2024年江西省“天工杯”人工智能训练师职业技能大赛试题库-下（多选、判断题汇总）.docx

2024年江西省“天工杯”人工智能训练师职业技能大赛试题库一下(多选、判断题汇总)多选题1.RNN在N1.P领域的应用包括(_)°A、语言模型与文本生成B、机器翻译C、语音识别0、图像描述生成答案：ABCD解析：语言模型与文本生成:机器翻译:语音识别:图像描述生成:情感分析；对话系统等。2 .3D点云常见的任务有。.A、3D物体识别B、3D物体重建Cx3D物体跟踪D43D纹理姑图答案：AC3 .Ana1.ytics3.0的主要特点有O.Ax引入嵌入式分析。B、重视行业数据.而不只是企业内部数据。C、以产品与服务的优化为主要目的。D、注重规范性分析，答案：ABCD4,下面对WEB描述正确的是OA、WEB即全球广域网B、WEB即万维网C4WEB采用HTTP通讯协议D、WEB采用HHPS通讯协议答案：ABCD5 .1.STM应用场景应用场景有哪些()A、爵译语言B4语音识别C4图像识别D、股票预测答案：ABD解析：C:CNN应用于图像识别。6 .下面对数据集划分表达正确的是()A.测试集，训练集，验证集必须来源于同一个数据集B4测试集，训练集，验证集可以来源于不同数据集C4模型开发过程中，可以没有验证集，但测试集和训练集必须有D'模型开发过程中，可以没有测试集，但验证集和训练集必须有答案：AC7 .下列哪些概念是屈于强化学习的。OA、动作B4环境和观察状态G智能体D、奖励答案：ABCD8 .人工智能产品采用B/S架构，B/S架构优点是()#A、只需要在服务端对模型进行升级B4用户不用为每个A1.应用单独安装客户端软件C4数据,计算都在云端，更安全D4模型计算在客户端计算机上答案：ABC9 .下列关于错误率和精度描述有误的是(_).A、错误率是分类错误的样本占样本总数的比例B、精度是指分类正确的样本数占样本总数的比例C、精度表示统计分类器预测出来的结果与真实结果不相同的个数，然后除以总的样例集D的个数D4错误率表示用统计分类正确的样本数，除以总的样例集D的个数答案：CD10 .以下那些方法不常用于灰度内插值。A、演:近邻内插法B、三次内插法C、双线性内插值法D4三次样条插值法答案：ABD11 .下列关于1.I正则化与1.2正则化描述正确的是(_)A,1.1范数正则化有助于降低过拟合风险B、1.2范数正则化有助于降低过拟合风险C、1.1.范数正则化比1.2范数正则化更有易于获得稀疏解D、1.2范数正则化比IJ范数正则化更有易于获得稀疏解答案：ABC12 .某厂商开发了一个听歌识曲的应用，该应用使用了下列哪些技术。A4声纹识别B4声音特征提取C4声音特征比对D、文本转语音答案：BC13 .数据能力的评价方法有哪些A、评价结果评价方法C4评价过程D4评价产品答案：AC14 .下列。模型是强化学习模型AvDQNBtACCYO1.OD4UNET答案：AB15 .市面上哪些产品使用了语音合成技术。（）A,小米的小爱机器人B、喜马拉雅APP小说智能阅读C4微信的语音转写D、抖音短视频A1.配音答案：ABD16 .POC曲线由（）和（）构成。A、查准率B1命中率C、虚警率D、准确率答案：BC17 .下列关于密度聚类说法错误的是（_）。A,DBSCAN是一种著名的密度聚类算法Bv密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性C4密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果D、密度直达关系通常满足对称性18 .关于卷积神经网络的叙述中正确的是。A,可用于处理时间序列数据Bv可用于处理图像数据C4卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算D4至少在网络的一层中使用卷积答案：ABD解析：神经网络中的卷积:我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。(因为单个核只能特区一种类型的特征，我们usua1.1.y希望可以在多个位置提取多个特征)输入也不仅仅是实值的网格，而是由一系列观测数据的向量构成的网格。我们有的时候会希望跳出核中的一些位置来降低计算的开销(相应的代价是提取特征没有先前那么好了)我们就把这个过程看作对全卷积函数输出的下采样(dsns1.ing).如果只是在输出的每个方向上每间隔S个像素进行采样，那么可重新定义一个下采样卷积函数。我们把S称为下采样卷积的步幅(stride)在任何卷积网络的实现中都有一个至要性质：能够隐含地对输入V用零进行填充(Pad)使得它加宽。数学中的卷积：考虑到函数f和R应该地位平等，或者说变置X和y应该地位平等，一种可取的办法就是沿直线+y=t卷起来.19 .下面关于1.1范式正则化描述正确的是(_)。A,压缩感知问迹可以通过1.1.范数最小化问题求解BH范数正则化有助于降低过拟合风险C、采用1.1范数时平方误差项等值线与正则化项等值线的交点常出现在坐标轴上D.H范数正则化比1.2范数正则化更有易于获得稀疏解20 .实践教学的四个围绕包括。A、围绕“基础”B4围绕“产品过程”C,围绕“技能”D4围绕“熟练”答案：ABCD21 .Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上届于（_）、（_）<_）规则。A4逻辑关联B4布尔关联C、单维D、单层答案：BCD22 .循环神经网络主要被应用于哪些场景。OA、语音识别语音建模C4机器爵译D4图像识别答案：ABC23 .大数据“涌现”现象有（一）。A、价值涌现B4质量涌现C4隐私涌现D4数量涌现答案：ABC24 .模型部署后，可以不依赖网络才能工作的部署方式是。A、云端部署B、移动端部署C4边缘端部署D、以上都依赖答案：BC25 .目前1.STM已经应用到（）领域。A、自然语言处理B、语音识别Cs图像标注D、发动机答案：ABC26 .哪些项不屈于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势？A、参数更少B4可以获得更大下采样C4速度更快D、有助于提升精度27 .循环神经网络与普通全连接神经网络主要区别是()A、循环神经网络有信息反馈机制B、全连接神经网络输出与历史输入无关Cv循环神经网络的输出与历史输入有关D4以上都不是答案：AB28 。可以做1.STM学习。AsMAT1.ABB、tensorfIowCvkreasD、word答案：ABC29 .迁移学习的目的。A4降低数据量Bv加快模型收敛C、提高模型泛化能力D4加快模型推理速度答案：ABC30 .(_)是“黑客精神和技能”。A、大胆创新B、喜欢挑战Cs追求完美D、不断改进答案：ABCD31 .关于TPU,下列说法错误的是。A、TPtJ是一款专用于机翡学习的芯片B、TPU是一款专用于数据处理的芯片C、TPU能用于深度神经网络训练。、TpU可以提供高吞吐量的高精度计算答案：BD32 .下列关于嵌入式选择描述正确的是（_）。A4嵌入式选择是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体B4嵌入式选择在学习器训练过程中自动地进行了特征选择C4对于嵌入式选择，特征选择过程与学习器训练过程在同一个优化过程中完成D、嵌入式特征选择方法直接针对给定学习器进行优化答案：ABC33 .模型部署前，需要对模型进行剪枝，下面模型剪枝描述正确的是OA4模型剪枝目的是加快模型推理速度B、模型剪枝后通常预测精度有所降低C4模型剪枝后模型的参数量变少D、模型剪枝后，模型训练收敛速度提高答案：ABC34 .确定图像分割的阈值的方法有（一）。A4可变阈值法Bv判别分析法C4中值滤波D4p尾法答案：ABD35 .冯诺伊曼被人们称为“（）”和“。A,博弈论之父B4计算机之父C4人工智能之父D4深度学习之父答案：AB36 .计算两个框的IOU,不可能的值有（）A、-1Bx0C42D、1答案：AC37 .下面属于范数规则化的作用的是（_）和（_）A,保证模型尽可能的简单，避免过拟合Bv约束模型特征C4最小化问题Dv最大化问即38 .下列适用于图像语义分割技术的应用场景有。A、CT肿瘤体积计算B、眼球图片血管提取C4视频会议智能更换背景D4车流统计答案：ABC39 .下列关于交叉验证法描述正确的是(_)。A4交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集B、交叉验证法将数据集划分成的k个子集应尽可能保持数据分布的一致性Cv通常把交叉骗证法称为k折交叉验证D4假定数据集D中包含E个样本，若令交叉验证法中的系数k=m,则得到了交叉验证法的一个特例：自助法答案:ABC40 .下列哪些情况可以通过调整学习率来缓解。A.模型收敛的太慢，调大学习率Bv模型发散，调小学习率C4模型过拟合了Dv模型欠拟合了答案：AB41 .下面属于数据加工的有(_)°A、数据市计Bv数据清洗C4数据变换Dv数据集成答案：ABeD42 .视频内容审核工作主要有两个目的()A、版权Bx合规C4正能量Dx广告E4质量答案：AB43 .以下可能会导致过拟合的是。A4训练集中含有噪声样本B4训练集中缺乏代表性样本C、训练集的样本数目过少O4训练集中样本的维度过少答案：AB44 .下列关于贝叶斯分类器说法正确的是。A4贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称B、贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据C4朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最衙单的一种D、朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设45 .层次聚类试图在不同层次对数据集进行划分。这里数据集的划分可采用(_)或(_)策略.A4自顶向下Bx自底向上C、自左至右Ds自右至左答案：AB46 .深度神经网络模型按部署端可分为O方式A、云端部署Bv移动端部署C4边缘端部署D、以上都不是答案:ABC47 .实现人工神经元的方法有(_)Av感知器Bv线性单元GSIGMoD单元Ds决策单元答案：ABC48 .基于语义的情感词典方法有(_)等流程.A4构建词典B4统计词频C、构建倾向性计算算法Dv隋定阈值答案：ACD49 .现代计算机的CPU是由。、（）和存储单元组成。A、运算单元Bs控制单元Ct输入单元D、输出单元答案：AB50 .关于劳动法的相关规定，下列说法正确的是。A4工作时间（又称劳动时间），是指法律规定的劳动者在一昼夜和一周内从事生产,劳动或工作的时间（1B4所谓全面保护，是对劳动者权益和权能的保护，包括人身权益和财产权利,法定权利和约定权益Cv小王在失业前公司为他累计缴费失业保险6年，他可以领取18个月的失业保险金D、劳动规章是劳动法的最主要的表现形式答案：AB51 .下列关于聚类法方法描述正确的是。A、k均值算法属于原型聚类B、学习向量化算法试图找到一蛆原型向量来刻画聚类结构C、高斯混合聚类采用概念模型来表达聚类原型D4学习向量化算法属于层次聚类答案：AB52 .分类模型的误差包括（_）.A、训练误差B4泛化误差C4再代入误差D4表现误差答案：ABC53 .人工智能项目开发过程中，项目成本包括。A4时间成本B4资源成本C4风险成本O4市场成本答案：ABC54 .假阳率的其它名称不正确的是。A、错误率虚警率C4查全率D4查准率答案：ACD55 .下列属于结合策略的是。B4平均法C4学习法D4排序法答案：ABC56 .下面描述正确的是。A4开运算是先腐蚀在膨胀B、开运算是先膨胀在腐蚀C4闭运算是先腐蚀在膨胀D、闭运算是先膨胀在腐蚀答案：AD57 .人体姿态数据采集时，属于采集图像数据质量要求的是。A4照片清晰度拍摄光线要求Cs图片大小D、姿态要求答案：ABD58 .为大数据提供基础设施服务，有（一）和数据计算、数据管理与监控、集群服务、众包等。A、数据存储Bx数据加工C4数据治理答案：ABCO59 .下面对后向计算描述错误的是()A4后向计算是模型学习过程Bv后向计算目的是预测数据结果C、后向计算目的是训练模型参数D4后向计算的时候容易发生梯度弥散现象答案：ACD60 .下列关于Bo。Sting算法说法正确的是(_)A、Boosti11算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习Bv。Sting对无法接受带权样本的基学习算法，可通过更采样法进行处理C4Boosting算法在训练的每一轮都要检查当前生成的基学习器是否满足基本条件O4一旦当前生成的基学习器不满足条件，则当前基学习器被抛弃，且学习过程停止答案：ABco61 .1.2正则化描述正确的是。A41.2正则化是通过绝对值来约束模型权重B41.2正则化是通过平方值来约束模型权重C、1.2正则化后，不重要的权重会被亘接约束为0D'1.2正则化后，不重要的权重绝对值会被约束的很小答案：BD62 .模型使用自监督学习后，再训练当前任务，通常会使模型OA、精度更高B,需要的训练数据量降低C4模型的推理速度更快D'模型的收敛速度更快答案：ABD63 .下列关于随机森林说法正确的是(_).A、随机森林是BaRging的一个扩展变体B,随机森林在决策树的训练过程中引入了随机属性选择C、随机森林简单且容易实现Dv随机森林计算开销大答案：ABC64 .训练模型时候的损失曲线图，下列哪张图最有可能是过拟合导致的()Av1B、2C、3D'4答案：AC65 .NERF技术描述正确的是。A、NERF技术被称为神经辐射场技术BvNERF技术是通过多角度照片进行的三维建模C、NERF是通过3D点云设备采集的数据进行建模DsNERF技术通过几个角度的对象照片信息来项测该对象其它角度照片信息答案：ABD66 .智能问答系统模型结构中编码器的作用是。.A4问题输入B4答案输出C、问逛转换为特征D4特征转换为答案答案：AC67 .学习率变小，可能会使模型训练的时候。A、模型发散B4模型收敛速度变慢C4训练数据损失曲线变得平滑Ds模型前向计算过程加快答案：BC68 .下面描述错误的是。.A.阿尔法狗屈于强人工智能Bs人脸识别属于弱人工智能C4无人驾驶屈于强人工智能Dv工业机器人属于强人工智能答案：ACD69 .以下关于机器学习的发展历程描述正确的是（_）。A4机器学习是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物Bv二十世纪五十年代到七十年代出，人工智熊研究处于“推理期”C、图灵在1950年关于图灵测试的文生中，就曾提到了机器学习的可能D4人工智能在二十世纪五十到八十年代经历了“推理期”和“知识期”答案：ABeD70 .（_）由两个簇的最近样本决定，（_）由两个簇的最远样本决定，（_）由两个簇的所有样本共同决定。A、样本距离B4最小距离C、最大距离D4平均距离答案：BCD71 .下列制度，（）属于劳动标准制度A4休息休假制度Bx工资制度C、劳动安全卫生制度O4女职工和未成年职工特殊保护制度答案：ABCD72 .从互联网下载开源数据集有。问还需要注意A4数据版权和授权方式Bv数据有效性C、数据一致性Dv数据来源73 .以下关于大数据描述正确的是(一)«As“涌现”是大数据的本质特征Bv大数据是对数量巨大、来源分散,格式多样的数据进行采集,存储和关联分析C、促进大数据发展行动纲要是2016年由国务院发布的D4大数据是以容量大'类型多'存取速度快'应用价值高为主要特征的数据集合答案：ABD74 .模型部署前，需要对模型进行量化，下面常见的量化参数精度有。Axdoub1.e64B、int8Cxint4D、int2答案：BCD75 .图像识别技术的过程分以下几步：信息的获取'(_)、(_).分类器设计和分类决策.Av辨认Bv预处理C、统计D'特征抽取和选择答案：BD76 .以下届于数据科学的研究目的的是(_).A、数据洞见B,数据生态系统建设C.数据业务化D4数据产品的研发答案：ABCD77 .适用于内容审核场景的有。A、智能鉴黄B4违禁违规C4暴力犯罪D4低俗恶趣E、政治倾向答案：ABODE78 .(_)屈于图像平滑的谑波。A、盒式滤波B4双边滤波Cs导向滤波D4贝叶斯变换答案：ABC79 .数据科学的基本流程包含(一)。A、数据可视化B4数据加工Cs数据化D4数据洞见答案：BCD80 .半监督学习中，对未标记样本所揭示的数据分布信息与类别标记相联系的假设的有（_）和A、归纳假设Bs聚类假设C.流形假设Dv基本假设答案：BC81 .离散数据常用的编码方式有。.A4词向量B4霍夫曼编码C4标准化Dv独热编码答案：ABD82 .关于TPU,下列说法正确的是。A、TPU是一款专用于机器学习的芯片B,TPU是一款专用于数据处理的芯片CxTPU能用于深度神经网络训练D'TPU可以提供高吞吐量的低精度计算答案：ACD83 .某厂商生产的手机中有一个对语音话机器人，该机器人使用了下列哪些技术OA4声纹识别B4语音识别C4文本转语音D4自然语义问答模型答案：BCD84 .下列哪些操作会使得图像变模糊。()A、去掉低频信号，保留高频信号Bv去掉高频信号，保留低频信号C4使用高斯核对图像进行卷积运算Ds使用拉普拉斯核对图像进行卷积运算答案：BC85 .下面哪些对3D点云描述正确的是OA、3D点云数据只有顶点数据，无线和面的数据。B43D点云数据相对与完整3D数据，数据量更少，处理起来更高效C、3D点云技术常用到自动驾驶行业中D4可以通过3D点云数据完全还原物体的纹理贴图信息答案：ABC86 .模型采用WEB部署方式提供服务，哪些协议是WEB服务的通讯协议。A1HTTPBsHTTPSC4UDPD'TCP答案：AB87 .下列那些设备属于边缘计算设备？OA、GTX1080BsRK3399GRTX3060Dxjetsonnx答案：CD88 .下列主流模型中属于图像侦测的模型有（）、A4RCNNB、UNETC4SE02SEQDsYO1.O答案：AD89 .下列哪些分布是离散分布.。A4高斯分布Bv均匀分布C4伯努利分布D4多项分布答案：CD90 .SGD优化器中用到了哪些技术（）A、反向传播算法B、小批量学习C4动态学习率Dv动量学习答案：AB91 .用区域聚合法分割图像，要求(_)A.各个点在平面上相邻接B4各个点是在平面上分散C4邻接点的特征相似D、点与点之间无关答案：AC92 .下列哪些算法可以用来构造神经网络。.AvkNNBs线性回归Cv逻辑回归答案：BC解析：kNN是一种基于实例的学习算法，不具有任何训练参数。因此不能用来构造神经网络，线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络模型，其实二者就是单神经元的神经网络。93 .企业应用包括(_)和人力资本、金融'生产能力、后台自动化等。A、销售C、法律Dv客户服务答案：ABeD94 .对图像生成模型描述正确的是。.A4图像生成模型是通过特征转换为图像B4图像生成模型是通过图像转化为特征C、图像生成模型是无监督学习D4GAN是生成模型答案：ACD95 .许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型基础上通过引入（_）和（_）而得A、层级结构B4高维映射C、降维D、分类答案：AB96 .适用于推荐系统的业务场景的有。A、新闻分发B»电商首页商品展示C4短视频推送D、电商商品自动评价答案：ABC97 .下面那些计算卡是边缘计算卡。A、TesIaA100BtJetsonNanoCxRK3399PR0D4HI3559A答案：BCD98 .卷积神经网络可以用于0。A、图像分类目标提取C4图像分割D4中文分词答案：ABC99 .(_)是数据科学的主要理论基础之一。A、机器学习B4统计学GG据D、黑客精神与技能答案：AB100以下。属于常见语音数据异常。A、丢帧B4喷麦Dv音调较高答案：ABC101NPU特点描述错误的是OA4擅长神经网络模型推理B、擅长神经网络模型训练C4功耗高D4功耗低答案：BC102 .训练CNN时，GPU显存泄出，此时可以采取什么办法？Ax减少mini_batch大小B4移除一些卷积层C、减少图片输入大小O4增加激活函数答案：ABC103 .召回率的其它名称为OAx正确率B4查全率Cx命中率D4查准率答案：BC104 .以下说法正确的是。.A4负梯度方向是使函数值下降最快的方向B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C4梯度下降法比牛顿法收敛速度快D、拟牛顿法不需要计算HeSSe矩阵答案：ABD解析：牛顿法是二阶收敛,梯度下降是一阶收敛,所以牛顿法就更快。105 .对于正交屈性空间中的样本点，若存在一个超平面对所有样本进行恰当的表达，则这样的超平面应具有（_）和（_）的性质。A、最近重构性最大可分性C4最远重构性D4最小可分性答案：AB106 .。和O被分别成为“计算机之父”和“计算机科学之父”A、高斯B4费曼C、冯诺伊曼D'图灵答案：CD107 .下列对误差值与错误值描述错误的是。A,错误值不可以消除B、错误值可以消除C、误差值不可消除D、误差值可以消除答案：AD108下面对SEQ2SEQ描述正确的是O。A、它是一种编解码结构B、输入输出序列长度必须一致Cs输入输出都是序列数据D、语言瞄译比较适合这种结构答案：ACD109 .人工智能项目开发过程中，输入输出分析包括。A4输入数据的来源B4输入数据的内容C4输入数据的格式D、输出数据的内容答案：BCD110 .表达高斯分布，需要哪些参数O.Ax偏差Bt期望Cs均值D4方差答案：CD111 .下列对MSE指标和MAE指标描述正确的是。A、MAE指标值越大，模型精度越低。B、MAE指标值越大，模型精度越高C、MSE指标值越大，模型精度越低D、MSE指标值越大，模型精度越高答案：AC112 .人工智能产品采用C/S架构，C和S分别是O。A、客户端B、网页端C、服务端D4数据端答案：AC113P-R曲线由O和。构成。A、查准率Bx查全率Cs准确率D、错误率答案：AB114 .常见的插补缺失值方法有O。A、均值插补B、同类均值插补C,多重插补Dv极大似然估计115 .在ROC空间中，以（_）为横轴，以（_）为纵轴。A、TPrateBvFNrateC、FPrateDvTNrate答案：AC116 .数据战略的影响因素A4当前业务需求B4潜在风险Cv数据战略范培D4未来需求答案:ABD117 .手势识别需要用到的技术有。.A、图像侦测B4图像超分C、关键点检测D.图像生成答案：AC118下面属于探索性分析主要关注的四大主迤的有（一）。A、耐抗性Bv方差D'启示答案：ACD119车牌识别的用到了哪些人工智能图像处理技术。A、图像关键点定位B4图像生成C4图像文本识别D、图像语义分割答案：CD120 .关于梯度消失和梯度消失，以下说法正确的是：（_）。A4根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话，那么即使这个结果是099,在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于0B4可以采用Re1.U激活函数有效的解决梯度消失的情况C4根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于无穷大D4可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸答案：ABCO解析：使用标准化初始也那么各个层次的相乘都是07之间的小数，而激活函数f的导数也是07之间的数,其连乘后，结果会变的很小，导致梆度消失。若我们初始化的w是很大的数,w大到乘以激活函数的导致都大于1,那么连乘后，可能会导致求导的结果很大，形成梯度爆炸。121 .常用的PythOn科学计算库有（）.A、 NumpyB、 SciKit-IearnCPandasD、SciPy答案:ABCD122 .下面哪些是基于核的机翡学习算法。A4最大期望算法B,径向基核函数C4线性判别分析法D4支持向量机答案：BCD解析：SVM(可支持向量机)，KFD(基于核的FiSher判别分析)，KPCA(核成分分析)。径向基函数核(RadiaIBasisFunction,RBFkerneD,也被称为高斯核(Gaussiankerne1.)或平方指数核(SquaredExponentiaI.,SEkerneI)1,是常见的核函数(kerneIfunction)RBF核被应用各类核学习Ikerne1.1.earning)算法中，包括支持向量机(SupportVectorMachine1SVM),高斯过程回归(GaussianProcessRegression.GPR)等。123 .PHX是给定观测值X条件下H出现的概率，统称为.A4先验概率B4后险概率C4条件概率答案：BC124 .下面哪些英文缩写是正确的。A4语音识别，ASRB4文本转语音11sC、文本阅读OCRDx声纹识别VPR答案：AB125 .下面哪些深度学习模型使用了TranSformer网络结构OA1GPTB、AEGBERTDxGAN答案：AC126 .下列对误差值与错误值描述正确的是OA.错误值不可以消除B4错误值可以消除C4误差值不可消除D4误差值可以消除答案：BC127 .图像处理中的开运算是先对图像进行()操作，再对图像进行OA4低通滤波Cv高通浅波Ds膨胀答案：BD128 .属于数据变换的类型有(_).A、平滑处理Bs聚类C4标准化D4特征构造答案:ABD129 .导致模型过拟合的原因有()A、数据质量低Bv数据量少C4模型规模太大D、模型参数量太少答案：BC130 .Transformer网络结构中，包含()子网络结构AtCNNRNNC、M1.PDvATTENTION答案：CD131 .下面那些函数属于常用的激活函数。()A、 SigmoidB、 TanhCMeanD%Re1.u答案:ABD132 .支持向量机中定义的间隔值为W的二范式的-2次方，这样看间隔貌似仅与权重W有关，这意味着偏置项b（_）.As没有任何意义B4对间隔不会产生影响Cv通过约束隐式地影响着”的取值D4对间隔会产生影响答案：CD133 .感知机能容易实现逻辑（_）、（_）、（_）运算A、加减B、与Cv或D、非答案：BCD134人工智能模型开发过程中，数据方案包括数据采集，。方面的内容A、数据清洗B、数据标准化C4数据标注D4数据增强答案：ACD135 .在知识图谱中下列概念属于实体的是。A、人名Bx地名Cs父子D、商品名答案：ABD136 .OCR中使用到的图像技术有。.A4图像侦测B4图像生成C4图像识别D、图像定点答案：AC137 .下面关于1.1.范式正则化描述正确的是A41.1范数正则化使得学习得到的结果满足稀疏化，从而方便人们提取特征Bv1.1.范数是指向量中各个元素绝对值之和C、1.1.范数正则化也有个美称叫“稀疏规则算子”D、压缩感知问逛可以通过1.1.范数最小化问迤求解答案：ABCD138通过爬虫技术从互联网上爬取数据有。潜在的法律问题A、容易IP地址被封B、容易造成被艇取对象的服务器负载提高C4容易爬取到侵权数据D、容易违反计算机信息安全罪答案：CD139 .以下能力中，数据工程师需要具备的能力或素质是。.A,数据洞见B、数据的ET1.操作C4数据的备份与恢复D、主数据管理及数据集成答案：BCD140 .灰度图像，高为128,宽为256,3张图片同时输入到人工智能模型中，格式为NHWC,那不是NHWC值的是。.Av(5,3,256,128)Bs(5,1,128,256)C、(5,256,128,1)D'(5,128,256,1)答案：ABC141 .模型测试评估方案应包括()内容。A4测试数据集的制作Bv测试环境的搭建C、测试用例的编写Dv测试指标的制定答案：ABC142 .模型蒸懒是模型优化中的重要技术，下面对模型蒸谯描述正确的是OA、模型蒸溜会对教师模型参数进行改变B、模型蒸溜是把大模型的知识传递给小模型C、模型蒸泡是为了加快模型的推理速度D4模型蒸溜是教师学生训练模型答案：BCD143 .以下对大数据4V特性描述正确的是（_）A、Va1.Ue是指价值密度低Bv大数据中所说的“速度”包括两种：计算速度和处理速度C4大数据时间分布是不均匀的D4在大数据中，价值价值与数据总量的大小存在线性关系答案：AC144 .根据促进大数据发展行动纲要（国发2015）50号），大数据的主要特征包括A、容量大类型多C4存取速度快D4价值密度低答案：ABCD145 .模型训练完成后，在部署前，对模型进行优化的手段有。B、加先验G蒸溜D4剪枝答案：ACD146 .数据科学项目的基本流程涉及发活动包括JJ和数据的管理与获取、结果的可视化与文档化、模式/模型的验证和优化.A.模式/模型的应用和维护B4项目目标定义C4项目成本控制D4模式/模型的洞见答案：ABD147 .基于统计的分词方法的优点有(_)OA4分速度快Bs效率高Cv结合上下文识别生词D'消除歧义答案：ABCO148 .关于DrOPOUt说法正确的是：A、Drop。Ut背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNNB、DNN网络将Dropout率设置为p,也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p.当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的叁数是什么，它的输出值就会被设置为0C4丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献.因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络D4ropout方法通常和1.2正则化或者其他参数约束技术（比如MaXNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合答案：ABCD解析：dr。POUt是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时，对于随机梯度下降来说，由于是随机丢弃，故而每一个mini-batch都在训练不同的网络，防止过拟合的方法：提前终止（当验证集上的效果变差的时候）：1.1.和1.2正则化加权:SoftWeightSharingDropout。ropout率的选择：经过交叉验证，隐含节点dropout率等于0.5的时候效果最好，原因是0.5的时候drop。Ut随机生成的网络结构最多,dropOUt也可以被用作一种添加噪声的方法，直接对input进行操作。输入层设为更接近1的数。使得输入变化不会太（08）149 .下列哪种音频格式无损的？。A%peB、wavC、mp3D¼aac150 .下面不属于探索性统计中常用数据分布统计量的是(_)»A、残差B4偏态Cx峰态D'众数答案：AD151 .当闵可夫斯基距高公式中的系数P值为1时，可得到(_)的公式。As欧氏距离B、曼哈顿距离C4街区距离D4切比当夫距离答案：BC152 .Feigenbaum等人在著名的人工智能手册中将机器学习划分为机械学习和(J四种。A4深度学习Bs示教学习C4类比学习Dv归纳学习答案：BCD153 .常见的图像判别类任务有()A、图像创作B4图像语义分割Cv图像侦测Dv图像识别答案：BCD154 .人工智能模型开发过程中，模型研发方案应该包含OA、模型实施方案Bs数据方案C4模型设计，训练，优化方案D4模型测试评估方案答案：BCD155 .多模态数据通常包含()数据.Av文本B、语音C、图片D、视频答案：ABco156 .端到端设计的优势是()A4模型结构设计更灵活容易Bv容易使用多模态输入C4容易解释模型工作过程D4不需要人工提取数据特征答案：ABD157 .数据科学项目主要涉及的角色有(_)和项目发起人、客户、项目经理.A、数据科学家B、领域专家C.数据工程师D'操作人员答案：ACD158 .数据标准化的目的为OOA4约束输入数据的值范围B,把输入数据的分布变为标准正太分布Cv使得输入数据的分布服从均值为0,方差为1Dv对数据做归一化操作答案：AC159 .下列关于偏差、方差、均方差、泛化误差描述有误的是OA、方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度。Bv偏差度量了同样大小的训练集的变动所导致