统计与数据分析基础教学教案.docx

统计与数据分析基础配套教学教案课时内容大数据时代的统计与数据分析授课时间90分钟课时2教学目标0了解统计与统计学0熟悉统计学的几个基本概念0了解数据分析的目的0熟悉数据分析的思维、常用方法和流程教学重点0统计学的基本概念0数据分析的目的、基本思维、常用方法0数据分析的一般流程教学难点0统计与数据分析的基本概念0理清统计与数据分析之间的关系教学设计1、教学思路：（1）以统计与数据分析过程系统化为导向，介绍统计、统计学、数据分析产生的背景与发展和作用，并在这个过程中引入相关基本概念，使读者对统计与数据分析有一个初步的认识；（2）介绍电数据分析的思维、常用方法和流程；（3）安排实训练习、让学生体验数据分析的过程。2、教学手段：（1）以启发式教学和案例教学法为基础；（2）帮助学生学会构建行动休系，整合知识体系结构。3、教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以上网多查阅相关资料或购买统计学基础理论书籍，对统计、数据分析有初步方向。教学内容讨论问题：1、为什么在进行数据分析之前要学习统计知识？2、数据分析在生活中的有哪些应用场景？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。1.1 什么是统计11.1.1 统计与统计学11.1.2 统计学中的基本概念21.2 认识数据分析31.2.1 数据分析的目的31.2.2 数据分析的基本思维31.2.3 数据分析的常用方法51.2.4数据分析的一般流程61.3 课堂实训体验数据分析的过程61.3.1 实训目标及思路61.3.2 操作方法71.4 课后练习小结1、了解统计的相关概念。2、对数据分析的一般流程比较清楚思考及作业相一相.Ul*1 .统计学的两个分支是什么？各有什么特点？2 .如何理解总体、样本和个体之间的联系与区别？3 .简述统计标志和统计指标的概念。4 .数据分析的3大目的是什么？5 .数据分析常用的分析思维是什么？6 .简述数据分析的基本流程。练一练：尝试采集某个班级每位学生的考试成绩，并利用Excel2016的柱形图分析男生和女生平均成绩的对比情况。课时内容数据采集授课时间90分钟课时2教学目标0了解数据的类型与来源0熟悉数据采集的流程与方法0掌握各种数据采集工具的操作方法教学重点0熟悉数据采集的流程与方法0掌握各种数据采集工具的操作方法教学难点0八爪鱼等数据采集工具的操作方法教学设计1、教学思路：（1）从学生熟悉的生活场景，让学生在交流讨论中，了解数据的类型与来源数据的类型与来源。，以及数据采集的流程与方法（2）结合操作演示，具体讲解如何使用站内工具查看数据以及生意参谋、京东商智和店侦探介绍；（3）结合操作演示，讲解八爪鱼和火车采集器采集数据的方法。2、教学手段：（1）通过实际操作的导入让学生能身临其境。（2）教师先演示采集方法，学生按照此方法进行操作练习。3、教学资料及要求：提前安装好采集软件，生意参谋、京东商智等需要账号支持，可以提前截图准备。教学内容知识回顾：在上一章学习的统计的相关概念，以及数据分析的思路与一般流程，那么在正式分析数据前需要学习数据采集操作。讨论问题：1、大数据时代数据采集有何特点？2、除了教材上展示的采集方法，还有没有其他数据采集方法，尤其是企业生产运营中的数据应如何采集？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。2.1 数据的类型与来源122.1.1 数据的类型122.1.2 数据的来源132.2 数据采集的流程与方法132.2.1 数据采集的流程142.2.2 数据采集的方法142.3 常用数据采集工具152.3.1 生意参谋152.3.2 京东商智182.3.3 店侦探202.3.4 八爪鱼采集器222.3.5 火车采集器312.4 课堂实训使用八爪鱼采集招聘数据382.4.1 实训目标及思路392.4.2 操作方法392.5 课后练习44小结1、了解数据的类型、来源。2、熟悉数据采集的流程与方法。3、掌握生意参谋、京东商智、八爪鱼和火车采集器的用法。思考及作业相一相.Ul*1 .按数2 .实际3 .按数4 .简述5 .简要6 .设计7 .说明作有练一练：1 .试利2 .如果法人Af3SI据的表现形：I表现为“类手据性质分类,获取一手数二说明数据采事问卷调查时工生意参谋和5什么不同？用火车采集与需要采集BC代表、招聘月rnMCZ3HI弋分类，数据可分为哪几种类型？犷'，但各类别之间是有序的，这种数据类型是什么？能进行加减运算，但不能进行乘除运算的是哪种数据？国的常见方法。基的基本流程。立注意哪些问题？我东商智具有哪些基本功能，采集这两种平台上的数据时，操鞋采集豆瓣电影影评中的前5页影评标题和影评人。)SS直聘网站中室内设计师搜索列表页的前5页招聘公司、只位和月薪，应该如何利用八爪鱼采集器进行手动采集。ca*<M,MKXVfuimiits口amt340M.9BMAIM.«9M.afmwe三gEn«L®Ex*'*MmAK三WM4M1三O<MW>wbMKeHltb三s*wc*,m*eA*E4tKWURM»UIIi«««'"m三HS«*>e*bw>*»*csJfai三BM三I3E课时内容数据处理授课时间90分钟课时2教学目标0掌握缺失值、错误值和逻辑错误的修复方法0掌握数据格式的统一设置0掌握重复数据的清理方法0了解数据分列和行列转换的设置0掌握数据的排序与筛选方法0熟悉数据的提取与汇总操作教学重占0缺失值、错误值和逻辑错误的修复0怎样清理重复数据0数据的排序与筛选、提取与汇总学、点教难0通过清洗操作去掉错误内容0怎样实现有效的数据加工，才能方便后期分析数据教学设计1、教学思路：（1）以前面采集的几份原始数据为例，介绍缺失值、错误值、逻辑错误、数据格式和重复数据等相关数据清洗操作；（2）结合Excel软件，讲解如何加工数据，如按要求排列与筛选数据、计算某些项目字段、汇总结果等；（3）安排上机练习和思考。2、教学手段：（1）通过情景模拟，使得学生对数据清洗与加工认知更进一步；（2）增加操作案例还示、多媒体教学资源，上机实际操作，学生学习兴趣较高。3、教学资料及要求：引导学生进行自主学习或者合作学习，并能够与小组成员展开操作讨论，表达自身观点。教学内容知识回顾：前面一章讲解了数据的采集，不同数据类型采集是不一样的，采集后的数据必须经过清先和加工，才能算是一份可用的源数据。讨论问题：1、如何判断原始数据中的“脏、乱、差”的内容？2、Excel的哪些知识和功能可以为数据清洗与加工提供帮助？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。3.1 数据清洗453.1.1 块失值修复453.1.2 错误值修复473.1.3 逻辑错误修复493.1.4 统一数据格式513.1.5 清理重复数据543.2 数据加工553.2.1 数据分列553.2.2 数据排序与筛选573.2.3 数据行列的转换603.2.4 数据计算613.2.5 数据汇总633.2.6 数据提取653.3 课堂实训清洗并加工行业稳定性数据683.3.1 实训目标及思路683.3.2操作方法683.4课后练习721、学会判断数据。2、学会利用EXCeI加工和处理数据。相一相.UU1 .当采集到的数据有缺失时，哪种情况需要保留缺失数据？哪种情况可以删除峡失数据？哪种情况需要修补缺失数据？2 .IFERROR函数和IF函数有什么相同点和不同点？3 .简述“#VALUE!”“#DIV/O!”“#NAME?”和“#N/A”是什么错误？如何解除？4 .如果需要自动将数据中小于0的数据标红，可以使用EXCel的哪种功能，具体该如何实现？5 .简述查找和替换数据的操作方法。6 .EXCel的快速排序和关键字排序各有什么优势？7 .哪种情况下才能用到高级筛选功能？8 .数据转置是什么意思？该如何实现此操作？9 .EXCel的公式和函数有什么区别？练一练：打开从店侦探中采集的商品详情数据（配套资源：素材第3章商品详情.Xkx）,通过思考数据清洗和加工操作对数据内容进行适当处理（配套资源：效果第3章商品详情.xlsx）,及作效果如图所示。0EFGHI；IMN0PQ但津日期向冷时斜倒Si（仅C店>品用标价折扣价收食量对价致估算日帕倍工口蝌7天*!*7天蝌升降30天30天付款人St浏5/3/121谢14三1YOUNGTIME39.89.919101280049总4:»194MR19/7八14：19；57«9Wtt.祖16.H100130020.00三15112O17XV31I666>3196YOUWiTIME9H-14H29-4,R61)20001-50三98a)17Vll16>U：4()759YOUNGTIME6015ZW2OOO0.0(»OO)19XV1313:(1:59IaR百时比HM-14H19.9T98W3OOO0.0(»OO019/4/13!383W7826201OOOOXX三OO020/1/13<E»：4736寿时比1舞688I1OOO0.00*OOWI7/R/5135775639YOUNGTIMEm-44849.0-HKO3364Il49I5400.00%1010Wa26223M三YOUNGTIME58M.51466000O.(X1I2018/7/81655:48M3YOlWGTIME8829.81341000OXKW22>01l4221242:3231¾>YOUNGTIME7825.8f三i!600I100.00%44»17/4/1714121l：«WBtIOA-IU3547400000.00«00W19l131328:4455WBt14W3000000.00«00)16V11I5：1(E5RIfifv有)1A：“6Z200:，0.(XZH13枷7尔/19Hd07uM1R6有时比23»78126()0000O(M三00>1)17/9/21S>i19796WH29.9:321004100.00%66»19/9/21!6223165W15R-268相加的.8Toll的812100.0M11»19/4/21维23:352875816.97630000.00»00»17/9/9A7KW935YOHMTlME293-89993-38.04142000OXK»00»18/261013:42%2WM58】581264005100.00%65醐a3201陷2尉1174MM819.ft3262000-100.00122浏21/1214:1332215WM30-20019-74.ft3M190016128.57%即3ftWI9412ZM4：36而育Btlirfi185-25S361000TOoO(N22洲9/10/2913-287145Oth茸池SH19A-25.B8U0000.00162洲99211&07J3Ifia有Bbt2(W-285H-6K8IO10000.(KW0第12W9I32;W22A1MW75-15()2L9T33KI3321.9162(10.00%1212ft)15625M117971?ft3103923000OXKW00W192115:17:15XttW38-5H9-15&6000-100.00«42»17/7/613效351例YOlNGTIME799-11836.0-39.0408IO0I100.00%21019/3/131522:53551育力强118-25839.0-79.8140S00I0.00»S5»19/1I破5:29368甘/牝118Tfift39A-54.838I000O.OW00课时内容描述性统计分析授课时间90分钟课时2教学目标0了解集中趋势、离散程度的含义以及偏度和峰度的概念0掌握算术平均值、中位数和众数的分析方法0掌握极差、四分位差、平均差、方差、标准差和变异系数的分析方法0掌握EXCel自带的描述统计功能的使用方法教学重点0趋势统计的含义与分析0离散程度的含义与分析0分布形态的含义与分析教学难点0如何复用描述性统计对总体数据做出统计性描述，从而发现数据的分布规律，并挖掘出数据的内在特征教学设计1、教学思路：（1）将理论联系实际，先让学习初步认识描述性统计方法可以为数据分析提供哪些推断依据；（2）结合操作演示和提供的素材，具体讲解如何使用Excel公式与函数进行集中趋势的统计分析、离散程度的统计分析，以及分布形态的统计分析。2、教学手段：（1）通过实际操作的导入让学生能身临其境。（2）教师先演示操作方法，学生按照此方法进行操作练习。3、教学资料及要求：相关分析实际案例运用；EXCel相关公式与函数的汇总与讲解。教学内容知识回顾：在前面一章讲解了数据的清洗与加工。讨论问题：1、数据描述性统计的几个维度有哪些？2、集中趋势统计分析、离散程度统计分析，以及分布形态统计分析方法分别适用哪些情形？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。4.1 集中趋势的统计分析734.1.1 集中趋势的含义734.1.2 算术平均值734.1.3 中位数774.1.4 众数804.2 离散程度的统计分析824.2.1 离散程度的含义824.2.2 极差824.2.3 四分位差844.2.4 平均差864.2.5 方差与标准差894.2.6 变异系数924.3 分布形态的统计分析944.3.1 偏度与峰度944.3.2 使用Excel的描述统计功能954.4 课堂实训生产资料市场价格分析984.4.1 实训目标及思路984.4.2 操作方法984.5 课后练习105小结重点掌握趋势统计分析、离散程度统计分析的相关计算与运用。如何使用Excel描述统计功能相一相.CU1.集中趋势、离散程度和分布形态，分别统计的是数据的哪种特征？2.简述算术平均值、中位数和众数的区别。3.离散程度的统计指标有哪些？4.平均差和方差有什么相同点和不同点？5.既然存在方差这个指标，为什么还需要使用标准差？6.变异系数是什么？该指标有什么优势？7.什么是偏度？什么是峰度？练一练：打开“超市人数统计xkx”工作簿（配套资源：素材第4章超市人数统计.xlsx）,对数据进行描述性统计，计算出本章介绍的所有指标，然后尝试分析数据的特征，如图所示（配套资源：效果第4章超市人数统计.xlSX）思考及作业/ABC0EFGH_LK1布际2018*2017华2016年20IbIP2014年20l3K2012年2011年201OlF2009年2便利3T军丰从Jt人政万人10.058.998.42K357.817J76.957.17.59/3折扣日军*从AJOg0.16020210210.30.440.810l7084WlM三家从业人妆（万人）40；ft41.9«41.9H44.4646.7248.6558.9549.948X65大火总行年来从业人蚊行人）45.1446.99,55.(Msa3,2.32.6任储矣员舌年末从业人物万人1.311.321.25I4Isl1.621.45.94121.457目标自年末从业人都万人）25.1227.9226.3326.3»公诩27.6825.5126.542.，23.A68学业古年末从业人Ir万人）HH.6H84.890.0192«194J!9：H9sa634Hai75.299加;由玷平聿从二人较万人）28l24.5127328.9829.732B.6225.1»31/5628626.0110专士吉隼聿从业人放万AJ2X3917点17岫14.1314M16.117.4316.751&916.0611草仔*E三年末火上人敖万人）0.230.260270290.4。.拂0.39<).78070.9612L家亶看中心年末MJt人曾（万人）0.420.4(13704080.12Q060.113其也北方连幢*企土年末从生人敷（万人）4.214.725.024M4,516.578.592.511.4141516课时内容抽样估计分析授课时间90分钟课时2教学目标0了解抽样的常用方法0熟悉抽样分布的基本概念0掌握样本统计量的抽样分布0熟悉参数估计与样本量的确认方法教学重点0样本统计量的抽样分布0参数估计与样本量的确认方法教学难点0通过样本统计量来估计总体参数，最终实现对总体情况的测度教学设计1、教学思路：（1）结合现实生活中的一些调查项目，引入抽样的概念和作用；（2）结合大量案例和数据，介绍样本统计量的抽样分布；（3）安排练习和思考。2、教学手段：（1）通过生活中的案例或企业的一些案例引导学习思考；（2）通过Excel、绘图和公式的学习，讲解学习不易懂的难点。3、教学资料及要求：适合作为抽样估计分析的原始数据准备，并引导学生提前自主学习相关专业知识。教学内容知识回顾：前面一章学习了描述性统计分析。讨论问题：1、抽样与抽样估计有什么联系？2、参数估计与样本量如何确认？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。5.1 抽样与抽样估计概述1075.1.1 抽样的方法1075.1.2 抽样分布中涉及的基本概念Hl5.1.3 样本统计量的抽样分布.1125.2 参数估计与样本量的确认.1155.2.1 点估计1155.2.2 区间估计1155.2.3 总体均值的区间估计1165.2.4 总体比例的区间估计1185.2.5 样本量的确认1185.3 课堂实训卜区居民用电分析1205.3.1 实训目标及思路1205.3.2 操作方法1205.4 课后练习124小结1、熟悉抽样的方法、抽样分布的基本概念2、掌握利用EXCeI来实现区间估计的操作思考及作业相一相.JaQ1 .简述简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样的原理及适用环境。2 .总体参数与样本统计量各包含哪些参数？样本容量与样本个数又有什么区别？3 .某总体标准差为14,以重复抽样的方式从中抽取一个容量为30的样本，则样本均值的方差和标准差各是多少？4 .某总体的比例为0.6,以重复抽样的方式随机抽取一个容量为60的样本，则样本比例的数学期望和标准差各是多少？5 .影响样本量的主要因素有哪些？练一练：1 .某商家对新推出的一款产品做了满意度调查，请客人试用产品后对满意度评分（010）,现随机抽取120名客人的评分数据，得到的平均分数为8.1分，评分的标准差为2.4分。试求该新产品客人满意度95%的置信区间。2 .某餐厅通过市场调查了解消费者对餐厅的知晓程度。随机抽取了200名客人,其中有148人表示知道该餐厅的品牌和位置，试以95%的置信水平估计知道该餐厅的人数比例的置信区间。3 .某外语大学对全校学生的法语及格率进行调查，已知上次调查的及格率为89%,试确定在95%的概率保证程度下，允许误差不超过2%时应抽取多少学生进行调查。课时内容统计指数分析授课时间90分钟课时2教学目标0了解统计指数的概念、作用与种类0掌握综合指数的编制原理与方法0掌握平均指数的编制原理与方法0熟悉指数体系与因素分析的方法教学重点0掌握综合指数、平均指数、指数体系和指数的因素分析教学难点0如何运用统计指数分析工作、学习和生活中的各种数据问题教学设计1、教学思路：（1）借助大家生活中的物资价格（如CPl等），引入统计指数的概念与作用和类型；（2）结合书中的数据表，介绍综合指数和平均指数的编制原理与方法；（3）结合案例，对指数体系及其组成因素的分析；（4）安排练习和思考。2、教学手段：（1）以大量商品及销售数据为基础，分别进行计算和分析；（2）利用Excel来完成产品总成本变动分析等计算分析。3、教学资料及要求：让学生事先收集居民消费方面的价格指数等变化情况。教学内容知识回顾：在前面一章讲解了抽样估计分析。讨论问题：1、举例说明统计指数分析的现实意义有哪些？2、综合指数、平均指数的编制方法有哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。6.1 统计指数概述1256.1.1 统计指数的概念和作用.1256.1.2 统计指数的种类1266.2 综合指数1276.2.1 综合指数的编制原理1276.2.2 综合指数的编制方法1286.3 平均指数1306.3.1 综合指数与平均指数的区别1306.3.2 平均指数的编制原理1316.3.3 平均指数的编制方法1316.4 指数体系与因素分析1346.4.1 指数体系1346.4.2 因素分析的要点与类型.1346.4.3 总量指标变动的因素分析1356.4.4 平均指标变动的因素分析1386.5 课堂实训产品总成本变动分析1406.5.1 实训目标及思路1406.5.2 操作方法141小结1、掌握综合指数、平均指数的编制。2、对指数体系及其组成因素的分析。思考及作业相一相.UU1 .广义上的统计指数和狭义上的统计指数有何不同？2 .简述统计指数的不同种类。3 .什么是同度量因素？它有什么作用？4 .拉氏指数和帕氏指数有什么区别？它们的数量指数公式和质量指数公式各是什么?5 .综合指数与平均指数的区别有哪些？6 .假设获取了全面的资料，则加权算术平均指数和加权调和平均指数各是谁的变形？请用公式说明。7 .什么是固定权数的平均指数？8 .如何理解指数体系与因素分析？练一练：1.甲商品基期和报告期的销售量、价格与销售额数据如表所示,请从相对量和绝对量的角度来分析销售量与价格对该商品销售额的影响情况。商品计量单位销售量价格（元）销售额（万元）基期Qo报告期Qi基期Po报告期PiQoPoQoPiQiPoQiPi甲商品套36003800606221.6022.3222.8023.562.甲、乙、丙3请从相对量和销售额的影响种商品基期和报告期的销，绝对量的角度来分析所有情况。售量、价格与销售额数据如表所示，商品的销售量与价格对该所有商品商品计量单位销售量价格（元）销售额（万元）基期报告期基期报告期QoPoQoPiQiPoQiPi甲商套36003800606221.6022.3222.8023.56乙商台1801602402604.324.683.844.16丙商双60006800201812.0010.8013.6012.24合计一37.9237.8040.2439.96课时内容相关与回归分析授课时间90分钟课时2教学目标0熟悉相关关系和0掌握相关系数的0掌握一元线性回0了解多元线性回回归分析的含义、类型计算与使用归的分析方法归的分析方法教学重点0相关系数的计算与使用0确定变量关系的方法教学难点0相关分析与回归分析的具体实现方法教学设计1、教学思路：（1）结合统计学上的基础知识，介绍相关与回归分析是了解变量之间存在关系的典型分析方法；（2）相关分析首先需要判断变量之间是否存在相关关系；（3）结合模型讲解一元线性回归分析、一元线性回归检验和多元线性回归分析；（4）安排练习和思考。2、教学手段：（1）相关分析研究的是变量之间是否存在相关关系，因此需要从相关关系的含义、类型，以及相关系数等概念出发；（2）借助Excel计算相关系数，及Excel的回归分析功能介绍。3、教学资料及要求：除讲解教材中的知识外，还可结合课堂讨论，对相关与回归分析过程中的问题进行总结。教学内容知识回顾：F讨论问题：12内容大纲：7.1 相关47.1.1 相7.1.2 相7.1.3 相7.2 回归方7.2.1 回7.2.2 一7.2.3 一7.2.4 多7.3 课堂学7.3.1 实7.3.2 操7.4 课后留/面讲解了统计指数分析。、为什么说相关与回归分析是了解变量之间存在关系的典型分析方法？、回归分析与相关分析有什么联系和区别？乏体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。'析148关关系与函数关系148关关系的类型149关系数151'析157归分析与相关分析的区别157元线性回归分析157元线性回归检险159元线性回归分析与检验165（训分析研发与销售的关系167训目标及思路167作方法167R习174小结1、学会判断变量之间是否存在相关关系。2、学会将具有相关关系的变量之间不确定的数量关系通过函数表达式表现出来，用以说明变量之间的数量依存关系。思考及作业相一相.CU1 .函数关系与相关关系有什么区别和联系？2 .按相关程度不同，相关关系可以分为哪些类别?3 .正相关和负相关是什么意思？4 .什么是总体相关系数？什么是样本相关系数？5 .相关系数的取值范围是什么？中度线性相关的耳6 .回归分析与相关分析有什么区别？7 .如何理解使用最小二乘法来计算一元线性回归78 .总变差、回归变差和残差各是什么含义？三者79 .估计标准误差是什么？10 .如何使用Excel判断F检验与t检验？H.多元线性回归分析中，为什么要使用多元判定;练一练：某公司11年来销售收入（万元）和广告费（万元）元线性回归方程说明广告费每增加1万元，销售收入预干又值范围又是什么？于程的参数？乙间有什么联系？我数？的数据如表所示。通过建立一卜的平均变化情况。序号年份销售收入（万元）广告费（万元）I2010401322011581432012331242013652052014802862015802672016561882017301292018331210201990301120207222课时内容时间序列分析授课时间90分钟课时2教学目标0了解时间序列的含义与分类0熟悉时间序列的影响因素与预测误差0掌握时间序列的计算指标0掌握时间序列外推预测的常用方法教学重点0时间序列的计算指标0时间序列的影响因素与预测误差教学难点0如何利用时间序列分析法来分析数据教学设计1、教学思路：（1）结合不同时间顺序的社会经济现象，从客观上真实反映现象的发展变动过程，也有助于学生认识时间序列的含义与分类和影响因素；（2）介绍水平指标和速度指标的计算；（3）了解时间序列的预测误差的计算；（4）结合模型和公式，介绍移动平均预测法与指数平滑预测法；（5）安排练习和思考。2、教学手段：（1）通过大量案例和计算进行介绍；（2）借助EXCel计算产量的增长量和平均增长量，以及进行企业的总产值进行预测等。3、教学资料及要求：除讲解教材中的知识外，学员还可自行结合时间序列分析法对生活中的一些事务的发展变化进行趋势预测。教学内容知识回顾：前面讲解了相关与回归分析。讨论问题：1、时间序列分析跟前面学习的其他分析方法有什么显著区别？2、时间序列的计算指标有哪些，举例说明？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。8.1 时间序列概述1758.1.1 时间序列的含义1758.1.2 时间序列的分类1758.1.3 时间序列的影响因素1768.1.4 时间序列的计算指标1778.2 利用时间序列进行外推预测1888.2.1 时间序列的预测误差1888.2.2 移动平均预测法1888.2.3 指数平滑预测法1908.2.4 线性趋势预测法1918.3 课堂实训分析并预测企业总产值的发展情况.1938.3.1 实训目标及思路1938.3.2 操作方法1938.4 课后练习198小结1、掌握时间序列的计算指标的计算方法。2、掌握3种利用时间序列进行外推预测的方法。思考及作业1.要使时间序列的观察值具有可比性，需要注意些什么？2.时间序列有哪些分类？3.影响时间序列的因素有哪些？4.逐期增长量和累计增长量的含义是什么？二者有什么联系？用公式表示出来。5.环比发展速度与定基发展速度之间有什么关系？列出相应的公式。6.增长速度与发展速度有什么不同？7.时间序列的预测误差有什么作用？主要有哪些预测误差的计算方法？1.某自媒体企业在2020年统计了其下某系列视频的播放量，如表所示，试计算该系列视频在2020年每月的平均播放量。练一练:1月1日3月31日7月31日10月31日12月31日1.532.585.066.848.282.某企业近10年建立有合作关系的客户数如表所示，试利用3项移动平均和5项移动平均来预测该企业2021年的客户数，并通过均方误差选择更为准确的预测方法和数据。2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年5369820446851456486510061546课时内容数据可视化展现授课时间135分钟课时3教学目标0了解统计表的构成与分类0掌握各种图表的用途与制作方法0熟悉数据透视表和数据透视图的操作教学重点0各种图表的用途与制作方法0数据透视表和数据透视图的制作教学难点0如何将数据分析的结果更加直观地显示出来，让他人可以更好地理解和接收数据的信息教学设计1、教学思路：（1）展示一些数据分析图表，介绍统计表和各类图形的用途与制作意义；（2）结合某公司的数据统计表，介绍统计表的结构与分类；（3）借助EXCel介绍各类统计图表的样式与制作方法；（4）讲解Excel中数据透视表和数据透视图的操作。2、教学手段：（1）通过案例引入讲解；（2）具体讲解各类图表的应用场景与制作要点。3、教学资料及要求：Excel图表，以及国外一些专业的数据报告中的图形和展示方式，作为拓展。教学内容知识回顾：F讨论问题：12内容大纲：J9.1 统计多9.1.1 统9.1.2 统9.2 统计径9.2.1 图9.2.2 图9.2.3 图9.3 数据遂9.3.1 数9.3.2 数9.4 课堂学9.4.1 实9.4.2 操9.5 课后留If面讲解了时间序列分析的方法。、如何制作美观的数据图表？、图表在数据分析展现中的意义与价值是什么更体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。199计表的结构199计表的分类200200表的结构201表的创建与设置201表的类型与应用