TZNL 001-2024 建筑群能效基准建模方法与既有办公建筑能效评价指南.docx

ICS27.010E4861ZN1.浙江省能源业联合会团体标准TZZN1.001-2024建筑群能效基准建模方法与既有办公建筑能效评价指南EnergyEfficiencyBenchmarkingModelingMethodologyforPeerGroupBuildingsandEnergyEfficiencyEvaluationGuidelinesforExistingOfTiceBuildings20WoAI4发布灰。24-。6-15实施浙江省能源业联合会发布目次.lI范围12规范性引用文件I3术语和定义I4建筑群能效基准建模方法24.1 总体要求24.2 确定建筑群样本34.3 构建能效基准函数34.4 数据预处理35既有办公建筑的能效评价35.1 确定既有办公建纸料能效基准函数自变fit35.2 构建既杓办公建筑群能效荔准函数方程35.3 计算既有办公建筑群内各样本建筑能效比率45.4 构建既有办公建筑群能效比率分布曲线45.5 既有单一办公建筑的能效评价45.6 能效评价报告5附录6前言本文件首次制定,本文件按照GB/T1.1-2020（标准化工作导则第I部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草.请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的贲任.本文件由浙江有能源业联合会提出并归口。本文件主要起草总位：国网浙江省电力有限公司，丽水市发展和改革委员会.国网图水供电公司，国网浙江省电力有限公司丽水市莲都区供电公司，浙江华公清沽能源有限公司。本文件主要起草人：沈百强、李珏、余后荣、张伟峰、林立武、吴格锋、薇小关、黄剑、杨世旺、赵建、庸子仪、周晨、刘独南，董知周、卢菲菲、范亚伟、陈明、徐桂如、曾一鸣、马建助、王炯.林华、张弈嫦.木文件为首次制定。建筑群能效基准建模方法与既有办公建筑能效评价指南1S本文件利用统计回归分析技术对从事相同业务活动的既有建筑群,提出了相陶能效基准建模方法，并以该方法建立的模型，为单幅既H办公建筑能效评价提供了指南.本文件涉及的既有办公建筑符合JG%T67的标准下的“办公建筑类型包括：公鹿式办公楼、商务写字楼、开放式办公楼、半开放式写字楼、单元式写字楼、中间式写字楼、综合类办公建筑（办公功能区体崎应占到总体址的80%及以上）等.2册物性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款，其中，注Fl期的引用文件.仅该日期对应的版本适用于本文件：不注H期的引用文件,其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件.GB/T3358.1统计学词汇及符号笫1部分：一般统计术语与用于概率的术语GBI1324用能总位节能盘计算方法GB/T23331能源管理体系要求及使用指南GB/T50352民川建筑设计统一标准JGJ.T67办公建筑设计标准3*W0XGB/T3358.1、GB/T13234和JGKr67界定的以及下列术语和定义均适用于本文件.3.1AKHPeerGroupBuildings建筑环是指多个从事相同业务活动的公共建筑样本的集合（例如：办公建筑身、商业中心群、医院群）。来酱GB/T50352-2019,2.0.1,2.0.3,参考3.2EnergyEfficiencyBenchaark用于比较能效的定属参考依据.来源：GB/1233312020.3.4.3,参考3.3S）MRBenchmarkingPeriod选定的构建建筑群能效法准的统时间段。来源：GB/T13231-2018,3.5,有修改JPftXomiaIiMition根据相关变显的变化关系，对能源消耗数据进行修正的过程，达到满足同等需要或相同目的的要求。来源：GBZT13234-2018,3.9,参考3.5能效/准备敷Funetionf«»rEnergyEfTidencyBenchmark在选定的基准期内，应用统计回归分析技术进行归一化处理，描述的基准期内建筑群能效基准的函数.通过自变或（一般选取膨响建筑用能的更大因素（如:建筑面积、室外气温、办公时长、入住人数、供暇或制冷面积百分比等）与因变呆（实际能耗），拟合出预计能耗。用于描述基准期内建筑群能效荔准的函数.在选定的基准期内，用统计I可归分析技术进行归一化处理描述的函数.&6PredictedEnergyConsumption通过能效耻准函数计修得出的建筑群中单幢建筑的预计单位建筑面枳的次能源理论消耗值，单位；克标准煤/平方米（ktce1）,3.7实际能先ActualEnergyConsiaption使用表计计Ift的单彼建筑的单位建筑面积的一次能源实际消耗值.单位：千克标准煤/平方米（ktce三,）.3.8能效比率EnergyEfficiencyRatio实际能耗与预计旎耗的比值.4.1 总体要求 充分考虑影响建筑用能的IR大因素,量化同类建筑的运行特征：通盘考虑实际使用的不同品种能源的能耗Ik 构建使用数据种类最精筒，公平合理的基准模型； 简化计舞流程；可评价每个从事同业务活动建筑的整体能效水平.42-1.2.1应选择从MMIl可业务活动的建筑杵，设立相应的删选机制（如确定办公建筑以其办公建筑而枳占匏50%以上、每周运营时长至少超过30小时等）,以保证建筑创内样本满足建模条件、4.2.2应限定建筑群中单惬样本建筑规模范阚,若单幢建筑规模超过常见范围（如既有办公建筑的单悚规模大于10万平方米），根据建筑实际情况拆分区域及相应数据.4.2.3在单摊样本建筑符合规模要求后，视实际情况尽可能去除样本建筑内中可分项许城的特殊用能区域（如数据中心机房、中心控制室等）的相应数据，I.2.4选取样本建筑致录应满足统计学对所选能效基准函数要求的最小数旅，4.3WMttMSR43.I选择建立模型的所有建筑及相附数据应处于统一基准期内，至少拥有I个供暖期和I个制冷期的周期年或1个自然年.4.3.2能效基准函数应通过有效性检照.1.3.3能效基准函数般宜采用多元一次线性方程，而当其拟合结果不能满足统计检验要求的情况下，可选用其它类型的函数方程.4.3.3能效基准函数的因变垃应为IR位建筑面积能耗.4.3.4能效基准函数的自变量应根据建筑群的主要业务活动进行申爸和筛选.对选择的白变址应能描述该类型业务运行情况,自变量间的相关性应满足统计学要求，4.4.1使用不同品种的能源应统一能管单位,如统成吨标准煤（tce）或瓦时（Hh）.4. 1.2所有消耗的能源都应按相关标准折算成次能源，5IK有办公a）可从以下三方面选取自变中:： 气幔因素，如果限期度口数（HD0）、制冷度口数（CD0）、空气湿度：办公建筑的基本属性,如建筑面积、空调池盖面积、楼层数、电梯数盘：一办公建筑的运营特性，如堤周办公时长、单位面积办公人数、节假日是否运营。b）筛选出具有统计意义的自变量选取的自变量应能显著反映影响用能Ift的作用，并时其进行统计学相关性分析，确定自变唯与因变状、因变量间的相关性湎足统计学要求，即自变求与因变呆之间相关性较强、自变地之间相关性较弱。本标准选用以下因素作为自变IA：一气候因素：采暧期度Il数（HDD）与供暧面积占比的乘积、制冷度H数（CDD）的自然对数与制冷面枳占比的乘积： 办公建筑的基本属性：建筑面枳： 办公建筑的运营特性：姆周办公时长、百平方米内办公人数.5. 2.1在确定臼变前后，理想情况下可构建如下多元一次税性方程作为能效基准肉数方程:Ex=0+Xm+2×pp×XNg+In（xcpp）×X1.g+4X2+3X.式中：EN一单位建筑面积预计能耗B1.常则I储一建筑面积自变量系数Xm-总建筑面枳B2一采暖期度口数（HDD）自变系数XHPP我暧期度日数（HDD）Xng-供暖面积占比（供暧面枳/总建筑面积）B3制冷度11数（CDD）自变最系数Xcpp-制冷度口数（CDD）x1.B制冷面积占比（制冷面枳/总隹筑面积）B4一周办公时反自变版系数XZ一周办公时长S一百平方米办公人数自变盘系数Xr一百平方米办公人数5.2.2能效基准函数方程的有效性检5金回归得到的能效基准函数方程应通过事先设定的显著性水平（如5%）检脸，对于个别未通过显著性检验的自变量应分析原因,可采用其它分析方法确定其与因变量之间的相关性.由于单位面积能耗作为因变量，回归得到的能效她准函数方程的决定系数（RZ）俏不包括面积的解林力.存在该值较低的情况,可通过以下方程进行遍整：S整后的区2值1-（因父的残差变化）-因交的总变化式中:因变量的残差变化-X（实际能礼观察ffi；-能效数灌函数计算所得预计能耗产因变的变化£（实力能，收口假办公筑口实际版I平均值户n-办公建筑群中样本建筑的总数5. 3计算既有办公建筑群内各样本建就能效比率将各样本建筑的自变质代入能效基准函数方程计灯各样本建筑的预计能耗，与实际能耗相比较，计算出各样本建筑的能效比率.5.4 构建既有办公建筑群能效比率分布曲线根据各样本建筑的能效比率使用相应的概率分布对这些能效比率进行数据拟合，构建得出横坐标为能效比率，纵坐标为卜100评分的能效比率分布曲线。5.5 既有单一办公建筑的能效评价在构建能效基准函数方程及其能效比率分布曲规的基础上,可对建筑郡内及群外的既行单一办公建筑进行能效评价，其步骤如K：