考研数学一复习心得.doc

考研数学一复习心得 考研数学一复习心得（精选篇1）我觉得复习数学在于细致，理解，思路。我在第一遍复习的时候是先看课本，然后做课后题，再做复习全书。就这样一章一章的往后做。高数和概率的课后习题一定要做，而且要全部都做，我觉得题目特别好，有助于知识的理解，特别是概率。看完一遍用了大三整个下半学期。暑假的时候有45天左右，我把复习全书和课本又重头到尾的做了一遍，做到了9月中旬。接下了开始做660题，660做的有点慢，10月初做完的。接着我本来想做真题的但是做了一套20_年的，发现一个问题，就是前期复习的太多了，有些看的不细，有些不用看那么细，不知道重点，所以我就决定买一本大纲，20_年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲解析，这本书在每章前面都有考试大纲。我在做这本书的时候是先看大纲，然后自己写知识点，比如三重积分的解法：先一后二，先二后一，柱坐标，球坐标，什么时候用截面法，什么时候用另一种。先不看书，自己回忆，回忆多少没有关系，然后再做这章。做完再对着大纲回忆一遍，回忆不是指想，而是在纸上写出来。然后，有联系的章节放在一起理解，比如：一元、二元函数的极限存在，连续，可导，偏导，微分;定积分，二重积分，三重积分，曲线积分，曲面积分，格林公式，高斯公式，斯托克斯公式之间的关系。格林公式是第二类曲线积分与二重积分之间的关系。高斯公式是曲面积分与三重积分的联系。这样理解的话在做题的时候就有了思路，遇到曲面积分就会想到是不是要用高斯公式，就形成一种条件反射。我觉得我的数学有质的提升就是在这个月。然后就是在11月份做真题，我是从05年开始做的，05以前的我没有整套整套的做。我的一点点方法下面再说。真题是隔一天一套，不做真题的那天就看大纲解析，重点理解，培养思路。真题一般都在140分左右。做完真题，做的是400题，做了两套，效果一般。个人也发现一个问题就是做不完，算不对。而且很耗时间。我研究了一下真题，果断放弃了400题，觉得思路上和真题有一点不一样(个人意见)。而是选择用了合工大共创五套题，12年真题高数倒数第二道大题，就是微分方程那道在上面有类型题。也做了合工大超越五套题。三个小时做，第二天对答案，分析试卷，总结总结，再做真题后面分章节的内容。这些做完之后基本上没有多少天就要考试了。在这个时候，我又看了一遍大纲，把一些比较不常考的知识点熟记了一下。但是还是出了一点疏忽，就是12年第三道选择题，当时觉得多元函数的偏导微分不能考就没有看。这就是整个复习过程。在大四上学期之前一天6小时以上数学，之后是4小时左右。这是我第一次考研的准备。二战的时候，整个大四下学期没有看书，暑假也没有，9月才开始。觉得时间并不是那么多就选择不看复习全书，看的大纲解析，知识点忘了很多，但是由于理解的比较透彻，所以捡起来比较快，一个月看完大纲解析，就基本上都记起来了，然后做660,660一定要做，覆盖面比较广，就当是查缺补漏，还有练习选择填空的技巧。接着做了20套模拟题，20_的合工大共创、超越五套题，也都是用A4纸那样做，做了一遍真题，和真题后面每章的内容。考研数学一复习心得（精选篇2）一、明确基础阶段的主要任务和目标基础阶段从现在开始持续到到暑期，建议基础再差的同学也要努力在8月之前完成基础阶段的复习。这一阶段主要任务是依据新考试大纲的要求，系统梳理考纲中涉及的知识点，熟练掌握基本概念、定理、公式及常用结论等，为后期的强化及冲刺复习打下牢固基础。二、考纲为基，教材为本，脚踏实地许多同学在刚开始的时候容易走入一种误区，就是我要准备复习数学了，我就要把大学里学过的高数、线代、概率所有的内容完整细致地细细梳理一遍，直到没有一点点不懂、不精通的地方为止。其实这样也会在无形中浪费一些时间，因为考纲中对数学一、数学二、数学三各自给出了明确的范围和要求，有些章节的部分内容甚至整个章节在考试中是不会涉及的。明确目标是提高效率的第一步，同学们一定要首先明确考纲中给出的范围和要求到底是怎样的，然后再针对性地展开复习。复习的时候要把教材中的相关内容再重新认真温习，吃透基本的概念、原理，将常用的公式、结论转变为自己的东西，经常在脑海中回想一下各个知识要点之前有怎样的内在关系，哪些是关键要素，不轻易放过知识上的疑点和问题，做到稳固扎实。三、抓住重点，与做题有机结合考纲中对各个考点的要求也存在差异，有些知识点只是要求简单了解，而一些知识点则要求深入理解熟练掌握，因此把握重点也是提高效率的必要环节。在考试中经常考查的知识点上多下工夫，必能达到事半功倍的效果。对于一些基础稍差的同学来说，还可以通过听取老师的一些考研数学导学教程进一步加强复习效果。四、成功的复习必备"两本"建议同学们从复习初期就开始为自己准备两个笔记本，一本用于专门整理自己在复习当中遇到过的不懂的知识点，并且将一些容易出错、容易发生混淆的概念、公式、定理内容记录在笔记本上，定期拿出来看一下，定会留下非常深刻的印象，避免遗忘出错;另一本用来整理错题，同学们在复习全程中会遇到许多许多不同类型的题目，对自己曾经不会做的、做错了的题目不要看过标准答案后就轻易放过，应当及时地把它们整理一下，在正确解答过程的后面简单标注一下自己出错的原因、不会做的症结，以后再回头看的时候一定会起到很大的帮助，这也是循序渐进稳步提高解题能力的关键环节。考研数学一复习心得（精选篇3）一、注意基本概念、基本方法和基本定理的复习掌握首先，复习基础知识要扎实，还要有扩展的意识，这一点在数学学习中一直存在。对教材上的每一个大纲规定的考试知识点均需深入理解，融会贯通，此时在看或学这些知识点的时候可以做一做书后相应的练习题以加深理解。这一步是为以后进一步复习打基础的阶段，务必要认真进行。结合考研辅导书和大纲，先吃透基本概念、基本方法和基本定理，只有对基本概念深入理解，对基本定理和公式牢牢记住，才能找到解题的突破口和切入点。分析表明，考生失分的一个重要原因就是对基本概念、基本定理，理解不准确，基本解题方法没有掌握。因此，首轮复习必须在掌握和理解数学基本概念、基本定理、重要的数学原理、重要的数学结论等数学基本要素上下足工夫，如果不打牢这个基础，其他一切都是空中楼阁。二、加强练习，充分利用历年真题，重视总结、归纳解题思路、方法和技巧数学考试的所有任务就是解题，而基本概念、公式、结论等也只有在反复练习中才能真正理解和巩固。试题千变万化，但其知识结构却基本相同，题型也相对固定，一般存在相应的解题规律。通过大量的训练可以切实提高数学的解题能力，做到面对任何试题都能有条不紊地分析和运算。三、开始进行综合试题和应用试题的训练数学考试中有一些应用到多个知识点的综合性试题和应用型试题。这类试题一般比较灵活，难度相对较大。在首轮复习期间，虽然它们不是重点，但也应有目的地进行一些训练，积累解题经验，这也有利于对所学知识的消化吸收，彻底弄清有关知识的纵向与横向联系，转化为自己的东西。往年的真题一定要反复做，当然时间需掌握好，一般应放在复习完全部的教材知识之后与强化训练之后各进行若干次。真题体现了大纲所规定的考试宗旨，但某一年的真题并不能完全覆盖大纲规定的所有考点，所以往年的真题做得越多越好。四、突出重点高等数学是考研数学的重中之重，所占分值较大，需要复习的内容也比较多。主要内容有：1)函数、极限与连续：主要考查分段函数极限或已知极限确定原式中的常数;讨论函数连续性和判断间断点类型;无穷小阶的比较;讨论连续函数在给定区间上零点的个数或确定方程在给定区间上有无实根。2)一元函数微分学：主要考查导数与微分的求解;隐函数求导;分段函数和绝对值函数可导性;洛比达法则求不定式极限;函数极值;方程的根;证明函数不等式;罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理以及辅助函数的构造;最大值、最小值在物理、经济等方面实际应用;用导数研究函数性态和描绘函数图形，求曲线渐近线。3)一元函数积分学：主要考查不定积分、定积分及广义积分的计算;变上限积分的求导、极限等;积分中值定理和积分性质的证明题;定积分的应用，如计算旋转面面积、旋转体体积、变力作功等。4)多元函数微分学：主要考查偏导数存在、可微、连续的判断;多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数、方向导数;多元函数极值或条件极值在与经济上的应用;二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。6)多元函数的积分学：包括二重积分在各种坐标下的计算，累次积分交换次序;7)微分方程及差分方程：主要考查一阶微分方程的通解或特解;二阶线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解;微分方程的建立与求解。差分方程的基本概念与一介常系数线形方程求解方法跨章节、跨科目的综合考查题，近几年出现的有：微积分与微分方程的综合题;求极限的综合题等。线性代数的重要概念包括以下内容：代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化。线性代数的内容纵横交错，环环相扣，知识点之间相互渗透很深，因此不仅出题角度多，而且解题方法也是灵活多变，需要在夯实基础的前提下大量练习，归纳总结。概率论与数理统计是考研数学中的难点，考生得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。其考点如下：1)随机事件和概率：包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。2)随机变量及其概率分布：包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。3)二维随机变量及其概率分布：包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。4)随机变量的数字特征：随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。5)大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。