数字贸易学 教案汇总 专栏2.1 推动中国数字经济健康发展的关键举措---22.2 通过诸边谈判重振WTO谈判功能.docx

在以大数据、人工智能、互联网应用为代表的新产业方面，中国不仅与发达国家站在同一起跑线上，而且在数据资源、人力资本和市场体量方面具备一定的比较优势。发展好数字经济应当从以下三个方面着力：一是充分发挥比较优势，用好两个市场。在全球产业分工背景下，要充分认识中国的优势条件，比如在软件、人工智能、应用场景等领域的优势要继续加强；没有比较优势的环节，要充分用好国际市场、国际资源；对于那些“买不来”的关键核心技术，需要集中力量加快研发。二是积极推动数实融合，拓宽发展空间。中国不同产业的数实融合程度不同，消费服务业与数字经济的融合创新发展程度最高，在附加值更高的生产服务业以及制造业中,中国的数字化程度同发达国家还有较大差距。整体而言，中国数字经济占GDP比重还有提升空间，中国要充分发挥比较优势，加快不同类型产业的数字化转型，将发展机遇和增长潜力转化为实实在在的成果和效益。三是加快完善政策措施，鼓励中小企业。与大企业的高投入能力、高积极性相比，中小企业面临较高的技术投入成本以及数字化门槛，需要政府提供一定的政策支持和鼓励措施，助力相关平台公司开发适合中小企业的专业技术等，帮助它们实现数字化改造以提升竞争力。资料来源：林毅夫.推动数字经济健康发展.人民日报，2022-03-28.我国跨境电商保持较快增长。海关总署数据显示，2022年我国跨境电商进出口额（含B2B）为2.11万亿元人民币，同比增长9.8%,其中，出口额为1.55万亿元人民币，同比增长11.7%,进口额为0.56万亿元人民币，同比增长4.9%o商务大数据监测显示，从原产地看，原产自日本、美国和韩国商品的跨境网络零售进口额居前三位，占整体跨境网络零售进口额的29.3%；从进口品类看，化妆品、粮油食品和服装鞋帽针纺织品跨境网络零售进口额位居前三位，占整体跨境网络零售进口额的72.9%o从贸易伙伴国来看，2022年，我国跨境电商出口额排名前十的国家（地区）分别为:美国、马来西亚、新加坡、澳大利亚、越南、韩国、泰国、菲律宾、印度、日本；我国跨境电商进口额排名前十的国家（地区）分别为：中国香港、韩国、日本、美国、澳大利亚、荷兰、新西兰、德国、法国、英国。从国内区域来看，东部沿海仍是我国跨境电商的集聚区。2022年，我国跨境电商进出口总额排名前五的省份为：广东、山东、浙江、福建、江西，占跨境电商进出口总额的69.7%。中西部地区的跨境电商增速较快。2022年，我国跨境电商进出口增速排名前五的省份为：云南、青海、河北、内蒙古、四川。资料来源：中国电子商务报告（2020）.中华人民共和国商务部网站，2021-09-15.（1）“服务商+店铺”零售模式。该模式通过建设本地综合服务商，成立网商协会，建设网店服务中心，搭建农产品特色馆，为县域商家提供“统一采购、统一仓储、统一配送、统一物流、统一包装”等零成本开店运营服务。浙江丽水首创了以综合服务商为主体的农村电商模式。（2） “淘宝村+农户”集群模式。淘宝村借助互联网带动农户将农产品卖到全国各地，呈现产业集群化、裂变式扩散的特征，在增加农民收入、带动农民工返乡创业、灵活就业、助推农户减贫脱贫等方面凸显重要价值。根据阿里研究院调查数据，2019年中国淘宝村数量为4310个，淘宝镇数量为1118个，淘宝村集群95个。（3） “平台+网红直播”带货模式。直播带货绕过了传统中间经销商，直接实现了商品与消费者对接。2019年宜播带货悄然而生，在新冠疫情期间热度迅速高涨。书记、县长、市长化身本地特产网络“推销员”，一些网络知名人士纷纷参与直播带货，农民也变身“网红”，为畅通农产品外销渠道助力。（4） “合作社+贫困户”扶贫模式。该模式将贫困户联结起来以合作社名义开设旗舰店，将原产地的“最初一公里”和消费端的“最后一公里”直接连接，大山里的产品直接寄送到城市写字楼，贫困户成为电商店铺和合作社的“股东”。云南保山市让当地791名建档立卡户成为全产业链的利益主体，陕西平利县在拼多多上线的店铺有接近1Ooo家。（5） “园区+新农企”示范模式。该模式以电商示范区或产业园为载体，通过制度创新、管理创新和服务创新，破解农村电商发展瓶颈，培植壮大电商经营主体，构建全渠道的农产品电商网络体系。陕西武功县、重庆彭水县等以园区作载体，积极搭建集企业孵化、物流分拣、行业管理、产品展销、人员培训于一体的电子商务产业园，为新电商企业提供成长摇篮。资料来源：崔宝敏.电商“新引擎”激发农村脱贫新动能.光明日报，2020-07-06.亚马逊是全球最受欢迎的跨境电子商务平台之，中国跨境电商企业初期以入驻亚马逊为主要出海方式。然而2022年以来，中国跨境电子商务企业正在经历“去亚马逊”趋势。这主要有以下三方面原因。一是亚马逊平台入驻费用保持高位。外贸企业在亚马逊平台的经营成本较高。在流量红利见顶的大背景下，亚马逊站内流量价格持续增长。而中国外贸企业可以在脸书、YouTube.TikTok等社交平台上获取更低廉的流量。二是亚马逊关停大量外贸企业账号。封店会导致账户资金无法取出，给中小企业造成了严重打击。三是亚马逊不提供消费者核心数据。2021年4月起，亚马逊不再为FBA（亚马逊物流服务）卖家提供买家姓名、地址等详细信息。外贸企业很难根据消费者信息来分析消费者偏好，进而开展产品设计和精准营销。相比之下，独立站拥有高度的自主权，能有效实施品牌出海战略，实现中国制造向中国品牌的跨越发展。培育一批有国际竞争力的跨境电商独立站应从三方面着手。首先，优化独立站发展政策。持续改善独立站企业营商环境，继续夯实跨境电商促进政策，促进传统外贸企业加快数字化转型，深入开展独立站示范企业创建活动。充分发挥中国外贸专项资金功能，支持跨境电商独立站建设、推广等活动。其次，加强独立站信用体系建设。促进国内外跨境电商信用信息交换和共享。严厉查处跨境电商领域虚假宣传、伪造流量等欺诈行为。建立健全跨境电商企业客户信用管理和交易信用评估制度。最后，提供独立站建设人才保障。搭建跨境电商校企联合办学、专题培训、游学观摩、教育实习基地等长效机制。开展SaaS直播、短视频等跨境电商实操培训，形成系统而独具特色的实战型跨境电子商务人才培养体系。资料来源：洪勇.化解跨境电商渠道的“卡脖子”风险（开放谈）.人民日报海外版，2022-03-22.专栏3-中国消费互联网目前存在的主要问题中国消费互联网发展基本与世界同步。借势中国经济高速发展的东风，产生了如阿里巴巴、腾讯、京东等著名互联网平台企业，为国计民生作出了重要贡献。随着数字经济业态日趋规范，消费互联网行业从增量竞争走向存量竞争，市场结构从自由走向垄断，消费互联网行业累积问题渐次显现，制约和阻碍了数字经济和互联网平台经济的进一步高质量发展。中国消费互联网目前存在的主要问题包括：第一，采用不当竞争手段，追寻垄断地位。中国消费互联网经过多年发展，目前已形成大平台主导、行业集中度较高的市场格局，呈现很强的垄断特征。消费互联网巨头利用自身市场力量和优势，通过纵向和横向跨界寻求垄断地位。在纵向跨界中，平台以管理者的身份对自营产品和第三方产品进行区别对待，在搜索排序、广告促销和流量引导等方面自我优待。在横向跨界中，平台利用原市场中的市场支配地位和用户规模优势，通过兼并、协议(包括垄断和排他性)、捆绑销售等不正当行为，实现垄断势力的跨市场传导，排挤新市场中的竞争者。第二，实施流量竞争，借机设计陷阱套路。用户流量是决定互联网平台成败的关键,平台只有突破最低用户流量规模，才能实现自我增长。为争夺用户流量，各大小平台使出浑身解数，进行激烈竞争。有的大平台通过降低佣金费率、提高转换成本、富额补贴等不正当手段提升消费者和用户归属感，以扩大和保持垄断地位。有的中小平台为了生存和发展，通过强制推送广告、强制安装应用、非法链接等手段增加自身能见度，甚至不惜利用人性弱点，实施灰色营销，诱使消费者和用户上当受骗。消费互联网行业中的这些非法和犯罪行为严重扰乱了行业市场秩序和未来发展。第三，过度采集用户数据，不当利用数据牟利。互联网头部平台作为商家和消费者的交易中介和场所，天然地汇聚了海量的用户数据，既拥有微观个体用户数据，又掌握行业和市场动态即时信息。有的平台利用自身角色和场所优势，过度采集用户数据，利用数据不当牟利。这种滥用数据优势、实施不正当竞争的行为，不仅伤害消费者和第三方商家切身利益，长此以往也会对行业整体发展造成不利影响。第四，利用信息优势，借助大数据实施“杀熟”。在利益驱动下，大数据“杀熟”屡见不鲜。在用户不知情的情况下，互联网平台开展大数据分析，根据用户的消费习惯、能力、偏好和价格敏感性将用户划分成不同类型，进而根据用户类型进行歧视性定价，对老客户收取比新客户更高的商品和服务价格。大数据“杀熟”多发生于酒店、旅行和网约车行业。资料来源：黄国平.消费互联网行业失序发展的深层成因及治理之策.人民论坛，2021(28)：76-80.消费者生活便利性提升与买方需求引导是消费互联网发展的主要源动力。信息技术更新换代推动了互联网与生活应用深化结合，以大数据推测消费者偏好，进而提升消费者满足感，正向促进了由需求衍生的数字产业崛起，放大了技术外溢对产业集群创新的激励作用，进一步便利了消费者生活的方方面面，逐渐改变了居民生活面貌和消费方式。在此基础上，产业互联网提升了生产、资源配置和交易的效率，借助一体化供应链推进产业经营专业化，实现了生产过程的协同效应，主要表现为技术方面的协同共享、经营管理服务的协同优化等。产业互联网通过提升产业资源配置效率，聚集优质产业，形成中小企业网络化产业集群，实现利基市场下长尾效应的集约化，最终推动产业结构数字化，协同促进经济高质量发展。消费互联网让衣食住行等个人消费更加便利，侧重数字产业化。产业互联网则基于信息化和智能化的技术环境进行产业供应链改造，使得企业生产、融资等更加高效，侧重产业数字化。产业互联网首先提高了效率：供需终端联系机制的建立简化了企业产销流程，实现了消费者效用最大化，整体提高了交易效率；其次提高了便利性：先进的技术和功能可以使买卖双方线上便捷地实现合同签订、款项支付与结算、贸易融资等功能，便利性大大提升，衍生了高附加值的生态圈，实现产业高效运转。产业互联网推动了产业间资源配置和交易效率的不断提高，实现效率赋能产业一产业提升效率的有效生态循环，促使各产业的互联网化真正落地生根，从生产层面改变经济传统发展链式，塑造新型产业经济形态，推动生产力发展新旧动能转换。资料来源：任保平，朱晓萌.中国经济从消费互联网时代向产业互联网时代的转型.上海经济研究，2020(07)：15-22.2023年6月15日，2023工业互联网大会在江苏省苏州市召开，大会指出中国工业互联网产业规模己超1.2万亿元，产业经济贡献规模超4万亿元，孕育出具有影响力的工业互联网平台超240家，标识解析体系覆盖31个省（区、市）和42个行业，重点平台连接设备超过了8100万台（套）。经过一段时间的蓬勃发展，中国工业互联网已经全面融入能源、电力、交通、装备等45个国民经济大类，一体化应用成效明显。工信部制定推广了钢铁、电子等十余个重点行业融合应用指南，累计遴选近600个试点示范应用标杆。除了生产制造环节的数字化、智能化发展，工业互联网全链条的创新成为重要特征。传统产业智能化改造已从生产辅助环节信息化向核心生产环节数据分析优化拓展，工业互联网推动传统产业升级作用明显。工业互联网也已成为制造业高端化、智能化和绿色化发展的关键路径。随着5G、A1.大模型、数字享生等技术更深度融入工业互联网，产业迎来更大发展空间。通过推进5G应用“扬帆”行动和“5G+工业互联网”512工程，“5G+工业互联网”在千行百业落地并向生产核心环节延伸。中国工业互联网正处于“不进则退、慢进也退”的关键阶段。一方面，由于中国工业化进程起步相对较晚，企业在工业机理、工艺流程、模型方法等知识积累上总体仍较薄弱，工业软件、控制系统、高端传感等存在短板。另一方面，工业互联网在各行业的融合应用范围与深度不一，需要通过实践解决标准化方案与个性化需求矛盾，规模化释放其在数字化转型中的引领作用。工业互联网本身具有跨界融合属性，针对发展中的难点，相应制度、标准和安全体系不仅需要超前布局，还要加强跨部门、跨系统协同力度。资料来源：郭倩.工业互联网加速向全产业链延伸.经济参考报，2023-06-29.智能化是现代化产业体系的应有之义。工业互联网通过数字技术与工业经济深度融合，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过智能协同的生产方式降本增效，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。因此，工业互联网为现代产业体系的构建提供了实现路径。“现代化产业体系”中的“现代化”主要体现在“智能化”。智能化是激发制造模式、生产方式及产业形态深刻变革的重要抓手，也是产业实现高效率、高精度发展的关键。智能化的产业体系能实现技术路径再造、竞争优势转换，构建柔性、灵活、稳定的产业链、供应链，充分发挥中国制造大国和网络大国的双重优势。智能制造是主攻方向。中国智能制造区域协同、行业联动发展格局己基本形成，智能工厂建设水平不断提升，带动汽车、家电等离散型工业产品迭代速度加快和交付能力增强，钢铁、石化等流程型工业的本质安全和绿色发展水平大幅提升，提质、降本、增效作用明显。立足长远、直面问题，发展智能制造还要面向重点行业、中小企业和重点省市开展多层次应用推广，加快融合型技术创新突破，建设智能制造生态体系，积极培育网络化协同、个性化定制、在线增值服务、分享制造等智能制造新模式。“5G+工业互联网”是关键抓手。工业互联网是新型工业化的战略基础设施，是数字经济和实体经济深度融合的关键底座，其一端深度融合了数字技术，另一端结合了数字技术在产业的落地。中国工业互联网规模已超1.2万亿元，融入45个国民经济大类，“5G+工业互联网”在千行百业落地并向生产核心环节延伸，成为推动产业数字化转型的关键支撑。要化“点”为珠、串珠成链，让工业互联网应用更广泛深入，还需坚持需求牵引，建设覆盖重点企业、重点产业、重点区域的应用体系，营造企业闯、资本投、TtJ场用的良好局面。资料来源：金观平.现代化产业体系要坚持智能化.经济日报，2023-06-30.专栏4一1贸易决定因素对传统贸易与数字贸易的异质性影响贸易决定因素对数字贸易的影响与传统贸易存在差异。主要表现在以下几个方面：第一，技术创新。从贸易成本角度看，技术创新能够通过降低交易成本推动传统贸易与数字贸易的发展。从作用机制角度看，传统贸易的技术创新以供给端产品生产加工和企业组织层面的创新为主；在数字贸易中，技术创新不仅出现在供给端与企业层面，也出现在消费端层面。从技术创新在市场竞争中的作用来看，传统贸易中的竞争基于定价而发生，而数字贸易中的竞争基于创新而发生。第二，劳动力禀赋和技能。传统国际贸易中，劳动力禀赋与技能可以决定一个国家在国际贸易中的比较优势。在数字贸易的初期，自动化和服务业的数字化将逐步代替手工劳动，有助于在一定程度上降低贸易成本。在数字贸易发展后期，除了不断取代初级劳动生产产品外，数字技术还能被应用于技术密集型服务、“知识流”输出等任务之中。第三，基础设施。在传统国际贸易理论中，基础设施（如铁路、港口等）对于国际贸易有重要的影响，高质量的基础设施有助于降低运输、仓储等成本，促进国际贸易的开展。在数字贸易时代，数字技术（如人工智能、云计算等）的应用直接降低了贸易运输、信息等成本，降低了贸易对于基础设施的依赖程度。资料来源：盛斌，高疆.数字贸易：一个分析框架.国际贸易问题，2021（08）：1-18.随着AI作曲、歌声合成技术、智能曲库生成等多项技术逐渐被应用于音乐制作和传播过程中，人工智能技术正逐渐渗透到音乐产业链的各个环节，推动娱乐经济的发展。人工智能对于音乐产业链的影响可以体现在以下两个方面：第一，音乐创作模式方面。音乐创作模式主要受到AI音乐生成技术以及歌声合成技术的影响。其中，Al作曲是指机器通过多层神经网络深度学习以实现模拟音乐创作的过程，AI作曲能够基于和弦、节奏、旋律交叉等多项音乐元素进行内容创作，具备作曲、作词、编曲、演唱等多项音乐创作能力，被广泛应用于各类电视综艺节目以及音乐软件中。歌声合成技术则可以利用歌曲韵律模型，通过乐谱预测每个音节的时长和音高，从而将韵律参数和频谱参数相结合生成歌声，用户只需要录入自己的声音，软件就可以利用歌声合成技术实现自动修音等功能，帮助用户完成音乐创作。第二，数字音乐传播媒介方面。人工智能的出现推动流媒体数字音乐传播媒介的“个性化”发展，例如音乐软件的智能推荐功能可以综合分析用户的情绪并根据用户所处场景为其推荐适合的音乐，还可以根据数据捕捉用户听歌喜好，从而增加互动性。随着人工智能技术的应用，个性化音乐推荐功能不仅改变了用户的听歌习惯，也增强了用户音乐付费意识，促进用户线上线下音乐活动消费。资料来源：王铉，雷沁颖.人工智能对中国音乐产业链的渗透与革新.现代传播(中国传媒大学学报)，2019,41(12)：131-134.随着电子书、网络小说的出现，阅读内容开始数字化；随着电脑、手机、电子阅读器的推出，阅读方式的数字化也在不断迭代。2019年度中国数字阅读报告数据显示，2019年中国数字阅读行业市场整体规模达到288.8亿元，增长率为13.5%,总体用户规模则达到4.7亿，用户为电子书付费的意愿大幅提升。随着5G、直播、虚拟现实(VR)等技术的发展，数字化阅读产业发展呈现出新趋势。第一，科技助力打造全息、全场景阅读。随着新技术、新模式的兴起，手机、电脑和电子阅读器等电子设备的跨屏互联，音频、视频、直播和VR、AR、MR等沉浸方式的跨场景交互，共同推动知识传播不断突破时间和空间限制。在科技助力下，阅读的媒介与场景之间的边界愈发模糊，全息、全场景的阅读模式成为数字阅读未来的主流发展趋势。第二，云上VR书店拓宽实体书店发展空间。云上VR书店的诞生可以将线下书店“搬到”线上，开拓出“实体+云上”的书店发展模式，读者可以在云上VR书店内选购纸质书、电子书，满足个性化阅读需求。云上VR书店提供的5G富媒书，融合了3D动画、视频音频、环绕图文等多种富媒体形式，让阅读实现了全时空、全场景、全介质的交互，大大丰富了用户的阅读体验。第三，数字阅读具备更为多元的盈利模式。除了付费订阅之外，数字阅读的盈利模式向更为多元化的方向发展。统计数据显示，2019年数字阅读行业订阅收入占比60.8%；版权收入占比28.9%,较去年同比增长达到164.5%,可见订阅收入仍为主体，但版权收入增速较快，盈利模式正向多元化的方向发展。资料来源：姚亚奇.从“一卷在手”到“一屏万卷”.光明日报，2020-05-10.数据产权的交易可以优化数据资源的配置，其交易效率会影响数据资源配置的有效性，完善的产权制度是开展数据产权交易的重要保障，但数据产权制度建设过程中存在诸多难题。第一，数据产权界定存在困难，表现为缺少权威性的数据确权主体和完善的法律，无法清晰界定数据的主体、客体和权能。中国的主要确权主体包括大数据交易所、行业机构、数据服务商和大型互联网企业，虽然部分机构发布了数据确权相关管理办法，但国内仍然缺少能够对数据具体产权权能进行明确界定的法律文件，导致数据产权界定的不明晰，从而影响数据产权制度的有效实施。第二，数据产权保护体系不完善，表现为数据安全相关法律立法滞后、产权保护制度设计只停留在原则层面，相关产权制度并未形成统一协调的整体，而是散分于不同法律之中。这将会导致产权交易受盗版等现象的影响，使得交易主体的合法权益受到威胁。第三，数据产权交易规则不统一。表现为存在交易主体不合规、审查力度不足、定价机制缺失等。中国主要借助第三方数据交易平台来完成数据交易活动，虽然各平台出台了一系列行业规范，但并不具有统一的法律约束力。数据产权交易规则不统一还会导致其他问题，如数据的流转机制不健全、数据交易平台定位不清、数据的质量难以保证等，这些都会制约数据要素市场化配置进程。资料来源：魏益华，杨璐维.数据要素市场化配置的产权制度之理论思考.经济体制改革，2022(03)：40-47.第一，数字技术的应用有利于金融服务成本的降低，增加竞争优势。一方面，数字技术通过对金融服务贸易流程的速度、规模和自动化进行优化，使金融服务贸易的业务流程规范化，从而降低成本，提高服务效率；另一方面，区块链等数字技术的应用能够通过减少金融服务贸易的中介流程来降低金融服务贸易的交易成本和信息成本；另外，数字技术的应用具有的技术外溢性能够减少金融机构之间的差异性，提升金融服务贸易的自由化水平，减少金融服务贸易成本。第二，数字技术的应用有利于提升金融服务贸易市场的竞争程度和产品的差异化水平。在人工智能、大数据等技术基础上，金融服务供应商能够为客户提供个性化定制金融服务，促进金融服务贸易的产品差异化发展。从短期来看，金融产品差异化会促使企业倾向于增加成本加成，但是从长期来看，金融市场的结构会由于差异化水平的提高而发生转变，使提供金融服务的相关企业向更加细分、更加专业的路径演进。金融市场的竞争程度得到提高，并且在该市场特性转换过程中，金融产品的可贸易性能够得到增强,从而促进金融服务的出口。第三，数字技术的应用有利于降低金融风险，促进金融服务贸易出口。金融机构跨境提供金融服务时，由于国外的市场营商环境具有陌生性，因此其在进入国外市场时会承担更多的金融风险。而大数据、区块链等新兴数字技术的应用能够有效帮助金融服务机构收集信息、有效地降低风险，甚至提前辨识风险，提升竞争优势，从而扩大金融服务贸易的出口。资料来源：何宏庆.数字金融：经济高质量发展的重要驱动.西安财经学院学报，2019,32(02)：45-51.服务贸易是国际贸易的重要组成部分和国际经贸合作的重要领域，数字技术的快速发展加速了服务贸易数字化转型，使数字服务贸易成为国际贸易的新引擎，并在推动经济高质量发展方面展现出独特优势，具体体现在以下三个方面。第一，数字服务贸易改变生活方式，满足了人民日益增长的美好生活需要。一方面,社交媒体的兴起改变了人们的沟通方式，人们可以在世界各地通过网络平台进行交流；另一方面，数字服务贸易的发展既提高了社会资源的利用率，又扩大了社会总福利。如数字教育的发展拓宽了接受教育资源的渠道和路径，增加了人们接受教育的机会，提升了教育的普及性和公平性。第二，数字服务贸易促进产业结构优化升级，推动产业数字化和绿色化发展。一方面，数字服务贸易的发展降低了传统产业的准入门槛，打破了企业生产、制造和流通壁垒，促进信息交流成本的降低以及企业间合作的加强，引发了产业链、供应链的数字化转型。另一方面，数字服务贸易有利于优化资源配置，提高了资源利用效率，降低了能耗和污染排放，促进了产业绿色化转型。第三，数字服务贸易推动大数据成为新的生产要素。一方面，数据的使用有利于提高其他生产要素的生产效率，促进经济增长；另一方面，数据要素的积累和沉淀有利于直接创造新的知识，促进长期稳定的内生经济增长。数字服务贸易中数据的流动和共享可以促进颠覆性和累积性创新，推动经济社会的高质量发展。资料来源：谢谦，刘洪愧.数字服务贸易助推经济高质量发展：理论机理与政策建议.经济体制改革,2022,237(06)：20-27.数字金融主要通过三种途径赋能企业转型升级：第一，数字金融通过缓解融资约束赋能企业转型升级。数字金融通过提高资金的可获得性降低企业所面临的融资约束。在数字金融的支持下，企业融资资金来源变得更广泛，融资渠道更多元。数字化的操作流程大大降低了企业融资活动的时间成本和各项费用，提高了企业的融资效率，同时数字金融对空间的突破拓展了企业所能获得的资金供应主体范围，企业议价能力大大提升，直接降低了融资的资本成本。数字金融帮助企业缓解融资约束后，能够减少投资不足，优化投资效率，提升企业转型升级的机会。第二，数字金融通过降低信息不对称程度赋能企业转型升级。以数字技术为支撑的数字金融有助于降低交易主体之间的信息不对称程度。一方面，数字金融带来系统化交易、网络化管控等一系列的技术变革，有助于提升金融市场中各个主体的信息搜集与挖掘能力，提高各个环节的信息透明度，打破信息屏障，获得更多信息。另一方面，数字金融能够提升金融市场中各个主体的信息处理能力，使得相关主体能够在冗杂的信息中快速提取、处理有效信息，降低未处理信息增加带来的信息风险，提而信息的抗干扰性和准确性。数字金融有助于降低市场的信息不对称程度，有利于企业深化了解内外部信息以及挖掘自身优劣势，从而做出正确的转型升级决策。信息不对称程度降低也有利于发挥技术的溢出效应，降低企业创新投资的风险，赋能企业转型升级。第三，数字金融通过改变市场竞争格局赋能企业转型升级。借助电子商务、软件服务、移动互联网等“软”产业的发展，数字金融能够发挥“吃鱼效应”，通过平台丰富化、交易多元化等形式，改变市场竞争格局。尤其是数字普惠金融，具有门槛低、交易便利、成本低等特征，极大地促进了创业活动，使得行业中的竞争者增加，具备竞争能力的企业将抢占市场份额，进一步提高行业竞争性。市场竞争机制对企业的创新决策具有激励作用，面对高度竞争的外部环境，企业必须通过转型升级来保持竞争力。资料来源：靳曙畅，胡熠，栾佳锐.数字金融赋能企业转型升级：理论分析与实证检验.统计与决策,2023,39(03)：136-141.在数字化革命及鼓励政策的推动和支持下，中国数字服务贸易环境不断改善，但整体来看，中国数字服务贸易发展仍存在不少制约因素，对数字服务贸易高质量发展形成较大阻碍。第一，数字基础设施质量有待提升。中国在数字基础设施上投资力度不断加大，但在数字基础设施供给质量上还有很大提升空间。根据国际知名网站测速机构Ookla的统计，2023年7月，中国在手机终端网速上全球排名第12位，在固定宽带网速上排名第7位，这与中国如火如荼的数字经济发展态势以及全球电子商务大国的地位极不相符。第二，相关政策和法律法规尚待健全。方面，数据的存储、传输、使用等环节以及隐私、商业机密和知识产权保护等方面的相关法律法规不够完善，以致在面对数字化带来的新型风险时，缺乏有效的风险控制机制。另一方面，很多服务业管理法律的缺失也严重限制了数字服务贸易的发展，如远程手术管理法律制度的缺失将无法保障远程手术的安全性，不利于远程手术的正常有序发展。第三，国内规制发展滞后导致国际话语权不强。首先，中国在对接国际经贸新规则方面还存在很大差距。中国对涉及监管一致性、知识产权、政府采购、竞争中立等国际经贸规则新议题的制度创新探索方面仍缓慢。其次，数字服务贸易的法律法规还不够健全，数字服务贸易制度环境较为落后，导致中国数字服务贸易规制主张不具有国际引领力，也缺乏可上升为国际规则的国内标准。最后，在中国与其他国家和地区签署的现有双边自由贸易协定中，有关数字贸易的相关内容较为单薄，且有关数字贸易的核心条款的约束力与美欧签署的自由贸易协定相比还存在较大差距。资料来源：朱福林.中国数字服务贸易高质量发展的制约因素和推进路径.学术论坛，2021,44(03)：113-123.专栏6-中国面临的大数据应用风险对中国而言，大数据应用所暴露出来的问题可归纳为“四有一难”。第一，数据融通有障碍。来自各个部门、各个渠道的数据存在口径不规范、标准不统一、时间不准确、可信度不高等问题，导致数据对接困难。尚未成立专门的数据资源管理机构，制约了跨地区、跨层级、跨部门、跨行业、跨平台的数据融通。第二，数据共享有困难。企业出于保护商业机密或者节约数据整理成本的考虑而不愿意共享自身数据，一些政府部门也缺乏公开数据的动力。第三，数据安全有隐患。数据存在多重交易和多方接入的可能性，隐私数据保护的边界不清晰。存在数据不当使用、违规违法交易和个人隐私泄露等风险。第四，数据监管有差距。在各个平台已经掌握了海量数据的情况下，只能从数据使用环节要求平台合法使用，更多地依靠平台自觉合规，无法避免有些平台滥用数据实行不正当价格歧视行为。并且，算法定价具有隐蔽性，用户对平台的价格违规行为取证和举证困难，导致“大数据杀熟”的监管困境。第五，数字鸿沟难弥合。不同行业和企业的数据管理应用能力差异明显，金融、电信、电力等行业相对领先,许多行业相对滞后；平台企业、龙头企业比中小微企业在数据收集和使用上优势更明显;代际数字鸿沟仍在扩大，老年群体的数字化生存问题日益凸显。资料来源：冯海红.大数据无处不在，向左还是向右.光明日报，2021-02-18.2018年通用数据保护条例出台，成为欧盟各国统一的数据保护条例。欧盟要求所有欧盟境内数据处理与数据控制机构的应用数据行为都必须遵守该条例。部分在欧盟境外设立的公司如果对欧盟境内个人进行监控，或者给欧盟境内个人提供服务和商品,也必须遵守该条例。通用数据保护条例使充分性认定机制成为欧盟主要的数据跨境流动管理机制。数据接收国只有在具备与欧盟相当的个人数据保护水平时，才能获得欧盟委员会的充分性认定，数据才能合法流动到该国。未通过欧盟充分性认定的国家要实现与欧盟间的数据跨境流动，必须寻找相应的替代性途径，包括签订标准合同、制定约束性企业规则、实行企业认证等。通过充分性认定机制，欧盟希望其他国家的数据保护法律能够与该条例融合。通用数据保护条例要求实施数据安全评估，要求欧盟境内所有企业实施最广泛的数据安全评估措施，例如进行数据隐私影响评估、数据安全审计、数据政策检查等。要求超过250人的企业必须设立数据保护官(DataProteCtiOnoffiCer,简称DPO),DPO专门负责制定企业隐私政策，并向企业最高领导负责。通用数据保护条例于第17条第1款中首次提出数据遗忘权，并将该权利定义为“当数据主体依法撤回同意或者数据控制者不再有合法理由继续处理数据时，数据主体有权要求删除数据”。这一权利体现了欧盟对于个人数据自主权的维护。资料来源：VoigtP,vondemBusscheA.TheEUGeneralDataProtectionRegulation(GDPR)：APracticalGuide.Springer,2017.2011年1月人民银行关于银行业金融机构做好个人金融信息保护工作的通知要求对个人金融数据实施本地存储。第6条规定，”在中国境内收集的个人金融信息的储存、处理和分析应当在中国境内进行。除法律法规及中国人民银行另有规定外，银行业金融机构不得向境外提供境内个人金融信息”。2014年10月公布的中华人民共和国反恐怖主义法(草案)要求对电信和互联网用户的个人数据实施本地存储。第15条规定，“在中华人民共和国境内提供电信业务、互联网服务的，应当将相关设备、境内用户数据留存在中华人民共和国境内”。2017年6月施行的中华人民共和国网络安全法作为中国在网络安全领域里第一部全局性的基本大法，对个人数据和企业或机构数据的本地存储做出了规定。第37条规定，“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估”。由此确定了数据''本地储存，出境评估”制度。2021年9月施行的中华人民共和国数据安全法是中国数据安全领域的基本法，对个人数据的本地存储做出了规定。第36条规定，”非经中华人民共和国主管机关批准，境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于中华人民共和国境内的数据”。与此前政策文件不同，立法中提出的“安全有序自由流动”原则值得关注。2021年11月施行的中华人民共和国个人信息保护法在中华人民共和国数据安全法的基础上对个人数据本地存储的例外情形进行了补充。第38条指出，个人数据并不必然被禁止向境外传输，如果企业通过国家网信部门组织的安全评估，或获得专业机构个人信息保护认证，或按照国家网信部门制定的标准合同与境外接收方订立合同，同样能够将数据传输至境外。资料来源：刘金河，崔保国.数据本地化和数据防御主义的合理性与趋势.国际展望，2020,12(06)：89-107；赵精武.构建全新的数据安全法律保障体系.经济参考报，2021-06-22；赵海乐.论我国数据本地化措施与FTA缔约的协调.国际经济法学刊，2022(02)：29-40.2020年4月，上海市政府发布中国(上海)自由贸易试验区临港新片区通信基础设施专项规划(2020-2025)»,探索跨境数据流动治理规划。规划中提到：第一，要建立离岸数据中心，构建国际互联网数据专用通道。离岸数据中心可以自由畅通连接境外业务系统及公共网络，既解决了本地访问速度问题，又解决了国际访问畅通问题。第二，设立数据交易所，组织和监管数据交易。数据交易所应当制定数据交易规则和其他有关业务规则，探索建立分类分层的新型大数据综合交易机制，对数据交易进行合规性审查、登记清算和信息披露。第三，打造立足长三角、面向亚太、通达全球的国际通信枢纽和国际信息港，统筹推进5G、光纤宽带、工业互联网、物联网、数据中心和边缘计算等通信基础设施建设。2020年8月，商务部印发全面深化服务贸易创新发展试点总体方案，一方面，支持试点地区对集成电路、人工智能、工业互联网、生物医药、总部经济等重点领域开展数据跨境流动安全评估。另一方面，鼓励试点地区积极探索建立数据安全管理制度，例如数据保护能力认证、数据流通备份审查等。2020年7月，海南全面深化改革开放领导小组印发智慧海南总体方案(2020-2025年)，涉及数据跨境流动的重点任务主要包括：一方面，制定与数据跨境流动紧密联系的数据安全管理机制，并根据海南自身特色，优先探索代表性的旅游、跨境贸易等领域的数据跨境流动。另一方面，建立区域性跨境数据流动规则和白名单机制，建立我国的数据跨境流动合作“朋友圈”。2021年6月通过的中华人民共和国数据安全法明确规定，一方面，国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。另一方面，建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。资料来源：海南自由贸易港建设总体方案.人民日报，2020-06-02；郭倩，肖谦益.加强网络信息安全立法维护国家网络空间安全.经济参考报，2022-02-23.第一阶段：工业化带动信息化阶段（19582006年）。在这一时期，中国经历了工业化的快速发展，尽管在1958年成功研制了第一台数控机床，但工业信息化的真正起步要迟于改革开放政策的实施。从1979年开始，高新技术产业迅速崛起，电子工业成为优先发展的领域，电子技术被广泛应用于机床改造和工业炉窑控制等领域。1987年，信息技术（包括智能计算机系统、光电子器件及其系统集成技术等）被纳入国家863计划的七大重点发展领域之一。80年代末期，科技部提出了建设“工业智能工程”的构想，开始着手探索智能制造。20世纪90年代末至21世纪初，中国逐渐推广先进制造技术并开展互联网基础设施建设，重要的科研机构和高校连接到了国际互联网，催生了众多互联网公司和软件服务企业，全国范围的信息网络也逐渐成熟起来。第二阶段：两化融合阶段（20072014年）。2007年，中国共产党第十七次全国代表大会提出了“大力推进信息化与工业化融合，促进工业由大变强，振兴装备制造业”的战略目标，即“两化融合”战略框架。此举标志着“两化融合”的正式启动。到了2010年，全国基本实现了信息化，信息产业成为国民经济的重要支撑部分，这一阶段的重点是信息技术与工业制造的有机结合。第三阶段：信息化引领工业化阶段（2015年至今）。2015年，国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见明确提出了促进互联网与制造业融合，大力发展智能制造的方向。同年，一系列重