人工智能训练师国家职业技能标准（征求意见稿）.docx

人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）1 .职业概况1.1 职业名称人工智能训练师1.2 职业编码4-04-05-051.3 职业定义使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、郛法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。1.4 职业技能等级本职业共设5个等级，分别为：五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。1.5 职业环境条件室内，常温。1.6 职业能力特征具有一定的学习能力、表达能力、计算能力：空间感、色觉正常。1.7 普通受教育程度初中毕业（或相当文化程度）。1.8 培训参考学时五级/初级工60标准学时；四级/中级工50标准学时；三级/高级工40标准学时：二破/技师40标准学时：级/高级技师30标准学B寸。1.9 职业技能鉴定要求2 9.1申报条件具备以卜条件之一者，可申报五级/初级工：（1）累计从事本职业或相关职业工作1年（含）以上。0相关职业I人工智能工科技术人员、呼叫中心服务员、电子商务肺等职费.下列.（2）本职业或相关职业学徒期满.具备以卜条件之一者，可申报四级/中级工：（1）取得本职业或相关职业五级/初级工职业资格证书（技能等级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。（2）累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上。（3）取得技工学校本专业或相关专业毕业证书（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）：或取得经评怙论证,以中级技能为培养目标的中等及以上职业学校本专业或相关专业毕业证书（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）。具备以下条件之A.可申报三级/高级工：（1）取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书后，素计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。（2）取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书，并具有高级技工学校、技师学院毕业证书（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）：或取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书，并具有经评估论证、以高级技能为培养目标的高等职业学校本专业或相关专业毕业证书（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）。（3）具有大专及以上本专业或相关专业毕业证书，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。具备以下条件之一者，可申报二级/技师：（1）取得本职业或相关职业三级/存级工职业资格证书后，累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上.（2）取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格证书的高级技工学校、技和学院毕业生,累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上：或取得本职业或相关职业预备技师i证书的技师学院毕业生，累计从事本职业或相关职业工作2年（含）以上。具备以下条件者，可申报一级/高级技师：相关专业r电工电子类、信息类骅专业.下同.相关专业：电子与倍息大类、医学卫生大类、装备：W地大类、数行与体仃大类等专业，FPJ.取得本职业或相关职业二级/技师职业资格证拈后，累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上。1.9. 2鉴定方式分为理论知识考试、技能考核以及综合评审。理论知识考试以笔试、机考等方式为主，主要考核从业人力从事本职业应掌握的基本要求和相关知识要求；技能考核主要采用现场操作、模拟操作等方式进行，主要考核从业人员从事本职业应具备的技能水平：综合评审主要针对技师和高级技师，通常采取审阅申报材料、答辩等方式进行全面评议和审查。理论知识考试、技能考核和综合评审均实行百分制，成绩皆达60分（含）以上者为合格.193监考人员、考评人员与考生配比理论知识考试中的监考人员与考生配比不低于1：15,且每个考场不少于2名监考人员：技能考核中的考评人员与考牛配比1：3,且考评人员为3人以上单数：综合评审委员为3人（含）以上单数。1.94鉴定时间理论知识考试时间不少于90min,技能考核时间不少于12Omin。综合评审时间不少于30InirU1.95鉴定场所设备理论知识考试在标准教室进行，技能考核在具有计算机网络环境的实验室进行，综合评审在标准教室或会议室进行。2.基本要求2.1 职业道德1 .1.1职业道德基本知识2 .1.2职业守则（1）诚实公正,严i革求是O（2）遵章守法,恪尽职守。（3）勤勉好学,追求卓越。2. 2基础知识3. 2.1通用知识（1）计克机操作知识。（2）常用办公软件使用知识。2. 2.2相关法律、法规知识（1） 中华人民共和国劳动法相关知识.（2） 中华人民共和国劳动合同法相关知识。（3） G中华人民共和国网络安全法相关知识。（4） 中华人民共和国知识产权法相关知识。3工作要求本标准对五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、级/高级技师的技能要求和相关知识耍求依次递进，高级别涵盖低级别的要求.3.1五级/初级工职业功健工作内容技能要求相关知识要求1.数据果集和处理1.1业务数据采集1.1.1能够利用设,工具等完成履始业务数据采集1.1.2能够完成数据库内业务数据采集1.1.1业务背景知识1.1.2数据采集工具使用知识1.1.3数据库数据聚集方法1.2业务数据处理1.2. I能够根据数据处理要求完成业务数据整理归类1.2.2能赐根据数据处理要求完成业务数据汇总1.2.1数据整理规范和方法1.2.2数据汇总现范和方法2.数据标注2.1原始数据清洗与标注2.1.1 能纷根据标注规范和要求，完成对文本、视觉、语白数据清洗2.1.2 能够根据标注视他和要求.完成文本，视觉、语音数据标注2.1.1数据清洗工具使用知识2.1.2数据标注工具使用知识2.2标注后数据分类与统计2.2.1能期;利用分类工具对标注后数据进行分类2.2.2能绣利用统计工具，对标注后数据进行统计2.2.1数据分类工具使用知见2.2.2数据统计工具使用知识3.沼能系统运维3.1智施系统毡础操作3.1.1能够进行智能系统开启3.1.2能纺简单使刖智能系统3.1.1智能系统蛆础知识3.1.2智能系统使用知识智能3.2智使系统锥护3.2健够记录智能系统功能应用情况3.2.2能够记录智能系统应用效掘情况沼能系统维护知识职业功能工作内容技能要求相关知识要求1.数据采集和处理1.1.业务数据旗城检测1.1.1使鲂对预处理后业务数据进行审核1.1.2能帔结合人工智能技术要求,梳理业务数据采集规范1.1.3能纺结合人工行能技术要求,梳理业务数1«处理规抱1.1.1业务数据顷量要求和标准1.1.2业务数据栗第爆莅和方法1.1.3业务数据处理规他和方法1.2数据处理方法优化1.2. 1能够对业务数据采集洸程提出优化建议1.2.2能鲂对业务数据处理流程遑出优化建议1.2.1数据采集知识1.2.2数据处理知识2.数据标注2.1数据归类和定义1.1.1 I能够运用工具，对杂乱数据进行分析,粕出内在美联及特征1.1.2 能够根据数据内在关联和特征进行数据日炎1.1.3 熊格根据数据内在关联和特征进行数据定义2.1.1数据聚类工具知识2.1.2数据归纳方法2.1.3数据定义知识2.2标注数据审核1.1.1 1能终完成对标注数据准确性和完整性审核,输出审核报告1.1.2 能够对审核过程中发现的情误进行纠正1.1.3 能就根据审核给果完成数楙筛选2.2.1数据审核标准和方法2.2.2数据审核工具使用知识3.智能系统运睚3.1智能系统彼护3.1.1能铭飘护智能系统所需知识3.1.2能终维护智能系统所需数Ki3.1.3能场为单一智能产品找到合适应用场景3.1.1知识整理方法3.1.2数据整理方法3.1.3智能应用方法3.2智能系统优化3.2.1能够利用分析工具进行数据分析,输出分析报告3.2.2能场根据数据分析结论对智能产品的单一功能提出优化制求3.2.1数据拆好基础方法3.2.2数据分析基础方法3.2.3数据分析工具使用方法职业功能1：作内容技能要求相关知识要求1.业务分析1.I业务流程设计1.1.1 能够结合人I：智能技术要求和业务特征.设计整套业务数擀采集流程1.1.2 能够结合人工智能技术要求和业务特征,设计整套业务数据处理流程1.1.3 能够结台人工智能技术要求和业务特征，设计整套业务数据审核流程1.1.1业务数据相关流程设计工具知识1.1.2业务数据相关流程设计知识1.2业务模块效果优化1.2. 1能%结合业务知识,识别业务流程中单一模块的问题1.2.2能够结台人工智能技术设计业务模块优化方案并推动实现1.2. 1业务分析方法1.2.2业务优化方法2.智能调练2.1数据处理规范制定2.1.I能修结合人I：智能技术要求和业务特征.设计数擀清洗和标注旅程2.1.2能够结合人工智能技术要求和业务特征，制足数据清洗和标注规范2.1.1智能训练数招处理I：只晾理和应用'.'2.1.2物能训练数据处理知识2.2%法测试2.2.1能修维护日常训练集与测试生2.2.2能纺使用测试工具对人工智能产品的使用进行测试2.2.3使鲂对测试结果进行分析.编写测试报告2.2.-I能够运用工具，分析匏法中忸误案例产生的原因并进行纠正2.2.1人工行能浏试工具使用方法2.2.2算法训练工具基础原理和应用方法3.智能系统设计3.1智能系统监控和优化3.1.1能够对单一粉倭产品使用的数据进行全面分析，输出分析报告3.1.2能联对单一智能产如提出优化需求3.1.3能够为单一智能产品的应用设计智能解决方案3.1.1 数据拆解而阶方法3.1.2 数据分析高阶方法3.1.3 1.3单产品智能解决方案设计方法3.2人机交互流程设计3.2.1能够通过数据分析,找到单一场景下人工和智能交互的最优方式3.2.1能够通过数据分析，设计单场景卜人工和智能交互的最优流程3.2.1人机交互流程设计知识3.2.2人机交互流程设计工具相关知识4.培训与指导4.1培调I.1.1能济能写初级培调讲义1.1.2能联对五级/初级1：.四级/中级工开展知识和技术培训1.1.1培训讲义嫡写知识1.1.2培训教学知识1.2指导».2.1能那指导五级/初殴工、四纺/中微工解决数据采集、处理问题1.2.2能络指导五级/初级工、四级/中汲工解决数据标注词通1.2.1实践教学方法1.2.2技术指导方法职业功能工作内容技能要求相关知识要求1.业务分析1.I业务架构与流程设计1.1.1能纺综合业务流程及Ift推点,结合人工智能技术构建合理的业务柢架1.1.2能绯综合业务流程及重难点,结合人工智能技术构建介理的业务流程1.1.1业务流程构建I：具原理和应用方法1.1.2业务流程构建知识1.2业务场景挖摘1.2.I能鲂在业务中挖掘智能系统应用的湖在机会点及陷藏价值1.2.2能移结合人工智能技术对业务场景提出蝌决方法1.2.1数据分析方法1.2.2数据运苜方法2.智能调练2.1算法测试2.1.1能够站合业务特征,构建制法的高质M训练蛆，并成为第法的核心竞争力2.1.2能够结合业务特征,构建算法的黄金测试集并作为奥法上线前的质Ja保障2.1.3能笏结合业务特性,设计合理的测试方案2.1.1人工智使第法基础知识2.1.2算法测试工具原理和应用方法2.2智能训练流程优化2.2.1能够根据日常算法模型的训练,提出训练产品优化需求并推动实现2.2.2能够根据日常真法模型的训练,提出调练方法的新思路2.2.I算法训练工具设计和优化方法2.2.2算法训燎方法优化方法3.智能系统设it3.1智能产品应用解决方窠设计3.1.1能够在某一业务领域中设计包含多个智能产品的解决方案弁推动实现3.1.2健够塔于某业务领域情况，结合多个智能产品设计新的全链路智能应用流程3.1.1业务领域知识3.1.2多智能产品解决方案设计方法3.2产品功能设计以及实现3.2.1能够将解决方案转化成产品功能需求3.2.2能够推动产品功能需求实现并达成项目目标3.2.1产品需求梳理方法3.2.2项目管理知识4.培训与指导4.I培训4.1.I能够编写培训计划t1.2能够对三娘/高级工及以下级别人员开照知识和技术培训4.1.1培调计划编制知识%1.2进阶培训教学知识&2指导4.2.1能好制定业务指导方案4.2.2能够对三级/高级工及以下汲别人员培调学习效果进行评Ifi1.2.1业务指导方案编IM方法4.2.2效果评估方法职业功能工作内容技能要求相关知识要求1.业务分析1.1.业务设计1.1.1 能鲂根抠红杂业务场景和跨业务单元场景的深入理解,搭建业务分析框架1.1.2 能够结合人工智能技术为所负责的业务线提出具行前喊性的业务发展规划建议1.1.1.业务指标定义知识1.1.2业务指标的笆理方法1.1.3业务发展规划设计方法1.2业务创新1.2.1 施修利用人工智能技术,对现有业务流程重构,提高业务在行业领域竞争力1.2.2 能弊结合先进的人工智能技术,在业务流程中发现创新点，并快令，推动行业洗域的创新1.2.3能终结合人工智能技术,前速性的洞察行业业务政略方窠1.2.1 人工智健技术相关知识1.2.2 流程设计创新方法2.智能训缄2.1算法测试2.1.1 健够根据对算法的前岫性，制定智能训练的整体产品能力也阵2.1.2 使够根据对克法的前篇性.制定训旅平台的整体迭代优化方案2.1.3 1.3能鲂M定训舔集以及涧试型的标准2.1.1智能训陈工具高阶惊理和应用方法2.1.2智能训炼技巧和方法2.1.3人I：智能法高阶如以2.2部能训练流程优化与产品化2.2.1能够对复杂的智能系统进行完整的测试和训练，并做出报告编写2.2.3能够结合人工智施技术.对智能训练的完整体系提出新思路，新方向.并推动产品更新2.2.1人工智能技术创新方法2.2.2智能训练产品原理和方案优化设计方法3.智能系统设计3.1智能产品应用解决方案设计3.1.1能够在复杂业务曲域中设计包含多个智能产品的解决方案并推动实现3.1.2能鲂跨多业务饭域设计智能产品应用方案,解决业务向题3.1.1智能行业和业务知识3.1.2跨多业务领域智能解决方案设计方法3.2平台化推广3.2.1能够将方法论沉淀.应用到智能算法或齐知识体系中,并给行业带来变革3.2.2能鲂独立统筹并推动项目进行，推动多个智俺产品的一系列运营,实现项目目标3.2.1项目管理方法3.2.2产品运营方法4.培训与指导1.1培训4.1.1能钠制定培训体系规划».1.2能够对二级/技师及以下级别人员开掘管理方法培训1.1.1培调体系构建方法1.1.2管理培训知识1.2指导4.2.1健力制定业务指导策略体系4.2.2能鲂对二级/技师进行业务指导1.2.1业务指导策略体系编制方法4.2.2人工智能调缥前沿理论知识4权重表4.1 理论知识权重表Kd1.五汲/初级工(%)四被/中欲工(%)三级/高级工(%)二级/技师(%)一级/高级技师<%>基本职业道传55555要求基础知识151510105相关数擀采集和处现2020XXX知识数据标注5010XXX要求智能系统尼维1020XXX业务分析XX202020智能训练XX302525智能系统设计XX303540培训与指导XX555合计1001001001001004.2技能要求权重表技能等被项目五级/初级工(%)四级/中级工(%)三ift高级工(%)二级/技师(%)一级/高级技师<%>技能要求数据果型和处理3030XXX数据标注6050XXX智能系统运维1020XXX业务分析XX252525智能训练XX353030智能系统设计XX351040培训与指导XX555合计100100100100100