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    《机械故障诊断》教学大纲.docx

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    《机械故障诊断》教学大纲.docx

    机械故障诊断教学大纲课程编号:13220215英文Z称:Mechanica1.Fau1.tDiagnosis学分:2学时;总学时36学时,其中理论28学时,实践8学时先修课程:Si等数学、传感与测试技术课程类别:专业方向课授课对象:机械电子工程专业测控技术方向学生教学单位:机械与电气工程学院修读学期:第6学期一、例t述和目标机械故障诊断是一门新兴学科,以信号处理和模式识别为基本方法,本课程旨在促进故障诊断的教学与研究,主要讲授故障诊断的发展、基本内容、诊断方法、信号处理等知识,使学生通过理论与实验数据分析得到合理的结论从而初步掌握机械故障识别方法。课程目标I:学习数据处理软件Mat1.ab、学习典型的机械设备故障案例.课程目标2:学习伯号处理方法他里叶变换等)及模式识别方法(人工神羟网络、支持向量机、遗传算法等):通过分析得到合理结论.二、程目标对毕业襄求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权曳指标点3-2.能够根据解决方案对特定JE求的典型机械产品、零部件、传动与控制和机械制造过程进行设计。课程目标I0.4课程目标20.6指标点4-2.参照科学的理论模型.对比实脸数据和结果,睇择实验和理论模型结果的差片,得到合埋杵效的结论.课程目标2I三、教学内白、本要求与学时分配序号教学内容蛆本要求及Hh难点(含存自要求)学时教学方式对应课程目标1概述故障诊断的起源、发展、现状、基本内容柢述等)对课程从整体上有一个认识.了耨机械故障诊断的相美情况2讲授式肩发式课程目标1课程目标2,仆;教学内容祉本要求及毛'难点(含伤力要求)学时教学方式对应课程目标2Mat1.ab软件学习会使用信号处理的基本软件,为故障诊断打下基础8讲授式演示法练习法课程目标13信号的频域分析(机械故障的振动诊断、声学诊断、血度诊断)理解信号领域分析的方法8讲授式演示法课程目标1课程目标24机械故障的智能渗断方法(人工神经网络、模糊理论、核方法等)理轿机械故障诊断中相关智能诊断方法10讲授式演示法课程目标2合计28序号实脸项目实验内容与要求学时类型对应课程目标I怙号的版域分析会应用相关方法进行信号频域分析4讲授式演示法练习法课程目标I课程目标22信号的时-领域分析会应用相关方法进行信号时领域分析4讲授式演示法练习法课程目标1课程目标2合计8四、春限领学方法采用集中讲授、小组讨论等教学方式。四、学业评价和售程考松(考核方式及具体要求1.课程成筑构成与要求课程考核注理形成性和终结性评价相结合,考核内容主要由平时作业、课堂表现、实验成绩、期末考核组成,均按百分制计分,其中平时作业成绩占10%、课堂衣现成绩占10%,实险成绩占40%、期末考核成绩占40%.2.课程目标达成考核与辨价序号校学环节课程目标1分值)翼程目标2(分值)1平时作业55102课堂表现55103实物成绩040404期末考试202040课程目标对应分值3070100(二)考模与评价标准1.平时成H核与评价标准分值观测叁90/00分70-X9分60-69分059分作业按时完成,90%以上的作业内容齐全,基本知识点理解、掌握到位.能够利用理论知识识别、分析机械设计额域相关专业问题.按时完成,70%以上的作业内容齐全.基本知识点理解、掌握较到位,能够较好利用理论知识识别、分析机械设计领域相关专业问5延时完成,60%以上的作业内容齐全,基本知识点理解、掌握基本到位.利用理论知识对机械设计领域相关专业问遨有一定的识别、分析.不交和补交,50%以下的作业内容齐全,基本知识点理解、掌握有偏差.不能利用理论知识对机械设计领域相关专业问题进行识别、分析.2.实!皿恬核月坪价标准5Ht理1点90100分70-89分60-69分059分实验报告报告中对实验过程叙述详细、概念正%语言表达准确,结构严漫.条理清楚,逻辑性强,自己努力完成,没有抄袭。对实险过程中存在何遨分析详细透劭、规范、全Iffi,实验心得体会深刻,有自己的个人见解和想法.报告中对实验过程叙述较为洋细、概念正确,语言表达准确,结构严连.条埋清楚,逻辑性强,自己努力完成,没有抄袭,对实验过程中存在问题分析较为详细透彻、规范、全面,实验心得体会深刻。报告中时实舱过程叙述简单.没有抄袭.对实验过程中存在问题有简单分析和描述。实险心得体会不够深刻,缺乏新意.没有交报告,基本上是抄袭。内容太空泛,太简单。3.期末试卷考核与讦价标准根据课程目标及教学内容,设计期末考核试题,综合检胺学生对课程相关知识的常握、媒合应用及解决狂杂问璃的能力,根据考试SSFi设计相应评分标准。六、材与参学书(一)推荐教材1.机械故障诊断技术与应用笫二版时主编,国防工业出版社,2014年4月版.(二)参考资料1 .£机械工程测试信息信号分析(第三版),卢文祥、杜润生主编,华中科技大学出版社,2014年5月版:2 .机械故障诊断技术h张械主编,机械工业出版社,2011年7月版.

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