横截面图像(Xsection)功能，上下等距离各取4个点的横截面图像。8.重建编辑需支持在动态VR图像上裁剪颈部的任意血管分支，并可进行中心线编辑。9.血管斑块智能分析9.1血管斑块位置标记需支持能够标记一个可疑血管斑块所在的范围区域。9.2血管管壁斑块分类需支持血管管壁斑块分类，血管斑块分为3类，钙化、非钙化、混合。9.3管腔狭窄程度评估需支持管腔狭窄程度评估，能够将管腔狭窄程度分为5类，未见狭窄、轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄、完全闭塞。10.支架分析需支持支架分析，在曲面矫直像上显示测量支架长度的标尺，自动测量支架长度，可手动调整。IL结构化报告需支持自动生成结构化报告。12.胶片打印需支持胶片打印，可将所有胶片预览区的胶片推送到指定服务器，可设置是否自动推送数据。13.头颈动脉周围脂肪密度测量需支持头颈动脉周围脂肪密度测量，可对双侧颈内动脉、双侧椎动脉斑块周围3mm内的脂肪密度进行测量和显示。14.颅内动脉瘤智能处理14.1颅内动脉瘤位置标记需支持能够标记可疑颅内动脉瘤所在的范围区域，自动定位可疑颅内动脉瘤位置，精确到所在血管。14.2自动测量动脉瘤参数需支持自动测量可疑动脉瘤的最大径、体积、高度、宽度、长宽比、尺寸比、瘤颈宽度、纵横比等。14.3动脉瘤检出率颅内动脉瘤检出功能需经过临床验证，动脉瘤检出率不小于95%。（投标人需提供SCl文章证明）5、脑卒中AI医学辅助诊断系统1.出血灶自动检出标记需支持自动检出出血灶，并勾画血肿边缘轮廓。2.出血灶自动定位需支持自动定位出血灶所在层面及解剖位置。3.血肿分类需支持将脑出血病灶进行不少于5种五种类别分类。4.脑室信息需支持测量破入脑室血肿、脑室内出血体积。5.病灶轮廓修改需支持手动修改病灶轮廓，病灶信息和汇总分析结果也会随轮廓变化自动调整。6.脑中线分析需支持脑中线偏移最大距离及中线偏移体积计算。7.出血性脑卒中随访对比需支持随访病例对比，自动对比前后次病例出血灶长短径、体积、CT值和中线偏移距离和偏移体积变化情况。6、儿童生长发育AI辅助评估软件L骨龄图像质控需支持拍摄不全提示、摆位角度不规范提示、部分骨箭缺失提示。2.影像数据信息检测当数据存在性别、日期、出生日期、拍摄日期等问题时，系统需自动提示。3.骨甑自动分级3.1TW3标准骨箭分级需支持根据TW3进行骨甑分级，包括R系列和C系列。3.2RUS-CHN标准骨箭分级需支持根据RUS-CHN进行骨甑分级，包括R系列和C系列。3.3RUS-CHN体育总局标准需支持根据RUS-CHN体育总局标准进行骨箭分级，包括R系列和C系列。4.骨发育异常自动识别需支持自动识别骨发育异常。5.生长发育情况随访需提供基于身高、体重标准百分位曲线图的身高和体重变化图。6.生长发育评估功能6.1发育状况描述需支持根据日历年龄和骨龄的差值给出发育状况的可能判断，包括发育提前/推迟/正常等。6.2身高体重评价需支持提供身高和体重百分位数和百分位曲线图，自动计算BMI指数。6.3成年身高预测需支持基于遗传因素(父母身高)，提供FPH和CMH两种遗传身高预测方法，并提供遗传身高百分位数6.3.1骨龄身高预测需支持基于RUS-CHN标准骨龄，进行身高预测。6.3.2身高随访表在生长发育报告中，需提供问诊身高和基于RUSYHN标准骨龄的预测身高变化图。6.4生长发育评估报告系统自动生成生长发育评估报告，包含骨龄评价，身高体重评价，身高预测，临床建议等内容。7.结构化报告骨龄报告需提供骨髓等级与评分情况，成熟度得分(SMS),骨龄。8.骨箭评级表格复制需支持一键复制骨册评级表格。9.产品认证骨龄产品需具备国家药品监督管理局颁发的中华人民共和国医疗器械注册证（三类证）。（投标人需提供证明文件）7、乳腺X线Al医学辅助诊断系统1.肿块病灶评估需支持肿块自动检出并定位。2.肿块自动测量分析需支持自动测量肿块的最大径，并自动分析肿块的边缘、形态和密度。3.可疑恶性钙化自动检出标记需支持可疑恶性钙化自动检出标记。4.可疑恶性钙化分布分析需支持分析至少5种可疑恶性钙化的分布情况，如弥漫、区域性等。5.可疑恶性钙化形态分析需自动分析至少11种可疑恶性钙化的形态，如圆形点状、无定形等。6.典型良性钙化自动检出标记需支持自动检出并标记典型良性钙化。7.不对称影自动检出标记需支持自动检出并标记不对称影。8.结构扭曲自动检出标记需支持自动检出并标记结构扭曲。9.BI-RADS分类需支持肿块、可疑恶性钙化、不对称影、结构扭曲等的BI-RADS分类。10.伴随征象检出功能需支持自动检出乳头凹陷、淋巴结肿大、乳腺皮肤增厚、皮肤凹陷等。11.乳腺腺体分型需支持自动将腺体分型，如脂肪型、不均匀致密型、纤维腺体型、极度致密型等。12.一键生成报告需支持根据勾选目标病灶，自动生成对应的结构化报告。13.产品认证乳腺产品需具备国家药品监督管理局颁发的中华人民共和国医疗器械注册证（三类证）。（投标人需提供证明文件）8、胸部平片AI医学辅助诊断系统L胸片质量评估需支持自动提示胸片拍摄图像质量是否标准。2.胸廓异常征象检出需支持自动识别肋骨骨折、肋骨部分缺失、肋骨异常及脊柱侧弯。3.肺部异常征象检出需支持自动识别并定位肺气肿、肺实变、结节、肿块、纤维条索影、肺不张、钙化、弥漫性结节、多发结节、肺纹理增多、空洞等。4.纵隔异常征象检出需支持自动识别肺门密度增浓、纵隔增宽、心影增大、主动脉结增宽、主动脉钙化等。5.胸膜异常征象检出需支持自动识别并定位胸膜增厚、胸腔积液、气胸、液气胸、膈肌异常等。6.异物定位需支持自动识别并定位异物7.其它异常征象检出需支持自动识别并定位膈下游离气体、皮下气肿。（投标人需提供证明文件）8.肺结核的检出和报警需支持自动检出疑似肺结核并做报警提示。9.危急征象报警需支持肋骨骨折、气胸、大量胸腔积液、膈下游离气体报警等提示。10.结构化报告功能需支持结构化报告功能，提供病灶信息，包括病灶的位置、测量参数值等信息；根据影像可见，生成与所检出的异常征象相应的报告。9、配套服务器服务器和计算机设备1CPU：22颗IntelGold6146,单颗CPU主频23.2GHz；内存：4*32GDDR4；GPU：24块RTX3060；硬盘：22*48OGRID1;数据盘：24*8THDDRAID5阵列卡：1*LR382D8口SAS12Gb半高PCle3.0x82GB缓存/支持RAID0.1.5.6.10.50.60JB0D网卡：22块千兆网卡机箱：机架式服务器和计算机设备2CPUl颗IntelCoreI9-9900KProcessor,单颗CPU主频23.6GHZ8核16线程内存：2*16GDDR4系统盘：21块512GSSD数据盘：21块4THDD网卡：22块千兆网卡GPU：22块英伟达3060GPU,显存212G；机箱：机架式（金额包括且不限于系统开发、安装、调试、售后、利润、风险以及政策和行业规定的各项税费、平台软件和各个其它系统厂家的接口对接和维护等所有费用,采购方不再承担其他任何费用O）三、工期要求工期：合同签订后6个月内完成本项目的全部内容。四、服务期要求质保期3年，以项目正式交付（终验验收报告时间）当日起计。五、售后服务要求1 .投标人应具有完善的质保期内及质保期外的售后服务方案。2 .自项目验收之日起，投标人为用户单位提供3年软件免费维护及已购软件功能免费升级、知识库的更新。3 .提供半年度一次现场巡检服务，提供全年7X24小时服务，包括邮件、电话、远程维护、现场服务等方式。必须保证半小时之内响应，24小时之内解决问题。4 .在合同规定的质保期内，投标人为最终用户免费提供环境检测、配置修正、系统检测、补丁升级等服务。若出现系统彻底停机等紧急维修的情况，投标人应在接到采购方报修后立即响应，积极配合诊断并进行处理。无法通过电话咨询、电子邮件、远程操作解决的问题，30分钟内安排工程师到达现场并排查维修，24小时内解决问题.5 .因投标人的责任导致产生的医疗纠纷，由投标人承担相应的责任和赔偿。六、付款方式1、付款条件：分期付款，第一期：合同签订生效以及具备实施条件后，公司提供发票，采购方收到财政拨款10个工作日内，凭发票及合同向中标方支付合同金额40%的预付款。第二期：采购方在公司根据合同规定将项目交付、验收通过后，公司提供发票，采购方收到财政拨款10个工作日内，凭发票、验收报告以及合同，支付合同金额40%的进度款。第三期：质保期满1年，系统运行稳定，售后保隙服务到位，公司提供发票，采购方收到财政拨款10个工作日内，凭发票、用户使用报告以及合同，支付剩余的20%款项。