数字的图像处理某实验报告材料图像灰度变换处理.doc
word数字图像处理实验报告班 级 ：姓 名 ：学 号 ：数字图像处理实验报告 一实验名称： 图像灰度变换二实验目的：1 学会使用Matlab； 2 学会用Matlab软件对图像灰度进展变换，感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。三实验原理：Matlab中经常使用的一些图像处理函数： 读取图像：img=imread('filename'); /支持TIFF,JPEG,GIF,BMP,PNG,XWD等文件格式。 显示图像：imshow(img,G); /G表示显示该图像的灰度级数，如省略如此默认为256。 保存图片：imwrite(img,'filename'); /不支持GIF格式，其他与imread一样。 亮度变换：imadjust(img,low_in,high_in,low_out,high_out); /将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间，low_in以下与high_in以上归零。 绘制直方图：imhist(img); 直方图均衡化：histeq(img,newlevel); /newlevel表示输出图像指定的灰度级数。 像平滑与锐化空间滤波：w=fspecial('type',parameters);imfilter(img,w); /这两个函数结合将变得十分强大，可以实现photoshop里的任意滤镜。 图像复原：deconvlucy(img,PSF); /可用于图像降噪、去模糊等处理。四.实验步骤： 1获取实验用图像：Fig3.10(b).jpg. 使用imread函数将图像读入Matlab。2产生灰度变换函数T1，使得：s = 0.105+2.6333(r0.35) 0.35 r 1+0.3(r用T1对原图像Fig3.10(b).jpg进展处理，打印处理后的新图像。3产生灰度变换函数T2，使得： 15.9744r5 r s = (r用T2对原图像Fig3.10(b).jpg进展处理，打印另一处理后的新图像。4分别用 s = r0.6; s = r0.4; s = r0.3 对Fig3.08(a).jpg图像进展处理。为简便起见，请使用Matlab中的imadjust函数。5对Fig3.04(a).jpg图像实施反变换Negative Transformation。s =1r;6对Fig3.10(b).jpg图像实施灰度切片Gray-level slicing。具体要求如下：当0.2 r 0.4时，将r置为0.6, 当r位于其他区间时, 保持其灰度与原图像一样。五实验程序：%1figure;subplot(4,3,1);i=imread('Fig3.10(b).jpg');i=im2double(i);imshow(i);title('1');%2subplot(4,3,2);r=0:0.001:1;s=r<0.35.*r*0.3+r<=0.65.*r>=0.35.*(0.105+2.6333*(r-0.35)+r>0.65.*(1+0.3*(r-1);plot(r,s);title('2p,');subplot(4,3,3);T1=i<0.35.*i*0.3+i<=0.65.*i>=0.35.*(0.105+2.6333*(i-0.35)+i>0.65.*(1+0.3*(i-1);imshow(T1);title('2i,');imwrite(T1,'Fig3.10(b)_T1.jpg','jpg');%3subplot(4,3,4);r=0:0.001:1;s=r<=0.5.*(r.5)*15.9744+r>0.5.*(r-0.5).0.2+0.12);plot(r,s);title('3p,');subplot(4,3,5);T2=i<=0.5.*(i.5)*15.9744+i>0.5.*(i-0.5).0.2+0.12);imshow(T2);title('3i,');imwrite(T2,'Fig3.10(b)_T2.jpg','jpg');%4subplot(4,3,6);ss1=r.0.6;ss2=r.0.4;ss3=r.0.2;plot(r,ss1,r,ss2,r,ss3);title('4p,');subplot(4,3,7);s1=imadjust(i,0.6);imshow(s1);title('41i,');subplot(4,3,8);s2=imadjust(i,0.4);imshow(s2);title('42i,');subplot(4,3,9);s3=imadjust(i,0.3);imshow(s3);title('43i,');%5subplot(4,3,10);rr=imread('Fig3.04(a).jpg');rr=im2double(rr);imshow(rr);title('5i,');ss=1-rr;imwrite(ss,'Fig3.10(a)_ss.jpg','jpg');%6subplot(4,3,11);r=0:0.001:1;s=r<=0.4.*r>=0.2*0.6;plot(r,s);title('6p,');subplot(4,3,12);s6=i<=0.4.*i>=0.2*0.6+i>0.4.*i+i<0.2.*i;imshow(s6);title('6i,');imwrite(s6,'Fig3.10(b)_s6.jpg','jpg');六实验处理前后图像：七实验小结在学习了数字图形图像处理之后，我知道了如何学会用VC+6.0和Matlab简单的处理图像，这次的实验我主要是用Matlab软件对图像灰度进展变换。在上机操作的过程中，我遇到了一些难题，在刚开始时，我连Matlab如何使用都不知道，但是上网找到一些资料最终知道了如何使用，到后来在使用Matlab时，我不知道Matlab的一些函数的用法，如imread()函数，imshow()函数等，在运行时总会报错。但是我通过上网查找或者通过与同学讨论，最后将这些问题一一解决，虽然将结果最后弄了出来，但是我还是对Matlab的其它函数有些不懂。我想以后还需要对其进展深入的学习。在本次实验中，我感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。感觉很有趣，虽然用Matlab简单的处理图像相较于photoshop要麻烦一些，但是当看到数字图像处理在各个领域的应用是如此的广泛。通过本次实验我学会了很多。对其有了初步了解，在查找资料中也知道了用VC+6.0对图像的一些处理方法。总之，这次的收获很多。6 / 6
