XX学院AI智慧中台建设项目建设需求说明.docx

XX学院AI智慧中台建设项目建设需求说明一、项目概况依据院校十四五规划中构建智慧中枢，打造智慧校园的要求，结合当前信息化能力建设阶段，提出构建非结构化信息资源处理能力建设的要求。项目应用自然语言处理、知识图谱、图像识别、机器学习等新一代人工智能技术，构建面向处理文本、图片、视频等非结构化资源的Al能力平台，向应用系统提供分类识别、信息抽取、智能搜索、常识校对、问答对话、OCR文本识别、知识图谱构建、NLP自主学习等认知计算能力。资源AI能力赋能到办公、办事等多个场景，实现智慧办公、智慧办事、智慧管理等，为汇聚和挖掘教学课件、项目资料、历史公文、科研资料、课外资料等大数据资源提供自动化加工和挖掘能力。通过赋能和资源挖掘，助力构建完善“XX学院智慧中枢”，提升助学、助教、助研、助管等方面的效率和质量。本期项目结合当前时期的发展要务，优先搭建资源AI平台基础能力，在公文处理、行政办事、学习研究等场景上进行智慧化应用的落地,实现智慧办文、智慧办事、统一资源搜索等应用。采购人以“一站式、智能化”为建设定位，基于现有数据资源体系，需完成教育部在全国职业教育智慧大脑院校中台数据标准及计算指标文件中所规定的8大数据集31张标准表的数据上报工作。场景上进行智慧化应用的落地，实现智慧办文、智慧办事、统一资源搜索等应用。通过本期项目建设来提高采购人数据报送工作效率，保障报送数据的质量，减少人工工作量，并且提供多维度预警分析服务，让校领导实时掌握校内真实数据，与上报进度，促进校内信息化建设，与前期数据治理体系做好联动，也为后续数据资产价值化奠定坚实基础。二、建设清单序号服务项目单位数量1资源Al赋能平台项12智能辅助办文应用顶13智能辅助办事应用项14统一资源搜索应用项15数据门户开发服务项16API管理平台服务年37ETL数据集成平台服务年38数据上报服务项19与学校相关平台对接1三、建设明细及要求序号具体技术（参数）要求一、资源Al赋能平台（1项）1.资源自动采集可通过可视化配置工具，设定采集来源、信息提取规则、定时任务，自动化的、大规模的从互联网网站上抓取非结构化的文本、图片、文件等资源信息，并做初步加工后保存到资源库中。通过灵活的配置，对本地文件和第三方应用系统数据库数据进行简单清洗，并保存到资源库中。2 .自然语言处理基础能力（1）中文分词：将连续的汉字、标点符号、英文字母等字序列按一定中文规范重新组合成词序列，并根据汉语词性对照表标注出各个词的词性，（2）命名实体识别：识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。（3）依存句法分析：确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系，利用句子中词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息（如主谓、动宾、定中等结构关系），并用树状结构来表示整句的结构（如主谓宾、定状补）。（4）文本相似度计算：计算两个文本（文章）之间的相似度，支持短句、长文本。（5）新词发现：未登录词识别，针对随时代发展而新出现或旧词新用的词进行发现。（6）关键词提取：从一篇文本中发现表达文档中心内容的词语和置信度。（7）查询音/形近词：音近词即为读音近似的词语，音调可以相同也可以不同，形近词是指几个字形结构相近的词语，而形近词的含义却不一样，查询音/形近词是指根据中文词语，词语汉语拼音、英文词组查询音近词和形近词。3 .分类识别能力（1）文书体裁识别：分析文书标题、文书结构、文书风格，针对公文、合同、项目资料进行体裁分类。（2）文本热点抽取：分析一段长文本内容，根据词频计算，形成热点词汇及热度权重。分析一堆文档类文件内容，结合篇频和词频计算，形成热点及热度权重。支持词汇范围限定和特定词汇过滤。（3）文本标签识别：提供标签定义、关系维护、标签识别规则设置邓功能。分析短文本和文书文本内容，按不同维度进行分类，生成标签和置信度。（4）图片人物标注：提供人物基本信息和人物头像维护功能。分析图片内容，识别图中人脸及范围，与人物头像进行匹配，标注图中人物的姓名和IDo4 .信息抽取能力（1）文书碎片化：把一份完整文书分解为内容片段，其中包括篇、章节、段落、句子、图片、表格等细粒度片段。需要支持txt、doc、docx、WPs、ppt、txNxls、xlsx、pdf%Ofd、html>htm等格式文件。（2）文书头抽取：针对文书内容进行分析，从中提取各种文书的要点。支持txt、docdocxwps>ppt、pptxxls、xlsx、pdfOfd、htmKhtm等格式文件，至少支持公文、合同、招标书等体裁。（3）视频碎片化：从视频中可以抽取首帧图片，关键帧图片、字幕内容、视频中文字、人物以及对应位置，也可以按主题对视频文件进行自动分段。支持mp4、avi、Wmv、asf、asxrm、rmvb等多种格式视频。（4）摘要生成：针对文档内容进行文字提取，根据不同体裁业务语义生成摘要，支持公文、合同、招标书、会议纪要等体裁。5 .智能搜索能力（1）以文找文：以标题找具体文档，以段落找出处文档，以主题词找多个文档，以段落找相似段落。搜索结果粒度可以支持具体的段落、表格部分内容、PPT幻灯片等，支持二次搜索。（2）找人物照片：根据人物姓名找到含有该人物或描述该人物的图片。（3）找相似图片：查找与指定图片相似度高的图片，并定位所在文档位置。（4）搜索输入推荐：根据输入部分的字词，推荐含有这部分内容的词汇。根据输入的词汇，推荐相关词汇、短句。（5）历史搜索：记录用户每次搜索输入，根据搜索时间进行排序。对所有搜索进行分析，形成热点搜索。6 .校对核查能力（1）文本纠错：针对文书中内容错别字、专业术语不当、领导称谓排位错误、段落重复、病句、标点符号不正确、样式规格等错误进行识别，并给出错误位置和修订建议，发现漏字、拼写错误、行政区域归属错误、标点符号不规范等，并提供自动修订功能。（2）格式纠错：支持公文、合同等文书在样式排版方面的错误发现及修订建议提示，自动发现格式错误，展示格式错误信息，并提供一键纠正功能。（3）文本比对：支持段落、句子、表格差异计算，支持段落位置调换计算。（4）业务核查：支持内容缺失、上下文一致性、不合规、敏感或重要信息的识别和判断，并支持核查规则灵活配置和脚本二次开发。7 .OCR文字识别能力（1）手写体文字识别：支持手写体内容的文字识别，手写体识别率不能低于86%o（2）印刷体文书识别：支持文本、表格、页眉、页脚、页码和脚注的识别，并可以把识别结果转成与原件排版一致的DOCX文档。支持中文简体、中文繁体、英文三种语言，印刷体文字识别不能低于98.5虬（3）票证文字识别：支持火车票、出租车票、飞机行程单、增值税发票等票据文字识别和结构化，支持一张图片中多个和多种票据。8 .知识图谱构建（1）知识建模：提供概念定义、属性定义、关系定义的可视化建模，支持模型导入导出。（2）知识抽取：支持规则机制和机器学习两种手段的实体抽取、关系抽取，支持业务主题、动态主题提取。（3）知识融合：支持从文档类、结构化数据融合知识，提供属性转成实体之间关系、关系推演生成新关系功能。（4）知识推理：预测给定的三元组是否存在，根据知识图谱中的因果关系，自动推断结果或原因。通过一个指定实体发现直接或间接相关的实体及关系，指定两个特定实体发现两者之间关系路径。9 .NLP自主学习（1）数据标注管理：对机器学习的训练数据集进行分类、定义和标注，至少要支持分类标注、实体及关系抽取、分词、纠错等主题标注。（2）模型训练：配置机器学习训练任务，包括使用到的训练数据集、训练的算法/程序、训练参数、模型输出位置、训练启动时间等。可以查询训练历史任务、监控当前正在执行的任务。（3）模型管理：对机器训练出来的模型数据进行测评和维护，并对模型进行版本控制和上架。二、智能辅助办文应用（1项）1.来文自动登记（1）来文正文识别：识别外部来文扫描件文字、表格等内容，并转成与原件排版一致的、可以调整内容和格式的docx文件。1 2）来文要素识别：从公文正中提取标题、发文文号、发文机关单位署名、主送单位、抄送单位、签发日期等公文要素。（3）收文单自动填写：从来文中提取的公文要素自动填写到收文处理单对应的栏目中。2 .公文辅助编写（1）公文模板管理：提供模板上传、目录结构定义、文书要素定义功能,支持doc、docx、ppt、PPtX等文件格式，支持从doc和docx文件中自动识别目录结构并存放到模板中。（2）从模板新建：可以选择指定模板，根据模板目录结构自动生成目录所对应的内容。（3）写作参考推荐：与“四、统一资源搜索搜索”对接，实现根据当前公文主题和目录标题推荐相关素材，支持在线查看素材内容、快速拷贝。（4）词汇畅想：根据指定词汇发现相似的、相关的词语，并给出关联度和词汇定义内容。（5）公文排版：公文体裁的格式纠错内容集成到可以支持对编辑状态下文档格式纠错和修订。（6）出处定位：根据一段文本查找所在文档，输出文档标题、所在位置、文本所在段落，并定位文本所在文档位置。（7）相似段落查找：根据一段文本查找与之相似的段落，输出文档标题、所在位置、文本所在段落，并定位文本所在文档位置。（8）上述功能支持嵌入到WPS和微软Word编辑器中。3 .公文办理参考（1）参考资料推荐：与“四、统一资源搜索搜索”对接，根据当前处理公文的主题推荐相关资源、同类办件等，按不同的库进行分组，支持在线查看资源内容。（2）公文内容标引：针对公文正文中的人物、城市、引文等词语进行标记，并链接到对应的详情界面。4 .公文常识校对（1）常识错误发现：至少要识别公文正文和处理表中的漏字、多字、拼写错误、内容重复、标点符号错用等错误。（2）常识错误定位：在正文编辑器中，针对发现错误位置进行定位和标记。（3）错误自动修订：根据系统推荐的修订建议，自动替换正文编辑器中错误内容。5 .公文自动排版（1）格式错误发现：根据公文格式规范，发现当前编辑的公文正文格式错误信息和位置。（2）格式错误修订：根据发现的格式错误信息，自动调整当前公文正文的格式。（3）格式要求说明：列出当前公文体裁所对应各种格式要求说明。1 三、智能辅助办事应用（1项）1 .受理单自动填写（1）项目管理事项：包含招标采购项目审批、合同审批表、政府集中采购下单审批、校内自主询价采购审批、采购项目建设实施推进、政府采购意向申报。（2）请示汇报事项：包含事前请示报告、通用办公设备/家具采购事前请示报告。（3）培训及社会服务事项：包含培训项目可行性分析与立项申请业务事项。（4）工作计划管理事项：包含学校党委年度工作管理、学校年度工作管理、各部门、单位工作计划管理。2 .文件版本比对（1）文书要点比对：自动识别文书体裁，抽取文书的关键内容，以表格方式展示差异信息。至少要支持公文、合同、招标书等体裁。（2）同类段落比对：分析文书各版本的篇幅内容，并将文书段落进行碎片化处理。识别两个版本之间相同段落差异（删除、新增、替换）内容,并用可视化界面展示。（3）相似段句比对：识别当前的文书体裁，分析不同版本的文书篇幅内容，文书按照章节碎片化，将相似段落或句子以结构化形式呈现。支持一键定位差异点，支持表格之间的内容比对。（4）以上比对功能支持txt、docdocxppt>pptx、pdf、html、htm等文件格式。3 .合同辅助审核（1）内容缺失检查：判断必填合同内容，发现缺失项。比如：项目名称、乙方信息、合同金额、交付地址。（2） 一致性检查：分析当前文本的上文与下文的部分内容是否一致。（3）不合规检查：分析是否超出预设的合同及对应业务规定范围，并给予提示。（4）敏感或重要信息:抽取合同中敏感或者核查人员重点关注的段落，并标明关键字句供用户仔细查看。4 .办事参考推荐（1）相关法规推荐：根据当前办理的事项及主题，从资源库中匹配到相关的法律法规、规章制度文件。（2）同类办件推荐：根据当前办理的事项及主题，从办件库中找到同类的事项审批件。（3）附件内容标引：在附件查看界面，针对附件内容的人物、城市、引文等词语进行标记，并链接到对应的详情界面。2 四、统一资源搜索应用（1项）1 .资源门户（1）提供在线门户界面管理、布局设计、样式配置、页面访问控制等功能。（2）建设历史公文、办事流程、教学课件、法律法规、专项政策等专题门户。2 .智能搜索（1）提供以文找文、以文找图、以图找图、以文找视频等搜索应用功能。（2）提供搜索输入补全、相关词汇推荐、历史搜索推荐等应用功能。（3）提供以指定词汇自动建立知识体系应用，并关联相关资源。3 .资源采集和加工（1）定期从中央、XX省等政府官网采集教育相关的法律法规、政策文件,并对这些资源进行格式调整、生成摘要、碎片化等加工处理。（2）定期从百度百科采集教学专业相关的词条。（3）定期从外网课件资源平台采集与本校专业相关的资源元数据，其中包括资源标题、来源、摘要、标签、视频链接地址等。（4）基于文本类资源数据构建学科知识图谱和资源分类体系。4 .资源统计分析对资源库提供统计分析功能，包括资源总量、文件类型占比、浏览热度、用户访问等统计项目。5 .与其它对接（1）与教学系统（XX学院优课在线平台v6.6.3,开发商:广州蓝梵信息科技股份有限公司）对接，汇聚教学课件，并对这些资源进行自动提取文本、碎片化、分类等处理。（2）与办事系统（XX学院信息服务平台v2.0,开发商：广州蓝梵信息科技股份有限公司）对接，汇聚办事数据，并对这些资源进行自动提取文本、碎片化、分类等处理。（3）与办公系统（XX学院OA系统vl.4,开发商：联奕科技股份有限公司）对接，汇聚公文数据，并对这些资源进行自动提取文本、碎片化、分类等处理。以上系统对接的接口类型包括附件、数据库及应用层接口。3 五、数据门户开发服务（1项）1 .数据卡片服务在现有的服务门户平台中给校领导、部门领导、普通教职工几类用户定制数据卡片，将几类用户关注的数据以卡片的方式进行展示，每类用户定制1-2张卡片，点击卡片可以根据角色跳转到数据门户对应的页面，查看更多的数据分析页面。2 .数据门户页面服务定制数据门户页面，可集成数据分析类内容且完成页面优化，保证页面整体布局美观，针对校领导角色，“数据门户”应能展示驾驶舱大屏或学校整体情况分析等内容；针对部门角色，“数据门户”应能展示部门业务分析等内容；针对师生角色，“数据门户”应能展示个人画像等内容。3 .教师数据画像优化服务对现有的教师画像指标进行丰富，结合学校职称评审方案评价指标建立教职工职称晋升的评价体系，整合教师职称评审所需的各类数据，提供评价指标的对比，为教师评审更高一级职称提供数据参照。4 六、API管理平台服务（3年）1 .能够提供Web界面向导式注册RestfulAPKWebServicesDUbbo、MQ、WebSocket等接口的能力。（投标时提供功能界面截图）2 .提供无代码协议转换能力，如：Restful转WebServcieWebService转ReStfUle、DUbbO转ReStfU1、数据库表转ReStfUl等。（投标时提供功能界面截图）3 .提供数据库（OraCIe、MySq1、MSSSQL）外网代理能力及自动分析出执行的SQL语句，提供TCP/IP代理能力及自动抓取传输的传输数据包并形成日志记录。4 .能够在API开发框架中提供JavaBean的自定义注解快速扫描生成API并自动发布的API管理门户中。5 .能够提供自研的注册中心和配置中心模块的同时可集成第三方注册中心和配置中心。6 .支持APl的报文转换能力实现XML、JSON.字符串等的互转。7 .提供从APlMaPPing配置能力，一个APl映射出多个不同输入及输出参数的API。8 .支持API输出模拟数据的能力，在后端API出现故障时自动输出模拟数据给调用端。9 .支持注册APl的过滤器控制功能，在后端APl调用前，调用后进行数据的控制。10 .支持自定义的日志级别，针对每个APl制定不同的日志记录策略、日志级别调整后实时生效。IL支持针对APl的Header头的透传、过滤、追加、删除、替换等能力。12 .支持针对APl的超时时间、重试次数、重试间隔的自定义能力。13 .API提供多种认证方式包括（token认证、appkey认证、审批后调用、匿名等）并自定义扩展认证方式。14 .支持在Web界面中对APl的熔断保护策略包括熔断开启阀值、熔断时间、熔断器出错百分比的自定义能力。15 .支持对后端API返回的错误码和错误消息的进行统一包装处理的能力。16 .API文档支持富文本编辑功能，支持上传附件说明功能，支持分享功能。17 .API注册支持导入导出功能，导出后可以在其他环境中一键导入并实时生效，API支持导出和导入的格式包括ExcehWord以及Bson等文件。18 .采用全B/S框架包括APl注册、路由配置、JaVa插件开发、实时监控等功能。19 .平台提供WebIDE开发界面,能开发Java、SQL、PythOn等脚本并能与GIT仓库进行整合，JaVa脚本支持在线编译和运行，无需重启应用服务器。20 .支持内部基于Web的业务系统通过API网关暴露到外网的能力。21 .支持数据库路由能力可以把内部OraCle、MySQL、SqlServer>MongoDBHANA等数据库服务暴露给调用端的能力并能产生调用日志。22 .支持伪装API后缀名的能力，即可以把后端的API或URL伪装为.html,.css等文件的能力。23 .支持对后端异常消息进行统一包装处理能力，为消费端提供统一友好的错误提示。24 .支持路由自动生成拓朴图功能，能直观展示路由中所有提供的API列表以及平均响应时间。25 .支持针对路由和APl的全局控制策略配置，通过配置策略可以实现对API转发前、转发后的数据进行处理和拦截等功能，并可基于控制策略实现自定义的认证、日志记录以及异常预警功能。26 .支持统一的报文数据转换管理能力，对APl的请求数据、请求Header头统一进行修改、删除、添加操作，对APl的返回数据及Header头进行统一的修改、删除、添加操作，实现对请求或响应数据的格式转换能力。27.支持统一的后端数据缓存管理能力，可以对后端返回的数据进行缓存，能够根据用户、URL、参数等维度进行缓存，应支持自定义缓存有效期，通过缓存功能可以减轻后端服务的并发压力。28 .支持IP黑白名单配置，支持不同的服务器绑定不同的IP黑白名单，支持自定义提示消息以及返回的HTTP状态码。29 .支持敏感字符的统一管理和维护，不同的API可以绑定不同的敏感字符策略，当提交的数据中包含敏感字符时系统自动拒绝请求，支持自定义提示消息以及HTTP错误状态码。30 .支持统一对APl的请求和响应数据进行加解密配置，支持DES、AES、BASE64、SM4等多种加解密方式，加解密密码支持自定义。31 .支持统一对APl以及路由设定限流策略，限流策略支持每秒最大并发数限制、超过并发时支持快速返回提示或进入等待队列排队处理，当APl网关的总并发数达到最大峰值时支持自动为低级别的API进行降速以保护整体网关的性能。32 .支持调用次数限制，调用次数可以针对每个用户按月、日、小时、分钟设定可以调用的最大数据（本次服务器环境，全量数据3分钟内，不少于100万条数据）。33 .插件支持WebIDE进行在线修改，插件开发使用原生JaVa代码，修改并可以实时生效。34 .支持数据模型管理，基于数据模型可以一键无代码发布API服务。35 .支持Java、PythOn、Shel1、JS等脚本必须在线热发布,无需重启tomcat等应用服务器。36 .支持存储过程一键发布API服务。37 .提供二次封装的Eclipse项目开发框架可以开发任务复杂的API服务，在Eclipse中开发的API能立即在API网关中发现并进行管理和监控。38 .支持定时任务开发，方便对外部系统的API进行定时调用。39 .支持统一的响应超时预警能力，对不同的API设定不同的超时预警规则，当APl超时后系统可立即发送手机短信、邮件、即时消息等通知APl的相应管理员。40 .支持统一的错误码预警能力，当后端API返回非200状态码时系统能立即进行预警，预警消息立即发送到手机短信、邮件、即时消息等，并可通知相应的API开发者进行处理。41 .支持统一的请求速率预警能力，当某一个API的请求速率超过预设置时立即预警，防止APl受到攻击或异常死循环调用等。42 .支持统一的异常业务数据预警能力，可以针对APl中的业务数据进行检测，当发现不合规的业务数据时能立即通知API的管理人员，防止对业务上造成损失。43 .能实时监控到网关当前的并发数、平均耗时、成功请求数、失败请求数、正在执行的APl接口等信息。44 .提供统一的APl熔断监控功能，能查看到所有已熔断的APl接口、熔断时间、错误次数、错误百分比等信息。45 .提供API之间的依赖调用关系自动分析能力，能自动生成APM调用链路图。46 .可通过可视化拖拽和在线配置的方式将多个现有的接口组合成新的接口，包括开始、新增接口、条件、循环、脚本、配置出参、结束七种方式。使用数据库表创建实体模型和在线创建实体模型等方式，可一次创建快速得到多个接口。47 .提供单机、集群、容器等部署模式。48 .具有与国产操作系统的兼容性认证证书。（投标时提供证书复印件）7 七、ETL数据集成平台服务（3年）1 .数据源提供mysql、OraCle、SqlSerVer、greeplum、CIiCkhOUse、OraCIe、hivehbase、kudu、influxdata、kafka、hana>对象存储、CSV、XML、Excel、JSon等。2 .数据源提供长连接、短连接配置，连接测试、连接状态显示。3 .提供可视化拖曳画布式任务构建，数据处理组件不少于80个。（投标时提供功能界面截图）4 .提供数据处理规则、支持在线编写JaVa规则，上传jar包等。5 .提供各种数据抽取模式，如全量同步、增量同步、分批增量同步、双向同步等功能，支持基于触发器、时间戳、标志位等模式实现增量。6 .提供断点续跑能力，能自动从断点处重新传送数据，支持手动调整断点位置。7 .提供任务发布成为API服务供第三方进行调用。（投标时提供功能界面截图）8 .提供批量操作实例，批量重跑，强制执行，置为成功，强制终止等。9 .提供多线程同时并行传输能力。10 .提供任务失败重试次数控制，以及失败自动告警。11 .提供邮件、钉钉、企微、飞收、短信告警方式。12 .提供一次性，分钟、小时、天、周、月等多种时间周期设置调度策略,调度策略修改后所有任务自动调整到新策略。13 .提供子任务调用，子任务数据流可返回主任务。14 .提供任务依赖运行。15 .提供实时在线调试功能，可视化查看调试数据。16 .提供任务运行统计分析功能，提供运行总数量、成功或失败数量，数据增删改查数量，任务运行趋势分析。17 .提供单机、集群、容器等部署模式。18 .具有与国产操作系统的兼容性认证证书。（投标时提供证书复印件）19 .提供现有的数据平台数据迁移服务，所产生的费用由中标人承担。注:现有的数据平台厂家：联奕科技股份有限公司。8 八、数据上报服务（1项）1 .首页定制提供上报平台的待办业务统计及待办事项提醒，点击待办事项跳转到办理页面。2 .任务管理（1）提供任务的创建功能。支持填写任务的年份、填写时限等基本信息,生成填报任务。（2）提供任务的下发功能。支持选择任务填写单位、填写的表单、任务的时限。（3）提供任务监控功能。支持查看任务填写上报数量、单位任务进度。3 .数据采集（1）按树状结构提供表单任务层级分类显示，支持对树状目录按表单名称进行查询。（2）数据填写支持导入线下数据，选择某张数据表，可上传excel文件，如果还没有模板，可以先下载模板，再一键导入数据。（3）数据填写支持读取数据中心最新数据，表单填写页面按钮触发数据的读取并刷新显示，呈现的数据有缺失或错误部分支持补充、修改、删除。（4）数据填写支持读取上一年数据，表单填写页面按钮触发上一年数据的读取并刷新显示，对读取出的上一年数据支持修改、删除。（5）数据填写支持单条新增数据，填写的字段提供下拉项选择。（6）数据采集页面支持导出当前表单数据，勾选数据，将所选数据导出为excel格式。（7）支持批量删除数据，勾选中数据点击批量删除，将数据从表单中移除。（8）支持查看操作记录。可查看所选数据表的历史提交记录列表，包括提交数量、操作时间、操作人，并支持查看具体提交的数据记录。（9）提供提交数据操作。勾选记录，点击提交数据，将数据由“待提交”状态转变为“已提交”状态，进入数据审核环节。（10）支持同步与查看已提交数据的后续数据状态信息。4 .数据审核（1）数据的归口单位和任务牵头单位可以对即将上报的数据进行审核，可以根据实际需要新增，删除，修改数据。保留修改前后数据，方便学校掌握校内真实数据，对上报数据做到心中有数。（2）支持新增单条数据，保存时会做格式校验，未通过不予保存。（3）支持修改或删除单条数据记录。支持批量删除多条数据记录。（4）支持导出数据，勾选数据，将所选数据导出为excel格式。如果用户未勾选任何记录，则系统默认导出该表当前的所有记录。（5）提供审核通过功能。勾选记录，点击审核通过，将数据由“待审核”状态转变为“已审核”状态，流入上报数据tab页。如果用户未勾选任何记录，则系统默认勾选该表当前的所有记录。（6）支持查看操作记录。可查看所选数据表的历史审核记录列表，包括审核数量、操作时间、操作人，并支持查看具体审核通过的数据记录。（7）支持切换上报数据与真实数据tab页，查看上报数据与校园真实数据的差别。（8）支持在上报数据tab页，同步与查看已审核通过数据的后续数据状态信息。5 .数据上报（1）按树状目录分类显示任务表单，可查看每张表单审核通过可上报的数据情况，按用户角色分类，填写角色显示下发的任务表单，上报负责人显示全部表单。（2）支持通过输入任务名称筛选并查看任务列表。（3）支持导出单个数据表或批量导出多个数据表。（4）支持查看某数据表本次上报的具体数据，以及历史上报数据情况。（5）支持通过输入表名、上报时间筛选并查看上报任务列表。6 .数据管理（1）提供数据导入功能。选择数据表，可以按照该数据表对应的模板上传文件，一键导入ecxel格式的数据。如果还没有模板，可先下载所选数据表的模板再上传。（2）提供一键下载所有数据集的模板的功能。模板已内置好每张数据表的表头，表头做冻结处理，备注好相应的填写规则。（3）提供数据集模型的配置功能，系统已内置好教育部文件中所规定的上报数据表。支持查询、新增、修改、删除数据目录、数据表或数据项，并展示相应记录。支持配置数据表的来源部门、填报单位、字段编辑权限等。支持线下导入excel文件创建模型、单条字段新增构建模型；支持设置数据表模型的取数逻辑；支持设置表单的绑定流程。（4）提供指标模型的配置功能，系统已内置好教育部文件中所规定的指标。支持查询、新增、修改、删除指标，并展示相应记录。支持配置指标的计算公式、计算间隔、计算逻辑、关联表等。7 .数据看板显示上报数据的汇总统计结果，以可视化方式呈现，提供柱状图、饼图、环形图、折线图等多种图表的统计呈现。8 .系统管理（1）提供流程设置。支持新建流程，拖拉拽增加流程节点，支持为每个节点配置不同的审核人，审核人配置从组织结构中选择具体填写人或选择以动态负责人的方式绑定审核人，支持配置多个动态负责人。流程管理支持新增、删除、编辑流程分类，流程支持移动到不同分类。（2）提供系统设置功能。支持自定义上传系统log。，更改系统名称与页脚信息。（3）提供操作日志功能。可查询并展示平台访问信息，包括用户名、ip、登录时间、操作次数等。支持查看操作详情，查询并展示每条操作记录的功能模块、操作内容、访问URL等信息。（4）提供调度策略管理功能。支持查询并展示调度策略，支持新增、修改、（批量）删除调度策略记录，可配置调度表达式与调度状态。9 .其他要求要求梳理学校数据资源体系对人才培养状态数据65张表的数据覆盖情况，根据梳理结果，针对人才数据上报要求，若学校资源体系缺失部分数据支撑，则应优化学校现有数据采集工具，完成数据采集工作，并内置审批流，展示用户的审批记录，包括待审批和已审批的记录，对于待审批的可以进行审批，对于已审批的可以查看表单数据及审批信息。9 九、与学校相关平台对接（1项）本期平台建设需要与学校现有的的门户（包含移动端），认证，数据治理,XX学院优课网及信息服务平台等相关平台进行无缝对接，需提供标准数据接口，用于传输学校实际需求的用户信息、部门信息、业务信息等关键字段代码等。