用数智化破解基层治理“碎片化”难题.docx

用数智化破解基层整治管理“碎片化”难题基层整治管理是国家整治管理的基石，是社会整治管理的“最后一公里”，也是党和政府联系群众的桥梁和纽带，直接关系到人民群众的获得感、幸福感和安全感。近几年以来，基层整治管理中出现了利益多元、结构错位、监管脱节以及信息孤岛等“碎片化”现象，急需用新的“打开方式”进行破题。数智化是互联网、数字化和智能化的深度融合，不仅实现了技术的革新，也为基层整治管理现代化搭建了“新渠道”，有望成为破解碎片化难题的“金钥匙”。基层整治管理的“碎片化”现象受资源配置、政策执行等多方面客观条件的影响，当前我国基层整治管理无论在结构上还是过程当中呈现出非连贯、分散性强等特点。主要表现在以下几大方面：第一个是利益诉求碎片化。当下，人们就业方式、利益关系、分配方式、思想观念和价值判断等日趋多样化，社会阶层与利益主体的分化带来比较鲜明的诉求多元化状态。特别是随着从传统的整体社会聚合体向多元分散的利益群体转变，社会群体内部的利益诉求不再是统一的，而是依据不同个体背景与需求呈现出形态不同的诉求。第二个是整治管理结构碎片化。政府基层整治管理跨部门协同不足，缺乏标准化协作流程和整治管理机制，基层权责关系模糊。这种碎片化的整治管理结构，导致基层整治管理成本偏高、效率较低。亟待利用新工具、应用新理念、寻找新思路、挖掘新路径，为整治管理结构的优化调整添加结构间的“衔接轴承”。三是监管碎片化。基层整治管理积极性和兴趣不高，评价反馈机制缺失，监管效能较低，基层整治管理各环节缺乏“质检员”与“考核员”，导致基层事务管理无法进行及时有效的评估，带来整治管理过程“绕弯路”等情况。四是数据碎片化。随着数字时代的到来，数据要素日益成为新的生产要素，背后蕴藏着巨大的潜能。但一方面，政务部门存在数据共享较难、“数据烟囱”现象；另一方面，数据思维单薄，无论政策、技术、机制、安全都准备不足，面对海量大数据“无处下口”，导致其“深藏闺中”。从“碎片化”走向“同心圆”的三个维度借助数智化这个关键“变量”，将基层整治管理“碎片”拼成共建共治共享的“同心圆”，汇聚社会聪明才智，形成整治管理合力，提升社会整治管理“智治”水平，打造基层整治管理新蓝图。让数智化成为基层整治管理的“稳压器”。以数智化助力实现多元协同决策，推进群众从基层整治管理的“收听者”变为“演唱者”。群众作为参与者，在遇事有难时能够准确找到发声的“出口”。有了数智化的助力，不同利益主体和整治管理主体可以快速汇聚，形成协同整治管理的合力。建设乡村振兴数智化平台，既让村民在积极参与到积分制等创新措施中找到“共同体意识”与“归宿感认同”，还能使村集体、村民以及合伙人的收入情况“在阳光下运转”。加快社区整治管理数智化转型，实时更新居民人口流动信息，精准绘成动态“电子地图”，让社区管理者更准确地了解社情民意。打造聪明才智党建平台，让党的建设插上数智化翅膀，整合和应用各种数据资源，推进党的建设向互联网拓展。运用大数据技术，实现基层党员信息数字化管理，实时了解党员的基本情况、工作动态和思想动态，满足党员和群众的多样化需求，实现党建工作的全程管理和监督。充分发挥数字技术在社会矛盾纠纷排查调处、流动人口服务管理、特殊人群服务整治管理中的独特作用，一直不间断为基层整治管理“大动脉”输送“新鲜血液”。让数智化成为基层整治管理的“绣花针”°数智化为数据的实时互通和资源的高效对接提供了强大助力，把部门、组织和个体紧密结合在一起，有利于进一步构建聪明才智社会、实现精细化管理,第一，对数据进行“再利用”。推进公共数据开放共享，利用区块链等技术为政府和社会机构提供足够的数据支撑，帮助其找到提升基层公共服务质量的“发力点”。例如，通过分析城市交通运转的多维数据，精准找到城市交通的“堵点”，既可以优化公共资源配置，还能显著提升城市运转的智能化水平。第二，把数据进行“再加工”。整合社区服务资源，“一站式”解决各类公共服务问题，从而提高基层公共服务的可达性与便捷性。第三，将数据进行“再升级”。借助5G,物联网等前沿技术，进一步提升基层社区服务的响应速度和处理效率，力保基层公共服务及时高效。第四，对数据进行“再重构”。通过大数据分析和人工智能算法，对公众多种需求的精准画像，提供更具个性化的公共服务。例如，依据对居民的历史服务记录等，可以智能推荐相关的社区活动或服务，让居民享受到更符合个人偏好的公共服务。让数智化成为基层整治管理的“监管员”。数智化是破解基层整治管理监管碎片化的“牛鼻子”。如果监管信息不对称、监管知识不全面、监管业务不融合，就谈不上基层整治管理的聪明才智监管。破解基层整治管理碎片化，关键是建立一整套严密的工作机制，实现技术和制度的无缝衔接，在具体程序、环节、过程当中使用“人机协同”、用机器替代人工的“人海战术”，实现用数字说话、用信息管理、用数据决策。第一个是实现智能监管。单靠人工的监管模式难免出现监管漏洞，通过生成式人工智能等大模型实现“人机交互”的聪明才智监管,可以改变传统的依赖经脸进行监管的思维习惯，减少主观因素的干扰，从而实现对社会运转状态的智能化监管。第二个是实现精准监管。利用深度学习、数据挖掘等技术手段，对海量数据进行整合汇聚、多重关联、碰撞分析，加强对基层整治管理风险的预警和研判，做到对风险点“有险必查”、对守法者“无事不扰”，使监管更加“精准”。三是实现法治监管。数智化是一把双刃剑，必须注意保护个人隐私和数据安全，力保数据使用合法、安全、有序。完善法律法规，明确基层整治管理过程当中个人隐私数据的保护规则，让群众吃下“定心丸”。四是实现互动监管。建立监管“好差评”信息平台，监管效果好不好，让群众说了算。利用数智化不间断激发群众在基层整治管理中的积极性和兴趣、主动性，不间断释放数字红利，加快形成整治管理合力。翟云李丹阳来源：学习时报