2024年安徽省职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）考试题库（含答案）.docx

202师安徽省职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）考试题库（含答案）一、单选题1 .盲目搜索策看不包括下列那个0A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、全局择优搜索答案：D2 .对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）.A,回归B、分类C、聚类D、强化缄C3 .在大横坦中使用的“残差触F有什么目的？A、增加网络深度B、减少计算培C、帮助梯度流动D、限制模型容量答案：C4 ."海马尔可夫模型GMO主要用于映什么丽？A、图像识别B、语解删C、文彬模D、社交网络分析答案：B5 .在深度学习中，DroPOUt是一种常用的正则化技术，它主要作用于什么阶段?AxBsaft±BD、XMtM"答案：B&下列个选项不属于树的遗历方式？A、前序连历B、中阴物C、后序速历D、层次超历mD7.在数搦班项目中，通常第是？A、模却悚B、郴E1.程G9018 .用于度量祥本点之间距M的距K度量函数有OA、连续性距I1.度西敷b、ImM性距离度或函败U混合属性距I1.g西数IXC1.1.M标D19 .大例&通常需要大的敷据来做什么？B、棚能ftU防止过拟合队降低计莫成本标C20 .有统计显示，在未来，三网构化数据的占比将MJ0以上.A、0.6Bx0.7C、0.8D、0.9标D21 .以下个是无监学习的例子？A、支持向量机B.神经网络C%Kmeans聚类D,线性回归gC22 .以不是用来评估机O学习模型的性能?A、R召回率C、均方误差IX排序损失答案：D23 .大横型的T主要嵯点是什么？A、高准确率B、快速收敛C、难以酬D、无需调0标C24 .圻学习JiW进行分类，机学习可分为OA、蚓人脑的机器学习和采用收学方法的机”习B归纳学习、演绛学习、类比学习、分析学习C、时胖习、无监1畔习、强化学习D、结构化学习、三胸的化学习标C25 .大模型的幡H眼率通器如何？A、非常高Ik一般U非常低D、与小相同C私知汉图谱可以用来解决什么同K?A、数据岛B、网络延迟D、软件兼容性标A27 .敷握可视磔冰可以将所板指的特性通过O的方式展现出来A、甘反SC、表格D、树¥案：B28 .在强化学习中，Q-Ieeming和SARSA的主要区别是什么?A、CMeamingttffi目tt,而SARSA不B、SARSAttff1.目f1.5Q-1.earningC、Q-Ieaming使用在线学习，而SARSA不使用D、SARSA使用在线学习，而Q-Ieaming不使用氏(1)日负荷制局负荷侬(3)月负荷预测(4)季负荷现财答案：C138 .TW不JMMSRmm«0A、B、递归神IS网格GD、XgbooSt莫法¥案：D139 .在软件开发过程中，事敬术用于A.UM1.B.SQ1.C.HTM1.D、JavaA140 .在计算机视就中，立体视觉通常用来指代什么?A、处厕B、双目视电糠U运动检测141 .在自然语盲员理中，dia1.ouesyste或"chatbot”的扫B功能是什么?A、提供圻规则的响应来与用户交互145."梯度下降算法中，学习率(1.earningrate)的作用是什么？A、习KKB、确定4联喇C、D、增加崛的存储空间答案：A14在机H学习中，交叉*t证的主要目的是什么？A、提高模型的训练速度B、评估模型的泛化能力C,减少模型的偏差D、增加模型的方差标B147 .Apriori算法主要用于解决什么问题？A、分类同*B、聚美丽C、D、回归阿K标C148 .*YO1.O*(YouOn1.y1.kOnc)主要用于什么任务？A、单张图像多人Ift检渊B、则目C、d、B149.在距!中,妣瞄柒换“JWfi什么?A、将依握从Ttt式转换为另B、将则B从T*3三转换为另Fft型0将败据从f三音转换为另rawD、所有以上选项标D150 .Mm森林中*湮的机学习方法？A、监”习B、无监督学习C、半监学习D、强化学习«X：A151 .在深度学习中，批归Tt(BatchNorniaIization)匍些潜在的好处?A、只增加一层抽象B、可以防止过拟合C、加快学习速度IKIwfi大小«X：C152在计1愀视觉斓*S1.A1.i代表什么BJB?A、同时定位与地图栩ftB、结构化光映射C、同时长时记忆Ik尺度不变特征变换答案：A153 .JW边,在知IR图谱中断什么？A、从一个实体出发的关系箧区指向特定实体的所有关系U实体与其它实体的BftM仄实体的属性列表答案：A154 .在自然语音料中，WMI(Mnsfomer)模型有何特点?A、它专门用于图像识别任务反它不关防列序U自d、标C155 .0为我们进行学习器性能比较提供了重要依据A、B、t检IftC百D、石案：D156 .T2正则化.在机学习中主要用于It什么?B、33的方差队It少1.三¥案：B157 .下列(技术不属于计算机视觉中的留他方法?A、猊化B、平滑c、答案：C158 .在依据清洗过程中，如何«3缺«?A、除含有缺失值的行或列氏用平均值、中位或众数填充U用丽值填充仄所有以上方法Gr以1S9集成学习"中的堆叠"(stacking)方法主要目的是什么?A、从结合不同横喇懂Ik墟少过拟合的风险标B160 .自然褥盲血中，侬烟咽!了什么侑息？A、M询的期及单询的询性C、询的发育D、单询的拼写答案IA161 .0醐雁FR*习型的无监襁邺却，它能将高忡入数据映射到低维空间，同时保购入数据在高雄一的的圉他即将高雄空间中相1喇牯点映射Sm，蛎中的梅於留元.A、SOMM络B、RBF网嬉C.AR1.fIMD、E1.nanHtft««：A1&.在自然语言处理中,飞2即加。也、”模型的缺点是什么？A、它忽略了单询的序和上下文反它不能用语文本C、它,要大的计算资源D、它不能识别出专祠名画««：A163 .在聚类中，样本数据OA、有标签值息Ik没有标签值S1.U标签值息可有可无IX不同的聚娴况不一样答案：B164 .在知识图谱中，实体的集合通常*嫣为什么?A、实体库B、知识库仁图谱库1a."iR三合"雌ft么?A、合并多个知识源的信息B、增加新的知识到图谱中C、删除冗余的知识D、更新知识图谱166.大楼独化学习中艇院期加时通常采用什么策略?A、H微化空间D、出维用强化学习标B167.大侬在强化学习中的扫I用途是什么？A、作为环境B、作为奖励函败C、作W能体从作为状态衰示答案：C168 .给定一定数量的红细胞、白细胞图像以及它们对应的标签，设计出一个红、白细胞分类器，这属于什么问题？A、有监督学习B、学习C、无监学习从其他答案都正确答案：A169 .在揭加!中，可以用来评估分类横立的性能？A、混雌阵B、WXJI线U热力图4箱线图»：A170 .什么是图神经网络(GNN)的主要应用*?A、图像分类B、语音识别C、社交网络分析D、时间序列涌答案，C171 .云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术,0、海量存储和海量管理等问题A、并行计售B、实际操作C,依据分析D、依捷研发«*>A172 .关联规则挖掘的目的是什么？A、找出IMn谏B、找出异常值C、D、描述变之间的关系»：A173.人工能学科诞生于年0A、 1957B、 1962C、1956D、 1979ff>C174 .以下个不是人工能伦理U要考虑的问题？A、私和安全B、模型透明度和可解导性C、横0的性能和准一度d、Ir法见和公平性答案：C175 .我国新一代人工智能发展规划中规划，到O年成为世界主要人工智能创新中心。A、2020B、2025Cs2030D、2035¥案：C176 .在软件开发过程中，技术用于模拟用户掾作和险睁件功能？A、UM1.B、SQ1.C、HTM1.D、自动化测试工具答案：D177知识蒸AT和知识回T有什么关系？A,两者是完全不同的概念B、"知识蒸馋”是知识压缩”的一种形式c、“知识压缩是“知识蒸谕”的一种形式D、两者没有直接关系答案：B178 .哪种软件开发方法强调团队协作和客户参与?A、瀑布模型B、敏捷开发C、V型模型D、RAD模型答案：B179 .人工智能的定义是什么？A,使机器能够像人一样思考和行动B、使机器能够执行复杂的计算任务C,使机器能够模仿人类的某些智能行为D、使机器能够进行自我学习和改进答案:C180 .计算机视觉的主要目标是A、识别图像中的对象B、分析图像中的纹理和颜色C,从图像中提取信息并理解场景D、所有以上选项答案：D181 .在部大横理时，以下个因素是关考虚点？A、反蝴性能3拚融D、代码风格答案：B182 .在自然语盲处理中，“值抽取”的目的是什么？A、从文本例取对信息并将X结构侑析区从文本三*人身例ft以保护1»私G从文本中提取单虢济郴图译成其他语音仄从文本中提取日期和时间侑息以安排日程标A183 .什么是计算机视觉中的特征检加A、从图像利ft取葡t义的挽处信息的蜘氏将图蟀换为文本胸8G将图像压婚的更小的文件大小的过程D、部估图像质的过程标A以就机森林和梯蝴升机(GBM)之间的区别是什么？A、随机森林使用集成方法，而GBM不使用B、GBM使用集成方法，而随机森林不使用C、两者都使用不同的集成方法D、两者都不使用集成方法标C185 .自助法（bootstrapping）在机学习中通常用于什么目的？A、估算统计的不确定性B、数据清洗和刚总C、习侬D、进行特征晒W：A186 .自然语消理解（N1.U）在N1.唯务中扮演的角色是什么？A、将自然语自转换为计算机代码区使计MmEff人类语言中的匿图和上下文C、专注于生成A类语音d、»：B187 .在计算机视觉中，ORB特征检测*合了丽E法的优点?A、FAST编点检涌和BR1.EF描逑符B、HarriS编点检流和SiFr描述符UShi-Tg8i融点检潮和SURF描述符I）、GnOdFeatUrcSTOTn）Ck和H0（；描述符¥案：A侬.在则8标注过程中，以下法是用于自动标注的？A、有监督学习标注B、无监督学习标注C、半监督学习标注D、手动标注和自动标注结合的方法答案：D189 .以下哪个是计算机视觉中常用的图像压缩方法?A、JPEd¼C,BMPfiED、所有以上选项标D190 .什么是对抗性攻击在机障习安全翎*的影晌?A、提局翘蝴常性B、勒M型的解狎性C、4mgMD、双少模型的i1.1.第时间三:C191 BP神经网络模型拓扑结构不包括0。A、B、除层C、WhMd显层答案：D192 .O是一门用计算机模拟或实现人类视觉功能的新兴学科，其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。a、氏语音识别C、IX机0学习标A193 .以下法可以用于求少监学习中的维度？A、PCA（±成分分析）194 .以下不是大ffi的愦?A、*区需要较少的训蜘用8U具存密K的泛化能力IX可以捕获更多的上下文值息标B195 ."ImagePJramidS”在计辑机视觉中通常用来做什么?a、区加速国像c、分辨率队实现由像尺度不变性196 .jakage(泄露)在机学习中指的是什么?A、模酬(则的计算U未耒值感的不当使用D、横朔拟合的Tw修式答案：C197.在数据频中，用于推据的集中谢州蹄4?A、方差198在支持向M(SVM)中，破巧(kerne1.trick)的作用是什么?A、加速算法的计算速度B、地加模注的存*而牌IX减小模型的僦杂度199 .会正确的O方法中A、训咻集B、滁0D、制集标A200 .，满试方法主要关注软件在不同环境和条件下的律定性？A、JRMtiCB、白盒滞试C、友食涌试D、压力W试标D201 .有程序段：a=np.random,randn(4,3)b=np.random,randn(3,2)c=a*b根据数组“a、b、c"的定义，推断C的维度为：()。A、c.shape=(3,3)B、c.shape=(")C、ShaPe=(4.3)D、C的计算会出借，因为a和b的维度不匹配答案：DM在机，学习中，什么是支持向量机(SVM)?限一种用于分类和回归的算法B,一种用于数据可视化的工具C、一种用于特征选择的方法D、一种用于数据预处理的步骤答案：A203 .规则A-(B,c(BA)中的C(B1.A)表示在前提A为真的情况下结论B为真的0.A、可值度C、值任增长度204 .学习曲线.(Ieamingcurve)在机1学习中指什么？A、榭&着时间学习的过程U训编和验证普圈"时间的变化D、献9»Mi205.BP神网络的学习算法为0A、澳差反传:法B、D、A*算法206 .在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具B、外壳C、知识库工具D、专用工具答案：B207 .”贝叶斯定理“在机器学习中通常用于解决什么问题？A、回归问题B、分类问题C、聚类问题D、时间序列预测答案：B208 .自编码器(Autoencoder)通常用于什么目的？A、图像生成B、特征提取C、文本翻译D、音频识别答案：B209 .火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的脍证码，所采用的技术是0A、模式识别B、丽明IC、自IX智解澧MA210 .等价式聘为OA、结合律以Ne律C、吸收律D、JM律ffX；c211 .什么是卷积神经网络中的填充(Padding)掾作的目的?A、大小区做出的形状不变C、加速学习过程D、提制阳性能力«M：B212 IraM法主要ff1.于国g?A、K-均值算法B、主成分分析(PCA)D、随机森林¥案：B213械计显示，在未来，糊胸化数据的占比将达到。以上.A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9标D214 .人工看峥定义是什么？A、用计茸机模拟人类智能的科学和技术氏用计Iw1.模拟人类情感的科学和技术U用计算机模拟人类行为的科学和技术IX用计算机横拟人类思维的科学和技术答案：A215 .曲解图像分类模型时，对于图像的械理，下列技术g经常要用？0a、BMdM区图像友度化U图片二值化D、图片RGBiI道转换答案：A216 .人工能是一门A、jm11±MB、心理学和生理学C、语自学C、改善模型的泛化能力D、减小每层的输出范围««>KD他在大酗的棍!过程中，触因索可能影晌模教的能效？A、B、运行频率U优化算法仄硬件架构«*IABCD97.下列些E咐涌试的类型？A、单元涌试区集成测试c、D、飨译满试««>ABC%.在大横型的部中，联因索可能会影晌模型的可维护性？A、模型的黛杂度B、部V环境的黛杂性Cx监控期窗应度D、也更新的频率««>ABCD99.在大模型的融帆中，联技术可以用于提同理域率?A、提供开放的模型接口B、建立社区与论坛C、鼓励开发者贡献与协作D、提供培训与支持答案:.WCD111 .大模型在未来发展中可能会面临哪些伦理问题？A、数据隐私泄露B、模型偏见C、自动化失业D、决策透明度答案:1BCI)112 .在大模型训练过程中，以下哪些技巧可以提高模型的泛化能力?A、使用更多的训练数据B、使用数据增强技术C、使用迁移学习方法D、使用集成学习方法答案：，UO113 .在大模型的应用中，以下哪些是常见的模型融合策略？A、投票机制B、加权平均C、堆叠模型D、混合模型C、sp1.it()D、a1.O答案IABC118 .如何对大横型进行运维管理？A、模量性能区定期更新与维护c、1.x答案：ABCD119 .在大烟!的模酬耽中，三方法可A、学习率硒区动优化C、学习率衰或Ik自适应学习率答案：ABCD120 .在大通!的应用中，联因索可能会影闾侬的可维护性？A、模型的文档戒性B、代码的可读性3MammTAD、模型的更新期ff*ABCD121.在大IISt的应用中，以下,HE偌见的0评估方法？««>ABCD125.缺烟K睡中，触有昕伪册活？A、薪停止B、数据增强UjEJWtD、««IABC侬缺烟蜘部S中，In烟*可丽丽雌性?Ax数据的加酬傩反酬的"性C、访问控制机制IX滕的更新策略««IABCD127.以EW方法可以用于大胆微调？A、数据增强B、迁移学习G集成学习D、楙日脚V*<ABC1出大在教1。网有些应用？A、个性化学习推荐B、智能教学辅助答案：A135IB虫只能用于媒取文本依据，不能抓取图片、视算将多媒体内容.OA、IH*B、侬标B136.Python中的装饰IKdecorator是TM幽敷或类行为的高皴功能.0A、正确B、错误答案：A137P11)mptTSK于模H的入，因此与帼S压雄和加速技术无关.0A、IEftB、错误标B138数据清洗是机器学习项目中的关键步鳏，旨在纠正、删除或替换数据集中的异常值或缺失值。0A-IH*B、告误答案：A139.大模整可以帮助高校嘛进行曾能备售，提高备爆效率.0A、正确B、借读145.强化学习中的动态规划DynamicPrograirming是一种求解最优策略的方法，但通常只适用于具有已知环境模型的情况。0A、正确B、借误标A146强化学习中的Q-Iearning是一种基于值迭代的算法，用于估计状态-动作对的价值。0A、IEB、错误标AM7.TcnsorF1.cM拥有庞大的社区和丰富的生态系统，提供了大量的预训练模型和工具集。0A、正确B、错谀标A148.Pyihon的maip1.o<Iib库是一个绘图库，用于生成各种静态,动态'交互式的可视化图形。0A、IE三B、峨EA149.大横型学习榷架通常JI有大岫划也以提育模型的赛示能力和泛化性能.A、IE*B、借褒答案：A150.大横型如iR扉拗腿别文本中的实体，并关联相关的情息和知识.0A、IH*B、铮误标A151.Eri)edding层的.出可以亶接用于计售文本之间的相似度.0A、EB、错误答案：A152 .强化学习中的策HPo1.icy是S能体根据状态选择动作的规则或方法.0A、0B、错误融，A153 .爬虫抓取的数据可能存在质母问题，如重复、不完整或的数据，需要进行数据清洗和校验。0A、正确B、曾误答案：A154 .智健体的行为MAS定的，不会着学习过程的进行而发生改变.0A、£«*B、WftB155 .多模态大模型的训练过程比单一模态模型更容易，因为需要考虑的数据类型更少。Oa、B、WK标B156 .TenSOriqE1.供了自动彼分功幡可以方便地计算襁&网络训练中的梯度.0A、正确B、曾误祎A157 .1瞬在强化学习中必须有FMfe的目标或奖励函敷来指导学习册.0A、MB、W林：A158PyTorCh的社区支持和活跃度通卷高于TensOrF1.oW()A、j三B、错误标B159 .强化学习中的状态s1.a1.e是指智能体所处的环境情况，它可以是完全可观察的，也可以是部分可观察的。()A、回B、律误答案：A160 .人工智能训练师在训除模型时，应该尽可能使用更多的数据，无论数据质量如何。OA、IB*B、错误标B161 .B芯片的性能已经完全可以满足大蛔朋解和推理的I1.求.0A、回Bx律谡答案：B162 .大棚H不能用于安排和优化爆程时间表.0A、回B、修溪标B163 .刚!解模教在姐题修变化的数据时无法保持性能.0A、正确B、错误标B164 .大烟旧产化算力的提升有助于降低国内企业在人工.能应用方面的成本.0A、IE*B、借褒答案：A16大模通无法应用于课程设计和歌学大编的自动生成.OA¼1EMB、错误标B166 .TensorF1.o”的书晦图模式有助于优化计算图，提高计算效率.0A、EB、错误答案：A167 .阳懒模型在小数据集上的发现通常优于在大依据集中的表现.0A、B、错误标B16&fiHW三三½WMm段不涉及三W邮IE1.Wt0A、IE三B、错误标B.大Iai可以在效用于自动化学生评估和反馈0A、正一B、W三答案：A170TeS(XROW支持CPU、GPU以及TPU等多种硬件加速器，可以充分利用不同设备的计算资源。()A,B、好»：A171 .Pyihon的SyS模块提供了对PyIhon解释器使用或维护的一些变量的访问，以及与解释器强烈交互的功能°OA、正确B、错误融，A172 .TensorF1.owMKerasAPI使将模型构建和训练更加一单和亶观.OA、B、错误标A173 .Embedding向量的每个维度都对JSf具体的语义特征.OA、B、错误标B174 .训悠胭不能用钠强传媒机翻学习算法的性傕.OA、KB、错误标B175 .多模态大模型只能用于分类和回归任务，不能用于生成任务.Oa、IBM反It误缄B176 .大横总无法应用于图得帜别和EK域.OA、IBM人曾误标B