职业技术学校人工智能专业计算机视觉基础课程标准.docx

计算机视觉基础课程标准课程代码541506学分5.0开课部门信息工程系适用专业人工智能专业制定人XXX审核人XXXJ课程类别专业核心课学时80制定日期202X年06月J审核日期202X年06月一、课程性质与任务本课程围绕计算机视觉的核心任务-图像处理，分为六个章节,图像基础，图像识别，人脸识别，图像语义分割，图像风格迁移及图像超分辨率重建，由浅及深，层次递进。不仅涵盖了视觉处理中常用的OPenCV库的教学，而且基于流行的深度学习框架IenSOrfIOw,具有很强的开放性和扩展性。课程目录包括：项目一、图像操作基础：项目二、图像识别；项目三、人脸识别；项目四、图像语义分割；项目五、图像风格迁移；项目六、图像超分辨率重建。二、课程教学目标(一)总体目标1.知识目标 掌握图像基础与算法运算。 掌握图像颜色空间运算与几何变换。 掌握图像分割、统计、滤波。 掌握卷积神经网络结构、搭建方法。 掌握基于卷积神经网络和迁移学习的图像识别。 掌握人脸识别的通用目标检测、OPeCv、d1.ib人脸检测。 掌握图像分割流程，基于U-NC1.的语义分割。 掌握图像风格迁移，基于VGG-19的图像风格迁移。 掌握图像超分辨率重建。 掌握基于深度学习的超分辨率重建。2 .能力目标 能够搭建实施卷枳神经网络（基于卷积神经网络的图像识别）。 能够搭建实施卷积神经网络（基于迁移学习的图像识别）。 掌握人脸检测与人脸识别相关的方法。 能够实现图像风格迁移。 能够完成图像超分辨率重建。3 .素质目标 培养学生团队协作精神，树立诚信意识，锻炼学生沟通交流的能力。 培养学生项目设计、管理和实施的能力。 具备较强的书面表达能力。三、课程设计（一）课程设计思路本课程标准是依据人工智能技术应用专业岗位分析结合人工智能技术应用专业标准中的人才培养目标和培养规格而制定，用于指导计算机视觉基础课程建设和课程教学。课程立足于培养学生实际工作能力，以人工智能机器学习、深度学习、计算机视觉、模式识别等工作任务为中心组织课程内容，让学生在完成具体工作项目过程中学会完成实际岗位相应的工作任务，并将实际岗位职奏及工作规范引入教学环节，使学生全面符合岗位职业能力要求。（二）课程内容与教学要求1.课时分配表项目（或模块）名称任务内容学时分配备注图像操作基础1学习图像基础22了解图像算法运算23学习图像颜色空间运算14学习图像几何变换25图像阈值分割26图像统计27图像港波4图像识别8认识卷枳神经网络29基于卷积神经网络的图像识别210图像迁移学习211基于迁移学习的图像识别4人脸识别12通用目标检测413人脸检测411人脸识别1图像语义分割15认识图像语义分割416基于U-Net的语义分割4图像阿格迁移17认识图像风格迁移418基于VGGT9的图像风格迁移4图像邮分那率Hi建19认识图像超分辨率重建1220基于SRCNN的图像超分辨率重建12总学时642.任务设计任务一了解学习图像基础学时2学习目标:知识目标 /解什么是计算机视觉 /解相关的基础知识素质目标培养学生的记忆和理解能力课程的育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与酷入点授课形式与教学方法备注1对于计算机视觉的了解出现.影响.®义微课：讲授法：任务驱动法2学习计算机视觉之后的作用实践、分析能力徵课：讲授法；任务驱动法任务二了解图像算法运算学时2学习目标;知识目标了解所御的相关算法能钙使用算法迸行运算泰旗目标培养学生的思维分析能力课程伤巴目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与IiI入点授课形式与教学方法备注1相关算法介绍.分析能力微课；讲授法；任务驱动法2进行算法运笄使用动手能力微课：讲授法；任务驱动法任务三学习图像颜色空间运算学时4学习目标:知识目标掌握什么是图像颜色空间掌捱如何时颜色空间进行运修能力目标索画目标培养学生的实践能力课程修育目标:激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容息政元素与融入点授课形式与教学方法冬注1讲授什么是颜色空间分析能力微课：讲校法：任务胭动法2颜色空间分类分析能力微课：讲授法；任务驱动法任务四学习图像几何变换学时2学习目标；知识目标 掌握什么是图像几何变换 几何变换的遨义，能力目标 如何进行变换操作。索质目标培养学生的实践能力课程的再目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排；序号授课内容思政元素与Ik入点授课形式与教学方法备注1几何变换的意义分析能力做课：讲授法；任务驱动法2进行几何变换操作动手能力做课：讲授法：任务驱动法任务五图像阈值分割学时2学习目标：知识目标 了解什么是图像的阅b 阕值分割的意义能力目标 学仝图像阈假分割素质目标培养学生的实践能力课程的育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ii入点授课形式与教学方法备注1什么是图像阈值分析能力微课：讲授法；任务驱动法2为什么进行阈假分割分析能力微课：讲授法：任务驱动法3进行图像阈值分割动手能力微课：讲授法：任务驱动法任务六图像统计学时2学习目标:知识目标 /解什么是图像统计 了料为什么进行图像统计能力目标 学会进行图像统计微质目标培养学生的实践能力课程博育目标:激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与酷入点授课形式与教学方法备注1图像统计的蔻义分析能力微课：讲授法：任务驱动法2进行图像统计操作动手能力微课：讲授法：任务驱动法任务七图像泌波学时4学习目标：知识目标 掌握图像逑波的意义 泄波的种类能力目标 如何进行图像波波操作素质目标培养学生的实践能力课程伤Ier目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授课形式与教学方法备注1意义、分类分析能力微课：道技法：任务驱动法2进行图像威波动手能力微课：讲授法；任务驱动法任务八认识表积神经网络学时2学习目标;知识目标掌握卷枳神经网络定义，J'斛卷积神经网络能够做什么。能力目标掌握定义素质目标培养学生的实践能力课程的育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ik入点授课形式与教学方法备注1什么是卷积神经网络分析能力徵课：讲授法；任务驱动法任务九葩于卷积神经网络的图像识别学时2学习目标；知识目标 什么是图像识别， 图像识别的作用能力目标 能鲂进行图像识别素质目标培养学生的实践能力课程能行目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ik入点授课形式与教学方法备注1什么是图像识别技术分析能力做课；讲授法；任务驱动法2进行图像识别动手能力微课：讲授法：任务驱动法任务十图像迂移学习学时4学习目标：知识目标什么是图像迁移.能力目标学习如何进行图像的迁移泰质目标培养学生的思维分析和实戏能力课程伤科目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容总政元素与Ik入点授课形式与教学方法备注1什么是图像迁移分析能力微课：讲授法：任务驱动法2如何进行图像迁移动手能力微课：讲授法：任务费动法任务卜一基于迁移学习的图像识别学时4学习目标:知识目标掌握如何进行图像识别。能力目标素质目标培养学生的思维分析以及动手能力课程伤育I1.标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容眼政元素与融入点授课形式与教学方法各注1基于迁移学习进行图像识别动手能力微课：讲授法：任务驱动法1人脸检测技术介绍分析能力微课：讲授法；任务驱动法2进行人脸检测动手能力微课：讲授法：任务驱动法任务十四人脸识别学时4学习目标：知识目标 掌握人脸识别的定义。 /解应用场景. 区别人脸检测能力目标 学会进行人脸识别素质目标培养学生的实践能力课程的育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ik入点授课形式与教学方法善注1进行人脸识别操作动手能力微课：讲授法；任务飘动法任务十五认识图像诏义分割学时4学习目标：知识目标 掌握什么是图像语义分割 掌握图像语义分割的意义能力目标 学会进行图像语义分割索质目标培养学生的思维实践能力课程卷f1.I1.标:激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容息政元素与入点授课形式与教学方法冬注1认识图像分割思考分析能力微课：讲授法：任务驱动法2进行图像语义分割动手能力徵课：讲授法；任务驱动法任务十六法于UTe1.的语义分割学时12学习目标：知识目标学维国义分割.能力目标学会使用U-Net进行语义分割素质目标培养学生的思维实践能力课程伤科目标：激发学生学习兴逋教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ik入点授课形式与教学方法备注1使用U-Net迸行语义分割动手能力微课：讲授法；任务驱动法任务十七基于SRC戏的图像超分辨率学时12学习目标：知识目标 了解图像超分辨率重建 了解SRCNN能力目标学会利用SRCNN进行图像超分辨率重建泰质目标培养学生的思维实践能力课程伤科目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ik入点授课形式与效学方法备注1利用SRCNN进行图像出分辨率重建动手能力徵课；讲授法；任务驱动法四、课程实旅(一)教孕方法珑议在本课程中应推行“项目式”教学法，精选真实工作项目，在项目开发工作过程中，将相关知识点融入项目，提高学生知识水平与项目开发能力。在本课程中应采用任务驱动式教学方法，针对任务，学生认真分析任务要求和最终实现的效果，列出解决问题所需的知识点和操作技能，制定实施方案，明确工作目标，逐步实施，注重过程的管理与监控。在课堂教学中，主要采用以下方法：(1)项目向导、任务驱动案例教学法以企业云存储部署与管理的实际案例为教学蓝本，项目向导以实际岗位技能为中心，激发学生学习兴趣，使学生快速进入岗位职业的角色。根据案例的内容，按照岗位技能的要求与企业实际工作任务的组织，以工作过程为中心科学地分解任务，通过任务驱动，促进知识技能的紧密结合。(2)理实一体教学法以“前课堂后实训室”模式建设了理实一体的教学环境，按“理论讲解-操作演示-技能训练”进程实施理实一体教学，教学过程融“教学做'于一体，使学生很快地从理性上升到感性，实现知识技能的贯通，提高了教学效率。(3)小组式团队教学法小组式团队学习法是指学生在小组或团队中为了完成共同的任务，有明确的责任分工的互助性学习。这种教学活动，将学生置于核心地位，在与教师或他人合作中，学得知识，发展技能，在发展中学会学习、学会合作、学会创造。它有利于培养学生的主体性、合作能力、终身学习能力以及创新能力。（二）师资条件要求任职教师需熟知本专业、本课程的知识体系，有较强的驾驭教材的能力。在授课过程中重点培养学生持续学习、独立解决问题、职业道德和责任心、合作意识、交流和沟通的职业能力。（三）做学条件基本要求配备教学做一体化实训机房，整个教学活动时在网络环境下进行的。教学资源放到网上，学生可随时下载，学生在网上可以和老师在线交流，在线答疑、疑难问题留言等。教学中采用电子演示文稿、大屏幕多媒体联机演示、网络教学等各种先进的教学手段，使课堂教学生动活泼、引人入胜，提高了教学效果，同时提高了教学效率。（四）教学去源羞本要求（1）教材的选用与编写：本课程目前采用的数材是计算机视觉基础，教材内容以注重能力本位为原则，突出“理论够用、重在实操''和"图文并茂、简明实用''的特色，内容具有较强的应用性和针对性，完全适应本课程的教学目标。（2）网络资源建设：斗学网：（3）信息化教学资源建设：本课程教学材料上传斗学网教学平台供学生查看。（4）其它教学资源的开发与利用：无五、教学评价、考核要求本课程属于实践性、应用性比较强的课程，建议采用过程性考核+终结性考核的方式。（1）过程性考核主要考查学生的出勤情况，课内完成任务情况和课下撰写实跪报告的质量。（2）终结性考核在课程完结后主要是以上机考试的形式完成学生成绩100%学生成绩构成比例评价主体写勤2佻教师项目考核10%教师期末测验4期教师